Given vectors x and y in a separable Hilbert space $\cal H$, an interpolating operator is a bounded operator A such that Ax = y. In this article, we investigate Hilbert-Schmidt interpolation problems for vectors in a tridiagonal algebra. We show the following: Let $\cal L$ be a subspace lattice acting on a separable complex Hilbert space $\cal H$ and let x = ($x_{i}$) and y = ($y_{i}$) be vectors in $\cal H$. Then the following are equivalent; (1) There exists a Hilbert-Schmidt operator A = ($a_{ij}$ in Alg$\cal L$ such that Ax = y. (2) There is a bounded sequence {$a_n$ in C such that ${\sum^{\infty}}_{n=1}\mid\alpha_n\mid^2 < \infty$ and $y_1 = \alpha_1x_1 + \alpha_2x_2$ ... $y_{2k} =\alpha_{4k-1}x_{2k}$$y_{2k=1} = \alpha_{4kx2k} + \alpha_{4k+1}x_{2k+1} + \alpha_{4k+1}x_{2k+2}$ for K $\epsilon$ N.
Okeke, Oluchi C.;Eze, Samuel Godwin N;Eze, Jacintha U.;Asogwa, George E.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.7
no.2
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pp.21-40
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2017
Considering the need for quality health information and resultant health care services in any society, this study was carried out to look into the status of library and information resources and services provided by medical libraries in Enugu State, Nigeria. The main objective of the study was to find out the information resources and services available for medical library users towards quality health care provision. Five (5) medical libraries of major teaching hospitals were used for the study with 980 registered users as the study population from where 245 users were sampled. Observation checklist was used to collect data on resources while questionnaire was used to collect data from the respondents on the services provided. The Medical Library Association Standard guided the analysis of data from observation while frequency counts and mean scores were used to analyze data from the questionnaire. Major findings showed that even though some of the required resources and services are available and provided the medical libraries, most of the required resources and services are not adequately provided by these libraries.
Fire must be extinguished as quickly as possible because they cause a lot of economic loss and take away precious human lives. Especially, the detection of smoke, which tends to be found first in fire, is of great importance. Smoke detection based on image has many difficulties in algorithm research due to the irregular shape of smoke. In this study, we introduce a new real-time smoke detection algorithm that reduces the detection of false positives generated by irregular smoke shape based on faster r-cnn of factory-installed surveillance cameras. First, we compute the global frame similarity and mean squared error (MSE) to detect the movement of smoke from the input surveillance camera. Second, we use deep learning algorithm (Faster r-cnn) to extract deferred candidate regions. Third, the extracted candidate areas for acting are finally determined using space and temporal features as smoke area. In this study, we proposed a new algorithm using the space and temporal features of global and local frames, which are well-proposed object information, to reduce false positives based on deep learning techniques. The experimental results confirmed that the proposed algorithm has excellent performance by reducing false positives of about 99.0% while maintaining smoke detection performance.
Purpose - This study explores the role played by the government in spreading corporate green IT. Indeed, a lot of evidence is emerging that governments acting independently are not in a position of attaining the far end economic and social changes need for the realization of green IT. As much as matters about green IT was initiated by many governments. Research design, Data, and methodology - This study selected the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) as a research design. The PRISMA is recognized for its standard evidence reporting system and can provide adequate systematic review among previous studies. Result - A lot of consensus leads to the acquisition of the value of corporate green IT concerning the effectiveness of the collaboration. This study could obtain six suggestions from the systematic review, such as 'Rebalancing Government and Public Duties', 'Direct Regulation', 'Marketing Tools and Fiscal or Economic Measures', 'VNRP', 'Education for Decision Making', 'Latest Policy Trends within the G8 Nations'. Conclusion - The most challenging aspect when it comes to ensuring corporate green IT is the separation of economic growth from the perspectives regarding life qualities. According to the study (Falcone, 2020), this needs a second policy-oriented wedge concerning re-socialization with the desire of encouraging the development of the culture associated with the corporate green IT.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.20
no.1
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pp.87-98
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2024
This study conducted an empirical study on the application of innovative teaching methods in the tourism field in a situation where innovative teaching methods suitable for the AI era are required. It was intended to provide exploratory basic data on the application of a wide range of innovative teaching methods through actual verification of the educational effectiveness before and after the application of the innovative teaching method. To this end, the effectiveness before and after education was empirically verified with 60 students who majored in tourism at Y University in the metropolitan area. Reliability analysis, corresponding sample t-test, and map analysis using graphs were performed on the collected data to increase visibility. As a result of the study, it was found that all the competencies of the innovative teaching method had a statistically significant influence after the application of the innovative teaching method. In addition, by increasing the effect of interaction between instructors and learners acting as facilitators, exploratory results were derived for potential benefits and areas that could be improved.
