This study deals with the traffic accidents of the arterial link sections. The purpose is to comparatively analyze the characteristics and models by accident type using the data of 24 arterial links in Cheongju. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to modeling such the accidents as the side-right-angle collision, rear-end collision and side-swipe collision. The main results are the followings. First, six accident models are developed, which are all analyzed to be statistically significant. Second, the models are comparatively evaluated using the common and specific variables by accident type.
This paper deals with the forecasting model for traffic accident. Its objective is to develop the appropriate model to project the accident of Chung-Chong Region. Two types of models between motorization (M) and personal hazard (P) are tested : One is inverted-U (bell type) curve and the other is increasing (or decreasing) curve. The statiscal and sensitivity analyses show that exponential model (type III) and multiplicative model (type II) are well fit to the given cross-sectional and time-series accident data. The model projects that the fatality per 100, 000 persons of Chung-Chong region, when the motorization level (M) is 0.2, would be in the range between 18 and 77 persons. The paper concludes that the accident level is the function of motorization and the result of implementing the safety policy of a region.
Objective: The aim of this study is to investigate the characteristics of industrial accidents in shipbuilding industry. Background: As the accident frequency in shipbuilding industry is higher than those of other industries, it is important to grasp the accident characteristics of shipbuilding industry to reduce the accidents. Method: This paper aggregated some important accident report of the shipbuilding industry including industrial accident analysis of Korean government and drew some important accident characteristics of shipbuilding industry. Results: Accidents in Shipbuilding industry was reviewed in respect of accidents rate, accidents distribution by age, accidents by employed period, accidents severity, accidents type, accidents type by process, accidents caused by object, and hazards in process. Conclusion: Accident related indexes in shipbuilding were much higher than those of whole industry. Application: These results can be used to provide base information for more effective accident preventions in shipbuilding industry.
As preventive measures have received tremendous attention to prevent any possible accident in advance, many work places have introduced safety and health management systems. However despite of this government's effort, the industrial accident rate of small-scale businesses with less than 50 employees does not decline, which is mainly because the projects are not differentiated according to the risk level of individual business. To evaluate the risk level of small-scale businesses with less than 50 employees and then establish effective safety and health management systems according to the risk level, this study has conducted the following processes. The small-scale businesses with less than 50 employees were evaluated through accident type, and potential accident risk factor was evaluated through location, business type, and business size. The results of this analysis are expected to make contribution to improving the effectiveness of the safety and health management supports to small-scale businesses with less than 50 employees.
Purpose: The aim of this study is to identify the characteristics of occupational accidents by work type among municipal sanitation workers. Methods: The original data of occupational accidents in 2009 by Korea Occupational Safety & Health Agency were analyzed by frequency and percentage using the SAS Version 9.1. Results: The types of occupational accident were as follows: slips and trips, falls, musculoskeletal disorders, traffic accident, collision, amputation, cut & puncture, crush injuries, strenuous movement and drop/fly. Slips and trips occurred most frequently in domestic waste collection and street sweeping. The traffic accident showed the highest incidence in food waste collection. Falls occurred most frequently in recycling waste collection. Musculoskeletal disorders showed the highest incidence in large waste collection. Conclusion: Depending on the work type, types of occupational accident were different. The results of this study can provide the information for the development of the occupational accident prevention programs of municipal sanitation workers.
A preliminary and parametric sensitivity study on recriticality risk of fast reactor cores after a hypothetical total core meltdown accident was performed. Only neutronic aspects of the accident were considered, independent of the accident scenario, and efforts were made to estimate the quantity of molten fuel which must be ejected out of the core to assure a sub-critical state after the accident. Two types of parameters were examined : characteristic parameters of molten core such as geometry, molten pool type (homogenized or stratified), fuel temperature, environment, and relative parameters to normal core such as core size(small or large), and fuel type (oxide, nitride, metal). The first type of parameters was found to intervene more directly in the recriticality risk than the second type of parameters.
