초고속 인터넷의 웹 서비스를 사용하여 WAS를 통한 DBMS 접근이 늘어나고 있다. 불특정 다수에 의한 DBMS에 대한 3-Tier와 우회접속에 대한 접근 및 권한제어를 위해서는 DB보안 기술의 적용이 필요하다. WAS를 통해 DBMS에 우회접속을 하면 DBMS는 우회접속 사용자의 IP정보를 저장하지 못하고, 직전 시스템에 접속한 사용자인 WAS의 정보를 저장하게 된다. 본 논문에서는 WAS를 통해 DBMS에 우회접속하는 쿼리정보를 역추적하여 보안감사기록과 포렌식자료를 연구한다. 통신 경로에서 MetaDB를 구축해 웹을 통해 login한 사용자에 대한 세션과 쿼리 정보를 저장하고, DBMS에도 로그 되는 쿼리 정보를 저장해서 time stamp쿼리를 비교 매핑 하여 실제 사용자를 식별한다. 보안 신뢰성의 향상 방법으로, log을 받아 Pattern분석 후에 Rule을 만들어 적용하고, Module을 개발해 정보의 수집 및 압축을 통해 데이터 저장소에 보관한다. 보관된 정보는 지능형 DB보안 클라이언트를 이용한 분석과 정책 기반 관리 모듈의 통제를 통해 역추적의 오탐률을 최소화할 수 있게 한다.
In this paper, we propoe a log N-stage ATM concentator. ATM concentrator is used in the ATM access network to concentrate the traffic offered at UNI, so that high utilization of the newtork rewources is achieved. The concetrator may be used as a construction block in the design of ATM switch. We define abasic element, named equalizer, and decribe its function and theory to construct an efficient concentrator using the element. In addition, a control scheme to enhance the concentrator to a superconcentrator is presented, which enables the concentration to start from an arbitrary output. This scheme makes it possible to construct an efficient ditributior or a barrel shifter which are often used in ATM switch and other application. The proposed concentrator has a low hardware complexity of O(N log N), thus it is economical to implement. Also, the time complexity of proposed concentrator for determining the rouging is O(N log N), which is faster than that of the existing ones.
최근에 클라우드 환경의 발전과 더불어 다양한 영역에서 웹을 통한 서비스가 확대되고 있다. 사용자가 웹 서비스에 접속할 때마다 웹 서버에 사용자의 로그 정보가 저장된다. 이러한 로그 정보는 사용자의 웹 서비스 성향을 분석하는 자료로 활용되며 또한 시스템에서 보안 문제가 발생시에 사용자의 시스템 접속을 추적하기 위한 중요한 자료로 사용된다. 현재 대부분 웹 서버의 경우 사용자의 로그 정보를 중앙 집중 방식으로 관리한다. 사용자 로그 정보를 중앙 집중식으로 관리할 경우 운영 측면에서 단순하지만 외부의 악의적인 공격에 매우 취약한 단점을 갖는다. 중앙 집중 관리의 경우 외부 공격에 의해 웹 서버에 저장된 사용자 로그 정보가 임의로 조작될 수 있으며 심한 경우 조작된 정보가 유출될 수 있다. 이러한 경우 웹 서비스의 신뢰를 떨어뜨릴 뿐만 아니라 웹 서버의 공격에 대한 원인 발생지와 공격자의 추적이 어려워진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 로그 관리 방법의 대안으로 블록체인 기술을 적용하여 클라우드 환경에서 사용자 로그 정보를 관리하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자의 로그 정보가 클라우드 환경을 갖는 프라이빗 네트워크에 블록체인으로 분산 저장되기 때문에 외부 공격으로부터 안전하게 로그 정보를 관리할 수 있다.
웹 네비게이션 마이닝은 웹 접근 로그 데이타를 분석하여 웹을 항해하는 패턴을 발견하는 기법이다. 하지만 사용자들은 웹을 항해할 때 정상적인 계층적 경로를 따르지 않는 경우가 많기 때문에 웹 접근 로그 데이타에는 웹 항해 패턴 발견에 장애가 되는 잡음 정보가 많이 포함된다. 결과적으로 웹 접근 로그 데이타만을 이용한 기존의 웹 네비게이션 마이닝은 이런 잡음을 해결하기 위한 전처리 과정의 복잡성 등으로 인하여 웹 항해 패턴을 효율적으로 발견하는 데 좋은 성능을 보여주지 못했다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 웹 접근 로그 데이타 외에 웹의 하이퍼링크 구조 정보를 함께 이용하여 웹 네비게이션 패턴을 효율적으로 발견하는 기법을 제시하였다. 웹 사이트의 계층적인 하이퍼링크 구조로부터 생성된 WebTree라 불리는 구조를 이용하여 웹 접근 로그 데이타에 포함된 비정상적인 경로에 대한 잡음을 효율적으로 제거하였다. 이 기법을 이용해 구현된 SPMiner(Sequence Pattern Miner) 시스템은 로그 데이타와 하이퍼링크 계층구조를 함께 이용함으로써 전처리의 오버헤드를 현저히 감소시켰고 결과적으로 효율적으로 네비게이션 패턴을 찾아주고 이를 추천에 이용할 수 있는 기반을 제시하였다.
