• 대한전자공학회논문지TC
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• 제44권1호
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• pp.85-92
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• 2007

교통사고는 해마다 감소하고 있는 추세이다. 그러나 대형사고나 뺑소니 사고는 계속 증가하고 이다. 뿐만 아니라, 교통사고는 주변지역의 교통 정체를 유발하게 되어 사회적 비용이 들게 된다. 이 때문에 우리는 본 논문에서 교통사고를 예방할 수 있는 방안을 제시하고, 교통사고가 발생한 경우 교통사고를 신속히 처리할 수 있는 방안을 제시하였다. 운전자는 DMB를 사용함으로서 교통상황을 청각과 시각을 통해서 보다 정확히 알 수 있다. 끝으로, 우리는 TPEG으로 보다 효과적인 교통정보를 제공하는 방안을 제안하였다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2001년도 학술대회지
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• pp.201-207
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• 2001

건설현장은 전산업 근로자의 $10\%$ 미만인 근로자가 전산업 재해의 $30\%$를 차지하는 재해다발 업종으로 중대재해 사고가 매우 심각하다. 이는 건설업이 갖고 있는 특수성에 기인하는 것으로써, 건설업에서의 사고예방 업무는 교육, 훈련, 정보의 직접적인 접근과 장기적인 접근을 요구한다. 사고사례는 건설공정에 따른 위험 위해 요소 등 본 작업에 관련한 모든 정보가 함축되어 있으므로 각 개별적인 사건에 대한 조사의 정보가 잘 이루어진다면 이는 사고예방에 있어서 좋은 정보를 제공하게 될 것이다. 이와 같은 관점에서 본 연구는 한국산업안전공단에 의해 조사된 $1992\~2000$년간의 빌딩과 APT를 대상으로 중대재해의 80여건을 Data Base화하고 건설공정의 안전정보를 제공하기 위하여 필요한 건설안전 정보시스템을 개발하는데 있다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권6호
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• pp.95-103
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• 2022

원자력발전소의 중대사고 발생 시 신속하고 정확하게 사고 상황을 파악해야 하며, 이러한 사고진단 정보를 획득했을 때 적절한 사고관리 및 대응을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 국가원자력 재난관리 시스템인 AtomCARE (Computerized technical Advisory system for a Radiological Emergency)로 전송되는 주요 발전소 정보로부터 중대사고 상황을 진단하는데 있어 딥러닝 기술의 접목을 고려하였다. 이를 위하여 주요 시나리오를 선정하고 사고 진행에 따른 상세 시나리오에 대하여 중대사고 해석 코드인 MAAP5 다량 계산을 통한 학습 DB를 구축하였다. 그리고 이 DB의 학습을 통하여 주요 발전소 정보로부터 중대사고 상세 시나리오를 분류할 수 있는, 즉 중대사고 상황을 진단할 수 있는 기술을 개발하였다. 또한 블라인드 테스트와 주성분분석을 통한 검증을 수행하였다. 본 연구에서 개발한 기술은 향후 전체 중대사고 시나리오로 확장 및 적용 가능할 것으로 판단되며 신속하고 정확한 사고진단의 기반기술로 활용 가치가 높을 것으로 기대된다.

• 대한인간공학회:학술대회논문집
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• 대한인간공학회 1995년도 추계학술대회논문집
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• pp.114-124
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• 1995

The production activity by human is accompanied by various accidents, resulting in human and property loss. If information on these industrial accident can be collected, organized and analyzed for a period of time and be used in the decision-making process for the purpose of preventing industriar accident, we will be able to get rid of industriar accident and prevent human and property loss and creat a pleasant industrial atmosphere. In order to achieve this goal, the collected information should be accurate, and trusted in the work place or govemement agency the informantion is being utilized. This research analyzed the problem in our nation's industrial accident statistics and estimated the number of accidents that are occuring and suggested improvement measures so that the industrial accident statistics can be calculated arately.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1465-1467
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• 2004

Compared with other transport means, safety and timeliness are the merits of railways. Unexpectedly when accident happens, much time and human strength are required to cope with the accident. And for swift recovery, systematic rehabilitation is needed. Recently using MTS(Moving picture Transmission System), we can perform accident rehabilitation and recording work efficiently. MTS is the device that transmits continuous picture information from accident field to control center. e are developing the appropriate system to railway situation to make use of the existing information communication technology, processing technology of video-tex, super high speed transmission technology through fiber-optic, copper cable and network description of information Technology, etc. If these communication-based can technologies are applied to railway system, railway managers can control the accident by inspecting the picture of accident field and can contribute to the safe train operation and the improvement of railway management. In this paper, we investigate the connecting methods when optical fiber is used for moving picture data transmission of train accidents, and its problems. And, we validate MTS's performance through about 28km section of field test.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제11권2호
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• pp.219-225
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• 2015

