• 제목/요약/키워드: Accelerators

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SBR의 가황촉진제(加黃促進劑) 병용효과(倂用效果)에 의한 가황특성(加黃特性) 연구(硏究) (A Sduty on the Vulcanization Characteristic of Combined Accelerators in SBR compounds.)

  • 최재운;이기종
    • Elastomers and Composites
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    • 제17권3호
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    • pp.151-158
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    • 1982
  • The purpose of this study is to get comparitive results on the combined accelerator systems comprised of MBT, MBTS, DPG and CBS with TMTD, TMTM, Zn-MDC and DPG to SBR compound. Vulcanization characterstics and physical properties of the combined accelerators have been studied by mean of the Mooney viscometer, tensile testing machine, aging chamber and so on. According to the test results, TMTD with DPG system has shown faster Mooney scorch time than other system. The vulcanizate comprise of Zn-MDC with DPG and TMTD with DPG accelerator system has taken advantage of heat resistance.

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숏크리트용 급결제의 품질, 응결 및 경화특성 (Quality, Setting and Hardening Properties of Rapid Set Accelerators)

  • 김진철;류종현;안태송
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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    • pp.323-328
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    • 2002
  • Rapid set accelerators are widely used in tunnel construction, however quality criteria of and dosage are not well established. The density and solid content of admixtures, setting time and compressive strength of paste and mortar with admixtures were investigated to establish the quality criteria. While the early strength of mortar with sodium-silicate, sodium-aluminate and calcium aluminate type admixtures that have high alkali content are very high, but long-term strength are low. Aggregates of shotcrete has to be carefully selected. Sodium-silicate type admixture need longer setting time than the others.

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Resolving Memory Bottlenecks in Hardware Accelerators with Data Prefetch

  • Hyein Lee;Jinoo Joung
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제29권6호
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    • pp.1-12
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    • 2024
  • 최근 다양한 분야에서 딥러닝이 사용되면서, 더 빠르고 정확한 결과를 내는 딥러닝이 더욱 중요해졌다. 이를 위해서는 많은 양의 저장 공간이 필요하고, 대용량 연산을 진행해야 한다. 이에 따라 여러 연구는 빠르고 정확하게 연산 처리가 가능한 하드웨어 가속기를 이용한다. 하지만 하드웨어 가속기는 CPU와 하드웨어 사이를 이동하면서 병목현상이 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 하드웨어 가속기의 병목현상을 효율적으로 줄일 수 있는 데이터 프리패치 전략을 제안한다. 데이터 프리패치 전략의 핵심 아이디어는 Matrix Multiplication Unit(MMU)가 연산을 진행하는 동안 다음 연산에 필요한 데이터를 예측하여 로컬 메모리로 올려 병목현상을 줄인다. 또한, 이 전략은 듀얼 버퍼를 이용하여 읽고 쓰는 두 가지 동작을 동시에 진행하여 처리율을 높인다. 이를 통해 데이터 전송의 지연시간 및 실행 시간을 감소시킨다. 시뮬레이션을 통해 듀얼 버퍼를 이용한 병렬 프로세싱과 데이터 프리패치를 이용한 메모리 간 병목현상을 최대한 감소시켜 하드웨어 가속기의 성능이 24% 향상함을 알 수 있다.

촉진제가 실리카와 카본블랙으로 충전된 천연고무 복합소재의 가황 특성에 미치는 영향 (Effects of Accelerators on the Vulcanization Properties of Silica vs. Carbon Black Filled Natural Rubber Compounds)

  • 김성민;김광제
    • 폴리머
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    • 제37권3호
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    • pp.269-275
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    • 2013
  • 화학적 구조가 다른 thiuram계 TMTD(tetramethyl thiuram disulfide), DPTT(dipenta-methylene thiuram tetrasulfide), thiazole계 MBT(2-mercapto benzothiazole), MBTS(2,2-dithiobis(benzo-thiazole)), sulfenamide계 CBS(n-cyclohexyl benzothiazyl-2-sulfenamide), NOBS(n-oxydiethylene benzo-thiazyl-2-sulfenamide), 아연이 포함된 thiuram계 ZDBC(zinc di-n-butyl-dithiocarbamate)를 사용하여 각각의 촉진제가 실리카와 카본블랙으로 충전된 천연 고무 복합소재의 가황 속도 및 가황 지수에 미치는 영향을 비교 평가하였다. 양 시스템에서 가황 속도는 thiuram계, thiazole계, sulfenamide계의 순서로 동일한 경향을 보였다. 각 촉진제에 대하여 실리카 컴파운드는 카본블랙 컴파운드에 비해 $t_{s2}$, $t_{10}$, $t_{90}$에 도달하는 시간이 느리게 나타났으며 느린 가황 지수(CRI)를 나타내었다.

