In this paper we suggest an improvement upon the previous method of estimating a body's attitude. This paper presents a method that overcomes the shortcomings of previous studies. Applying the method of separating the acceleration of gravity component from the accelerometer's output improves the performance of the attitude estimation and extends the scope. In order to apply the method of the attitude estimation in an actively moving body, a new acceleration value containing the acceleration of gravity is calculated. This paper also proposes the method which minimizes the estimation error in estimating the moving body's attitude which is changing rapidly. Finally, this paper suggests a method that detects the gyroscope's drift and compensates for this drift using accelerometer. Applying the method improves the performance of the attitude estimation.
In this study, on-site testing was carried out to investigate the vibration performance of a composite steel-bar truss slab with steel girder system. Ambient vibration was performed to capture the primary vibration parameters (natural frequencies, damping ratios, and mode shapes). The composite floor possesses low frequency (< 10 Hz) and damping (< 2%). Based on experimental, theoretical, and numerical analyses on natural frequencies and mode shapes, the boundary condition of SCSC (i.e., two opposite edges simply-supported and the other two edges clamped) is deemed more reasonable for the composite floor. Walking excitations by one person (single excitation), two persons (dual excitation), and three persons (triple excitation) were considered to evaluate the vibration serviceability of the composite floor. The measured acceleration results show a satisfactory vibration perceptibility. For design convenience and safety, a crest factor ${\beta}_{rp}$ describing the ratio of peak acceleration to root-mean-square acceleration induced from the walking excitations is proposed. The comparisons of the modal parameters determined by ambient vibration and walking tests reveal the interaction effect between the human excitation and the composite floor.
With the development of the industry, the use of drones in specific mission flight is being actively studied. These drones fly a specified path and perform repetitive tasks. if the drone system will detect objects in real time, the performance of these mission flight will increase. In this paper, we implement object detection system and mount GPU acceleration to maximize the efficiency of limited device resources with drone video using Tensorflow Lite which enables in-device inference from a mobile device and Mobile SDK of DJI, a drone manufacture. For performance comparison, the average processing time per frame was measured when object detection was performed using only the CPU and when object detection was performed using the CPU and GPU at the same time.
Park, Sang Joon;Lee, Jae Hyeok;Park, Sang-Shin;Kim, Gyu Ha
Tribology and Lubricants
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v.36
no.1
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pp.39-46
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2020
Air stages are usually applied to precision engineering in sectors such as the semiconductor industry owing to their excellent performance and extremely low friction. Since the productivity of a semiconductor depends on the acceleration and deceleration performance of the air stage, many attempts have been made to improve the speed of the stage. Even during sudden start or stop sequences, the stage should maintain an air film to avoid direct contact between pad and the rail. The purpose of this study is to quantitatively predict the dynamic behavior of the air stage when acceleration and deceleration occur. The air stage is composed of two parts; the stage and the guide-way. The stage transports objects to the guideway, which is supported by an externally pressurized gas bearing. In this study, we use COMSOL Multiphysics to calculate the pressure of the air film between the stage and the guide-way and solve the two-degree-of-freedom equations of motion of the stage. Based on the specified velocity conditions such as the acceleration time and the maximum velocity of stage, we calculate the eccentricity and tilting angle of the stage. The result shows that the stiffness and damping of the gas bearing have non-linear characteristics. Hence, we should consider the operating conditions in the design process of an air stage system because the dynamic behavior of the stage becomes unstable depending on the maximum velocity and the acceleration time.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.5
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pp.529-536
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2019
In this paper, the signals of the sensor for extracting characteristic parameters of the rotor are collected and the performance of the extraction technique is analyzed. To this end, a vibration test league was developed for conducting model tests to analyze the signal characteristics under normal operation. As a result, it is judged that no change in the measured the raw data amplitude will occur in the acceleration sensor with the unbalanced mass measured from the acceleration sensor. Performing FFT showed a significant increase in amplitude of the rotational frequency of 20 Hz as the unbalanced mass increased. The analysis results according to the change in the unequal mass of the speed sensor also showed a significant increase in the 1X Harmonics component, such as the acceleration sensor. There was no change in the amplitude of the acceleration sensor data when the misalignment occurred, and for the Envelope data, the amplitude of 2X (40 Hz) was increased depending on the degree of misalignment. The velocity sensor at change of misalignment also showed similar results to the acceleration sensor, and the peak was reduced at 600 Hz as the load increased in the frequency spectrum.
