Seo, Beom-Seok;Pak, Ha-Seung;Lee, Kyu-Jong;Choi, Doug-Hwan;Lee, Byun-Woo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.4
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pp.253-263
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2016
Chrysanthemum production would benefit from crop growth simulations, which would support decision-making in crop management. Chrysanthemum is a typical short day plant of which floral initiation and development is sensitive to photoperiod. We developed a model to predict phenological development and leaf appearance of chrysanthemum (cv. Baekseon) using daylength (including civil twilight period), air temperature, and management options like light interruption and ethylene treatment as predictor variables. Chrysanthemum development stage (DVS) was divided into juvenile (DVS=1.0), juvenile to budding (DVS=1.33), and budding to flowering (DVS=2.0) phases for which different strategies and variables were used to predict the development toward the end of each phenophase. The juvenile phase was assumed to be completed at a certain leaf number which was estimated as 15.5 and increased by ethylene application to the mother plant before cutting and the transplanted plant after cutting. After juvenile phase, development rate (DVR) before budding and flowering were calculated from temperature and day length response functions, and budding and flowering were completed when the integrated DVR reached 1.33 and 2.0, respectively. In addition the model assumed that leaf appearance terminates just before budding. This model predicted budding date, flowering date, and leaf appearance with acceptable accuracy and precision not only for the calibration data set but also for the validation data set which are independent of the calibration data set.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.2
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pp.119-125
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2015
A concentration meter is widely used at purification plants, sewage treatment plants and waste water treatment plants to sort and transfer high concentration sludge and to control the amount of chemical dosage. When the strange substance is contained in the sludge, however, the attenuation of ultrasonic wave could be increased or not be transmitted to the receiver. At that case, the value of concentration meter is higher than the actual density value or vibrated up and down. It has also been difficult to automate the residuals treatment process according to the problems as sludge attachment or damage of a sensor. Multi-beam ultrasonic concentration meter has been developed to solve these problems, but the failure of the ultrasonic beam of a specific concentration measurement value degrade the performance of the entire system. This paper proposes the method to improve the accuracy of sludge concentration rate by choosing reliable sensor values and learning them by proposed algorithm. The prediction algorithm is chosen as neuro-fuzzy model, which is tested by the various experiments.
Kwon, Jin Gwan;Seo, Changon;Hong, Seong Su;Seo, Dong-Wan;Oh, Joa Sub;Kim, Jin Kyu
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.11
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pp.1604-1609
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2016
An HPLC analysis method was developed for standard determination of marmesin as a functional health material in Broussonetia kazinoki extract. HPLC was performed on a $C_{18}$ Kromasil column ($4.6{\times}250mm$, $5{\mu}m$) with a gradient elution of 0.1% (v/v) trifluoroacetic acid and acetonitrile at a flow rate of 1.0 mL/min at $30^{\circ}C$. The analyte was detected at 330 nm. The HPLC method was validated in accordance with International Conference on Harmonization guidelines for analytical procedures with respect to specificity, precision, accuracy, and linearity. The limit of detection and quantitation were 6.2 and $18.6{\mu}g/mL$, respectively. Calibration curves showed good linearity ($r^2$>0.9999), and the precision of analysis was satisfactory (less than 0.3%). Recoveries of quantified compound ranged from 100.35 to 101.18%. This result indicates that the established HPLC method is very useful for the determination of marker compounds in B. kazinoki extracts.