The number of car accident is Recently on the increase in Korea because of the explosive increase of cars, the poor road condition, the lack of safety facility, and others. The insurant with a accident has to decide whether receiving a insurance or not. In this paper, we represent a reasonable decision support material by calculating the approximate insurance fee based on the discount rate and premium additive rate, which is changed by the accident type and the accident expenditure. Practically, there is difference in the standard insurance rate and premium additive rate according to the accident type and the accident expenditure in Korea. The premium additive rate is assessed considering the number of accident, the pattern of accident, and the reason of accident for 3 years. In this paper, we represent a decision making method considering not only the first-time car accident but also the future car accident. For considering the repeated accident, we analyzed the real data accumulated until the year of 1996 from S Insurance Company, and estimated the probability density function between the first and the second-time accident, and executed the goodness of fit test using ARENA and STATISTICA software. Using this conditional PDF, we can calculate the insurance fee next 3 years and compare the insurance fee with the equivalent present value of cash flows. The program performing this analysis is represented, and written in VISUAL BASIC Language. We tried to suggest an accurate guideline for the insurant to decide the insurance coverage rationally, and tried to correct a wrong idea of dependence on the car insurance only by the amount of the accident expenditure. And we expect this study can generally be applied to many different accident types under the uncertain circumstances in our daily life.
Steel and iron manufacture works exist that many latency risk as melting liquid of high temperature, work of high place, and so on. Once in a while, the accident case make use of basic data for latency risk analysis in a place of business. In this paper, we investigated the cause of the accident in steel an iron works. The result, we came across that many latency risk in steel and iron manufacture works. The main type of risk are fall, narrow, come flying, etc. Most of the latency risk type are repetition and conventional accident. Accordingly, steel and manufacture works must prevent to repetition and conventional accident.
It is a problems in industrial accidents that the knowledge for industrial accidents is obtained by experience, not by experiment. This experiential knowledge is obtained by Investigating accident cases and utilizing those for safety education. Therefore, in this paper, the situation about the serious accident of construction is analyzed by occupation, a kind of construction, time group, season, type of accident, and accidental cause. And the mutual · relations of these factors are studied. The most frequent type of the serious accidents of construction Is the falling accident. It happenes most frequently at apartment construction among kinds of construction and to structural worker, finishing worker, normal worker in order among occupations. And it is found that the most critical causes of the falling accident are the imperfection of safety facilities and unwearing of protection equipments, so a number of accidents can be reduced by the expansion of safety facilities and wearing of protection equipments absolutely. The counterplan of prohibition of accidents and the direction of government policy are presented by a series of nalyses for accident cases.
PURPOSES : The purpose of this study is to verify traffic accident injury severity factors for elderly drivers and the relative relationship of these factors. METHODS : To verify the complicated relationship among traffic accident injury severity factors, this study employed a structural equation model (SEM). To develop the SEM structure, only the severity of human injuries was considered; moreover, the observed variables were selected through confirmatory factor analysis (CFA). The number of fatalities, serious injuries, moderate injuries, and minor injuries were selected for observed variables of severity. For latent variables, the accident situation, environment, and vehicle and driver factors were respectively defined. Seven observed variables were selected among the latent variables. RESULTS : This study showed that the vehicle and driver factor was the most influential factor for accident severity among the latent factors. For the observed variable, the type of vehicle, type of accident, and status of day or night for each latent variable were the most relative observed variables for the accident severity factor. To verify the validity of the SEM, several model fitting methods, including ${\chi}^2/df$, GFI, AGFI, CFI, and others, were applied, and the model produced meaningful results. CONCLUSIONS : Based on an analysis of results of traffic accident injury severity for elderly drivers, the vehicle and driver factor was the most influential one for injury severity. Therefore, education tailored to elderly drivers is needed to improve driving behavior of elderly driver.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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