• 유통과학연구
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• 제20권12호
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• pp.117-123
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• 2022

Purpose: This study investigates the relationship between earnings forecasts estimated from a cross-sectional earnings forecast model and firm characteristics such as firm size, sales volatility, and earnings volatility. Research design, data and methodology: The association between earnings forecasts and the aforementioned firm characteristics is examined using 214 firm-year observations with analyst following and 848 firm-year observations without analyst following for the period of 2011-2019. I estimate future earnings using a cross-sectional earnings forecast model, and then compare these model-based earnings forecasts with analysts' earnings forecasts in terms of forecast bias and forecast accuracy. The earnings forecast bias and accuracy are regressed on firm size, sales volatility, and earnings volatility. Results: For a sample with analyst following, I find that the model-based earnings forecasts are more accurate as the firm size is larger, whereas the analysts' earnings forecasts are less biased and more accurate as the firm size is larger. However, for a sample without analyst following, I find that the model-based earnings forecasts are more pessimistic and less accurate as firms' past earnings are more volatile. Conclusions: Although model-based earnings forecasts are useful for evaluating firms without analyst following, their accuracy depends on the firms' earnings volatility.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권4호
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• pp.91-98
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• 2019

Dividend policy is an important business decision and is considered a channel to communicate a firm's performance to shareholders. Given the empirical findings that earnings quality significantly affects financial analysts' forecasting activities, it is predicted that higher earnings quality would positively influence forecast accuracy. Specifically, it is expected that financial analysts would forecast dividends more accurately for firms with higher earning quality. Unlike the research on financial analysts' earnings forecasts was heavily conducted, there is little study about financial analysts' dividend forecasts. This paper examines the effect of earnings quality on financial analysts' dividend forecast accuracy. We use a sample of South Korean firms for the period of 2011-2015 for multivariate regression. Earnings quality is measured by accruals quality and performance-adjusted discretionary accruals followed by prior studies. We first compare the accuracy between dividend forecasts and earnings forecasts using t-test and Wilcoxon singed-rank test. It is confirmed that financial analysts' dividend forecasts are more accurate than earnings forecasts in Korea. We find that financial analysts' dividend forecasts are more accurate for firms with higher earnings quality. We also find that the result is still valid after controlling for the accuracy of financial analysts' earnings forecasts. This confirms that earnings quality positively affects financial analysts' dividend forecasts.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.647-658
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• 2021

Analysts' forecasts are important for providing useful guidance to investors, especially individual or small investors, and therefore it becomes critical to identify the elements which can potentially increase errors in analysts' forecasts. This study investigates potential factors which can lead to errors in forecasting by analysts, specifically in terms of the level and attributes of corporate earnings. Utilizing a sample of firms listed on the Korean stock markets, this study provides evidence that firms with more volatile and unpredictable earnings feature less accurate analyst forecasts. This study fills a void in the literature by conducting empirical tests for earnings attributes in terms of volatility and unpredictability that could potentially undermine the forecast accuracy. The negative association between the quality of earnings and forecast accuracy is more pronounced for firms with negative net income values. Additional analysis demonstrates that forecast accuracy is significantly lower for the fourth quarter than for other fiscal quarters and that fourth quarter earnings tend to be more volatile and unpredictable. This study contributes to the literature by providing new empirical evidence regarding the comprehensive effects of earnings quality and level on analysts' forecasting accuracy and further suggests potential factors contributing to the fourth quarter anomaly in analyst forecasts in terms of earnings attributes.

