The purpose of this study were to examine 1) the relationship between internet addictive and addictive buying behavior, and 2) addictive purchasing behavior according to internet addictive levels. 220 female college students, who had purchased fashion products through internet were surveyed for this study. For data analysis, descriptive statistics, $X^2$-test, ANOVA, Duncan test, and multiple regression were used. As the results, generally Internet addictive tendency was correlated to compulsive buying, shopping addictive, credit card addictive, self-esteem, and internet flow. Also, there were significantly differences in internet addictive levels with addictive buying behavior. That is, heavy internet addictive group had more shopping addictive, compulsive addictive, and internet flow than middle internet addictive group and light internet addictive group. Also, results revealed that compulsive buying, shopping addictive buying, internet flow and self-esteem accounted for 27.3% of the explained variance in internet addictive tendency. Based on these results, fashion marketing strategies would be suggested.
The purposes of this study were to examine the factors affecting the avatar addictive buying behavior. The survey subjects were 220 females and males who had purchased avatar items in the internet. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, t-test and regression analysis were used. In the results, first, the frequency test of quantity of owned items, payment method, main using site, frequency of purchase, and price of purchase was conducted to reveal the avatar addictive buying behavior. Second, the avatar addictive buying behavior was classified into three factors: conspicuous addictive, psychological addictive and habitual addictive. Also, the pursuit of pleasure was classified into three factors: superiority, pastime and enjoyment. Third, flow, vicarious satisfaction, stress, superiority and pastime affected avatar addictive buying behavior. Based on these results, fashion marketing strategies and implications regarding avatar addictive buying were suggested.
Purpose: This study was done to provide fundamental data for the development of competency reinforcement programs to prevent addictive behavior in adolescents through the construction and examination of an addiction prevention core competency model. Methods: In this study core competencies for preventing addictive behavior in adolescents through competency modeling were identified, and the addiction prevention core competency model was developed. It was validated methodologically. Results: Competencies for preventing addictive behavior in adolescents as defined by the addiction prevention core competency model are as follows: positive self-worth, self-control skill, time management skill, reality perception skill, risk coping skill, and positive communication with parents and with peers or social group. After construction, concurrent cross validation of the addiction prevention core competency model showed that this model was appropriate. Conclusion: The study results indicate that the addiction prevention core competency model for the prevention of addictive behavior in adolescents through competency modeling can be used as a foundation for an integral approach to enhance adolescent is used as an adjective and prevent addictive behavior. This approach can be a school-centered, cost-efficient strategy which not only reduces addictive behavior in adolescents, but also improves the quality of their resources.
본 연구는 청소년이 접근할 수 있는 중독행동을 포괄적으로 측정할 수 있는 다차원적 중독행동 측정도구를 개발하고 신뢰도와 타당도를 검정함으로써, 청소년 중독행동에 대한 포괄적인 사정과 다차원적 접근을 위한 기초자료를 제시하고자 시행되었다. 본 연구는 개념적 기틀형성, 초기문항 작성, 내용타당도 검정, 2차 문항 작성 및 최종문항 확정의 과정으로 진행되었다. 대상자는 636명의 중고등학생인 청소년이었고, 자료는 자가보고 질문지로 수집되었다. 자료분석은 SPSS 19.0 프로그램을 이용하였다. 청소년의 중독행동은 총 70문항이 최종문항으로 선정되었으며, 게임 중독행동, 쇼핑 중독행동, 휴대폰 중독행동, 니코틴 중독행동, 텔레비전 중독행동, 도박 중독행동, 인터넷 중독행동, 알코올 중독행동의 8개의 하부요인이 분류되었고, 이에 대한 설명변량은 56.6%이었다. 청소년 중독행동은 중독성과 자기통제와 유의한 순상관이 있었으며, 신뢰도인 Cronbach's alpha가 .94이었다. 또한 중동행동의 선별기준이 일반군, 중독행동 위험군, 중독행동군으로 분류되었다. 청소년의 중독행동을 정확하게 파악하여 효과적인 교육 및 지도를 위한 방안을 마련하고, 청소년의 중독을 조기에 발견하여 적절한 관리를 시작하게 함으로써 청소년의 신체적 정신적 건강증진을 위한 교육과 연구 및 실무에 기여할 것이다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the personal, family, and community factors that affect addictive behavior of adolescents. Methods: This study was conducted using a descriptive survey design. Subjects included 398 adolescents in three middle schools and four high schools located in three cities. Data were obtained from these subjects between July 11 and July 19, 2013 using self-report questionnaires. Analysis of the data was performed using the SPSS 19.0 program. Results: Of the participants, 62.0% were included in the non-addictive group, and 38.0% in the risk for addictive behavior group. Significant factors related to addictive behavior includes eight personal factors: alcohol consumption, sexual experience, suicidal ideation, experience of being a runaway, time spent using the smartphone, and time management skills; five family factors: physical abuse by parents, parental alcohol abuse, parental rearing attitudes [the type of rearing attitude among emotional warmth, rejection, and overprotection]; and two community factors: number of peers who practice risk behavior and relationship with peers. Conclusion: Based on the outcomes of this study, it is suggested that a school health program to decrease adolescent addictive behavior should consider personal, family, and community factors.