'12년 9월 발생한 (주)휴브글로벌 불산사고를 계기로 화학사고를 대하는 국민과 대응기관의 인식은 많은 변화를 가져왔다. 화학물질 취급업체는 소량 누출시에도 신속하게 대응기관에 신고절차를 이행하고, 대응기관은 사고대응에 많은 인력과 장비를 투입하였다. 많은 화학사고 중 현장대응요원의 대응활동을 어렵게 하는 사고는 사고발생물질을 확인하기 어려운 경우와 혼합 화학물질, 대응과정 중 방재활동 즉, 소화용수 등에 의해 2차로 오염물질이 생성되는 현상이다. 이러한 경우에는 추가적인 대응정보가 필요하다. 본 연구에서는 대응활동 시 이상반응에 의한 화학사고의 확대 또는 2차 생성물로 인한 피해상황을 맞이하는 대응요원에게 조금이나마 도움이 되도록 관련된 화학사고를 고찰하여 해결방안을 찾고자 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제45권2호
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• pp.20-29
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• 2022

This study intends to present a traffic node-based and link-based accident prediction models using XGBoost which is very excellent in performance among machine learning models, and to develop those models with sustainability and scalability. Also, we intend to present those models which predict the number of annual traffic accidents based on road types, weather conditions, and traffic information using XGBoost. To this end, data sets were constructed by collecting and preprocessing traffic accident information, road information, weather information, and traffic information. The SHAP method was used to identify the variables affecting the number of traffic accidents. The five main variables of the traffic node-based accident prediction model were snow cover, precipitation, the number of entering lanes and connected links, and slow speed. Otherwise, those of the traffic link-based accident prediction model were snow cover, precipitation, the number of lanes, road length, and slow speed. As the evaluation results of those models, the RMSE values of those models were each 0.2035 and 0.2107. In this study, only data from Sejong City were used to our models, but ours can be applied to all regions where traffic nodes and links are constructed. Therefore, our prediction models can be extended to a wider range.

• 한국안전학회지
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• 제34권2호
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• pp.56-62
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• 2019

Secondary accident is common type of accident which occurs in Korean highway tunnels. Fatality rate of secondary accidents in highway tunnels is six time higher than primary accidents. Video type VMS is a new way of providing information to road users which was recently introduced by Korean government to prevent secondary accidents in highway tunnels. In this study we compared changes in driver's behavior when information is provided by Text type and Video Type VMS. In addition to analyze effects of secondary accident reduction, driving behavior was analyzed based on providing advance information by video type VMS at tunnel entrance. Analysis showed that both text type and video type VMS has similar effect on driver behavior. Video type VMS showed positive effect on driver's behavior to prevent secondary accident when information is provided 1km ahead of accident. Considering there results and the short-term memory characteristics of driver, it was determined that information should be provide at about 650m from the entrance of the tunnel. The results of this study are consistent with the requirement that VMS should be installed at least 500m ahead of tunnel and produce more accurate providing information points. 650m is also appropriate interval for providing information in tunnel to cope with an accident ahead.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제13권4호
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• pp.570-576
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• 2017

고속도로에서 화물차는 승용차에 비해 도로의 많은 부분을 점유한다. 이로 인해 도로의 용량은 상대적으로 감소하며, 국소적으로 주변 운전자에게 위협적인 요소로 작용한다. 화물차 사고는 일반적인 사고와 달리 사고 특성이 다르므로 분석 방법 또한 일반적인 사고와 다르게 적용해야 한다. 사고 분석 방법 중 사고예측모형은 특정 구간에 대한 사고건수를 예측하며 교통계획을 수립할 때 사고 예방을 위한 대책 수립과 도로의 위험성을 진단할 때 활용된다. 이에 본 연구는 고속도로의 화물차 간 사고 비율을 적용하여 사고예측모형에 투입될 수 있는 보정계수를 산출하는 것을 목적으로 한다. 연구를 위해 고속도로를 대상으로 사고 자료를 수집하였으며 2014~2016년까지 3개 년도의 교통량 및 사고 자료를 활용하였다. 연간 사고건수를 토대로 사고예측모형을 개발하였으며, 본 연구를 통해 화물차 간 사고 비율에 따른 사고예측모형을 비교함으로써 실질적인 고속도로 사고예측모형을 확인하고 그에 대한 대책을 제시하고자 한다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제4권4호
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• pp.63-71
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• 2002

Accident analyses are used to identify common factors contributing to occupational accidents and to give recommendations for accident prevention. This study concerns with the accident characteristics and prevention in the telecommunication service industry. To investigate the accident characteristics, we used workers' compensation reports and employers' accident analysis reports. Three hundred and forty-five injury accidents which results in more than 4 days absence were surveyed. These data were used to investigate the accident characteristics in terms of company size, injured person's age, work experience, accident time, activity at time of accident, accident type, injured body part, and accident agency. We propose the accident prevention policy based on the accident characteristics. These results can be used to develop more effective occupational safety management policies in the telecommunication service industries.