Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.91-98
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2020
In order to prevent a collision accident during sudden braking, we have proposed an hazard lamps automatic operation system that can be easily installed in existing vehicles that do not have hazard lamps automatic operation. There are several ways to recognize sudden braking. Using GPS, the system does not work in a tunnel, and it is difficult to install the system additionally on an existing vehicle using a vehicle speed sensor. Therefore, the proposed system eliminates these problems by using the acceleration sensor and makes it possible to recognize even the sudden turning and bounce of the vehicle.
This paper presents the smart interacting multiple model (SIMM) using the concept of predicted point and maximum noise level. Maximum noise level means the largest value of the mere noises. We utilize the positional difference between measured point and predicted point as acceleration. Comparing this acceleration with the maximum noise level, we extract the acceleration to recognize the characteristics of the target. To estimate the acceleration, we propose an optional algorithm utilizing the proposed method and the Kalman filter (KF) selectively. Also, for increasing the effect of estimation, the weight given at each sub-filter of the interacting multiple model (IMM) structure is varying according to the rate of noise scale. All the procedures of the proposed algorithm can be implemented by an on-line system. Finally, an example is provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.
Park, Geun-Chul;Jeon, A-Young;Lee, Sang-Hoon;Son, Jung-Man;Kim, Myoung-Chul;Jeon, Gye-Rok
Journal of Sensor Science and Technology
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v.22
no.1
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pp.54-64
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2013
In this study, we developed a falling recognition system to transmit SMS data through CDMA communication using a three axises acceleration sensor and a two axises gyro sensor. 5 healthy men were selected into a control group, and the fall recognition system using the three axises acceleration sensor and the two axises gyro sensor was devised to conduct an experiment. The system was attached to the upper of their sternum. According to the experiment protocol, the experiment was carried out 3 times repeatedly divided into 3 specific protocols: falling during gait, falling in stopped state, and falling in everyday life. Data obtained in the falling recognition system and LabVIEW 8.5 were used to decide if falling corresponds to that regulated in an analysis program applying an algorithm proposed in this study. In addition, results from falling recognition were transmitted to designated cellular phone in a SMS (Shot Message Service) form. These research results show that an erroneous detection rate of falling reached 19% in applying an acceleration signal only; 6% in applying an angular velocity; and 2% in applying a proposed algorithm. Such finding suggests that an erroneous detection rate of falling is improved when the proposed algorithm is applied incorporated with acceleration and angular velocity. In this study therefore, we proposed that a falling recognition system implemented in this study can make a contribution to the recognition of falling of the aged or the disabled.
The data analysis system using Big-data is worthy to be used in various fields such as politics, traffic, natural disaster, shopping, customer management, medical care, and weather information. Particularly, the analysis of the momentum of an individual using an acceleration signal collected from a wearable device has already been widely used. However, since the data used in such a system stores only the data necessary for measuring the individual activity, it does not provide various analysis results other than the exercise amount of the individual. In this paper, I propose a system that analyzes collective behavior pattern and activity based on the acceleration signal that can be collected from personal smartphones for 24 hours a day and stored in big data. I also propose a system that sends acceleration signals and receives analysis results using standard messaging to use on various smart devices.
The entry guidance design involves trajectory optimization and generation of a drag acceleration profile as the satisfaction of trajectory conditions during the entry flight. The reference trajectory is parameterized and optimized as piecewise linear functions of the velocity. A regularization technique is employed to achieve desired properties of the optimal drag profile. The regularized problem has smoothness properties and the minimization of performance index then prevents the drag acceleration from varying too fast, thus eliminating discontinuities. This paper shows the trajectory control using the simple control law as well as the information of reference drag acceleration.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2011.11a
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pp.83-84
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2011
This study provides floor vibration analysis for a factory constructed by ES-beam using field measured acceleration data. The natural frequencies of the first two modes of floor are extracted from measured data. With this information, a system identification has been performed to produce a numerical model representing existing floor. The peak magnitudes of acceleration for one man walking heel drop load from experiment and numerical model are analyzed using ISO vibration criteria and AIJ vibration performance criteria. The results show that there is no problem in use of ES-beam.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.9
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pp.84-91
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2003
This paper concerns on one-DOF non-rotating active magnetic bearing (AMB) system subject to base motion. In such a system, it is desirable to retain the axis within the predetermined air-gap while the base motion forces the axis to deviate from the desired air-gap. Motivated from this, an optimal acceleration feedforward control is proposed to reduce the base motion response without deteriorating other feedback control performances. Experimental results demonstrate that the proposed optimal feedforward control reduces the standard deviation of the air-gap to 29% that by feedback control alone.
We propose software algorithms which provide the characteristics of acceleration/deceleration essential to high dynamic performance at the transient state where industrial robots or CNC machine tools start and stop. The path error, which is one of the most significant factors in performance evaluation of industrial robots and CNC machine tools, is analyzed for linear, exponential, and parabolic acceleration/deceleration algorithms in case of circular interpolation. The analysis shows that the path error depends on the acceleration/deceleration routine and the servo control system. In experiments, the entire control algorithm including the proposed acceleration/deceleration algorithms is executed on the motion control system with a floating point digital signal processor(DSP) TMS320C30 as a CPU. The experimental results demonstrate that the proposed algorithms are very effective in controlling axes of motion of industrial robots or CNC machine tools with the desired characteristics.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.1067-1072
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1996
Sensitivity analysis of the cylindrical zigzag cams under acceleration and centrifugal forces is performed. A Lagrangian method is used to determine the mechanism constant of zigzag track, And the equation of motion for cylindrical zigzag cam under rectangular pulse is derived by the governing equations of a single spring mass system. The ratio of the drive force tn resisting force is derived by angular acceleration, centrifugal force and setback force on the operation of the munition. The theoretical sensitivity curves for 3 models are analyzed. And experiments for 3 models are conducted to check safe and functional zone. Zigzag cam types can be satisfied all major design requirements for switch system of munition.
In this paper, we present a BLDC Motor control for needle positioning and velocity control in the industrial sewing machine. In the industrial sewing machine, the fast acceleration control is needed, especially for a person who has a skill in operation of sewing machine for more products. And it is also needed to have a less noise and vibration. But the system which is made in a low price has no feedback system for a current control. Therefore we propose the method of velocity pattern that has an acceleration of velocity and Anti-windup algorithm. By the experiment, we confirmed that these manner have a good performance for low noise, low vibration and fast acceleration in the industrial sewing machine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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