In operating automated manufacturing system, the long term stability and reliability of NC machine tools become most critical issues. Especially the machining accuracy is dominated by the thermal deformation of machine tools which remains still unsolved and causes troubles in manufacturing operations. Although researches have been carried out on the thermal behavior of a machine tools to minimize or control the thermal deformation of machine tools, the computer models for an analysis of the thermal behacior in machine tools has yet to appear in the open literature. The object of the paper is to present a method of modeling the thermal behavior of a machine tool. The method will make use of finite elements ad be capable of modeling whole machine structures as well as of heat generation processes in the kinematic system components. And temperature distributions and thermal deformations of a CNC lathe are analyzed using the finite element method and are compared with those measured in practice.
In this paper, we propose a new filtered-x least mean fouth (LMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized and analyze its convergence behavior or a multiple sinusoidal acoustic noise and Gaussian measurement noise. Application of the filtered-x LMF adaptive filter to active noise cancellation (ANC) requires estimating of the transfer characteristic of the acoustic path between the ouput and error signal of the adaptive canceller. The results of the convergence analysis of the filtered-x LMF algorithm indicates that the effects of the parameter estimation inaccuracy on the convergence behavior of the algorithm are characterized by two distinct component . Phase estimation error and estimated again. In particular , the convergence is shown to be strongly affected by the accuracy of the phase response estimate. Also, we newly show that convergence behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian measurement noise and convergence constant.
The purpose of this study is to evaluate the behavior and strength of prestressed concrete deep beams using nonlinear analysis. By using a sophisticated nonlinear finite element analysis program, the accuracy and objectivity of the assessment process can be enhanced. A computer program, the RCAHEST (Reinforced Concrete Analysis in Higher Evaluation System Technology), was used for the analysis of reinforced concrete structures. Tensile, compressive and shear models of cracked concrete and models of reinforcing and prestressing steel were used to account for the material nonlinearity of prestressed concrete. The smeared crack approach was incorporated. A bonded or unbonded prestressing bar element is used based on the finite element method, which can represent the interaction between the prestressing bars and concrete of a prestressed concrete member. The proposed numerical method for the evaluation of behavior and strength of prestressed concrete deep beams is verified by comparing its results with reliable experimental results.
Knee Braced Frame (KBF) is a special form of ductile eccentrically braced frame having a diagonal brace connected to a knee element, as a hysteretic damper, instead of beam-column joint. This paper first presents an experimental investigation on cyclic performance of two knee braced single span one-story frame specimens. The general test arrangement, specimen details, and most relevant results (failure modes and hysteretic curves) are explained. Some indexes to assess the seismic performance of KBFs, including ductility; response reduction factor and energy dissipation capabilities are also subsequently discussed. Experimental results indicate that the maximum equivalent damping ratios achieved by test frames are 21.8 and 23% for the specimens, prior to failure. Finally, a simplified analytical model is derived to predict the bilinear behavior of the KBFs. Acceptable conformity between analytical and experimental results proves the accuracy of the proposed model.
Inelastic behavior of reinforced concrete members is very complex and affected by many factors. Therefore, though using the finite element method which is good to predict the response of R/C member, it has to be proceeded to model these factors appropriately which have influence on the behavioral characteristics of reinforced concrete members. The proposed model consists of the physical single component model having the finite size of plastic regions and the hysteretic rules, by regressing experimental data, which can idealize the hysteretic behavior of R/C member under inelastic cyclic loads. This study confirms the accuracy of the developed analytical model through comparison with the test results of R/C members having a variety of shear-to-depth ratio and maximum shear stress.
Almashaqbeh, Hashem K.;Irshidat, Mohammad R.;Najjar, Yacoub;Elmahmoud, Weam
Computers and Concrete
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제30권3호
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pp.209-224
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2022
In this paper, the artificial neural network (ANN) is employed to predict the flexural behavior of reinforced concrete (RC) beams retrofitted with carbon fiber/epoxy composites modified by carbon nanotubes (CNTs). Multiple techniques are used to improve the accuracy of the ANN prediction, as the data represents a multivalued function. These techniques include static ANN modeling, ANN modeling with load history, and ANN modeling with double load history. The developed ANN models are used to predict the load-displacement profiles of beams retrofitted with either CFRP or CNTs modified CFRP, flexural capacity, and maximum displacement of the beams. The results demonstrate that the ANN is able to predict the flexural behavior of the retrofitted RC beams as well as the effect of each parameter including the type of the used epoxy and the presence of the CNTs.
In this paper, we propose the filtered-x least mean fourth (FXLMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized and analyze its convergence behavior for a multiple sinusoidal acoustic noise and Gaussian measurement noise. Application of the FXLMF adaptive filter to active noise control requires to estimate the transfer characteristics of the acoustic path between the output and the error signal of the adaptive controller. The results of the convergence analysis of the FXLMF algorithm indicate that the effects of the parameter estimation inaccuracy on the convergence behavior of the algorithm are characterized by two distinct components : Phase estimation error and estimated gain. In particular, the convergence is shown to be strongly affected by the accuracy of the phase response estimate. Also, we newly show that the convergence behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant.
In the study, dynamic behavior of laminated orthotropic beams on elastic foundation is investigated. Consistent model presented here combines the finite element solution of the system with SAP2000 software and the calculation of soil parameters with MATLAB software using Modified Vlasov Model type elastic foundation. For this purpose, a computing tool is coded in MATLAB which employs Open Application Programming Interface (OAPI) feature of SAP2000 to provide two-way data flow during execution. Firstly, an example is taken from the literature to demonstrate the accuracy of the consistent FEM-Vlasov Model. Subsequently, the effects of boundary conditions, subsoil depth, elasticity modulus of subsoil, slenderness ratio, velocity of moving load and lamination scheme on the behavior of laminated orthotropic beams on elastic foundation are investigated on a new numerical example. It can be concluded that it is really convenient to use OAPI feature of SAP2000 to model this complex behavior of laminated orthotropic beams on elastic foundation under moving load.
A numerical and experimental study is made of thermal behavior of a hot chuck which is specially designed for flip-chip bonders. The hot chuck consists of radiant heat sources and a heated plate of very high conductivity, which is for achievement of high-speed heat-up. A simplified numerical model is developed to simulate unsteady thermal behavior of the heated plate. Parallel experimental work is also conducted for a prototype of the hot chuck. Based on the experimental data, the numerical model is tuned to improve the reliability and accuracy. Design analysis using the numerical model is conducted. The results of numerical computations illustrate that the radiant heater system adopted in this study satisfies the key design requirements for a high-performance hot chuck.
A detailed finite element modeling is presented for the simulation of the nonlinear behavior of reinforced concrete structures which manages to predict the nonlinear behavior of four different experimental setups with computational efficiency, robustness and accuracy. The proposed modeling method uses 8-node hexahedral isoparametric elements for the discretization of concrete. Steel rebars may have any orientation inside the solid concrete elements allowing the simulation of longitudinal as well as transverse reinforcement. Concrete cracking is treated with the smeared crack approach, while steel reinforcement is modeled with the natural beam-column flexibility-based element that takes into consideration shear and bending stiffness. The performance of the proposed modeling is demonstrated by comparing the numerical predictions with existing experimental and numerical results in the literature as well as with those of a commercial code. The results show that the proposed refined simulation predicts accurately the nonlinear inelastic behavior of reinforced concrete structures achieving numerical robustness and computational efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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