The key signaling networks regulating glioma cell proliferation remain poorly defined. The leucine-rich repeat containing G-protein coupled receptor 4 (Lgr4) has been implicated in intestinal, gastric, and epidermal cell functions. We investigated whether Lgr4 functions in glioma cells and found that Lgr4 expression was significantly increased in glioma tissues. In addition, Lgr4 overexpression promoted while its knockdown using small interfering RNA oligos inhibited glioma cell proliferation. In addition, Wnt/${\beta}$-catenin signaling was activated in cells overexpressing Lgr4. Therefore, our results revealed that Lgr4 activates Wnt/${\beta}$-catenin signaling to regulate glioma cell proliferation.
Interferons regulate a number of biological functions including control of cell proliferation, generation of antiviral activities and immumodulation in human cells. Studies by several investigators have identified a number of cellular signaling cascades that are activated during engagement of interferon receptors. The activation of multiple signaling cascades by the interferon receptors appears to be critical for the generation of interferon mediated biological functions and immune surveillance. The present review summarizes the existing knowledge on the multiple signaling cascades activated by Type I interferons. Recent developments in this research area are emphasized and the implications of these new discoveries on our understanding of interferon actions are discussed.
Auxin is a group of small natural and synthetic molecules having diverse regulatory functions in plant growth and development. In this review, two auxin binding proteins identified by biochemical experiments to measure their auxin binding activities and biochemical functions are described. ABP1, a 22 kDa auxin binding protein, shows strong auxin binding affinity and possibly plays an important role in plant development, although its biochemical function are still unclear. ABP57, a 57 kDa soluble protein from rice shoots, has both of IAA binding activity and the plasma membrane proton pump activation. Although it is yet to be accomplished, the improvement of agronomic traits using auxin binding proteins is worth to be considered, since auxin is known to be related to such a diverse crop traits.
Recently, some meta-heuristic algorithms, such as GA(Genetic Algorithm) and GP(Genetic Programming), have been used to optimize CNN(Convolutional Neural Network). The CNN, which is one of the deep learning models, has seen much success in a variety of computer vision tasks. However, designing CNN architectures still requires expert knowledge and a lot of trial and error. In this paper, the recent attempts to automatically construct CNN architectures are investigated and analyzed. First, two GA based methods are summarized. One is the optimization of CNN structures with the number and size of filters, connection between consecutive layers, and activation functions of each layer. The other is an new encoding method to represent complex convolutional layers in a fixed-length binary string, Second, CGP(Cartesian Genetic Programming) based method is surveyed for CNN structure optimization with highly functional modules, such as convolutional blocks and tensor concatenation, as the node functions in CGP. The comparison for three approaches is analysed and the outlook for the potential next steps is suggested.
The interactions between cells and nanotopographies are increasingly interested as nanotopographies that may be more efficient in promoting cell functions and, titanium nanotubes have attracted much attention. Titanium nanotube can be fabricated easily with precisely controlled diameters and lengths. Titanium nanotubes with the suitable tube dimensions have been observed to enhance bone cell functions, whereas, there is still some controversy. These nanotubes can also serve as carriers for drugs such as growth factors, antibacterial agents and other drugs and show promise in bone implant applications.
Microglia are emerging as critical regulators of innate immune responses in AD and other neurodegenerative disorders, highlighting the importance of understanding their molecular and cellular mechanisms. We attempted to determine the role of crosstalk signaling between $IFN-{\gamma}$ and $TGF-{\beta}$ in $A{\beta}$ clearance by microglia cells. We used in vitro and in vivo mouse models that recapitulated acute and chronic aspects of microglial responses to $A{\beta}$ peptides. We showed that crosstalk signaling between $TGF-{\beta}$ and Smad2 was an important mediator of neuro-inflammation. These findings suggest that microglial $TGF-{\beta}$ activity enhances the pathological progression to AD. As $TGF-{\beta}$ displays broad regulatory effects on beneficial microglial functions, the activation of inflammatory crosstalk signaling between $TGF-{\beta}$ and Smad2 may be a promising strategy to restore microglial functions, halt the progression of $A{\beta}$-driven pathology, and prevent AD development.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.210-218
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2023
The author presents a simple data-driven intraday technical indicator trading approach based on Genetic Programming (GP) for return forecasting in the Bitcoin market. We use five trend-following technical indicators as input to GP for developing trading rules. Using data on daily Bitcoin historical prices from January 2017 to February 2020, our principal results show that the combination of technical analysis indicators and Artificial Intelligence (AI) techniques, primarily GP, is a potential forecasting tool for Bitcoin prices, even outperforming the buy-and-hold strategy. Sensitivity analysis is employed to adjust the number and values of variables, activation functions, and fitness functions of the GP-based system to verify our approach's robustness.
