Recently in the IoT(Internet of Things) environment, a data collection in real-time through device's sensor has increased with an emergence of various devices. Collected data from IoT environment shows a large scale, non-uniform generation cycle and atypical. For this reason, the distributed processing technique is required to analyze the IoT sensor data. However if you do not consider the optimal scheduling for data and the processor of IoT in a distributed processing environment complexity increase the amount in assigning a task, the user is difficult to guarantee the QoS(Quality of Service) for the sensor data. In this paper, we propose APQTA(Adaptive Priority Queue-driven Task Allocation method for sensor data processing) to efficiently process the sensor data generated by the IoT environment. APQTA is to separate the data into job and by applying the priority allocation scheduling based on the deadline to ensure that guarantee the QoS at the same time increasing the efficiency of the data processing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.3A
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pp.141-150
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2012
The WiMedia Alliance has specified a Distributed Medium Access Control (D-MAC) protocol based on UWB for high speed wireless home networks and WPANs. In this paper, firstly, a time slot reservation protocol for relay transmission is proposed. Furthermore, we propose a novel relay node selection algorithm adaptive to current UWB link transmission rate. The proposed relay node selection algorithm has compatibility with current WiMedia D-MAC standard and is executed at each device according to the SoQ as a QoS criterion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.11
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pp.1946-1958
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2011
Wireless Sensor Network (WSN) is made up of a number of sensor nodes and base stations. Traffic flow in WSN appears self-similar due to its data delivery process, and this impacts queue length greatly and makes queuing delay worse. Active queue management can be designed to improve QoS performance for WSN. In this paper, we propose self-similar traffic rate estimating algorithm named Power-Law Moving Averaging (PLMA) to regulate packet marking probability. This algorithm improves the availability of the rate estimation algorithm under the self-similar traffic condition. Then, we propose an adaptive Proportional Integral algorithm (SSPI) based on the estimation of the Self-Similar traffic rate by PLMA. Simulation results show that SSPI can achieve lower queue length jitter and smaller setting time than PI.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.1B
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pp.17-21
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2007
In this paper, we propose new on-line processor management algorithms that manage heterogeneous multimedia services while maximizing energy efficiency. These online management mechanisms are combined in an integrated scheme for higher system performance and energy efficiency. The most important feature of our proposed scheme is its adaptability, flexibility and responsiveness to current network conditions. Simulation results clearly indicate the superior performance of our proposed scheme to strike the appropriate performance balance between contradictory requirements.
다양한 무선 통신 서비스의 등장으로 주파수 자원의 수요가 급증하여 스펙트럼 이용 효율을 극대화하기 위한 새로운 기술 개발의 필요성이 대두되고 있으며, 이에 대한 기술로 Cognitive Radio (CR) 기술이 주목받고 있다. CR 기술은 선택된 주파수 대역에 최적의 QoS를 제공하기 위해서는 먼저 주파수 환경에 적응성을 갖는 스펙트럼 센싱 (Spectrum Sensing) 기술이 필요하며, CR 기술이 적용된 무선 브로드밴드 네트워크 (AWBN : Adaptive Wireless Broadband Network) 모듈은 최근 각광받고 있는 방통융합 솔루션의 Hot Issue인 QoS 보장 홈네트워크 기반의 멀티미디어 전송(TV Portal Service)용 네트워크에 최적화된 솔루션으로 활용될 것으로 기대하고 있을 뿐만 아니라, IEEE 802.22 그룹에서 연구되고 있는 비어있는 TV 대역 및 마이크로폰 대역에 활용될 뿐만 아니라, 기존의 Mobile WiMax에 의한 브로드밴드 네트워크에도 활용 가능하다. 본 고에서는 IEEE 802.22/16d 시스템 규격에 의해 개발된 AWBN 시스템 개발 내용을 기술한다.
High-rate wireless personal area network (HR-WPAN) has been standardized by the IEEE 802.15.3 task group (TG). To support multimedia services, the IEEE 802.15.3 TG adopts a time-slotted medium access control (MAC) protocol controlled by a central device. In the time division multiple access (TDMA)-based wireless packet networks, the packet scheduling algorithm plays a key role in quality of service (QoS) provisioning for multimedia services. In this paper, we propose an adaptive cross-layer packet scheduling method for the TDMA-based HR-WPAN. Physical channel conditions, MAC protocol, link layer status, random traffic arrival, and QoS requirement are taken into consideration by the proposed packet scheduling method. Performance evaluations are carried out through extensive simulations and significant performance enhancements are observed. Furthermore, the performance of the proposed scheme remains stable regardless of the variable system parameters such as the number of devices (DEVs) and delay bound.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.556-558
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2005
대용량의 고속 멀티미디어 데이터 전송 서비스, 주문형비디오 (VoD)와 같이 네트워크 어플리케이션 서비스를 포함하는 서비스들은 높은 대역폭을 요구한다. 이로 인하여, 네트워크에서 혼잡이 일어날 가능성이 증가된다. 네트워크의 혼잡을 피하기 위해서는 물리적인 방법과 논리적인 방법으로 나눌 수 있다. 물리적인 방법은 시간과 고성능의 장비를 필요로 하기 때문에 논리적인 방법으로 제한적인 네트워크의 자원을 효율적으로 사용할 필요성이 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이터 QoS를 보장하기 위해 트래픽의 특성을 고려하는 차별적인 큐 관리 적용 방안을 제시하고, OPNET을 사용하여 이를 검증한다.
With Wi-Fi and Bluetooth connectivity becoming more common in today's handheld mobile devices, single-chip multi-radio combo-modules, which integrate two or more heterogeneous wireless radios on a single chip, are becoming more and more popular. The key requirement for combo solutions is that the quality of the user experience (QoE) must not be compromised by degrading connectivity performance. Therefore, characterizing and understanding the behaviour of combo-module is of vital importance to ensure this requirement in various environments. In this paper, we investigate the impact of the use of combo-modules on the performance of mobile video streaming over a Wi-Fi network. Our study reveals that the use of combo-modules incurs considerable side effects on QoE for mobile video streaming applications when the Wi-Fi and Bluetooth operate at the same time in the 2.4GHz ISM band. We reveal that rate-based adaptive algorithms, including the most popular adaptive bitrate streaming MPEG-DASH, is more severely affected by this phenomenon than buffer-based adaptive algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8A
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pp.828-834
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2010
In this paper, an adaptive cross-layer resource allocation algorithm for the downlink multi-user OFDM system is proposed. The proposed algorithm does not only concern the wireless characteristics of physical (PHY) layer, but also pays attention to the user's quality of service (QoS) requirement, fairness, and packet queue state information of medium access control (MAC) layer. The algorithm is composed of two parts: one is to decide the priority of the user, and the other is to assign the radio resource according to its priority. Simulation results show that the proposed algorithm has both steady QoS and low computation complexity, even though the mobile users have different receiving signal to noise ratio (SNR).
Any future heterogeneous overlay network system must be able to support ubiquitous access across multiple wireless networks. To coordinate these diverse network environments, one challenging task is a call admission decision among different types of network. In this paper, we propose a new call admission control scheme to provide quality of service (QoS) while ensuring system efficiency. Based on the interplay between network structure and dynamics, we estimate the network's QoS level and adjust the service price adaptively with the aim of maximizing the network performance. A simulation shows that the proposed scheme can approximate an optimized solution while ensuring a well-balanced network performance in widely different network environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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