KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5D
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pp.727-737
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2011
The emergency restoration scenarios for efficient railway accident management and restoration were developed. The emergency restoration procedures defined by the worst case of emergency restoration and the important events was proposed based on questionnaires from specialists and the result of survey. Via these studies, the railway accident in the tunnel could be the worst case among all railway accident types. Therefore, educations for a restoration team in confined area condition should be planned and performed to recover the worst case accident. In order for the emergency restoration, when a railway accident is occurred, the restoration should be performed in orders of handing collapse of facilities, burying track, and derailment of vehicle in tunnel based on the statistical analysis. The result of priorities were established by the period of restoration. The standard operation system for efficient railway accident management was developed by synthesizing the worst case for rapid emergency restoration, and important events for the standard operation procedures according to each emergency restoration type. Through this study, the restoration operation system of railway accident are recommended. This paper suggests to develop emergency restoration scenarios for the efficient railway accident management and recovery system. The study results will contribute not only for insuring punctuality, but also for minimizing delays from accidents. Therefore, emergency restoration scenarios will play a major role in the SOP for the damage limitation and the prevention of accident spread.
The methods which decrease the accident hazards of LPG(Liquefied Petroleum Gas) terminal on the basis of butane & propane storage tanks by applying HAZOP(Hazard and Operability), LOPA(Layer of Protection Analysis) and SIL(Safety Integrity Level) are suggested. The accident scenarios were derived by analyzing latent risks through the HAZOP. The scenarios which would have the big damage effect in accidents were selected and then LOPA was assessed by analyzing IPL(Independent Protection Layer) about the correspond accident scenarios. The improved methods were proposed on the basis of level of SIF(Safety Instrumented Functions) as a IPL considering satisfied condition of risk tolerance criteria($1.0{\times}10^{-05}/y$). In addition, The proposed IPLs were basis on the economic analysis. The effect of SIF as a IPL considering the changes of accident frequency was studied in case of the accident scenarios derived from the concerned process.
Heesoo Kim;Yongsik You;Hyorim Han;Min-je Cho;Tai-jin Song
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.6
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pp.264-283
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2023
Unlike conventional vehicle traffic accidents, autonomous vehicles traffic accidents can be caused by various factors, including technical problems, the environment, and driver interaction. With the future advances in autonomous driving technology, new issues are expected to emerge in addition to the existing accident causes, and various scenario-based approaches are needed to respond to them. This study developed autonomous vehicle traffic accident scenarios by collecting autonomous driving accident reports, CA DMV collision reports, autonomous driving mode disengagement reports, and autonomous driving actual accident videos. The scenarios were derived based on the functional safety system failure modes of ISO 26262 and attempted to reflect the various issues of autonomous driving functions. The autonomous vehicle scenarios derived through this study are expected to play an essential role in preventing and preparing for various autonomous vehicle traffic accidents in the future and improving the safety of autonomous driving technology.
Chloric acid is a toxic chemical and the risk of facility handling chloric acid was assessed from the list of accident scenario to provide countermeasure to keep the vicinity safe. Accident scenarios were listed by using MSDS and process safety information. The scenarios having effect to the off-site were selected and assessed further according to guideline provided by Korea government. Worst case and alternative scenarios including other interested scenarios were evaluated using ALOHA. Each evaluated scenario was assessed further considering countermeasures. The results showed that the facility handling chloric acid is safe enough and needed no further protections at the moment.
Since the HF release in 2012 in Korea, it became one of the most significant to evaluate consequence to the vicinity of industry facilities handling hazardous materials. BTX plant is selected to assess off-site risk to check whether the facility satisfies the Chemical Control Law by Korea Government. Accident scenarios were listed using process safety information. The scenarios having effect to the off-site were selected and assessed further according to guideline provided by Korea government. Worst case and alternative scenarios including other interested scenarios were evaluated using ALOHA. Each evaluated scenario was assessed further considering countermeasures. The results showed that the facility handling chloric acid is safe enough and needed no further protections at the moment.
