• 정보교육학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.181-188
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• 2012

본 연구는 정보통신윤리 의식 강화를 위한 마음공부기반 역할놀이 수업모형을 개발하고 수업에 적용하여 정보통신윤리 의식을 강화시키고 실제 행동의 변화를 가져올 수 있는 실천의지를 기르고자 하였다. 즉 마음공부 역할놀이 수업모형은 마음 활동의 과정적 요소와 마음교육의 방법적 요소, 역할놀이 활동 단계를 고려하여 설계하였으며 마음공부를 역할놀이를 통해 직간접적으로 경험하도록 하는데 중점을 두었다. 본 연구를 위해서 첫째, 문헌 및 사레연구를 통하여 마음공부기반 역할놀이 수업모형 초안을 설계하고, 둘째, 이를 현장에 적용하여 봄으로서 모형 초안에 대한 강점과 개선점을 중심으로 모형 초안을 수정 보완한 후 완성된 형태의 모형을 설계하였다. 도출된 모형의 초안을 J시 J대학의 교직과목인 '교육방법 및 교육공학'을 수강하는 교육학과 2학년 학생 총 36명을 대상으로 수업을 실시하여 개발하였다. 또한 수업모형의 효과성 검증은 현장에 있는 교사 10명과 5학년 24명, 6학년 27명을 대상으로 하였다. 적용 결과 마음공부기반 역할놀이 수업모형을 적용한 수업에서 정보통신윤리교육이 재미있는가와 관련한 문항에서 자료의 투입 후 긍정적으로 응답한 비율이 90%이상이었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.248-261
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• 2018

본 연구에서는 Przybylski 등(2013)이 개발한 소외에 대한 두려움 척도(Fear of Missing Out Scale, FoMO Scale)를 국내 문화에 적합하게 번안하여 타당화 작업을 진행하였다. 탐색적 요인분석과 문항내용 분석을 통해 3요인으로 구성하였으며, 확인적 요인 분석에서는 세 가지 모형을 구성하여 모델의 적합도를 비교 검증하였다. 분석 결과, 총 3요인 모형, 8개 문항의 구조가 가장 적합한 것으로 나타났다. 한국 문화의 특성적 맥락과 이론적 근거를 통해 추출한 하위요인은 '소속 욕구', '외적 동기', '상대적 박탈감'이다. 본 척도와 각 하위 요인별 신뢰도 수준은 양호하였다. FoMO는 삶의 만족도와 긍정정서 및 부정정서, SNS 중독 경향성과 유의한 상관을 보여 공존타당도를 충족하였다. 감사성향과는 낮은 상관을 보여 변별타당도를 충족시켰다. 마지막으로, 연구의 제한점과 향후 연구를 위한 제안을 하였다.

• 대한간호학회지
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• 제46권2호
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• pp.305-314
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• 2016

Purpose: The purpose of this study was to determine quality of life (QOL) related factors in Alcoholics Anonymous (AA) members based on PRECEDE Model. Methods: A cross sectional survey was conducted with participants (N=203) from AA meeting in 11 alcohol counsel centers all over South Korea. Data were collected using a specially designed questionnaire based on the PRECEDE model and including QOL, epidemiological factors (including depression and perceived health status), behavioral factors (continuous abstinence and physical health status and practice), predisposing factors (abstinence self-efficacy and self-esteem), reinforcing factors (social capital and family functioning), and enabling factors. Data were analyzed using t-test, one way ANOVA, Tukey HSD test and hierarchical multiple regression analysis with SPSS (ver. 21.0). Results: Of the educational diagnostic variables, self-esteem (${\beta}=.23$), family functioning (${\beta}=.12$), abstinence self-efficacy (${\beta}=.12$) and social capital (${\beta}=.11$) were strong influential factors in AA members' QOL. In addition, epidemiological diagnostic variables such as depression (${\beta}=-.44$) and perceived health status (${\beta}=.35$) were the main factors in QOL. Also, physical health status and practice (${\beta}=.106$), one of behavioral diagnostic variables was a beneficial factor in QOL. Hierarchical multiple regression analysis showed the determinant variables accounted for 44.0% of the variation in QOL (F=25.76, p<.001). Conclusion: The finding of the study can be used as a framework for planning interventions in order to promote the quality of life of AA members. It is necessary to develop nursing intervention strategies for strengthening educational and epidemiological diagnostic variables in order to improve AA members' QOL.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.213-220
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• 2013

