Communications for Statistical Applications and Methods
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v.12
no.1
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pp.229-240
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2005
This study described the application of constructivism and information technology for teaching simple random sampling. We considered more student's participation, more interaction, and more flow in their introductory statistics class. In addition, we presented a web-based teaching and learning system for simple random sampling to demonstrate.
Jo, JungHeum;Park, Jun-sik;Kim, Sung-Yeon;Kwon, Myung hee;Kim, Ki Youn;Choi, Jeong-Hak;Seo, SungChul
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.26
no.3
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pp.324-333
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2016
Objectives: We aimed to compare the sampling performance of different flow-based impactor samplers for collecting fungal spores and bacteria and to explore the association of the level of bioaerosols with activity patterns of occupants in daycare center settings. Methods: For comparison of sampling performance, two different flow-based samplers (greater than 100 L/min or not) were selected; a low flow-based sampler (one-stage Andersen sampler) and two high flow-based samplers (DUO SAS SUPER 360 sampler, BUCK bio-culture sampler). We collected airborne mold and bacteria in 30 daycare centers with various levels of contaminated air. Three repeat samplings per each sampler were performed. Mold and bacteria were grown for 96 hours at $25{\pm}1^{\circ}C$ and 48 hours at $35{\pm}1^{\circ}C$, respectively. The Andersen and SAS samplers were used for investigating the association between the level of bioaerosols and the activity patterns of occupants in daycares. Particular matters 10($PM_{10}$), temperature, and relative humidity were monitored as well. Samplings were carried out with one-hour interval from 9 to 5 O'clock. For statistical comparisons, Kruskal-Wallis test, Wilcoxon's signed rank test, and multiple regression analysis were carried out. Results: The airborne level of molds by the low flow-based sampler were significantly higher than that of high flow-based samplers (indoor, P=0.037; outdoor, P=0.041). However, no statistical difference was observed in the airborne level of bacteria by each sampler. Also the level of bioaerosols varied by the time, particularly with different activity patterns in daycare centers. The higher level of mold and bacteria were observed in play time in indoor. Similarly, the concentrations of $PM_{10}$ were significantly associated with the level of bioaerosols (P<0.05). Conclusions: Our findings indicate that the flow rate of sampler, rather than total air volume, could be able to affect the results of sampling. Also, the level of airborne mold and bacteria vary behavior patterns of occupants in indoor of daycare settings. Therefore, different samplers with other flow rate may be selected for mold or bacteria sampling, and activity patterns should be considered for bioaerosol sampling as well.
This study examines the activity system of teaching and learning about informal statistical inference using sampling simulation, based on cultural-historical activity theory. The research explores what contradictions arise in the activity system and how the system changes as a result of these contradictions. The participants were 20 elementary school students in the 5th to 6th grades who received classes on informal statistical inference using sampling simulations. Thematic analysis was used to analyze the data. The findings show that a contradiction emerged between the rule and the object, as well as between the mediating artifact and the object. It was confirmed that visualization of empirical sampling distribution was introduced as a new artifact while resolving these contradictions. In addition, contradictions arose between the subject and the rule and between the rule and the mediating artifact. It was confirmed that an algorithm to calculate the mean of the sample means was introduced as a new rule while resolving these contradictions.
Movahedi, Mohammad Mehdi;Zaribaf, Mehdi;Moradi, Mohammad Ali
International Journal of Railway
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v.3
no.1
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pp.28-33
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2010
The research is to develop cost methodology to support railway managers for identifying principles, tools and methods of activity based management correctly and precisely, and can be useful and effective for managers for realizing their goals. The research result a ministry can be suitable guideline in terms of how to execute activity based management. Since in this research, main and secondary activities are studied completely in the Railway organization, it can be an explanatory research. The research population is headquarter managers and experts of railway organization and the sampling procedure is goal-oriented and judgmental. 74 people were selected by using a formula. All hypotheses were tested in 95% significance level. Meanwhile a proposed process of applying. activity based management was offered.
This study investigated the differences in time use patterns and psychological states across daily activity contexts and interpersonal contexts, depending on the levels of school maladjustment among elementary school students. Using the Experience Sampling Method (ESM), 107 elementary school 6th grade students' daily time use patterns and psychological states across daily contexts were measured six times a day over a period of 4 days. Using the school maladjustment scale, an internal problem based school maladjusted group and an external problem based school maladjusted group were identified and selected. The daily time use patterns and psychological states of both school maladjusted groups were compared to those of the adjusted groups. The principle findings are as follows: first, the school maladjusted group students' daily time use patterns across daily activity contexts or interpersonal contexts did not differ from those of the students from the school adjusted group. Second, the school maladjusted group students experienced more negative emotions, lower concentration levels, and lower motivation levels across daily contexts than the school adjusted group students. These differences in motivation between the external problem school maladjusted group and adjusted group, however, were greater in the schoolwork context compared to the other daily activity contexts. The findings were discussed in the contexts of the daily experiences of child school maladjustment.