거대과학 산업생태계 활성화 전략의 우선순위 결정에 관한 연구: 핵융합과 가속기 장치를 중심으로 (A Study of the Determination of the Priority of Strategies for the Activation of the Business Ecosystem of Big Science: With a Focus on Nuclear Fusion and Accelerator Devices)

  • 최원재;김유빈;도현수;장한수
    • 기술혁신학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.1163-1186
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    • 2013
  • 핵융합 가속기와 같은 거대과학은 장기간의 대규모 예산 투자 및 인력, 그리고 관련 첨단기술이 필요하다는 공통점을 가지고 있다. 이처럼 대규모의 예산과 시설을 필요로 하면서 실패 가능성을 안고 있는 거대과학의 특성 상 대부분의 사업이 정부 주도로 이루어지고 있지만, 사실 그 내면을 살펴보면 뛰어난 기술력을 가진 중소기업들과 협력 관계 형성을 통해 사업을 수행하고 있는 경우가 많다. 그러나 기업의 거대과학 산업생태계 진입이 자유롭지 못하고, 또 한 번 거대과학에 진입한 기업도 단일 품목 납품이후 개발된 기술의 판로를 찾지 못해 기술력이 사장되는 경우가 많은 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제의식을 바탕으로 핵융합 가속기 산업생태계 활성화를 위한 전략을 제안하고, 어느 정책과제를 우선해서 추진해야 하는지에 대해 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 대안을 제시하고자 한다. 실증분석 결과 핵융합 가속기 산업생태계 활성화를 위해 도출된 진입(Approach), 유지(Care), 확장(Expansion), 기반(Infra) 등의 네 가지 정책대안에 대한 시급성 및 효과성을 기준으로 우선순위를 분석하였고, Care-Approach-Expansion-Infra 순으로 나타났다. 이러한 연구결과는 향후 정부에서 핵융합 가속기 산업생태계 활성화 전략을 추진할 때 한정된 재원을 가지고, 어느 정책과제를 우선해서 추진해야 할지에 대한 정책방향을 제시하는데 그 의의를 둘 수 있다.

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비즈니스 모델 혁신 프레임워크 기반의 액셀러레이터 투자결정요인 연구 (A Study of Accelerator Investment Determinants Based on Business Model Innovation Framework)

  • 정문수;김은희
    • 벤처창업연구
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    • 제17권2호
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    • pp.65-80
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    • 2022
  • 스타트업의 불확실성과 위험한 특성에도 불구하고 이들에게 전문적인 보육과 투자를 실행하는 액셀러레이터의 독특하고 중요한 역할은 창업생태계에서 날로 중요해지고 있다. 그러나 액셀러레이터의 생존에 지대한 영향을 미치는 투자결정요인에 대한 학계의 연구는 초기 단계로 소수의 실증연구가 진행되었으나 아직 이론적인 토대를 갖추지 못한 상황이다. 이에 본 연구는 액셀러레이터의 투자 대상이 되는 스타트업의 본질과 속성을 반영하고 있는 비즈니스 모델 혁신 이론을 기반으로 비즈니스 모델 혁신 프레임워크를 제시하고 12개의 투자결정요인을 도출한다. 프레임워크는 스타트업의 혁신의 대상과 방향 그리고 동력을 비즈니스 모델과 전략, 동적역량으로 각각 정의하였고, 비즈니스 모델 혁신 프레임워크를 기준으로 기존의 액셀러레이터의 투자결정요인에 대해 논의하였다. 연구결과는 첫째, 비즈니스 모델 혁신의 정적관점에서 대부분 항목이 충실히 구성되었으나 활동성을 평가하는 핵심활동과 고객관계와 관련된 요인이 부족한 것으로 나타났다. 둘째, 전략관점에서는 내부전략 요인인 핵심자원의 정의와 내용을 포괄할 수 있는 요인개발의 필요성이 제기되었다. 셋째, 동적관점에서 액셀러레이터의 투자결정요인의 상당수가 기본 수준의 동적역량에 집중 된 것을 발견하였다. 이는 적은 자원과 소수의 인원으로 솔루션을 개발해야 하는 스타트업의 특성을 반영한 결과로 판단할 수 있다. 본 연구는 비즈니스 모델 혁신 프레임워크를 제시하고, 프레임워크를 기반으로 액셀러레이터의 투자결정요인을 도출함으로써 투자결정요인에 대한 이론적 기반을 마련하고 후속 연구의 기초를 놓았다는 점에 학문적 의의가 있다. 또한 본 연구를 통해 제시된 비즈니스 모델 혁신 프레임워크는 스타트업, 액셀러레이터, 창업지원기관의 성과 제고에 기여할 수 있다는 점에서 실무적 의의를 가진다.