Artificial Neural Networks (ANNs) are artificial learning algorithms that provide successful results in solving many machine learning problems such as classification, prediction, object detection, object segmentation, image and video classification. There is an increasing number of studies that use ANNs as a prediction tool in soil classification. The aim of this research was to understand the role of hyperparameter optimization in enhancing the accuracy of ANNs for soil type classification. The research results has shown that the hyperparameter optimization and hyperparamter optimized ANNs can be utilized as an efficient mechanism for increasing the estimation accuracy for this problem. It is observed that the developed hyperparameter tool (HyperNetExplorer) that is utilizing the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMAES), Genetic Algorithm (GA) and Jaya Algorithm (JA) optimization techniques can be successfully used for the discovery of hyperparameter optimized ANNs, which can accomplish soil classification with 100% accuracy.
Web contents created for desktop screens give rise to problems when they are to be displayed on the small screens of mobile terminals. While in some cases some of the objects of a page may not be displayable due to the lack of browser capability, the entire page may not be displayable due to the incompatibility with the browser in other cases. In this paper, we introduce a new mobile content adaptation approach based on web clipping, which transforms an original page into one that is optimally displayed on a mobile terminal. In this method, a source page is automatically clipped and transformed according to the clip specification made by the content provider using a clip editing tool. The clip editing tool allows the user to specify group clips, multi-level cups and dynamic clips as well as simple clips, and the presentation layout through a graphic user interface. Based on the clip specifications, each clip is transformed into an intermediate meta-language document, which in turn is transformed into a presentation page in the target markup language. Transcoding of image objects in major image file formats is also supported.
Chungnam region has established and executed the 2nd Climate Change Adaptation Initiative Execution Plan (2017~2021) based on the Framework Act on Low Carbon, Green Growth. The Execution Plan is established based on the results of climate change vulnerability assessment using the CCGIS, LCCGIS, and VESTAP analysis tools. However, the previously developed climate change vulnerability assessment tools (CCGIS, LCCGIS, VESTAP) cannot reflect the local records and the items and indices of new assessment. Therefore, this study developed a prototype of climate change vulnerability assessment analysis tool that, unlike the previous analysis tools, designs the items and indices considering the local characteristics and allows analysis of grid units. The prototype was used to simulate the vulnerability to forest fires of eight cities and seven towns in Chungcheongnam-do Province in the 2010s, 2020s, and 2050s based on the RCP (Representative Concentration Pathways) 8.5 Scenario provided by the Korea Meteorological Administration. Based on the analysis, Chungcheongnam-do Province's vulnerability to forest fires in the 2010s was highest in Seocheon-gun (0.201), followed by Gyeryong-si (0.173) and Buyeo-gun (0.173) and the future prospects in the 2050s was highest in Seocheon-gun (0.179), followed by Gyeryong-si (0.169) and Buyeo-gun (0.154). The area with highest vulnerability to forest fires in Chungcheongnam-do Province was Biin-myeon, Seocheon-gun and the area may become most vulnerable was Pangyo-myeon, Seocheon-gun. The prototype and the results of analysis may be used to establish the directions and strategies in regards to the vulnerability to wild fires to secure each local government's 2nd execution plan and attainability.
This study investigates the spatial policy of small towns in China. Small towns in China are important in terms of settlement system, rural urbanization and new adaptation to changing situation. It was necessary that they shoud take charge of the tool for solving the problem in rural reform periods. Rural urbanization, which had aimed at transferring the surplus labor smoothlv, was connected with the growth of rural industrialization (a township enterprise). However, the location of township enterprises was so dispersed that the transfer of surplus labors was not satisfactory. Hence, the concentration of the rural industry in small towns has been taken up as an inevitable alternative. Namely, it can be said that changes and adaptation of reform process, such as industrial restructuring and migration, should be integrated and concentrated in small towns.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.86-91
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2004
It is very important to detect the bearing defects in rotating machinery since the critical failure of bearing cause a machinery shutdown. However it is difficult to detect the vibration signal resulting from the initial defects of bearing because of the high level of broadband noise. A signal processing technique, called the adaptive line enhancer(ALE) as one of adaptive filter, is studied in this work. This technique is to eliminate broadband noise without a prior knowledge of the noise and signal characteristics. Also we propose the optimal methods for selecting the three main ALE parameters such as correlation length, filter order and adaptation constant used in the adaptative process. Vibration signals for three abnormal bearings, including inner and outer raceways and ball defects, were acquired from Anderon(angular derivative of radius on)meter. The experimental results showed that the proposed technique can reliably detect the bearing defective signals masked by broadband noise.