The purpose of this study is to explore the implementation of Bibliodrama on the metaverse platforms. In other words, to create interesting and effective Bible education for modern learners, this study took a didactical approach to the implementation of Bibliodrama through the metaverse. The main reason to be enthusiastic about using the metaverse for education is because users, who have been only content consumers, now able to experience and create values. As a Bible didactical approach, Bibliodrama is a an emphatical and communicative learning method in the form of role play. Bibliodrama seeks to interact with the world of the learner and the world of the Bible through improvisational acting, to study the Bible. Through the Bible didactical approach, the meeting of Bibliodrama and the metaverse can have a positive effect on modern learners, in terms of improving learning environment and, above all else, increasing learning interest. In terms of biblical didactics, implementing Bibliodrama in the metaverse has the following advantages. First, it helps to construct a dramatic situation and environment so that the meaning of the biblical text can be proved relevant to today's learners, not something belonging to the past. Second, in the metaverse, the historical space and characters of the Bible can be realized in virtual reality to produce a 'situational play'. Demonstrating freedom, imagination and creativity in the metaverse learners play in Bibliodrama. This way they also become aware of the hidden meaning of the blank pages in the Bible. Third, the metaverse environment is not static but dynamic and interactive; Bibliodrama pursues an interpretation that harmonizes spirit and body. Therefore, through the dynamic activities of discovering the meaning and significance of the Bible, it is possible to form a holistic faith in which spirit and body act as one.
Examples and experiences of risk management on radiation under prolonged exposure situation are shown. The accident of the Fukushima dai-ichi nuclear power plant after the great east Japan earthquake (11 March, 2011) elevates background level of environmental radiation around the east Japan. For example, ambient dose equivalent rate around Tohkatsu area next to Tokyo located about 200 km-south from the plant, is about 0.1-0.6 micro-Sv $h^{-1}$ mainly due to $^{134}Cs$ and $^{137}Cs$ falling on the ground soil. This level is about double or up to ten times higher than the genuine natural level around the area. International Commission on Radiological Protection (ICRP) recommends how to face the existing exposure situation; that is the prolonged exposure situation. Referring to ICRP's reports and/or related international/domestic documents, we have been discussing and acting to gain public's safety and relief, who have a possibility to be exposed to prolonged lower-dose radiation. Here, we introduce our several experiences on risk management, especially focusing on risk communication, radiation education to public, and stakeholder involvements into making decision in local governments on radiation protection, relating to the accident.
This study studied the influence of beauty influencers, who act as supporters of cosmetics companies, on the purchase intention of cosmetics by consumers using Instagram content. To this end, we focused on the influence of demographic characteristics of consumers exposed to product evaluation contents of beauty influencers acting as cosmetics company supporters on purchase intention. The research data questionnaire surveyed a total of 15 items in 237 parts. Frequency analysis, factor analysis, independent t test, ANOVA, and multiple regression analysis were used for data analysis, and SPSS 23.0 was used for analysis. As a result of researching purchase intention according to product introduction through Instagram contents of a specific account HAJIN_21 Beauty Influencer, gender did not have a statistically significant positive effect, and final education was statistically influenced on purchase intention. It was found to have a significant positive (+) effect. As a result, it was found that final education was an important factor in purchase intention. Furthermore, it is expected that this study can be used as a basic data in the direction of promotion using cosmetics companies supporters.
Gabryuk, Victor Ivanovich;Kudakaev, Vasilii Vladimirovich
Ocean and Polar Research
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v.42
no.1
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pp.77-88
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2020
This paper presents the coordinate systems used for trawl doors modeling, and provides matrix equations of connection between these systems. The projections of the forces acting on the door into axes of various coordinate systems were obtained, which were used in the door equilibrium equations. Six equilibrium conditions for the door as a solid were obtained: formulas that allow for the door area in plan to be determined; its weight in water; its mass; three moment equations for determining the position of the warp and backstrops fastening points to the door with triangular and quadrangular backstrop arrangements. It was found that the moment equilibrium equations of trawl doors are generally incompatible, which was not found by any of the authors who have previously conducted research into trawl doors. Using the Kronecker-Capelli theorem, the compatibility equation is obtained. This equation includes the coordinates of the backstrop fastening points to the door, which means that these points cannot be randomly selected. The technique of determining the warp and backstrops' fastening points position to the door is described. Conditions of directional (by angle of attack) and roll (in angle of roll) stability of the doors' equilibrium are presented. The equations presented in this paper comprise a mathematical model that allows, when designing the doors, to select optimal parameters, as well as to carry out adjustments for trawling purposes to ensure the stable movement of the doors and the entire trawl system.
The primary purpose of this study is to provide a useful insight for developing effective teaching and student counseling methods by understanding the relationship between four preference patterns of MBTI personality types and EWHA defense mechanisms of nursing college students. Method: The data used in this research were collected administrating EWHA defense mechanism test and MBTI personality type instrument to 195 nursing students in the period of November 3 through September 16 in 2000. Collected data were analysed by pc-SPSS 10.0. Result: Three general conclusions were drawn from the study results: (1) in terms of personality type, 'Extraversion', 'Sensing', 'Thinking', and 'Judgement' types showed high frequency respectively; (2) in terms of defense mechanism, 'Identification' showed the highest score, and then 'suppression' scored next followed by 'Humor'. However, 'Acting out' showed the lowest average score, and then 'Projection' followed by 'Denial'; (3) Based on the relationship between defense mechanism and four MBTI preference patterns, it can be drawn that students with the preference of 'Extraversion' usually use defense mechanism of 'Altruism', 'Sublimation', 'Distortion', 'Controlling', and 'Humor'. In comparison, students with the preference of 'Introversion' often use the defence mechanism of 'Evasion' and 'Projection'. Conclusion: The study results can be utilized in both fields of education and counseling: (1) in the field of education, this study can provide a basis for developing a suitable teaching method for each personality types of nursing students; (2) for counseling practitioners, the results of this study provide the useful insights to understand nursing college students' communication skills, behavior patterns, and ability of coping with problems in the process of counseling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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