In this paper, we propose the method which provides efficient sub-channel allocation for handoff and new call supporting multi-media service in AMC-based OFDMA system. Firstly, we apply the multi-band method which provides different AMC method according to the location of user terminals. Also, in OFDMA system environment that a base station has a lot of sub-channels, we adopt the sub-channel allocation scheme that provides a higher priority to handoff call and real-time service about handoff and new calls with multi-meida service. The simulation results show that the proposed scheme plays a role in increasing the number of new and handoff calls meeting the required blocking rate.
The rapid growth of technology for network and terminal devices is able to service multimedia contents in mobile environments. But as the environment of networks and the performance of devices is varied, the same quality service is very difficult to be provided for user in internet and mobile environment. Therefore, multimedia streaming system must provide an adaptive service in considering network and device environment. Video transcoding techniques are the good solution that can provide video streaming service in various network environments adaptively. This paper proposes a dynamic frame-skipping transcoding scheme to provide adaptive streaming service in various network environments. This scheme uses the prediction period for transcoding. A proposed transcoding scheme can reduce time complexity through combination of prediction period and skipping period to control frame-skipping rate in encoder. In simulation results, the performance of proposed scheme is similar to the performance of a traditional dynamic frame-skipping scheme in PSNR value. But the performance of proposed scheme outperforms the performance of traditional scheme in time complexity.
Netflix, Amazon Prime, and YouTube are the most popular and fastest-growing streaming services globally. It is a matter of great interest for the streaming service providers to preview their service infrastructure and streaming strategy in order to provide new streaming services. Hence, the first part of the paper presents a detailed survey of the Content Distribution Network (CDN) and cloud infrastructure of these service providers. To understand the streaming strategy of these service providers, the second part of the paper deduces a common quality-of-service (QoS) model based on rebuffering time, bitrate, progressive download ratio, and standard deviation of the On-Off cycle. This model is then used to analyze and compare the streaming behaviors of these services. This study concluded that the streaming behaviors of all these services are similar as they all use Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) on top of TCP. However, the amount of data that they download in the buffering state and steady-state vary, resulting in different progressive download ratios, rebuffering levels, and bitrates. The characteristics of their On-Off cycle are also different resulting in different QoS. Hence a thorough adaptive bit rate (ABR) analysis is presented in this paper. The streaming behaviors of these services are tested on different access network bandwidths, ranging from 75 kbps to 30 Mbps. The survey results indicate that Netflix QoS and streaming behavior are significantly consistent followed by Amazon Prime and YouTube. Our approach can be used to compare and contrast the streaming services' strategies and finetune their ABR and flow control mechanisms.
In this paper, an algorithm that provisions absolute differentiation of packet delays is proposed with an objective for enhancing quality of service (QoS) in future packet networks. It features an adaptive scheme that compensates the deviation for prediction on the traffic to be arrived continuously. It predicts the traffic to be arrived at the beginning of a time slot and measures the actual arrived traffic at the end of the time slot, and derives the deviation between the two quantity. The deviation is utilized to the delay control operation for the next time slot to offset it. As it compensates the prediction error continuously, it shows superior adaptability to the bursty traffic as well as the constant rate traffic. It is demonstrated through simulation that the algorithm meets the quantitative delay bounds and shows superiority to the traffic fluctuation in comparison with the conventional mechanism.
