Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.2
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pp.145-151
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2014
Recently, the growing demand for weight reduction and improved structure durabilityfor commercial vehicles has led to active research into the development and application of suitablecomposite materials. This studysuggests abimaterial composite frame produced by apultrusion process to replace steel frames. We focused on the development of a composite frameconsisting of two types of materialsby mixing anorthotropic material with anisotropic material. The inside layer consisted of an aluminum pipe, and the outside layer was composed of a glass fiber pipe. To determine the strength and failure mechanisms of the composite material, tensile tests, shear tests, and three-point bending tests were conducted, followed by fatigue tests. After static testing, the fatigue tests were conducted at a load frequency of 5 Hz, a stress ratio (R) of 0.1, and an endurance limit of $10^6$ for the S-N curve. The resultsshowed that the failure modes were related to both the core design and the laminating conditions.
We have conducted surface photometry of a spiral galaxy NGC4419, by making use of photographic plates in U, B, V and R-bands taken by 105cm Schmidt Camera at Kiso Observatory. Two dimensional surface brightness distributions as well as luminosity profiles along the major axis are examined in detail to decipher the morphological properties of the galaxy. Analysis of the color distributions of NGC4419 shows that B-V and U-B colors remain constant throughout the galaxy with a weak trend of blue bulge in B-V color. The blue bulge might indicate an active star formation in the nucleus of NGC4419. For a quantitative analysis of the luminosity distribution of NGC4419, the observed luminosity profiles are decomposed into bulge and disk components, assuming the bulge component to follow de Vaucouleurs $\gamma^{1/4}-law$ while the disk component is assumed to be exponential. The fitting generally fails at the central part and at the shoulder near r = 15' where bulge and disk components overlap. The failure at the central part cannot be attributed wholly by the seeing disk since the core-radius of the central plateau is much larger than the width of point spread function. The failure at shoulder could be due to the luminosities from the spiral arms.
Several sensor systems are used to estimate the reinforceing effect of pile in hihg cut slopes, and to find a failure zone in slopes effectively. Inclinometer, extensometer and V/W sensor have shown a great potentiality to serve real time health monitoring of the slope structures. They were embedded or attached to the structures, we conducted field tests and test results have shown great solutions for sensor systems of Civil Engineering Smart Structures. This research is to seek for the relationships among the slope movement and the reinforceing effect of pile, and the strain distribution in a active
zone by analyzing the data from the in-situ measurement so that the possible failure zone should be well defined based on the relationships. Also, the relationships between temperature and reinforceing effect of pile, and the strain distribution are estimated in this paper.
The active learning surrogate model based on adaptive sampling strategy is increasingly popular in reliability analysis. However, most of the existing sampling strategies adopt the trial and error method to determine the size of the Monte Carlo (MC) candidate sample pool which satisfies the requirement of variation coefficient of failure probability. It will lead to a reduction in the calculation efficiency of reliability analysis. To avoid this defect, a new method for determining the optimal size of the MC candidate sample pool is proposed, and a new structural reliability analysis method combining polynomial chaos-based Kriging model (PC-Kriging) with adaptive sampling region is also proposed (PCK-ASR). Firstly, based on the lower limit of the confidence interval, a new method for estimating the optimal size of the MC candidate sample pool is proposed. Secondly, based on the upper limit of the confidence interval, an adaptive sampling region strategy similar to the radial centralized sampling method is developed. Then, the k-means++ clustering technique and the learning function LIF are used to complete the adaptive design of experiments (DoE). Finally, the effectiveness and accuracy of the PCK-ASR method are verified by three numerical examples and one practical engineering example.
The paper presents a reliability-based method that can capture the impact of uncertainty of seismic loadings. The proposed method incorporates probabilistic concepts into the classical limit equilibrium and the Newmark-type deformation techniques. The risk of damage is then computed by Monte Carlo simulation. Random process and RMS hazard method are introduced to produce seismic motions and also to use them in the seismic slope analyses. The geotechnical variability and sampling errors are also considered. The results of reliability analyses indicate that in a highly seismically active region, characterization of earthquake hazard is the more critical factor, and characterization of soil properties has a relatively small effect on the computed risk of slope failure and excessive slope deformations. The results can be applicable to both circular and non-circular slip surface failure modes.