Seong, Ki-Tack;Choi, Yang-Ho;Koo, Jun Ho;Jeon, Sang-Back
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.17
no.2
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pp.122-130
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2014
Seasonal variations and long term linear trends of SST (Sea Surface Temperature) at Yeosu Coast ($127^{\circ}37.73^{\prime}E$, $34^{\circ}37.60^{\prime}N$) in Korea were studied performing the harmonic analysis and the regression analysis of the monthly mean SST data of 46 years (1965-2010) collected by the Fisheries Research and Development Institute in Korea. The mean SST and the amplitude of annual SST variation show $15.6^{\circ}C$ and $9.0^{\circ}C$ respectively. The phase of annual SST variation is $236^{\circ}$. The maximum SST at Yeosu Coast occurs around August 26. Climatic changes in annual mean SST have had significant increasing tendency with increase rate $0.0305^{\circ}C/Year$. The warming trend in recent 30 years (1981-2010) is more pronounced than that in the last 30 years (1966-1995) and the increasing tendency of winter SST dominates that of the annual SST. The time series model that could be used to forecast the SST on a monthly basis was developed applying Box-Jenkins methodology. $ARIMA(1,0,0)(2,1,0)_{12}$ was suggested for forecasting the monthly mean SST at Yeosu Coast in Korea. Mean absolute percentage error to measure the accuracy of forecasted values was 8.3%.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.1
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pp.15-22
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2017
With the advance of Internet Technology, various social network services are created and used by users. Especially, the use of smart devices makes that multimedia contents can be used and distributed on social network services. However, since the crime rate also is increased by users with illegal purposes, there are needs to protect contents and block illegal usage of contents with multimedia forensics. In this paper, we propose a multimedia forensic technique which is identifying the video source. First, the scheme to acquire the sensor pattern noise (SPN) using morphology filtering is presented, which comes from the imperfection of photon detector. Using this scheme, the SPN of reference videos from the reference device is estimated and the SPN of an unknown video is estimated. Then, the similarity between two SPNs is measured to identify whether the unknown video is acquired using the reference device. For the performance analysis of the proposed technique, 30 devices including DSLR camera, compact camera, camcorder, action cam and smart phone are tested and quantitatively analyzed. Based on the results, the proposed technique can achieve the 96% accuracy in identification.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.6
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pp.197-205
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2018
Recently, remodeling is increasing due to aging of buildings. Therefore, the importance of quality control of structures has been raised, and interest in safety diagnosis and evaluation of structures has been increasing. In order to accurately diagnose old buildings, a diagnostic evaluation technique is needed to evaluate the defects of structures in advance. In addition, as the safety diagnostic criteria for reconstruction are improved and the weight of structural safety is increased, researches on safety diagnosis techniques of structures that are faster and more reliable are needed. In this study, we tried to estimate the compressive strength by examining the correlation between ultrasonic pulse velocity and compressive strength of a 1 story structure consisting of vertical and horizontal members of reinforced concrete using ultrasonic pulse velocity method, which is one of the nondestructive testing methods. The purpose of this study is to examine the applicability in the field. As a result, the estimated average error rate of the compressive strength of the structure using the ultrasonic pulse velocity method was 28.7%, which confirmed the applicability in the field. However, in order to increase the accuracy of the estimation, the necessity of the reliable diagnostic method using the composite nondestructive testing method was confirmed.
Han, Song-Hee;Kim, Yunjeong;Jeon, Ji-Young;Hwang, Minho;Im, Yong-Jin;Lee, Sun Young;Chae, Soo-Wan;Kim, Min-Gul
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.41
no.12
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pp.1753-1757
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2012
A new liquid chromatographic tandem mass spectrometric (LC-MS/MS) assay for the quantification of ginsenoside Rb1 in human plasma was developed and validated. The separation was performed on a Agilent C18 column ($4.6mm{\times}150mm$, particle size 5 ${\mu}m$) with a gradient elution of 0.1% formic acid in water and 0.1% formic acid in methanol and a flow rate of 0.9 mL/min. The analyte was determined using electrospray positive ionization mass spectrometry in the multiple reaction monitoring (MRM) mode (m/z 1131.714${\rightarrow}$365.303). Human plasma samples were extracted with acetone : water (50:50) by the liquid-liquid extraction method. The method was linear over the dynamic range of 10~500 ng/mL with a correlation coefficient of r=0.9995. The intra-and inter-day precision over the concentration range of ginsenoside Rb1 was lower than 5.8% (correlation of variance, CV), and the accuracy was between 96.0~104.6%. This LC-MS/MS assay of ginsenoside Rb1 in human plasma is applicable for quantification in a pharmacokinetic study.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.1