Integrated severe accident codes should be capable of simulating not only specific physical phenomena but also entire plant behaviors, and in a sufficiently fast time. However, significant uncertainty may exist owing to the numerous parametric models and interactions among the various phenomena. The primary objectives of this study are to present best-practice uncertainty and sensitivity analysis results regarding the evolutions of severe accidents (SAs) and fission product source terms and to determine the effects of mitigation measures on them, as expected during a short-term station blackout (STSBO) of a reference pressurized water reactor (optimized power reactor (OPR)1000). Three reference scenarios related to the STSBO accident are considered: one base and two mitigation scenarios, and the impacts of dedicated severe accident mitigation (SAM) actions on the results of interest are analyzed (such as flammable gas generation). The uncertainties are quantified based on a random set of Monte Carlo samples per case scenario. The relative importance values of the uncertain input parameters to the results of interest are quantitatively evaluated through a relevant sensitivity/importance analysis.
This paper uses a dynamic sled test approach to understand the effects of impact speed on the risk of occupant in KHST. The sled impact tests simulate a predefined accident scenarios. This study shows the effect of relative velocity between occupant and struck vehicle while occupant is impacted to a front seat's seatback. Although, base on the current accident scenarios, KHST is performed well enough to protect average adult male occupants. However, Results from the tests indicate small size occupant or higher impact speed may cause sever neck and femur injuries.
Many long railway tunnels without emergency evacuation system or ventilation system are under construction or in-use in Korea. In the case of tunnel-fire, many fatalities are occur in current condition. Current safety level is estimated in this study, for the efficient investment on safety. But so many uncertainties in major input parameters make the safety estimation difficult. In this study, probabilistic techniques are applied for the consideration of uncertainties in major input parameters. As results of this study, accident scenarios and survival ratio under tunnel fire accident are determined for various conditions.
Jun Hyeok Kim;Sun Hong Yoon;Gil Yong Cha;Jin Hyoung Bai
Journal of Radiation Industry
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v.17
no.3
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pp.265-273
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2023
To effectively and safely manage the radiation exposure to nuclear power plant (NPP) workers in accidents, major overseas NPP operators such as the United States, Germany, and France have developed and applied realistic 3D model radiation dose assessment software for workers. Continuous research and development have recently been conducted, such as performing NPP accident management using 3D-VR based on As Low As Reasonably Achievable (ALARA) planning tool. In line with this global trend, it is also required to secure technology to manage radiation exposure of workers in Korea efficiently. Therefore, in this paper, it is described the application method and assessment results of radiation exposure scenarios for workers in response to accidents assessment technology, which is one of the fundamental technologies for constructing a realistic platform to be utilized for radiation exposure prediction, diagnosis, management, and training simulations following accidents. First, the post-accident sampling after the Loss of Coolant Accident(LOCA) was selected as the accident and response scenario, and the assessment area related to this work was established. Subsequently, the structures within the assessment area were modeled using MCNP, and the radiation source of the equipment was inputted. Based on this, the radiation dose distribution in the assessment area was assessed. Afterward, considering the three principles of external radiation protection (time, distance, and shielding) detailed work scenarios were developed by varying the number of workers, the presence or absence of a shield, and the location of the shield. The radiation exposure doses received by workers were compared and analyzed for each scenario, and based on the results, the optimal accident response scenario was derived. The results of this study plan to be utilized as a fundamental technology to ensure the safety of workers through simulations targeting various reactor types and accident response scenarios in the future. Furthermore, it is expected to secure the possibility of developing a data-based ALARA decision support system for predicting radiation exposure dose at NPP sites.
The purpose of this research is to introduce the technical standard of accident sequence precursor (ASP) analysis, and to propose a case study using the dynamic-probabilistic safety assessment (D-PSA) approach. The D-PSA approach can aid in the determination of high-risk/low-frequency accident scenarios from all potential scenarios. It can also be used to investigate the dynamic interaction between the physical state and the actions of the operator in an accident situation for risk quantification. This approach lends significant potential for safety analysis. Furthermore, the D-PSA approach provides a more realistic risk assessment by minimizing assumptions used in the conventional PSA model so-called the static-PSA model, which are relatively static in comparison. We performed risk quantification of a steam generator tube rupture (SGTR) accident using the dynamic event tree (DET) methodology, which is the most widely used methodology in D-PSA. The risk quantification results of D-PSA and S-PSA are compared and evaluated. Suggestions and recommendations for using D-PSA are described in order to provide a technical perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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