Purpose: This study was done to identify correlates and variables predicting daily activity among elders with Diabetes Mellitus (DM). Methods: Seventy-six elders registered in the Department of Endocrine Medicine at C university hospital participated in data collection. Data on daily activity and biochemical variables were collected via actigraph accelerator (Actical) and blood tests between September 2009 and July 2010. Data analysis was done using SPSS WIN 15.0 program and included one-way ANOVA, independent t-test, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: This study showed a positive correlation between daily activity and High Density Lipoprotein Cholesterol (HDL-C) and a negative correlation among Total Cholesterol (TC), Triglyceride (TG), and Low Density Lipoprotein Cholesterol (LDL-C). The variables predicting daily activity were frequency of exercise, HDL-C, and TC. These factors accounted for 40.0% of the variance of daily activity in elders with DM. Conclusion: The results indicate that it is necessary to improve daily activity to reduce Fasting Blood Glucose (FBG), TC, and TG in elders with DM.
Total phenolic content, total anthocyanin content and antioxidant activity were analyzed from rice samples collected in Korea, Japan and China. The results showed that the total phenolic content and free-radical scavenging activity differed significantly in these rice lines. The correlation between content and activity was subsequently investigated. The results showed that in black rice, anthocyanin was the major phenolic component and that both phenolic content and anthocyanin content were closely correlated with free-radical scavenging activity. Reverse Phase High Performance Liquid Chromatography (RP-HPLC) data showed that cyanidin-3-O-glucoside and peonidin-3-O-glucoside composed about 90% of the total anthocyanin content in black rice and in red rice. In the red rice extract, the total phenolic content produced a high correlation coefficient with antioxidant activity but correlated very poorly with the total anthocyanin content. The $OD_{458}$ and the $OD_{500}$ values which represent the proanthocyanidin content of the rice extract, produced high correlation coefficients with antioxidant activity and total phenolic content. These results suggest that the $OD_{458}$ and the $OD_{500}$ values can be used to evaluate the quality of red rice. In addition, based on the data obtained, a competitive accumulation model of anthocyanin and proanthocyanidin in black and red rice was proposed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.23-31
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2020
This paper investigates the impact of monetary policy independence shock on bond yield by allowing for heterogeneous coefficients in the model based on panel data for 19 developing countries using quarterly data from 1991 to 2016. First, we estimate the model using conventional panel VAR estimation with the assumption of homogeneous coefficients across countries. Second, by performing Chow and Roy-Zellner tests to check the homogeneity assumption, we find that the assumption does not hold in the model. Third, we apply a mean-group estimation for panel VAR as a solution for heterogeneity panel model. The results reveal that central bank independence is effective in reducing bond yield with the maximum at period 6 after the shock. Shock one standard deviation bond yield has a negative effect on consumption and investment. We determine that central bank independence has a contradictory effect on real activity; a negative effect on consumption but a positive influence on investment for the first two years after the shock. Additionally, we split our sample into three groups to make the subgroups pool. Our empirical result shows that monetary policy independence shock reduces bond yield. Meanwhile, the response of economic activity to bond yield varies for all three groups.
Purpose : The purpose of this study was to identify the association between safety care activity and documentation of nursing records among nurses working in hospitals and to provide basic data for developing hospital policy for the documentation of nursing records. Methods : By using a self-reported questionnaire, data were collected from 212 nurses working in six general hospitals in Jeju province from November 2015. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression with the SAS WIN 9.2 program. Results : Safety care activity was positively correlated with the documentation of nursing records (r=.83, p<.001). The documentation of nursing records was significantly predicted by safety care activity, working department, and nursing delivery system, and 70.9% of the variance in the documentation of nursing records was explained (F=172.31, p<.001). Conclusions : In this study, safety care activity was the most influencing factor for the documentation of nursing records. Improving work circumstances and building a system are required for nurses' safety care activity to lead to good documentation of nursing records.
International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.211-220
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2023
Surface electromyography (sEMG) is a noninvasive method used to capture electrically muscle activity, which can be easily measured even during exercise. The basic unit of muscle activity is the motor unit, and because an sEMG signal is a superposition of motor unit action potentials, analysis of muscle activity using sEMG should ideally be done from the perspective of motor unit activity. However, conventional techniques can only evaluate sEMG signals based on abstract signal features, such as root-mean-square (RMS) and mean-power-frequency (MPF), and cannot detect individual motor unit activities from an sEMG signal. On the other hand, needle EMG can only capture the activity of a few local motor units, making it extremely difficult to grasp the activity of the entire muscle. Therefore, in this study, a method to visualize the activities of motor units in a single-channel sEMG signal by relocating wavelet coefficients obtained by redundant discrete wavelet analysis is proposed. The information obtained through this method resides in between the information obtained through needle EMG and the information obtained through sEMG using conventional techniques.