The purposes of this study were to investigate factors affecting addictive shopping behavior and to compare the factors affecting between on-line and off-line addictive shopping. Four hundred eighty-nine female college students who have purchased fashion goods on-line shopping or off-line shopping were surveyed. For data analysis, descriptive statistics, Pearson's correlations, t-test, and multiple regression analysis were used. As the results, 15.5% of respondents were revealed as addictive buyers. Approximately 18% and 13% of subjects were revealed as on-line addictive buyers and off-line addictive buyers. There were statistically significant differences between addictive buyers and non-addictive buyers regarding self-mastery, depression, stress, and impulse. Addictive consumption scores were correlated to lower self-mastery, higher depression, and higher stress. Factors such as self-mastery, stress, impulse showed differences between on-line and off-line addictive buyers. Also, there were statistically significant differences between on-line and off-line addictive buyers. Based on these results, fashion social responsibility marketing strategies and implications regarding on-line and off-line shopping addiction would be suggested.
The purpose of this study was to examine affecting the addictive buying behavior toward fashion luxury products. 227 female college students were who purchased fashion luxury products surveyed for this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, and multiple regression were used. As the results, addictive buying toward luxury products was classified into three factors: impulse addictive, money addictive, and psychological addictive. Also, consumers' individuality pursuit was classified into four factors: unique choice, non-similarity choice, individual choice and non-social interest. Multiple regression results revealed that impulse buying, stress, and unique choice accounted for 38% of the explained variance in addictive buying toward luxury products. Also, regression results indicated that impulse buying, stress, unique choice and reference group accounted for 38% of the explained variance in impulse addictive buying. Finally, regression results pointed out that unique choice and impulse accounted 24% of the explained variance in psychological addictive buying. Based on these results, fashion social responsibility marketing strategies would be suggested.
The purposes of this study were 1) to examine the conceptual structure information sources, antecedent states, and purchasing situation related to the apparel buying behavior, 2) to compare the differences between high addictive buying consumers and low addictive buying consumers in related variables, and 3) to find out the discriminating variable of apparel buying behaviors on the degree of addictive buying tendencies of apparel in department store. The questionnaire was developed based on the results of pretest and previous studies, and completed by 726 fcmale consumers living in Busan, Korea. 1) Factor analysis showed that information sources related to apparel buying behaviors consisted of the information of store and observation, and antecedent states did consumer's mood and availability of cash/cards. Also, purchasing situation in apparel store composed of four factors, such as Atmosphere, Price/quality, Store policy/salesperson, and Influence of others. 2) By t-test, there were significant differences between high addictive buying consumers and low addictive buying consumers in information sources, antecedent states, and purchasing situations. 3) The apparel buying behavior of high addictive buying consumers were influenced by the information of observation, and that of low addictive buying consumers were did by the atmosphere of apparel store.
Purpose: This study was conducted to develop a gambling addictive behavior scale for adolescents. Methods: The process involved construction of a conceptual framework, initial item search, verification of content validity, selection of secondary items, and extraction of final items. The participants were 299 adolescents from two middle schools and four high schools. Item analysis, factor analysis, criterion validity, internal consistency, and ROC curve were used to analyze the data. Results: For the final scale, 25 items were selected, and categorized into 4 factors which accounted for 54.9% of the total variance. The factors were labeled as loss of control, life dysfunction from gambling addiction, gambling experience, and social dysfunction from problem gambling. The scores for the scale were significantly correlated with addictive personality, irrational gambling belief, and adolescent's gambling addictive behavior. Cronbach's alpha coefficient for the 25 items was .94. Scale scores identified adolescents as being in a problem gambling group, a non-problem gambling group, and a non-gambling group by the ROC curve. Conclusion: The above findings indicate that the gambling addictive behavior scale has good validity and reliability and can be used with adolescents in Korea.
It is necessary to understand the relationship between socio-cultural elements and smoking, alcohol, and marijuana use behaviors in order to plan public health policy or health promotion program of Mexican Americans. Demographic, socioeconomic status, and acculturation are variables which reflect mechanisms socialization influences these behavior patterns among this population. Thus, this study investigates the prevalence of addictive behaviors and individual differences on addictive behaviors related to variables of acculturation, age, gender, education, and income. And the interrelations among addictive behaviors are also examined. The analyses used data for Mexican Americans from the U.S. Hispanic Health and Nutrition Examination Survey conducted from July 1982 through December 1984 by the National Center for Health Statistics. ANOVA and correlation coefficients were used for this study. This study found that there are gender differences among addictive behaviors in their prevalence. Both males' and females' alcohol and marijuana use behaviors are positively related to the acculturation. Females' smoking behavior is positively related to acculturation while males' smoking is negatively related to it. Income and education are negatively related to males' smoking and positively related to males' alcohol behavior. However, males' marijuana behavior is not related to income. Females' smoking behaviors is not significantly related income and education. Education and income are positively related to marijuana behavior among females. Age is related to all three addictive behaviors among both gender. Age is negatively related to both males' and females' marijuana use behavior. Interrelation between smoking and marijuana use behavior is not significant among males. However, interrelations between alcohol and marijuana use behavior and between alcohol and smoking are significant among both genders. Females' smoking and marijuana use behavior is also significantly related.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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