이 연구는 국제 환경기관간의 환경문제에 관한 국가정책채택에 영향력을 미치는 요인이 무엇 인지에 관한 내용이다. 이를 위하여 다변량에 의한 회귀분석을 이용하여 환경정책의 채택에 관한 국가정책의 영향력을 분석하였다. 데이터 분석은 세계의 모든 부분에서 130 개국의 샘플에 대한 독립 변수의 측정에 의해 각 국가의 비준된 환경협약을 인덱스 포인트로 하여 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 전반적으로, 회귀 분석은 일반적으로 독립 변수에 대한 가설을 긍정적으로 보여주고 있다. 결과에서 외부적 결정요인은 국제 환경기구들과 관련하여 국가 환경 정책 도입의 수준을 설명하는 내부적 요인보다 더 강한 것으로 나타났다. 즉 모든 국제 환경 기구, 국제 비정부기구 및 지역 다국적 기관은 국가간이 아닌 국제 환경 정책 방향에 호의적인 자세로 국가에 영향을 미치는 긍정적인 방향에 기능하는데 입증되었다. 본 연구의 결과는 한국 환경정책 시스템의 효능을 개선하는 방법에 대한 유용한 정보를 제공할 것으로 보인다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권1호
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• pp.399-414
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• 2022

본 연구는 간호사 493명을 대상으로 내현적 자기애, 외모에 대한 사회문화적 태도가 직무스트레스, 사회부과적 완벽주의, 섭식절제를 통해 이상섭식행위에 미치는 영향에 대한 구조모형을 검정하고자 시도되었다. 연구결과 첫째, 이상섭식행위에 영향을 미치는 변수들의 직접효과는 섭식절제가 가장 큰 요인이었고, 그 다음 사회부과적 완벽주의 순이었으며 이들 변인은 이상섭식행위를 85% 설명하였다. 둘째, 내현적 자기애는 사회부과적 완벽주의와 섭식절제를 통해 이상섭식행위에 유의한 영향을 미쳤고, 외모에 대한 사회문화적 태도는 섭석절제를 통해 이상섭식행위에 유의한 영향을 미쳤다. 병원 간호사와 보건소 간호사 집단을 조절변수로 하는 다중집단 조절효과에서 직무스트레스와 이상섭식행위와 의 경로계수, 사회부과적 완벽주의와 이상섭식행위와이 경로계수가 집단간 차이가 있어 부분조절효과가 있었다. 따라서 이상섭식행위를 감소시키기 위해서는 과도한 섭식절제에서 벗어날 수 있는 간호중재와 사회부과적 완벽주의를 낮출 수 있는 방안모색이 필요하다.

• 대한물리치료과학회지
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• 제31권3호
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• pp.1-14
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• 2024

Purpose: This study aims to make it easier for anyone to write an autobiography by utilizing AI technology, allowing individuals to reflect on their lives and reaffirm their identity, ultimately enhancing their self-esteem. Through this research, the necessity of promoting mental health for the elderly is emphasized, and it seeks to provide foundational data contributing to new approaches for improving quality of life. Methods: Basic data for program development were collected in April 2024. Subsequently, the AI beta version was used to identify issues, which were then addressed and improved upon. Results: The results of this study are as follows: First, it was confirmed that structuring the autobiography writing program and providing clear guidelines are essential. Second, the importance of the role of conversation companions and the need for their prior training were emphasized. Third, ensuring the accessibility and ease of participation in the program was shown to enhance participant engagement. Fourth, further empirical research is necessary to verify the effectiveness of the program. Conclusion: This study confirmed that an autobiography writing model utilizing an AI-based platform can contribute to improving older adults' mental health. Older adults who struggle to use digital devices can become more comfortable with them through this program. Additionally, autobiographical writing activities that involve reflecting on their lives and narrating their stories according to various themes provide older adults with the opportunity to achieve a sense of self-integration. Finally, if this program is disseminated in a manner that suits the characteristics of older adults, it can play a significant role in improving their mental health.