The purpose of this study was to investigate the daily life experiences of medical students and to explore gender differences in these experiences using the Experience Sampling Method (ESM) as the method. The instrument, the Experience Sampling Form (ESF), consisted of questions on the external and internal experiences of the respondents. Data were collected from 2,035 ESFs by 91 students (male=52, female=39) at three medical schools for one week. The data was analyzed using the statistical tests of the t-test and ${\chi}^2$ test. Activity places were significantly different by gender (${\chi}^2=16.576$, p=.001). Males spent more time in learning places such as schools, libraries, etc., whereas females spent their time in personal places, including their homes, dormitories, etc. Males undertook more learning activities than did females, and females undertook more social/leisure activities and basic life activities than did male students (${\chi}^2=18.753$, p=.001). They were in a learning place and performing learning activities. There were significant perceptual differences between males and females about their flow levels, competency levels, and difficulty levels, based on the activity type. These results can help us to understand the daily lives of medical students and can be useful in developing counseling programs and educational activities for students.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.409-416
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2020
This paper proposes a study measuring productivity improvement by using a type of technology called "Machine Guidance" through work sampling in earthwork. Earthwork is the activity typically on the critical path, indicating that productivity for the activity is critical for managing schedule on time. Thanks to the development of sensing and information system technologies, productivity for earthwork has been improved. While there have been many studies investigating the application of a certain type of technology to earthwork, few studies have measured the productivity improvement and presented how the technology leads to productivity improvement. Based on the thorough literature review, it is hypothesized that Machine Guidance contributes to improving productivity of earthwork by reducing indirect workhours spent for information waiting and inspection. In addition to the literature review, this paper presents a research model to test the hypothesis by using the work sampling technique. By proving and quantifying the productivity improvement from the technology use, this study can help practitioners justify the investment for technology use, which will contribute to the deployment of technology and more effective execution of earthwork.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.25
no.1
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pp.72-81
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2015
Objectives: The aim of this study was to investigate the exposure and risk assessment of residents near asbestos mines in Korea. Methods: To assess asbestos types and airborne concentrations, air monitoring was performed in the neighborhoods of Kwangcheon (KC) and Sinsuk (SS) mines, which were leading South Korean mines in the past. In addition, activity-based-sampling (ABS) of residents' particular activities were conducted in order to estimate the Excess Lifetime Cancer Risks (ELCRs) for the residents. Conclusions: The average concentration of airborne asbestos in KC was 0.0014 f/cc and 0.0015 f/cc by PCM and TEM, respectively. In SS it was equal at 0.0012 f/cc by PCM and TEM. No statistically significant difference was found in the average concentration of airborne asbestos between the two mines. The average asbestos concentration of ABS was 0.0048 f/cc (PCM) and 0.0042 f/cc (TEM) in KC, while it was 0.0137 f/cc (PCM) and 0.0125 f/cc (TEM) in SS. It was found that the average asbestos concentration of ABS in SS was statistically significantly higher than that of KC (p<0.01). The results of ELCRs by scenario in KC showed that the scenarios of bicycle, car, weed control, weed whacking, child playing in the dirt, and physical training fell within $1{\times}0^{-6}-1{\times}10^{-4}$, which is the acceptable range of ELCR. The scenarios of motorcycle, walker, digging, and field sweeping, however, exceeded the acceptable range. In SS, only the scenario of car fell within the acceptable range, while all of the other scenarios exceeded the acceptable range.
The possibility of denuclearization of the Korean Peninsula has been continuously debated, and the initiative participation of the Republic of Korea has necessitated preemptive measures against neighboring countries. In this study, we present a proposal for formulating a site survey plan when the amount of site information provided is insufficient and the accuracy of the information is not guaranteed. Considering a case wherein "a soil sample analysis is used to determine the presence or absence of nuclear activity" in a radiochemical laboratory, which is a typical key facility for denuclearization, the optimal soil sample collection plan is designed based on international guidelines and public information. In the event of denuclearization, a scenario that is not based on the expertise of the sample collector is set, and the data quality objective (DQO) process is applied to ensure reality. Consequently, the primary sample collection points can be derived in consideration of accessibility, and the sample collection scale can be adjusted according to the cost. By applying the DQO process to ensure sample representativeness and reality, reliable and resource-efficient soil sample collection can be achieved in radiochemical laboratories and other denuclearization facilities.
Hong, Sang Bum;Nam, Jong Soo;Choi, Yong Suk;Seo, Bum Kyoung;Moon, Jei Kwon
Journal of Radiation Protection and Research
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v.41
no.2
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pp.173-178
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2016
Background: In situ gamma spectrometry has been used to measure environmental radiation, assumptions are usually made about the depth distribution of the radionuclides of interest in the soil. The main limitation of in situ gamma spectrometry lies in determining the depth distribution of radionuclides. The objective of this study is to develop a method for subsurface characterization by in situ measurement. Materials and Methods: The peak to valley method based on the ratio of counting rate between the photoelectric peak and Compton region was applied to identify the depth distribution. The peak to valley method could be applied to establish the relation between the spectrally derived coefficients (Q) with relaxation mass per unit area (${\beta}$) for various depth distribution in soil. The in situ measurement results were verified by MCNP simulation and calculated correlation equation. In order to compare the depth distributions and contamination levels in decommissioning KRR site, in situ measurement and sampling results were compared. Results and Discussion: The in situ measurement results and MCNP simulation results show a good correlation for laboratory measurement. The simulation relationship between Q and source burial for the source layers have exponential relationship for a variety depth distributions. We applied the peak to valley method to contaminated decommissioning KRR site to determine a depth distribution and initial activity without sampling. The observed results has a good correlation, relative error between in situ measurement with sampling result is around 7% for depth distribution and 4% for initial activity. Conclusion: In this study, the vertical activity distribution and initial activity of $^{137}Cs$ could be identifying directly through in situ measurement. Therefore, the peak to valley method demonstrated good potential for assessment of the residual radioactivity for site remediation in decommissioning and contaminated site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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