Kim, Jun-Won;Kim, Tae-Wan;Hong, Sung-Nam;Park, Sun-Kyu
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.13
no.2
s.54
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pp.206-214
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2009
Due to its outstanding feature, FRP is used widely for the material of strengthening in USA and Japan recently, and there have been active researches in korea as well. This study evaluates the behavior and ductility of each structure experiment using EBR and NSMR strengthening method with different AFRP types and strengthening area. There was the biggest increase in the load when the strengthening area is expanded showing a brittle aspect, and eventually the immature failure occurred. With regard to the methods, it is found that the NSMR method is more effective to strengthen the structure, and the uneven surface causes ductile failure.
Ahn, Byungtae;Kim, Eung-Hee;Sohn, Jin-Hun;Kweon, In So
The Journal of Korea Robotics Society
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v.8
no.4
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pp.266-272
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2013
Facial feature extraction and tracking are essential steps in human-robot-interaction (HRI) field such as face recognition, gaze estimation, and emotion recognition. Active shape model (ASM) is one of the successful generative models that extract the facial features. However, applying only ASM is not adequate for modeling a face in actual applications, because positions of facial features are unstably extracted due to limitation of the number of iterations in the ASM fitting algorithm. The unaccurate positions of facial features decrease the performance of the emotion recognition. In this paper, we propose real-time facial feature extraction and tracking framework using ASM and LK optical flow for emotion recognition. LK optical flow is desirable to estimate time-varying geometric parameters in sequential face images. In addition, we introduce a straightforward method to avoid tracking failure caused by partial occlusions that can be a serious problem for tracking based algorithm. Emotion recognition experiments with k-NN and SVM classifier shows over 95% classification accuracy for three emotions: "joy", "anger", and "disgust".
Clinical experience of 21 patients with infective endocarditis was reviewed. Endocarditis involved the left-sided valve in 16 cases, the right-sided valve in 2, and PDA in the remaining 3 patients. Valve abnormalities included leaflet perforation in 9 patients, chordal rupture in 2,; annular abscess in 6; and aorticoleft atnal perforation in 2. Sixteen patients underwent valve replacement[aortic valve replacement in 7 patients, mitral replacement in 4 and double valve replacement in 5], two had VSD closure with pulmonary valve excision, three had ductus arteriousus closure. The patients were classified into two groups. I ] Healed endocarditis group: including the patients who had completed a planned cou-rseof antibiotic therapy[N=10], II ] Active endocarditis group: patients in which operations were performed prior to completetion of antibiotic treatment course[N=11]. The indications for operation included congestive heart failure, embolism, and persistent sepsis. Organisms were predominantly streptococcus[N=5] and staphylococcus [N=4] followed by candida, moraxella, and E-coli. By NYHA functional classification, all patients were in Class III or IV preoperatively. There was only one operative mortality in patient from group II. All patients substantially, improved postoperatively with NYHA classification in class I or II. This study shows that early surgical intervention in patients with active endocarditis has desirable outcome.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.6
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pp.1166-1191
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2011
This paper presents an adaptive active tracking system with sector based scanning for a single PTZ camera. Dividing sectors on an image reduces the search space to shorten selection time so that the system can cover many targets. Upon the selection of a target, the system estimates the target trajectory to predict the zooming location with a finite amount of time for camera movement. Advanced estimation techniques using probabilistic reason suffer from the unknown object dynamics and the inaccurate estimation compromises the zooming level to prevent tracking failure. The proposed system uses the simple piecewise estimation with a few frames to cope with fast moving objects and/or slow camera movements. The target is tracked in multiple steps and the zooming time for each step is determined by maximizing the zooming level within the expected variation of object velocity and detection. The number of zooming steps is adaptively determined according to target speed. In addition, the iterative estimation of a zooming location with camera movement time compensates for the target prediction error due to the difference between speeds of a target and a camera. The effectiveness of the proposed method is validated by simulations and real time experiments.
The present trend of increasing the penetration levels of Distributed Generator (DG) in the distribution network has made the issue of Islanding crucial for the reliable operation of the network. The islanding, if not detected early may lead to the collapse of the system as it can drive the distribution system to the cascaded failure. In this paper, an extensive study of the effect of DG placement and sizing is performed by dividing the system into different zones to obtain a reduced effect of islanding. The siting and sizing of DG is carried out to improve the overall voltage profile or/and reduction in active power loss using two stage Genetic Algorithm (GA). In the first stage a basic knockout selection is considered and the best population is taken for next stage, where roulette selection for crossover and mutation is performed for optimal placement and sizing of DGs. The effect of the islanding, due to load variations is reduced by optimal siting and sizing of DG. The effectiveness of the proposed scheme is tested on the IEEE 33 and 69 radial bus systems and the results obtained are promising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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