International journal of advanced smart convergence
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v.3
no.2
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pp.18-21
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2014
A control application requirements currently used is very low, such as packet loss rate, minimum delay on sensor networks with quality of service (QoS) requirements some packet delivery guarantee. This paper is the sampling period at the end of the actuator and sensor data transfer related to the Miss ratio for each source sensor node, use the controller and the internal ANFIS. The proposed scheme has the advantages of simplicity, scalability, and General. Simulation results of the proposed scheme can provide QoS support in WSANs.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.172-174
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2012
본 논문에서는 광대역 무선 네트워크 환경에서 제공되는 스트리밍 서비스의 품질 보장을 위한 적응적 전송률 제어 기법을 제안한다. 기존 기법들은 다수의 사용자들이 존재하는 광대역 무선 네트워크 환경에서 적응적으로 전송률을 조절하지 못하여 네트워크 자원 활용도가 낮고 패킷 손실률이 큰 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 제안하는 기법은 기지국에 접속한 단말의 수와 네트워크 상태를 고려하여 전송률을 조절한다. 실험 결과를 통해 낮은 패킷 손실률과 전송률 향상을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.643-645
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2004
본 논문은 전력 감소를 위해 사용되는 기법인 Dynamic Power Management를 무선 네트워크 환경에서의 스트리밍 서비스에 적합하게 조정하여 네트워크 인터페이스 카드의 전력 소모를 최소화할 수 있는 기법을 제시한다. 스트리밍 서비스는 Bit Rate이 일정하다는 특징 이 있기 때문에 이를 기반으로 적절한 모드 전환을 한다면 전력의 이득을 취할 수 있다. 본 논문에서는 성능 저하 없이 모드 전환을 하는 시점을 제시하는 Simple DPM 기법과 어느 정도의 성능 저하를 감수하면서 전력이득의 극대화를 취하는 Adaptive DPM 기법을 제시한다.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.11
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pp.962-966
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2001
The major problem at a branch point for point-to-multipoint available bit rate(ABR) services in asynchronous transfer mode (ATM) networks is how to consolidate backward resource management(BRM) cells from each branch for a multicast connection. In this paper, we propose an efficient feedback consolidation algorithm based on an adaptive dynamic threshold(ADT) to eliminate the consolidation noise and the reduce the consolidation delay. The main idea of the ADT algorithm lies in that each branch point estimates the ABR traffic condition of the network through the virtual queue estimation and the transmission threshold of the queue level in branch points is adaptively controlled according to the estimation. Simulation results show that the proposed ADT algorithm can achieve a faster response in congestion status and a higher link utilization compared with the previous works.
Increase of hypertext transfer protocol (HTTP)-based video popularity causes that broadband and Internet service providers' links transmit mainly multimedia content. Network planning, traffic engineering or congestion control requires understanding of the statistical properties of network traffic; therefore, it is desirable to investigate the characteristic of traffic traces generated, among others, by systems which employ adaptive bit-rate streaming. In our work, we investigate traffic originating from 120 client-server pairs, situated in an emulated laboratory environment, and multiplexed onto a single network link. We show that the structure of the traffic is distinct from the structure generated by first and second generation of HTTP video systems, and furthermore, not similar to the structure of general Internet traffic. The obtained traffic exhibits negative correlations, anti-persistence, and its distribution function is skewed to the right. Furthermore, we show that the traffic generated by clients employing the same or similar play-out strategies is positively correlated and synchronised (clustered), whereas traffic originated from different play-out strategies shows negative or no correlations.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.117-119
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2000
UMTS(Universal Mobile Telecommunication System)의 Core Network에서는 SGSN(Serving GPRS Support Node)과 GGSN(Gateway GPRS Support Node)사이의 전송계층을 IP-Over-ATM network을 기반으로 한다. 이는 비연결형(connectionless) IP 트래픽들을 연결지향형(connectionoriented) ATM 전송계층을 통해 전송함으로 이때 효율적인 자원관리를 위해 적절한 VC(Virtual Circuit)의 접속과 해제를 수행해야 한다. 본 논문에서는 [1]에서 제안되는 GPRS(General Packer Radio Service)의 Web 트래픽 모델에 대하여 기존의 VC의 Holding-time을 결정하는 기법인 Holding Cost Pricing Model(LRU, Mean-Variance, Adaptive policy) [2]을 GGSN과 SGSN사이의 ATM 전송계층에 적용하였다. 각각의 기법들에서 VC의 이용률(utilization)과 설정율(setup rate)을 비교함으로써 Adaptive policy 기법의 성능이 다른 기법에 비해 효율적임을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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