디지털 시대를 맞아 다양한 제품들이 디지털 형태로 출시되어 왔다. 디지털 제품 등장 초기에는 개별 디지털 파일 형태의 제품들이 등장하였고 사용자들은 각각의 제품을 개인 디바이스에 다운로드하는 방식으로 소비하였다. 네트워크 기술의 발전으로 소비자들은 '스트리밍'이라는 형태의 디지털 제품을 소비하기 시작했다. 스트리밍은 인터넷 네트워크를 통해 소비하는 '접속 기반 소비 형태'로 제공되는 서비스이다. 스트리밍 서비스의 등장으로 소비자들은 개별 파일을 다운로드하지 않고 개인 디바이스에 네트워크를 연결하여 제품과 서비스를 사용할 수 있게 되었다. 영구적인 소유가 불가능하다는 점에서 접속 기반의 디지털 제품들은 다운로드 기반 컨텐츠와 같은 전통적인 소유 기반 디지털 제품과 구별된다. 이에 본 연구에서는 개인들의 디지털 제품에 심리적 소유감이 소비 방식에 따라 어떻게 달라지는지 분석하였다. 분석 결과 개인들은 소유 기반 디지털 제품에 비해 기반 디지털 제품에 더 낮은 심리적 소유감을 느낀다는 사실을 확인하였다. 본 연구는 관련 분야에 이론적 실무적 함의를 제공한다.
유선 데이터 네트워크(wired data network) 영역에서 가장 많은 에너지를 요구하는 영역은 액세스 네트워크(access network) 영역이다. 오늘날 그린 네트워킹(Green networking)은 유선 데이터 네트워크에서도 통합적인 에너지 관리를 통해 에너지 낭비와 $CO_2$ 배출 감소를 유도하기 위해 주요 관심분야가 되었다. 그러나 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량과 $CO_2$ 배출에 의한 환경적 영향에 대해서는 널리 알려져 있지 않으며, 그에 따른 범용적이고 정량적인 평가 기준도 매우 부족하다. 본 논문에서는 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량을 추정하는 기존의 모델링 기법들의 문제점을 비교 분석하고 하향식(top-down) 접근법을 이용하여 대규모 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량을 추정하는 모델링 기법을 제안한다. 또한 제안 모델로부터 도출된 추정치를 이용하여 액세스 네트워크들이 환경에 미치는 영향도를 산출하는 모델을 제안한다. 그리고 실제 사례를 적용하여 기존 모델과 제안 모델로부터 산출한 추정치와 해당 사례에 대한 기존의 조사와 실측 데이터와 비교 평가 한다.
These days, mobile embedded systems adopt flash memory capable of XIP feature since they can reduce memory usage, power consumption, and software load time. XIP provides direct access to ROM and flash memory for processors. However, using XIP incurs unnecessary degradation of applications' performance because direct access to ROM and flash memory shows more delay than that to main memory. In this paper, we propose a memory management framework, dynamic XIP, which can resolve the performance degradation of using XIP. Using a constrained RAM cache, dynamic XIP can dynamically change XIP region according to page access pattern to reduce performance degradation in execution time or energy consumption resulting from native XIP problem. The proposed framework consists of a page profiler gathering applications' memory access pattern using PMU and an XIP manager deciding that a page is accessed whether in main memory or in flash memory. The proposed framework is implemented and evaluated in Linux kernel. Our evaluation shows that our framework can reduce execution time at most 25% and energy consumption at most 22% compared with using XIP-only case adopted in general mobile embedded systems. Moreover, the evaluation shows that in execution time and energy consumption, our modified LRU algorithm with code page filters can reduce more than at most 90% and 80% respectively compared with applying just existing LRU algorithm to dynamic XIP.