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pp.89-98
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2016
In this paper, we proposed an automated areal feature matching method based on geometric similarity without user intervention and is applied into areal features of many-to-many relation, for confusion of spatial data-sets of different scale and updating cycle. Firstly, areal feature(node) that a value of inclusion function is more than 0.4 was connected as an edge in adjacency matrix and candidate corresponding areal features included many-to-many relation was identified by multiplication of adjacency matrix. For geometrical matching, these multiple candidates corresponding areal features were transformed into an aggregated polygon as a convex hull generated by a curve-fitting algorithm. Secondly, we defined matching criteria to measure geometrical quality, and these criteria were changed into normalized values, similarity, by similarity function. Next, shape similarity is defined as a weighted linear combination of these similarities and weights which are calculated by Criteria Importance Through Intercriteria Correlation(CRITIC) method. Finally, in training data, we identified Equal Error Rate(EER) which is trade-off value in a plot of precision versus recall for all threshold values(PR curve) as a threshold and decided if these candidate pairs are corresponding pairs or not. To the result of applying the proposed method in a digital topographic map and a base map of address system(KAIS), we confirmed that some many-to-many areal features were mis-detected in visual evaluation and precision, recall and F-Measure was highly 0.951, 0.906, 0.928, respectively in statistical evaluation. These means that accuracy of the automated matching between different spatial data-sets by the proposed method is highly. However, we should do a research on an inclusion function and a detail matching criterion to exactly quantify many-to-many areal features in future.
Lee, Ki Yong;Shin, YoonJae;Choe, YeonJeong;Kim, SeonJeong;Suh, Young-Kyoon;Sa, Jeong Hwan;Lee, JongSuk Luth;Cho, Kum Won
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.593-606
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2016
Computer simulation is widely used in a variety of computational science and engineering fields, including computational fluid dynamics, nano physics, computational chemistry, structural dynamics, and computer-aided optimal design, to simulate the behavior of a system. As the demand for the accuracy and complexity of the simulation grows, however, the cost of executing the simulation is rapidly increasing. It, therefore, is very important to lower the total execution time of the simulation especially when that simulation makes a huge number of repetitions with varying values of input parameters. In this paper we develop a simulation service system that provides the ability to predict the result of the requested simulation without actual execution for that simulation: by recording and then returning previously obtained or predicted results of that simulation. To achieve the goal of avoiding repetitive simulation, the system provides two main functionalities: (1) storing simulation-result records into database and (2) predicting from the database the result of a requested simulation using statistical machine learning techniques. In our experiments we evaluate the prediction performance of the system using real airfoil simulation result data. Our system on average showed a very low error rate at a minimum of 0.9% for a certain output variable. Using the system any user can receive the predicted outcome of her simulation promptly without actually running it, which would otherwise impose a heavy burden on computing and storage resources.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.12
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pp.471-480
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2016
Recently, the damage of cyber attack toward infra-system, national defence and security system is gradually increasing. In this situation, military recognizes the importance of cyber warfare, and they establish a cyber system in preparation, regardless of the existence of threaten. Thus, the study of Intrusion Detection System(IDS) that plays an important role in network defence system is required. IDS is divided into misuse and anomaly detection methods. Recent studies attempt to combine those two methods to maximize advantagesand to minimize disadvantages both of misuse and anomaly. The combination is called Hybrid IDS. Previous studies would not be inappropriate for near real-time network environments because they have computational complexity problems. It leads to the need of the study considering the structure of IDS that have high detection rate and low computational cost. In this paper, we proposed a Hybrid IDS which combines C4.5 decision tree(misuse detection method) and Weighted K-means algorithm (anomaly detection method) hierarchically. It can detect malicious network packets effectively with low complexity by applying mutual information and genetic algorithm based efficient feature selection technique. Also we construct upgraded the the hierarchical structure of IDS reusing feature weights in anomaly detection section. It is validated that proposed Hybrid IDS ensures high detection accuracy (98.68%) and performance at experiment section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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