This paper suggests an algorithm for detecting fault of longitudinal controller in autonomous vehicles. Guaranteeing safety in fault situation is essential because electronic devices in vehicle are dependent each other. Several methods like alarm to driver, ceding control to driver, and emergency stop are considered to cope with fault. This research investigates the fault monitoring process in fail-safe system, for controller which is responsible for accelerating and decelerating control in vehicle. Residual is computed using desired acceleration control command and actual acceleration, and detection of its abnormal increase leads to the decision that system has fault. Before computing residual for controller, health monitoring process of acceleration signal is performed using hardware and analytic redundancy. In fault monitoring process for controller, a process model which is fitted using driving data is considered to improve the performance. This algorithm is simulated via MATLAB tool to verify performance.
In this study, the carrier acceleration-ramp-step test was applied to GPS carrier phase measurements, and the results were compared and analyzed. In the carrier acceleration-ramp-step test, the acceleration, ramp, and measurements are estimated using 10 consecutive carrier phase measurements for satellites observed at the same time based on the least square method. As for the characteristic of this test, if failure occurs in the measurement, the value jumps significantly compared to the previous result; but it judges that failure has occurred in all the satellites although failure has occurred in one satellite. Therefore, in this study, a method that eliminates a satellite with failure was suggested, and thresholds of the carrier acceleration, ramp, and step were suggested. The evaluation of the failure detection performance of carrier phase measurement using the suggested thresholds showed that failure could be detected when the carrier phase measurement changed abruptly by more than about 0.1 cycles.
Maintenance of aging structures has attracted societal attention. Maintenance of the aging structure can be efficiently performed with a digital twin. In order to maintain the structure based on the digital twin, it is required to accurately detect the damage of the structure. Meanwhile, deep learning-based damage detection approaches have shown good performance for detecting damage of structures. However, in order to develop such deep learning-based damage detection approaches, it is necessary to use a large number of data before and after damage, but there is a problem that the amount of data before and after the damage is unbalanced in reality. In order to solve this problem, this study proposed a method based on Generative adversarial network, one of Generative Model, for generating acceleration data usually used for damage detection approaches. As results, it is confirmed that the acceleration data generated by the GAN has a very similar pattern to the acceleration generated by the simulation with structural analysis software. These results show that not only the pattern of the macroscopic data but also the frequency domain of the acceleration data can be reproduced. Therefore, these findings show that the GAN model can analyze complex acceleration data on its own, and it is thought that this data can help training of the deep learning-based damage detection approaches.
A novel Fission Diffusion Synthetic Acceleration (FDSA) method is developed and implemented as a part of a hybrid neutronics method for source convergence acceleration and variance reduction in Monte Carlo (MC) criticality calculations. The acceleration of the MC calculation stems from constructing a synthetic operator and solving a low-order problem using information obtained from previous MC calculations. By applying the P1 approximation, two correction terms, one for the scalar flux and the other for the current, can be solved in the low-order problem and applied to the transport solution. A variety of one-dimensional (1-D) and two-dimensional (2-D) numerical tests are constructed to demonstrate the performance of FDSA in comparison with the standalone MC method and the coupled MC and Coarse Mesh Finite Difference (MC-CMFD) method on both intended purposes. The comparison results show that the acceleration by a factor of 3-10 can be expected for source convergence and the reduction in MC variance is comparable to CMFD in both slab and full core geometries, although the effectiveness of such hybrid methods is limited to systems with small dominance ratios.
In this study, three types of structures-stepped gabion retaining walls, vertical gabion retaining walls, and parapets-were installed on the dam floor crest to prevent the overflow of deteriorative homogeneous reservoirs. The acceleration response, displacement behavior, and pore water pressure ratio behavior were compared and evaluated using shaking-table model tests. The experimental conditions were set to 0.154 g in consideration of the domestic standard and the seismic acceleration range according to the magnitude of the earthquake, and the input waveform was applied with Pohang, Gongen, and artificial earthquake waves. The acceleration response according to the design ground acceleration increased as the height of the embankment increased, and the observed value were larger in the range of 1.1 to 2.1 times the input acceleration for all structures. The horizontal and vertical displacements exhibited maximum values on the upstream slope, and the embankment was evaluated as stable and included within the allowable range for all waveforms. The settlement ratio considering the similarity law exhibited the least change in the case of the parapet structure. The amplification ratio was 1.1 to 1.5 times in all structures, with the largest observed in the dam crest. The maximum excess pore water pressure ratio was in the range of 0.010 - 0.021, and the liquefaction evaluation standard was within 1.0, which was considered very stable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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