• The Korean Journal of Pain
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• 제30권4호
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• pp.250-257
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• 2017

Vitamin D is a cofactor responsible for autoimmune disorders. There is no agreement in the studies investigating the association between vitamin D and fibromyalgia. This study aims to combine the conflicting results of the primary studies which compared these patients with control groups regarding the serum concentration of vitamin D. This meta-analysis has been designed based on PRISMA guidelines. Relevant keywords were searched in PubMed, Science direct, Scopus, Cochrane, and Google scholar and primary studies were selected. After screening the eligible studies according to inclusion/exclusion criteria, we investigated the risk of bias in the selected studies and also the heterogeneity between the primary results using Cochrane (Q) and I-squared ($I^2$) indices. The primary results were combined using inverse variance method and Cohen statistics as well as a random effects model. Publication bias was assessed using Egger test. Sensitivity analysis was applied to investigate the influence of each primary study on the final result of the meta-analysis. Suspected factors in the heterogeneity were assessed using meta-regression models. We entered 12 eligible studies in the meta-analysis including 851 cases compared with 862 controls. The standardized mean difference of Vitamin D between the two groups was -0.56 (95% confidence interval: -1.05, -0.08). Our meta-analysis showed that vitamin D serum levels of patients with fibromyalgia was significantly lower than that of control group.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제51권1호
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• pp.23-32
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• 2018

Objectives: To identify the associations of characteristics of the neighborhood environment with substance abuse among clients receiving treatment for drug abuse in Thailand. Methods: A cross-sectional study was conducted of 1128 drug addicts from 28 neighborhoods who were receiving treatment at all 7 compulsory drug detention centers in Thailand. A trained interviewer conducted structured interviews with the subjects about substance use and the perceived neighborhood environment in their community. A multilevel logistic regression model was applied to estimate the effects of the neighborhood environment on substance use. Results: The majority of participants, 53.8% only used methamphetamine pills, 31.3% used other illicit drugs as well as methamphetamine pills, and 14.9% used an illicit drug other than methamphetamine. Three neighborhood characteristics were associated with substance use. A 1-unit increase in the perceived neighborhood cohesion score was associated with a 15% reduction in methamphetamine pill use and an 11% reduction of the use of both methamphetamine pills and another illicit drug. Conversely, a 1-unit increase in perceived neighborhood crime predicted 19 and 14% increases in the use of methamphetamine pills and the use of both methamphetamine pills and another illicit drug, respectively. In addition, a 1-unit increase in the scores for stigma surrounding addiction corresponded to a 25% increase of the use of methamphetamine pills and a 12% increase in the use of both methamphetamine pills and another illicit drug. Conclusions: Substance use among drug addicts was influenced by characteristics of the neighborhood environment. Therefore, prevention and intervention strategies should be designed based on a consideration of the impact of neighborhood context on substance use behaviors.

• 한국사회복지학
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• 제68권3호
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• pp.105-125
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• 2016

학교결석은 학업중단이나 비행 범죄에 대한 잠정적인 조기 예측요인으로 그 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 연구는 생태체계적 관점을 토대로 시간의 흐름에 따라 아동의 학교결석일에 영향을 미치는 다양한 보호요인과 위험요인을 경험적으로 검증하였다. 이를 위해 한국아동 청소년패널조사에서 초4 패널의 2차년도와 3차년도의 자료를 활용하였으며, 초등학교 2,378명을 대상으로 패널회귀분석의 고정효과모형을 적용하였다. 분석결과, 아동의 컴퓨터 사용시간, 부모의 학대, 학교활동참여정도, 학업성적이 학교결석일 변화에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 컴퓨터 사용시간, 부모의 학대는 학교결석에 위험요인으로 작용하였으며, 학교활동참여와 학업성적은 학교결석에 보호요인으로 작용하였다. 이러한 연구결과들을 바탕으로 우리나라 아동 청소년 문제에 대한 예방적 접근의 필요성을 강조하고 학교결석에 대한 체계적인 모니터링 시스템 구축의 필요성을 제언하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.717-724
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• 2020

감성 컴퓨팅은 인간의 상호 작용에서 중요한 역할을 하기 때문에 인간을 인식하는 인공 지능을 통해 감정을 이해하고 식별한다. 우울증, 자폐증, 주의력 결핍 과잉 행동 장애 및 게임 중독과 같은 정신 질환을 잘 이해함으로써 감정과 관련된 문제들을 잘 관리할 수 있을 것이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 감정 인식을 위한 다양한 연구가 수행되었는데 기계학습을 적용하는데 있어서는 알고리즘의 복잡성을 줄이고 정확도를 향상시키기 위한 노력이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 노력중의 하나로 Stack AutoEncoder (SAE)를 이용하여 차원을 감소하는 방법과 Long-Short-Term-Memory/Recurrent Neural Networks (LSTM / RNN) 분류를 이용한 감성 분류에 대해 연구한 결과를 제시한다. 제안된 방법은 모델의 복잡성을 줄이고 분류기의 성능을 크게 향상시킨 결과를 가져왔다.