기능성 옥수수 수염을 가지는 옥수수 계통을 선발하기 위해 다양한 자식계통과 F1을 대상으로 옥수수 수염의 항산화 성분과 항산화능을 측정하였다. 측정결과, 총 페놀 함량, 총 플라보노이드 함량의 경우 각각 980${\sim}$2,420 mg 100 $g^{-1}$, 1,532${\sim}$3,274 mg 100 $g^{-1}$의 범위를 나타내었다. 안토시아닌의 고유영역인 517 nm에서의 흡광도는 0.05에서 0.76까지의 범위를 보였다. 옥수수 수염의 항산화 성분과 DPPH, ABTS, FRAP assay에서 얻어진 항산화능간의 상관관계를 분석한 결과, ABTS와 FRAP assay에서 옥수수 수염의 항산화 활성과 페놀성물질 및 안토시아닌간의 상관계수가 유의하게 높았다. 옥수수 수염의 안토시아닌을 추출하는 용매가 산성이라는 점과 안토시아닌의 DPPH 용액과의 가시영역 파장에서의 간섭을 고려할 때, DPPH 보다는 ABTS assay나 FRAP assay가 더 적합한 항산화능 측정 방법이 될 것이다. 이들 중 특히 ABTS assay는 옥수수 수염의 주요한 기능성 성분인 안토시아닌과 플라보노이드 및 페놀성 물질과 모두 높은 상관성을 보여 옥수수 수염의 종합적인 항산화능을 평가하고 우수 계통을 선발하는데 적합한 측정 방법이 될 것으로 사료된다. 본 실험에서 안토시아닌 함량과 페놀 함량이 높고 ABTS assay와 FRAP assay에서 모두 높은 항산화능을 보여준 S15은 고 기능성 품종 육종 및 옥수수 수염을 이용한 기능성 소재 개발에 이용될 수 있을 것이다. 또한 옥수수 수염의 항산화능 측정에 대한 항산화 실험의 적합성 연구는 우수한 옥수수 수염을 선발하는데 도움이 될 것이다.
Purpose: This study was to investigate the relationship between mastery and activity of daily life in rheumatoid arthritis patients. Method: The subjects for this study were 222 patients registered in H University Hospital Rheumatoid Arthritis Center, and the period of data collection was from August 15, 2003 to September 30, 2003. Reliability coefficients of instruments were found Cronbach's Alpha =.74~.94. In data analysis, SPSSWIN 10.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation, and multiple regression analysis. Result: The results were as follows. 1) The range of total uncertainty scores was from 33 to 87 and the mean score of the uncertainty in rheumatoid arthritis patients was 63.27. 2) The range of total mastery scores was from 10 to 27 and the mean score of the mastery in rheumatoid arthritis patients was 18.70. 3) The range of total activity of daily life scores was from 22 to 80 and the mean score of the activity of daily life in rheumatoid arthritis patients was 72.56. 4) The level of mastery was significant correlation with activity of daily life(r=.395, p<.01).
Purpose: The purpose of this study was to investigate the sleep/activity patterns of premature babies. Method: The subjects were 55 premature babies who were hospitalized in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) of one University Hospital in Daejeon from September 1, 2004 to March 31, 2006. The sleep/activity patterns of the premature babies were observed for 24 hours a day for 7 days. The observations were made and recorded by the researcher and 5 trained research assistants using NCASA records developed by Barnard et al. (1979). For statistical analysis, frequency, average, t-test, and Pearson correlation coefficients were used. Results: The infants slept more and had less awake periods during daytime than full-term infants. As the hospital stay of the premature babies increased, the amount of daytime sleep and total daily sleep decreased, and the amount of daytime awake periods increased. Conclusions: The findings suggest that the level of physical and physiological maturity of premature babies is one of the major variables that affect their sleep/activity patterns. Furthermore, the findings of this study will provide information about the sleep/activity patterns of premature babies, and present baseline data to develop the nursing intervention programs which support optimum development for the premature babies.
Park, Kyu-Hwan;Yoon, Kyo-Joong;Kwon, Kyung-Hoon;Kim, Hyun-Sik
Mass Spectrometry Letters
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제1권1호
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pp.13-16
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2010
The active components in a plant extract can be represented as mass profiles. We introduce here a new, multi-compound discovery method known as Scaling of Correlations between Activity and Mass Profiles (SCAMP). In this method, a correlation coefficient is used to quantify similarities between the extract activity and mass profiles. The method was evaluated by first measuring the anti-oxidation activity of eleven fractions of an Astragali Radix extract using DPPH assays. Next, 15 T Fouriertransform ion cyclotron resonance (FT-ICR) MS was employed to generate mass profiles of the eleven fractions. A comparison of correlation coefficients indicated two compounds at m/z 285.076 and 286.076 that were strong antioxidants. Principal component analyses of these profiles yielded the same result. FT-ICR MS, which offers a mass resolving power of 500,000, was used to discern isotopic fine structures and indicated that the molecular formula corresponding to the peak at m/z 285.076 was $C_{16}H_{13}O_5$. SCAMP in combination with high-resolution MS can be applied to any type of mixture to study pharmacological activity and is a powerful tool for active compound discovery in plant extract studies.
A Neural network classification of human activity data is presented. The data acquisition system involves a tri-axial accelerometer in wireless sensor network environment. The wireless ad-hoc system has the advantage of small size, convenience for wearability and cost effectiveness. The system can further improve the range of user mobility with the inclusion of ad-hoc environment. The classification is based on the frequencies of the involved activities. The most significant Fast Fourier coefficients, of the acceleration of the body movement, are used for classification of the daily activities like, Rest walk and Run. A supervised learning approach is used. The work presents classification accuracy with the available fast batch training algorithms i.e. Levenberg-Marquardt and Resilient back propagation scheme is used for training and calculation of accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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