• 재무관리연구
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• 제27권1호
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• pp.31-62
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• 2010

본 연구는 시장효율성을 증대시키는 재무분석가의 이익예측 의사결정에 기업지배구조에서 중추적 역할을 하고 있는 소유구조가 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 분석기간은 2000년부터 2006년까지이며 표본은 증권거래소에 상장된 기업들로 재무분석가의 이익예측치가 존재하는 12월말 결산법인으로 하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 대주주지분율이 높은 기업은 질 낮은 회계이익을 바탕으로 재무분석가가 낙관적인 이익 예측을 하여 이익예측오차는 크나 대주주와의 우호관계를 통해 기업의 사적정보를 입수할 가능성이 있기 때문에 정확성이 높은 것으로 보인다. 기관투자자지분율이 높은 기업은 질 높은 회계이익을 바탕으로 재무분석가가 신중한 이익예측을 하여 이익예측오차는 감소하나 정확성은 높지 않은 것으로 보인다. 한편, 이러한 결과들은 재무분석가의 이익예측이 낙관적인 집단에 기인하며, 정확성은 상대적으로 떨어지는 집단에 기인하였다. 둘째, 소유구조와 재무분석가의 이익예측간의 관련성에 기업지배구조관련변수들의 영향력을 추가로 살펴보았다. 분석결과, 약간의(marginal) 의미만을 지니며 소유구조 전반으로 일반화하기에는 무리가 있었다. 추후 재무분석가들이 이미 선행연구들에서 밝혀진 기업경영의 투명성에 지대한 공헌을 한 지배구조 변수들을 의사결정 시에 반영하면 이러한 결과들이 더 뚜렷해 질 것으로 보인다. 본 연구는 상기의 결과들에도 불구하고 다음과 같은 한계점을 지니고 있다. 재무분석가의 이익예측정확성 차이를 구분함에 있어서 이익예측치의 중위수를 기준으로 높고 낮음을 판단하였다. 이러한 구분은 자의적인 방법이므로 추후 개선된 방법이 필요할 것이다. 그리고 재무분석가들의 이익예측치 발표시점에 대하여 독립변수들을 시장상황에 맞게 대응시키지 못하였다. 마지막으로 소유구조가 재무분석가의 이익예측에 미치는 직접적인 영향과 간접적인 영향을 명확히 구분하지 못하였다. 추후 자본시장의 효율성 증대를 위해 재무분석가가 더 많은 기업에 대해 정보를 제시해야 하며 그들의 제공된 정보가 시장효율성을 왜곡시키지 않도록 많은 견제와 감시제도가 존재해야 할 것이다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권11호
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• pp.363-372
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• 2017

본 연구는 경영자가 제공하는 이익예측정보가 미래 이익의 질에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 연구의 분석기간은 관심변수(종속변수)를 기준으로 하여 2003년부터 2009년까지(2004년부터 2011년까지)이며, 유가증권상장기업 중 경영자가 영업이익의 예측치를 공시한 기업을 대상으로 총 475개 기업/년 자료가 분석에 이용되었다. 분석결과를 살펴보면 첫째, 당기 경영자의 이익예측성향이 낙관적일수록 미래 이익의 질이 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 당기 경영자의 이익예측정확성이 낮을수록 미래 이익의 질이 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 미래이익의 질을 결정하는데 있어 경영자의 이익예측정보가 활용될 수 있음을 시사한다.

• 경영과정보연구
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• 제35권4호
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• pp.213-227
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• 2016

본 연구는 경영자의 능력이 자본시장에서의 정보비대칭 현상에 미치는 영향을 살펴보았다. 이를 위해, 2000년부터 2013년까지 유가증권 시장에 상장된 2,246개 기업-연도 표본을 대상으로 경영자의 능력이 정보비대칭 변수의 대용치인 재무분석가의 이익예측 정보에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석을 위해, Demerjian et al. (2012)의 방법에 따라 DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용하여 경영자의 능력을 측정하였고, 이렇게 측정된 경영자의 능력 변수와 재무분석가의 이익예측 오차(error) 및 편의(bias) 변수와의 관계를 분석하였다. 분석결과, 경영자의 능력이 뛰어날수록 재무분석가의 이익예측오차가 감소하였고, 재무분석가의 낙관적인 이익예측편의 또한 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 경영자의 높은 능력으로 인한 회계정보의 질적 향상이 자본시장에서 정보비대칭 현상을 감소시켰음을 보여주었다는 점에서 공헌점을 가진다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권6호
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• pp.1557-1567
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• 2014

