The project to improve the structure of village has been conducted in order to improve the residential environment since 1960's. Also, with the rural exodus and the aged population in a rural area during the rapid change of social structure in our country, the old people's problem in a rural area became a problem beyond the welfare of the old age. Moreover, as the role of old people who established their position as the subject of social & economic activities in a rural area gradually increases, an attention to problems related on old people also increases. Especially, the leisure life of old people can be an important factor on the type of leisure life of old people in a cultural village and the demands for facilities for old people by studying the present situation of facilities for old people and the actual situation of their use in a welfare center.
This paper is proposed a newly developed approach to identify the mechanical speed of an induction motor based on artificial neural networks technique. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
In order to provide fundamental data for the achievement of safe environmental condition, investigation of the actual state of the nutriculture practices in Korea was carried out. The result obtained are summarized as follows. 1. Cultivation area of nutriculture was 6 ha and culture types included deep flow technique(43%), nutrient film technique(45%), gravel culture(6%), chaff charcoal culture(3%) and rockwool culture(3%). 2. Greenhouses were mostly made of pentite pipe frames and covered by polyethylene film, and culture beds were handy combination of cement blocks, concrete and styrofoam, which were not standard products. 3. Development of nutriculture system appropriate to our actual circumstances and improvement of establishments are required. 4. Since there was not farmhouse that performs the environmental measurement and environmental conditions of cultivation were very limited. sensor applied environmental control technology of nutriculture should be developed.
This paper is proposed a hybrid intelligent controller based on the vector controlled surface permanent magnet synchronous motor(SPMSM) drive system. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of SPMSM using neural network-fuzzy(NNF) control and speed estimation using artificial neural network(ANN) Controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
This paper is proposed a fuzzy neural network controller based on the vector controlled induction motor drive system. The hybrid combination of fuzzy control and neural network will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed estimation and control of speed of induction motor using ANN Controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
The purposes of this study were to determine the actual state of the indoor thermal environment in apartment units and to analyze the relationship between the living factors and indoor thermal elements. The field surveys consisted of measurements of physical elements and observations of living factors. In addition, the residents of 20 apartment units were interviewed to survey their subjective response. Field surveys were carried out from January to March 2007. Measuring elements were air temperature, globe temperature, and relative humidity. The results showed that the average of indoor temperature for the houses was $21.2{\sim}27.2^{\circ}C$, while 4 houses exceeded the comfort zone. The average of globe temperature for the houses was $21.3{\sim}27.5^{\circ}C$, while 6 houses exceeded the comfort zone. The mean relative humidity was $19.5{\sim}58.8%$, which is a relatively dry condition. The residents' average clothing value was $0.39{\sim}0.89$ clo(average 0.68 clo). The average thermal sensation vote on each room was $4.2{\sim}4.8$, which is 'neutral' to 'slightly warm'. Living factors had significant effect on indoor temperature in regression analysis were ventilation time(outdoor air exchange), opening time of door through balcony, and gas cooker use time.
This study was conducted to evaluate the relationship between the actual state of extra curricula education for kindergarteners and maternal beliefs regarding child rearing. This study included 238 mothers who had a child that was either four or five years old and currently attending private kindergarten in Seoul, Korea. The major findings of this study were as follows: 1) 222 of the subjects indicated that their children participated early in extra curricula education, and 56 of the respondents reported that their children were involved in four types of extra curricula education. 2) In general, the respondents indicated that they felt extra curricula activities were more important for instilling values regarding humanity to children of very young ages than for learning and that the environment in which a child is raised is more important than maturity when rearing children. 3) Parental beliefs regarding humanity and learning were significantly correlated with the actual state of extra curricula education in kindergarteners.
The Ministry of the Interior and Safety in Korea developed seismic fragility function for various building types in 2009. Damage states for most building types were determined by structural analyses of sample models and foreign references because actual cases damaged by earthquakes rarely exist in Korea. Low-rise, piloti-type buildings showed severe damage by brittle failure in columns due to insufficient stirrup details in the 2017 Pohang earthquake. Therefore, it is necessary to improve damage state criteria for piloti-type buildings by consulting actual outcomes from the earthquake. An analytical approach was conducted by developing analysis models of sample buildings reflecting insufficient stirrup details of columns to accomplish the purpose. The result showed that current spectral displacements of damage states for piloti-type buildings might be too large to estimate actual fragility. When the brittle behavior observed in the earthquake is reflected in the analysis model, one-fourth through one-sixth of current spectral displacements of damage states may be appropriate for existing low-rise, piloti-type buildings.
The purposes of this study were to determine the actual state of the indoor environment, and to analyze the relationship between the architectural or living factors and indoor physical elements in the elderly hall at apartment complexes during winter. The field surveys consisted of measurements of the physical elements, observations of living factors, and interviews with users. The field surveys were carried out at 5 halls in February 2009. The measured elements were air temperature, relative humidity, $CO_2$, CO, PM10, TVOC, HCHO, and illumination. The results showed that the averages of indoor temperature for the hall was between $22.7{\sim}25.1^{\circ}C$, relative humidity was 22.0~48.2%, $CO_2$ level was 892.4~2066.7ppm, CO level were 0~0.4ppm, PM10 level were $22.3{\sim}31.4{\mu}g/m^3$, HCHO level was 0.00~0.24ppm, and illumination level was 94~391.6lux. TVOC level was detected at 0.00~0.54ppm in only one hall. The average clothing amount of the users was 1.18clo and activity was 0.7~1.6met. It was evaluated to be a comfortable state at indoor temperature, CO level, PM10 level, and TVOC level, but an uncomfortable state at relative humidity, $CO_2$ level, HCHO level, and illumination level. The main reason seemed to be lack of ventilation.
This paper Proposes a new method of on-line estimation for rotor resistance of the induction motor in the indirect vector controlled drive, using artificial neural network (ANN). The back propagation algorithm is used for training of the neural networks. The error between the desired state variable of an induction motor and actual state variable of a neural network model is back propagated to adjust the weight of a neural network model, so that the actual state variable tracks the desired value. The performance of rotor resistance estimator and torque and flux responses of drive, together with these estimators, are investigated variations rotor resistance from their nominal values. The rotor resistance are estimated analytically, using the proposed ANN in a vector controlled induction motor drive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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