Purpose: This study analyzed research trends related to childhood and adolescent cancer survivors (CACS) using word co-occurrence network analysis on studies registered in the Korean Citation Index (KCI). Methods: This word co-occurrence network analysis study explored major research trends by constructing a network based on relationships between keywords (semantic morphemes) in the abstracts of published articles. Research articles published in the KCI over the past 10 years were collected using the Biblio Data Collector tool included in the NetMiner Program (version 4), using "cancer survivors", "adolescent", and "child" as the main search terms. After pre-processing, analyses were conducted on centrality (degree and eigenvector), cohesion (community), and topic modeling. Results: For centrality, the top 10 keywords included "treatment", "factor", "intervention", "group", "radiotherapy", "health", "risk", "measurement", "outcome", and "quality of life". In terms of cohesion and topic analysis, three categories were identified as the major research trends: "treatment and complications", "adaptation and support needs", and "management and quality of life". Conclusion: The keywords from the three main categories reflected interdisciplinary identification. Many studies on adaptation and support needs were identified in our analysis of nursing literature. Further research on managing and evaluating the quality of life among CACS must also be conducted.
Kim, Chang Hun;Son, Bong Soo;Son, Joohyung;Kim, Do Hyung
Journal of Chest Surgery
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v.55
no.1
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pp.77-80
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2022
Kartagener syndrome (KS) is a rare disease with an incidence of 1 in 20,000 to 30,000 births. There is no cure for KS, and conservative medical treatments are used to relieve symptoms and prevent disease progression. Lung transplantation (LT) is the only treatment option for end-stage KS. Since patients with KS have anatomical abnormalities such as situs inversus totalis, which often require surgery to correct, most reports are related to surgical techniques. Reports about morphological adaptations and changes in transplanted lung structure after LT in patients with KS are rare. We performed LT in a patient with KS and observed morphological adaptation of the lungs for 6 months on chest computed tomography using a quantitative evaluation tool (Chest Image Platform; Harvard University Disability Resources, Cambridge, MA, USA).
As abnormal weather events due to climate change continue to rise, landslide damage is also increasing. Given the substantial time and financial resources required for post-landslide recovery, it becomes imperative to formulate a proactive response plan. In this regard, landslide susceptibility analysis has emerged as a valuable tool for establishing preemptive measures against landslides. Accordingly, this study conducted an annual landslide susceptibility analysis using the history of landslides that occurred over many years in the Jeolla region, and analyzed areas with a high potential for landslides in the Jeolla region. The analysis employed an ensemble model that amalgamated 10 data-based models, aiming to mitigate uncertainties associated with a single-model approach. Furthermore, based on the cumulative data regarding landslide susceptible areas, this research identified regions vulnerable to recurring landslide damage in Jeolla region and proposed specific strategies for utilizing this information at various levels, including local government initiatives, adaptation plan development, and development approval processes. In particular, this study outlined approaches for local government utilization, the determination of adaptation plan types, and considerations for development permits. It is anticipated that this research will serve as a valuable opportunity to underscore the significance of information concerning regions vulnerable to recurring landslide damage.
This paper is concerned with unveiling the responsiveness of large Korean firms to external shock by examining corporate restructuring in terms of production and organization. Throughout empirical research, I speculate on how corporate restructuring influences and relates to corporate teaming and adaptation. The main findings of this research are as follows. First, the restructuring of business structure was expected to strengthen core competencies and improve profitability and the restructuring of organizational structure to make it possible for responding more quickly to radical changes in its business environment. Second, both downsizing and employment adjustment have assisted the firm with unlearning obsolete practices, preconditions necessary for effectively accomplishing new teaming practices. Third, both the spatial reorganization of production activities and process innovation require and involve learning processes. In conclusion, it claims that corporate restructuring can be seen as a powerful loaming tool, particularly in the context of radical economic change.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.185-186
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2016
Animations are filled with emotional expressions of childlike innocence and fun, their dramatic plots and boundless imaginations have made them the focal points in a global context featuring industrialization and marketization, and people around the world like watching these animations. Animated adaptations are very common artistic phenomenons and cultural practices, and they have been one of central topics of theoretical discussions since the creation of animation films. Currently, the research on animated adaptations is mainly about case analysis, but from the perspective of methodology, there lacks a theoretical and systematic study on the adaptation and recreation of narrative text. This paper takes western narratology as the theoretical tool to do a systematic research analysis on the narrative adaptation of animation films, and it will involve the method and values of animated adaptation. This paper used to the method of 'Greimas' and to study the procedure of adaption from an origin to an animation. The paper found the success factors in animation through it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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