In this paper, I propose a general hypothesis that after the enactment of the Sarbanes-Oxley Act (SOA) financial statements convey more accurate and reliable corporate information to investors who in turn reflect such improvements in stock prices and test four practical hypotheses that simultaneously feature the degree of information asymmetry, forecast bias, and investor reaction to biased earnings information. The empirical results unanimously suggest that the post-SOA investors take advantage of the improvement in informational efficiency and accuracy and actively adjust for analyst forecast bias in earnings forecasts. The SOA indeed appears to achieve its primary goal of investor protection.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.207-215
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• 2018

본 연구는 유가증권 및 코스닥상장기업을 대상으로 기업의 비정상 투자가 재무분석가의 이익예측과 어떠한 관계가 있는지 실증적으로 분석하였다. 본 연구의 분석기간은 관심변수를 기준으로 2003년부터 2015년까지(종속변수는 2004년부터 2016년까지)이며 재무분석가가 주당이익예측치를 발표한 기업 중 연구조건을 만족하는 최종표본 4,917개 기업/년 자료를 분석대상으로 선정하여 연구를 진행하였다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째, 비정상 총투자, 비정상 R&D, 비정상 CAPEX 투자가 많을수록 재무분석가의 이익예측정확성은 유의하게 향상되었다. 둘째, 비정상 총투자, 비정상 R&D, 비정상 CAPEX 투자가 많을수록 재무분석가의 이익예측은 비관적인 성향을 갖는 것으로 나타났다. 추가분석을 통해 이러한 결과는 과소투자 집단보다는 주로 과잉투자 집단에 의해 발생되는 결과임이 입증되었다. 본 연구결과는 재무분석가의 이익예측 결정요인으로 비정상투자가 고려된다는 점에서 기존 연구에 추가적인 공헌점이 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권1호
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• pp.29-36
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• 2020

Stock price multiple is one of the most well-known equity valuation technique used to forecast equity price. It measures by multiplying "the ratio of stock price to a value driver" by a value driver. The value driver can be earning per share (EPS), sales or other financial measurements. The objective of price multiple technique is to evaluate the value of assets and compare how similar assets are priced in the market. Although stock price multiple technique is common in financial filed, studies on the application of the technique in Thailand is still limited. The present study is conducted to serve three major objectives. The first objective is to apply the technique to measure value of firms in banking sector in the Stock Exchange of Thailand. The second objective is to develop composite price multiple index to forecast equity prices. The third objective is to compare valuation accuracy of different value drivers of price multiple (i.e. EPS, Earnings Growth, Earnings Before Interest Taxes Depreciation and Amortization, Sales, Book Value and Composite Index) in forecasting equity prices. Results indicated that EPS is the most accurate value drivers of price multiple used to forecast equity price of firms in baking sector.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권2호
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• pp.45-54
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• 2019

This study examines whether auditors restrain the analysts' opportunistic behavior as reviewing the companies' interim reports. Analysts' forecasts show a walkdown pattern in which their optimism has decreased as the earnings announcement date has approached. At the beginning of the year, there is a lack of high-quality benchmark information that enables information users to judge the accuracy of analyst's earnings forecasts. Thus, early in the year, analysts are highly inspired to disseminate optimistic forecasts in order to gain manager's favor. In this study, we examine adequate benchmarks prevent analysts from disclosing optimistically biased forecasts. We conjecture that auditors' efforts might mitigate analysts' walkdown pattern. To test this hypothesis, we use data from Korea, where it is mandatory to disclose auditor's review hours. We find that the analyst forecast's walkdown decreases with the ratio as well as the number of audit hours. It implies that an auditor's effort in reviewing interim financial information has a monitoring function that reduces analysts' opportunistic optimism at the beginning of the year. We conjecture that the tendency will be more pronounced when BIG4 auditors review the interim reports. Consistent with the prediction, BIG4 auditors' interim review effort is more effective in suppressing the analysts' walkdown.