Ductal carcinoma in situ (DCIS) accounts for approximately 30% of new breast cancer diagnoses. However, our understanding of how normal breast tissue evolves into DCIS and invasive cancers remains insufficient. Further, conclusions regarding the mechanisms of disease progression in terms of histopathology, genetics, and radiology are often conflicting and have implications for treatment planning. Moreover, the increase in DCIS diagnoses since the adoption of organized breast cancer screening programs has raised concerns about overdiagnosis and subsequent overtreatment. Active monitoring, a nonsurgical management strategy for DCIS, avoids surgery in favor of close imaging follow-up to de-escalate therapy and provides more treatment options. However, the two major challenges in active monitoring are identifying occult invasive cancer and patients at risk of invasive cancer progression. Subsequently, four prospective active monitoring trials are ongoing to determine the feasibility of active monitoring and refine the patient eligibility criteria and follow-up intervals. Radiologists play a major role in determining eligibility for active monitoring and reviewing surveillance images for disease progression. Trial results published over the next few years would support a new era of multidisciplinary DCIS care.
The objective of this study is the developement health & disaster monitoring measurement using ubiquitous active communication digital datalogger system for monitoring measurement of railway construction sites. For the replacement of current passive data communication, ubiquitous active communication digital datalogger system is studied for the first time with in a country. Therefore data communication method and analyzing program of automatic measurement data is developed for the global positioning automatic digital datalogger system. The results of this study will be using both real time automatic monitoring measurement and health & disaster monitoring measurement of railway structures.
In this paper, the active monitoring and control system is developed. This system can monitor the status of high the speed spindle in real time during its processing, and can analyze its influence of dimensional accuracy and processing if any, and can control the machining condition to realize the machining system equipped with active monitoring and self-diagnostic features. Machining experiment was performed on 3 materials Al, Brass and S45C in order to derive the relation between active monitoring and control algorithm by the machining load. In addition, we measured surface roughness of processing specimen along with the data change of spindle rotating speed and conveying speed according to variation of machining load. Based on these experiments, we derived relations for each material that can be applied to the control algorithm to allow self control of the rotating speed and conveying speed according to the machining load.
In the various industry plant, it need a condition monitoring system for an active machine that used an detachable wireless sensors. In this paper, IEEE802.15.4 standard based detachable wireless sensor monitoring system configure results will be introduced.
In the conventional remote monitoring system, a user in front of a computer monitor can acquire only 2 dimensional visual information in a passive way. Thus, even thoght the user finds an interesting object from the video image, helshe can hardly acquire additional information on the object such as name. 311 shape, etc. In this paper, an active monitoring system that shows additional information on the selected object is proposed. The active remote monitoring system can calculate the 3D position of the object that is selected in the video images. Then, using the 3D position of the object, other information on the object can be retrieved from the database and shown on the screen. To calculate the 3D position of the object, 2 CCD cameras that can be tilted and panned using 3 stepping motors are used. The algorithm of 3D position calculation and the result of experiments are explained.
Fiber-guided sensor system using a generator and a receiver can detect the amplitude of load or pressure. However, this type of sensor can show some difficulties in detecting the location of damages and pressure loadings. To overcome this weakness of this type, the ultrasonic active fiber sensor, which has an integrated ultrasonic generator and sensing part, was developed in this study. By using this sensor system, the location of mechanical loads can be exactly detected. Moreover, the ultrasonic active fiber sensor is more cost-effective than an ultrasonic fiber sensor using two piezoelectric transducers which are used as a generator and a receiver, respectively. Two applications of the ultrasonic active fiber sensor are demonstrated: cure monitoring of lead and measurement of liquid level. Present results showed that the active fiber sensor can be applied for various environmental sensing.
중앙전력감시시스템은 공장 부하 설비 상황을 감시반에서 감시 및 신속한 제어를 수행함으로써 공장 부하 설비의 관리와 운영의 효율화를 극대화 하는 것이다. 이러한 시스템의 주된 특징은 공장 부하 설비의 운전상태 계측, Data 처리, PLC(Power Line Communication), 조명 제어 등의 감시 제어, 전력운용에 필요한 프로그램을 내장하여 효율적으로 계통을 관리하는 것이다. 본 연구에서는 능동데이터베이스를 이용하여 중앙전력감시시스템을 구현하는 방안을 제시함으로써, 공장 부하의 사고 징후를 사전에 파악하고, 사고 발생 시 이에 대한 대처를 데이터베이스 스스로 수행하도록 함으로써 인위에 의한 실수를 최소화 할 수 있도록 했으며, 그리고 제시된 시스템을 서로 다른 특징을 갖는 5개의 부하로 이루어진 공장 부하에 적용하여 그 유용성을 입증하였다.
ActiveX is the general name for a set of Microsoft Technologies that allows users to re-use code and link individual programs together to suit their computing needs. In addition ActiveX technology Provides a standard model for interapplication communication that different programming language. ActiveX is based on COM(Component Object Model), the COM standard allow developer to create code and application from a multitude of different languages and build a defined interface to that code, making it easily accessible by other application. By using ActiveX, user can access the functionality of other applications running remote computer distributed through the network and communicate over the network to build distributed applications. LabVIEW provides access to other Windows applications using ActiveX technologies. So in this paper we implement distributed application using ActiveX technology for remote control and monitoring.
Impact detection and health monitoring are very important tasks for civil infrastructures, such as bridges. Piezoceramic based transducers are widely researched for these tasks due to the piezoceramic material's inherent advantages of dual sensing and actuation ability, which enables the active sensing method for structural health monitoring with a network of piezoceramic transducers. Wireless sensor networks, which are easy for deployment, have great potential in health monitoring systems for large civil infrastructures to identify early-age damages. However, most commercial wireless sensor networks are general purpose and may not be optimized for a network of piezoceramic based transducers. Wireless networks of piezoceramic transducers for active sensing have special requirements, such as relatively high sampling rate (at a few-thousand Hz), incorporation of an amplifier for the piezoceramic element for actuation, and low energy consumption for actuation. In this paper, a wireless network is specially designed for piezoceramic transducers to implement impact detection and active sensing for structural health monitoring. A power efficient embedded system is designed to form the wireless sensor network that is capable of high sampling rate. A 32 bit RISC wireless microcontroller is chosen as the main processor. Detailed design of the hardware system and software system of the wireless sensor network is presented in this paper. To verify the functionality of the wireless sensor network, it is deployed on a two-story concrete frame with embedded piezoceramic transducers, and the active sensing property of piezoceramic material is used to detect the damage in the structure. Experimental results show that the wireless sensor network can effectively implement active sensing and impact detection with high sampling rate while maintaining low power consumption by performing offline data processing and minimizing wireless communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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