The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1540-1547
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2009
Steel frame factories were surveyed in this study in order to explore the possibility of shortening the construction time and save on construction cost through overlapping at the stages of design or construction. In the survey, construction professionals were interviewed in order to collect quantitative data. Hypotheses were then formulated, and the data was thereby analyzed using the simulation technique in order to analyze the effects of the concurrent engineering method on shorter construction time and cost saving. In addition, actual cases were analyzed to determine the overlapping rates of major processes in terms of shorter construction time and cost saving and to analyze the relationship between time and cost due to overlapping.
Kim, Yujin;Noh, Jaeyun;Ko, Yongho;Lee, Jaewoo;Han, Seungwoo
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1194-1201
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2022
The existing literature has witnessed the importance of productivity assessment and deducing factors affecting it. However, yet many models have shown limitations in practical applications in actual construction sites for process planning due to uncertainty and lack of data. This research presents a productivity assessment and database generation framework using simulation and compares the results with RSMeans to derive appropriate equipment combinations alternatives for earthwork operations. Data of 15 different conditions was collected from 5 different construction sites. Prediction accuracy above 90% were achieved for the simulation models with average error rate of 7.4%. The construction productivity assessment framework presented in this study is expected to be highly applicable to operation planning for earthwork operations.
본 연구는 공공건축물의 실적공사비 분석을 통해 총공사비에 대한 적정보정율을 기초자료로 제시하고자 한다. 이에 대해 조달청에서 발주한 2009~2011년에 준공된 53개 프로젝트를 연구 대상으로 하였다. 공사비 분석은 주요 공정인 건축, 기계, 전기, 통신, 부대시설에 대하여 빈도론적 관점에서 중위수를 활용한 절대오차율을 기반으로 총공사비에 대해 비교 분석하였다. 이를 통해 적합회귀모형을 선정하고 보정율을 책정하였다.
본 연구에서는 복하천 중상류 유역에 대해 유역수문모델 SWAT-K를 적용하여 1996년부터 2012년까지의 실제증발산량을 모의하여 연별, 월별 변동 특성을 분석하였으며, 유역물수지법으로 증발산량을 산정할 때 유역의 저류변화량 영향에 대해 고찰하였다. 대상유역의 연도별 실제증발산량은 최소 401mm에서 최대 494mm까지 발생하였고 평균적으로 강수량 대비 약 31%인 436mm 발생하였다. 월단위 실제증발산량은 모의기간동안 평균적으로 12월에 최소값 10mm, 7월에 최대값 84mm 발생한 것으로 분석되었다. 자료기간에 따른 연평균 저류변화량의 크기를 평가한 결과 강수량과 유츨량 자료만을 이용하여 유역물수지법으로 연평균 실제증발산량을 추정하기 위해서는 적어도 약 4~5년의 자료를 이용해야 적절한 것으로 분석되었다. 또한, 연구 대상유역에 대해 저류변화량을 고려하여 유역물수지법으로 연단위, 월단위 실제증발산량을 산정할 수 있도록 강수량에서 유출량을 감한 값과 저류변화량간의 선형의 관계식을 제시하였다.
Baek, Seungwon;Han, Seung Heon;Lee, Changjun;Jang, Woosik;Ock, Jong Ho
국제학술발표논문집
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The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.291-296
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2017
Infrastructure development as national project suffers from social conflict which is one of main risk to be managed. Social conflicts have a negative impact on not only the social integration but also the national economy as they require enormous social costs to be solved. Against this backdrop, this study analyzes social conflict using articles published by online news media based on web-crawling and natural language processing (NLP) techniques. As an illustrative case, the Jeju Naval Base (JNB) project which is one of representative conflict case in South Korea is analyzed. Total of 21,788 articles and representative keywords are identified annually. Additionally, comparative analysis is conducted between the extracted keywords and actual events occurred during the project. The authors explain actual events in the JNB project based on the extracted words by the year. This study contributes to analyze social conflict and to extract meaningful information from unstructured data.
It is impossible to precat the behavior of ground soil and structure accurately during underground construction in urban area or excavation in soft ground area because of difference between the assumed design condition and the actual site condition. Therefore, it must be managed by measuring system and correct the difference by real data. Large scale under ground construction in urban area like a seoul subway project has needed for Intelligent Construction technique, a field of the Engineering Contractor. The automated measuring system is developed for the technique. It is described that the procedure and the method of measuring work with application of the automated measuring system.