This paper aims to analyze architectural planning factors that could contribute to reductions in electricity consumption in the household of apartments, to apply energy saving methods at the design phase. These six architectural planning factors were orientation, building type (flat, tower block), standard floor access type (corridor access type, stair case type, EV hall access type), household location (floor), household opening type (one side opening, right angle opening, two sides opening or three sides opening), and bay on the facade (one bay, two bays, three bays, four bays), and these were derived from literature review. Household electricity consumption data were gathered from 2168 households with a total area of 135~150$m^2$ of 6 apartment complexes over 1000 households in Seoul. The annual characteristics of electricity consumption according to architectural planning factors were analyzed. And, variances between groups with respect to the mean of summer, winter, and annual electricity consumption according to each architectural planning factors were analyzed using ANOVA and t-test. The results showed that an annual electric energy saving of over 1000kWh was facilitated by these planning factors. In addition, high energy efficiency architectural planning factors based on the analysis were as follows: southwest orientation, flat type, corridor access type and staircase type, household loation below the 20th floor, two sides opening and three sides opening, and 2 bays and 3 bays.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.104-108
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2021
In order to improve performance in IoT, edge computing system, a memory is usually configured in a hierarchical structure. Based on the distance from CPU, the access speed slows down in the order of registers, cache memory, main memory, and storage. Similar to the change in performance, energy consumption also increases as the distance from the CPU increases. Therefore, it is important to develop a technique that places frequently used data to the upper memory as much as possible to improve performance and energy consumption. However, the technique should solve the problem of cache performance degradation caused by lack of spatial locality that occurs when the data access stride is large. This study proposes a technique to selectively place data with large data access stride to a software-controlled cache. By using the proposed technique, data spatial locality can be improved by reducing the data access interval, and consequently, the cache performance can be improved.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권4호
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pp.626-648
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2011
Energy consumption of wireless access networks is in permanent increase, which necessitates development of more energy-efficient network management approaches. Such management schemes must result with adaptation of network energy consumption in accordance with daily variations in user activity. In this paper, we consider possible energy savings of wireless local area networks (WLANs) through development of a few integer linear programming (ILP) models. Effectiveness of ILP models providing energy-efficient management of network resources have been tested on several WLAN instances of different sizes. To cope with the problem of high computational time characteristic for some ILP models, we further develop several heuristic algorithms that are based on greedy methods and local search. Although heuristics obtains somewhat higher results of energy consumption in comparison with the ones of corresponding ILP models, heuristic algorithms ensures minimization of network energy consumption in an amount of time that is acceptable for practical implementations. This confirms that network management algorithms will play a significant role in practical realization of future energy-efficient network management systems.
Aiming to solve the problems of high memory access and big storage space and long matching time in the regular expression matching of extended finite automaton (XFA), a new regular expression matching algorithm based on high-efficient finite automaton is presented in this paper. The basic idea of the new algorithm is that some extra judging instruments are added at the starting state in order to reduce any unnecessary transition paths as well as to eliminate any unnecessary state transitions. Consequently, the problems of high memory access consumption and big storage space and long matching time during the regular expression matching process of XFA can be efficiently improved. The simulation results convey that our proposed scheme can lower approximately 40% memory access, save about 45% storage space consumption, and reduce about 12% matching time during the same regular expression matching process compared with XFA, but without degrading the matching quality.
Low power issue is one of the most critical problems in the Internet of Things (IoT), which are powered by battery. To solve this problem, various approaches have been presented so far. In this paper, we propose a method to reduce the power consumption by reducing the numbers of accesses into the flash memory consuming a large amount of power for on-chip software execution. Our approach is based on using cooperative logging structure to distribute the sampling overhead in single sensor node to adjacent nodes in case of rare-event applications. The proposed algorithm to identify event occurrence is newly introduced with negative feedback method by observing difference between past data and recent data coming from the sensor. When an event with need of flash access is determined, the proposed approach only allows access to write the sampled data in flash memory. The proposed event detection algorithm (EDA) result in 30% reduction of power consumption compared to the conventional flash write scheme for all cases of event. The sampled data from the sensor is first traced into the random access memory (RAM), and write access to the flash memory is delayed until the page buffer of the on-chip flash memory controller in the micro controller unit (MCU) is full of the numbers of the traced data, thereby reducing the frequency of accessing flash memory. This technique additionally reduces power consumption by 40% compared to flash-write all data. By sharing the sampling information via LoRa channel, the overhead in sampling data is distributed, to reduce the sampling load on each node, so that the 66% reduction of total power consumption is achieved in several IoT edge nodes by removing the sampling operation of duplicated data.
Internet protocol television (IPTV) service depends on the network quality of service (QoS) and bandwidth of the broadband service provider. IEEE 802.16j mobile multihop relay Worldwide Interoperability for Microwave Access networks have the opportunity to offer high bandwidth capacity by introducing relay stations. However, to actually satisfy QoS requirements for offering IPTV services (HDTV, SDTV, Web TV, and mobile TV) for heterogeneous users' requests, providers must use a video server for each IPTV service type, which increases the network load, especially bandwidth consumption and forwarding time. In this paper, we present a solution for forwarding IPTV video streaming to diverse subscribers via an 802.16j broadband wireless access network. In particular, we propose a new multicast tree construction and aggregation mechanism based on the unique property of prime numbers. Performance evaluation results show that the proposed scheme reduces both bandwidth consumption and forwarding time.
본 논문은 무선 브로드캐스트 환경에서 인접한 노드들로부터의 정보를 활용하여 질의접근시간과 에너지소모를 줄이기 위한 인덱스 기법을 소개한다. 우리는 정보의 선별적 청취를 위해 HLBS라 불리는 3-계층 위치기반 순차적 접근방식의 인덱스를 제안한다. HLBS는 객체들의 위치를 참고한 순차적인 접근탐색 구조를 통해 포인터 없이 모든 객체의 인덱스를 구성한다. HLBS는 단순하고 적은 크기의 인덱스 구조로 무선 브로드캐스트 채널에서 효율적인 정보탐색을 지원한다. 시뮬레이션을 통해 제안 기법의 효율적인 정보검색의 성능을 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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