Recent data have shown the importance of oxidative stresses in the pathogenesis of inflammatory bowel disease, crohn's disease and ulcerative colitis. $H_2O_2$, reactive oxygen species (ROS) donor, has been reported to act as a signaling molecule involved in a variety of cellular functions such as apo/ptosis and proliferation. In the present study, we investigated viability of cultured ileal smooth muscle cells (ISMC) after stimulation with $H_2O_2$. Trypan blue method revealed that the cell viability of ISMC treated with 1 mM $H_2O_2$ was not different from that of controls at up to 2 h time point, while treatment of ISMC with 1 mM $H_2O_2$ for 48 h finally induced significant decrease in the cell viability. Therefore, we evaluated whether $H_2O_2$ was capable of ERKs activation in ISMC for the short-term exposure and examined whether tyrosine kinase was involved in the process of ERK activation by $H_2O_2$ in ISMC. We also investigated the effects of $H_2O_2$ on activation of SAPK/JNK and p38 MAP kinase in ISMC. Thus, ISMC were cultured and exposed to $H_2O_2$, and western blot analysis was performed with phosphospecific MAP kinase antibodies. Robust activation of ERK occurred within 30 min of 1 mM $H_2O_2$ treatment. $H_2O_2-induced$ ERK activation was attenuated by a tyrosine kinase inhibitor, genistein, indicating that tyrosine kinase was probably involved in the ERK activation by $H_2O_2$. $H_2O_2$ was a moderate activator of SAPK/JNK, while p38 MAP kinase was not activated by $H_2O_2$. We suggest that ERK activation induced by short-term $H_2O_2$ treatment plays a critical role in cellular protection in the early stage of response to oxidative stress. The present study suggests the necessity of identification of MAPK signaling pathways affected by ROS, since it could ultimately elucidate cellular consequences involved in initiation and perpetuation of intestinal tissue damage in the diseases such as crohn's disease and ulcerative colitis, resulted from excessive ROS.
Glatiramer acetate (GA; Copaxone) has been shown to be effective in preventing and suppressing experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the animal model of multiple sclerosis (MS). It has been recently shown that GA-reactive T cells migrate through the blood-brain barrier, accumulate in the central nervous system (CNS), secrete antiinflammatory cytokines and suppress production of proinflammatory cytokines of EAE and MS. Development of EAE requires coordinated expression of a number of genes involved in the activation and effector functions of inflammatory cells. Activation of inflammatory cells is regulated at the transcriptional level by several families of transcription factors. One of these is the nuclear factor kappa B ($NF{\kappa}B$) family which is present in a variety of cell types and involved in the activation of immune-relative genes during inflammatory process. Since it is highly activated at site of inflammation, $NF{\kappa}B$ activation is also implicated in the pathogenesis of EAE. In this study, we examined whether the inhibition of $NF{\kappa}B$ activation induced by GA can have suppressive therapeutic effects in EAE mice. We observed the expression of $NF{\kappa}B$ and phospho-$I{\kappa}B$ proteins increased in GA-treated EAE mice compared to EAE control groups. The immunoreactivity in inflammatory cells and glial cells of $NF{\kappa}B$ and phospho-$I{\kappa}B$ significantly decreased at the GA-treated EAE mice. These results suggest that treatment of GA in EAE inhibits the activation of $NF{\kappa}B$ and phophorylation of $I{\kappa}B$ in the CNS. Subsequently, the inhibition of $NF{\kappa}B$ activation and $I{\kappa}B$ phosphorylation leads to the anti-inflammatory effects thereby to reduce the progression and severity of EAE.
In this paper, we discuss a constructive approximation by Gaussian neural networks. We show that it is possible to construct Gaussian neural networks with integer weights that approximate arbitrarily well for functions in $C_c(\mathbb{R}^s)$. We demonstrate numerical experiments to support our theoretical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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