Recently, in the smart construction field, it is possible to construct spatial information of 3D data base quickly and accurately using drones, LiDARs and ARs,. Most public ordering institutions are pushing for the efficiency of construction work through establishing and announcing road maps and guidelines for utilizing BIM for the entire life cycle of construction. However, in most policies, the impact of 3D data on the entire life cycle is limited by only partially constructing and utilizing 3D data or by being mentioned. In addition, many public institutions, construction companies and planning companies did not actively utilize survey information during the actual construction phase, despite the possibility of using 3D survey information. In order to confirm the utilization of survey information, a total of eight private construction companies were selected and interviewed by experts. The analysis shows that most of companies lack the performance of drone measurements or have a lack of awareness of advantages, and among them, construction companies are relatively active. Based on these opinions, this study examined the usability of surveying information and examined measures to expand the utilization of survey information in legal and institutional aspects, technology development aspects and industrial development.
High-rise building construction has been increasing for the recent years and the construction process has become more complicated. This suggests a need for precise planning based on reliable data to prevent cost overruns and delays. However, the process planning is implemented based mainly on the experience of engineers that can result in critical damage in cost and time. Accurate productivity estimation and unit cost analysis must be considered important matter to prevent such disaster. This study estimates productivity and unit cost of curtain wall operations in high-rise building construction by simulation techniques and statistical methodologies. This study suggests a decision making methodology for the site personnel that enables to compare various combinations of productivity and unit cost based on reliable data that has been collected in actual construction sites. It is expected that this study contributes to the following research of developing an optimized construction performance assembling model for the site personnel.
공공 건설사업의 계약에 있어 합리적이며 적정한 예정가격의 산정이 가장 중요한 요소라 할 수 있다. 공공 공사 예정가격 산정 근거로 사용되어 온 표준품셈과 더불어 실적공사비 제도를 단계적으로 확대 도입키로 했다. 본 논문에서는 과거에 낙찰되었던 계약단가 뿐 아니라 모든 입찰단가 자료를 활용하여 산출한 실적단가의 변동패턴을 분석하여 예측하는 일련의 절차 및 방법론을 제시하였다. 본 연구에서는 신뢰성 있는 자료 확보를 위해 저가입찰 등과 같은 전략적 입찰단가를 제거한 실적단가를 활용하여 시계열 자료를 구성하여 이 시계열을 웨이블릿 분석을 통해 변동 패턴과 추세를 파악하고 신경망을 이용하여 공사비를 예측하는 방안을 주요하게 다루고 있다. 건설 공사비는 매우 다양한 특성을 내포하고 있으므로 그 예측이 어려울 뿐만 아니라 그 오차 또한 매우 클 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 웨이블릿 변환을 통하여 다양한 특성의 변동을 찾아내어 이를 예측에 이용함으로써 예측력을 높이고자 하였다. 다만 시계열이 매우 단기간의 자료로 구축되어 변동의 양상이 정확하게 분석될 수 없었으나 지속적으로 실적공사비 자료기 축적되어 장기간의 자료를 바탕으로 시계열이 구축된다면 향후 수행될 건설사업의 기획 시 개략적인 공사비 산출에 참고할수 있는 유용한 자료로 활용될수 있을 것이다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.639-640
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2015
Traditional construction planning based on historical data and heuristic adjustment can no longer incorporate all the operational details and guarantee the expected performance. The variation between the expected and the actual production leads to cost overruns or delay. Although predicting reliable productivity on construction site is getting more important, the difficulty of this increases. In this regard, this paper suggested to develop BIM-integrated simulation framework. This framework could predict productivity dynamics by considering factors affecting on construction productivity at operational phase. We developed the following processes; 1) enabling a BIM model to produce input data for simulation; 2) developing the construction operation simulation; 3) running simulation using BIM data and obtaining productivity results. The BIM-integrated simulation framework was tested with structural steel erection model because steel erection work is one of the most critical process influencing on the whole construction budget and duration. We could improve to predict more dynamic productivity from this framework, and this reliable productivity helps construction managers to optimize resource allocation, increase schedule reliability, save storage cost, and reduce material loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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