감사 로깅 시스템은 시스템 사용 내역과 통신망을 통한 접근 내역을 기록한다. 이 내역은 불법적인 시스템 자원의 사용이나 통신망을 통한 불법 접근이 발생하였을 때, 그 경로를 추적하는 자료로 사용된다. 따라서, 로깅 시스템은 침입자의 일차적인 공격목표가 될 수 있다. 우리는 UNIX 시스템을 기반으로 로그인 정보와 명령어 수행 정보를 로그파일에 기록하는 로깅 시스템을 개발하였다. 또한, 로깅 시스템에 대한 침입자의 공격을 방어하기 위해서 자체 보호 장치를 두고 있다. 그것은 로깅 프로세스와 로그 파일을 보호하는 것이다. 로깅하는 프로세스를 보호하기 위해서 프로세스 ID를 계속해서 변경함으로써 침입자의 공격을 회피하도록 하였다. 로그 파일을 보호하기 위해서 하드링크와 강제적 파일 잠금을 사용하여 로그 파일에 대한 삭제나 변경을 할 수 없도록 하였다.
COVID-19 감염증의 확산으로 언택트 교육을 위한 차세대학습관리시스템의 필요성이 빠르게 증가하고 있으며, 교육부는 4세대 나이스 구축을 통해 미래 교육을 계획하고 있다. 4세대 나이스 시스템이 잘 활용되었을 경우, 맞춤형 교육 서비스 제공, 교육데이터 이용 활성화 등의 장점이 존재하나, 사용자의 권한이 다양하여 엄격한 권한부여가 힘든 접근제어 환경에서 불법적인 접근 문제를 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서 우리는 차세대학습관리를 위한 블록체인 기반의 접근제어 감사시스템을 제안한다. 제안하는 시스템을 통해 민감한 개인정보는 암호화하여 저장하고, 추후 감사자가 감사를 수행할 때 복호화에 필요한 비밀키를 발급함으로써 원활한 감사가 이루어지도록 한다. 또한, 저장된 로그정보의 위·변조 및 삭제 등을 방지하기 위해 로그 정보를 블록체인에 저장하여 안정성을 확보하였다. 이를 위해 계층적 ID 기반 암호와 프라이빗 블록체인을 사용하여 교육부와 같은 상위 기관에서 각 기관의 접근권한을 총괄적으로 관리할 수 있도록 구성한다.
The process of tracking suspicious behavior manually on a system and gathering evidence are labor-intensive, variable, and experience-dependent. The system logs are the most important sources for evidences in this process. However, in the Microsoft Windows operating system, the action events are irregular and the log structure is difficult to audit. In this paper, we propose a model that overcomes these problems and efficiently analyzes Microsoft Windows logs. The proposed model extracts lists of both common and key events from the Microsoft Windows logs to determine detailed actions. In addition, we show an approach based on the proposed model applied to track illegal file access. The proposed approach employs three-step tracking templates using Elastic Stack as well as key-event, common-event lists and identify event lists, which enables visualization of the data for analysis. Using the three-step model, analysts can adjust the depth of their analysis.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4호
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pp.51-64
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2014
The purpose of operating the main homepage of University is to provide the related information about University resources to site visitors. In this study, we analyze website browsing patterns and extract characteristics of users in order to improve its utilization. The access log files to main homepage were used to analyze the browsing patterns and converted to process log files adaptable to a process mining tool, ProM. Finally we provide useful information about user friendly homepage design and suggest plans for improving its utilization to website operators.
안전한 컴퓨터 시스템 평가기준인 TCSEC(Trusted Computer System Evaluation Criteria)[1] B1급 이상 시스템의 안전한 운영체제들은 강제접근통제(Mandatory Access Control : MAC) 메커니즘을 이용하여 정보의 흐름을 제어하고 있다. 하지만 아무리 정확하게 설계된 접근통제 메커니즘이라고 하더라도 시스템 관리자 또는 보안 관리자가 어떻게 시스템이 접근통제 메커니즘을 관리.운영하느냐에 따라 그 시스템의 안전성과 보안에 대한 신뢰도가 결정된다고 할 수 있다. 지금까지 연구되고 있는 대부분의 MAC을 적용한 안전한 운영체제는 접근통제메커니즘의 적용 및 관리.운영상의 보안문제점을 관리할 적당한 방법을 제시하고 있지 않다[4][5][6][7]. 본 논문은 MAC을 적용한 안전한 운영체제의 안전하고 효율적인 관리.운영을 위한 방법으로 LMACM(Log Manager for Access Control Mechanism)을 제안한다.
암호화란 정보를 의미를 알 수 없는 암호문으로 변환하여 불법적인 방법에 의해 데이터가 손실되거나 변경되는 것을 방지하는 방법이다. 감사 로깅이란 사용자의 활동, 예외사항, 정보보안사건에 대한 감사 로그를 생성하고, 조사와 접근통제 감시 지원을 위하여 일정 기간 동안 보존하는 것이다. 본 논문에서는 암호화에서는 중요 정보의 전송 또는 저장 시 정보의 기밀성과 무결성을 보장하여야 한다는 것을 제시한다. 암호화는 단방향 및 양방향 암호화를 적용하며 암호화 키는 안전성이 보장되어야 한다는 것도 제시한다. 또한, 감사 로그에서 부인 방지를 위해 모든 전자 금융 거래 관련 내역은 로깅 및 보관되어야 한다는 것도 제시한다. 그리고 어플리케이션 접속로그 및 중요 정보에 대한 조회 및 사용 내역은 로깅 및 검토되어야 한다는 것도 제시하도록 한다. 본 논문에서는 암호화 및 로그 감사에 관한 실제 예를 들어 설명하도록 하여 안전한 데이터 전송과 주기적인 검토가 이루어지도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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