This paper proposes an algorithm for determining critical generator lists using accelerating power and synchronizing power coefficient (SPC), and critical generator group (CGG) from CGG candidates, which is a combination of critical generators. The accurate determination of CGG provides a more accurate energy margin while providing system operator with information of possible unstable generator group. Classical transient energy function (TEF) method selects the critical generators with big corrected kinetic energy of each generator at the moment of fault removal. However, the generator with small acceleration after fault, that is, the generator with small corrected kinetic energy, is also likely to belong to CGG if the generator has small synchronizing power. The proposed algorithm has been verified to be effective compared with the classical TEF method. We utilized the power system of Korean Electric Power Corporation(KEPCO) as a test system.
The electric railway is a clean and energy saving system, because it requires relatively less energy than automobiles by transporting the same passengers or goods. Six thousands of vehicles are operated on Korean urban transit system. This system is 95% of regeneration system. Especially, the VVVF-Inverter vehicle has a merit of the highest regeneration rate. Energy consumption is 90% for traction and 10% for auxiliary supply. Braking energy is about 40% of energy consumption. Up to 40% of the tractive power of vehicles capable of returning energy to the power supply can be regenerated during braking and that this energy can be used to feed vehicles which are accelerating at the same time. The energy generated by braking vehicle would simply be converted into waste heat by its braking resistors if no other vehicle is accelerating at exactly the same time. Such synchronized braking and accelerating can not be coordinated, the ESS(energy storage system) stores the energy generated during braking and discharges it again when a vehicle accelerates. This paper presents field tests about the energy saving rate of the developed ESS. when the ESS is on/off, energy saving rate of the ESS is tested. The verification test in the field focused on energy saving.
A prototype long pulse ion source was developed, and the beam extraction experiments of the ion source were carried out at the Neutral Beam Test Stand (NBTS) of the Korea Superconducting Tokamak Advanced Research (KSTAR). The ion source consists of a magnetic bucket plasma generator, with multi-pole cusp fields, and a set of tetrode accelerators with circular apertures. Design requirements for the ion source were a 120kV/65A deuterium beam and a 300 s pulse length. Arc discharges of the plasma generator were controlled by using the emission-limited mode, in turn controlled by the applied heating voltage of the cathode filaments. Stable and efficient arc plasmas with a maximum arc power of 100 kW were produced using the constant power mode operation of an arc power supply. A maximum ion density of $8.3{\times}10^{11}\;cm^{-3}$ was obtained by using electrostatic probes, and an optimum arc efficiency of 0.46 A/kW was estimated. The accelerating and decelerating voltages were applied repeatedly, using the re-triggering mode operation of the high voltage switches during a beam pulse, when beam disruptions occurred. The decelerating voltage was always applied prior to the accelerating voltage, to suppress effectively the back-streaming electrons produced at the time of an initial beam formation, by the pre-programmed fast-switch control system. A maximum beam power of 0.9 MW (i.e. $70\;kV{\times}12.5\;A$) with hydrogen was measured for a pulse duration of 0.8 s. Optimum beam perveance, deduced from the ratio of the gradient grid current to the total beam current, was $0.7\;{\mu}perv$. Stable beams for a long pulse duration of $5{\sim}10\;s$ were tested at low accelerating voltages.
Battery energy storage devices (ESDs) have become more and more commonplace to maintain the stability of islanded power systems. Considering the limitation in inverter capacity and the requirement of flexibility in the ESD, the droop control was implemented in paralleled ESDs for higher capacity and autonomous operation. Under the conventional droop control, state-of-charge (SoC) errors between paralleled ESDs is inevitable in the discharging operation. Thus, some ESDs cease operation earlier than expected. This paper proposes an adaptive accelerating parameter to improve the performance of the SoC error eliminating droop controller under the constraints of a microgrid. The SoC of a battery ESD is employed in the active power droop coefficient, which could eliminate the SoC error during the discharging process. In addition, to expedite the process of SoC error elimination, an adaptive accelerating parameter is dedicated to weaken the adverse effect of the constraints due to the requirement of the system running. Moreover, the stability and feasibility of the proposed control strategy are confirmed by small-signal analysis. The effectiveness of the control scheme is validated by simulation and experiment results.
Thermal aging test is performed to qualify the life time of equipment in thermally aged condition. Due to long life time more than 10 years like as in power plant, the equipment is subjected to the accelerated thermal aging condition which is able to shorten the long aging test period by increasing aging temperature. Normally, conservatism of thermal aging test causes to impose unbalanced and excessive thermal load on components of the equipment, and deformation and damage problems of the components. Additionally, temperature rise of each component through heat generation of the electric equipment leads to long-term problem of the test period. Multi-phase accelerating aging test is to perform thermal aging test in multiple aging conditions after dividing into groups with various components of equipment. The groups might be classified considering various factors such as activation energy, temperature rise, glass transition temperature and melting temperature. In this study, we verify that the multi-phase accelerating aging test method can reduce and equalize the thermal over load of the components and shorten aging test time.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.3
no.2
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pp.5-16
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1999
We introduce a new projector for accelerating convergence of a symmetric eigenvalue problem Ax = x, and devise a power/Lanczos hybrid algorithm. Acceleration can be achieved by removing the hard-to-annihilate nonsolution eigencomponents corresponding to the widespread eigenvalues with modulus close to 1, by estimating them accurately using the Lanczos method. However, the additional Lanczos results can be obtained without expensive matrix-vector multiplications but a very small amount of extra work, by utilizing simple power-Lanczos interconversion algorithms suggested. Numerical experiments are given at the end.
Purpose: In this study, the life of the motor is investigated by performing the accelerated life test with the brush wear of the industrial cleaner motor as the main failure mode. Methods: The accelerating stress factor of the accelerated life test is a voltage, which can increase the number of revolutions of the motor to accelerate the brush wear due to the friction between the brush and the commutator. Also, the accelerating stress level was determined after determining the maximum allowable level of the voltage through the preliminary test. Results: The motor failure time at each accelerating stress level was predicted by regression analysis with brush wear length as performance degradation data. The main failure mode, which is brush wear, of the motor was reproduced by this test. The shape parameter of the Weibull distribution was confirmed to be the same statistically at all accelerating stress levels by the likelihood ratio test. Conclusion: The life of the motor was investigated by performing the accelerated life test with the brush wear of the industrial cleaner motor as the main failure mode. Through the accelerating test method of the cleaner motor, various life expectancy and life expectancy of the acceleration factor are predicted.
Accelerating ability is one of the most important performance of the vehicle. Unlike conventional internal combustion vehicles and power-assist hybrid vehicles, the maximized acceleration of dual mode hybrid vehicles is not simply. achieved by maximizing engine or motor torque Because of the dynamic stability of planetary gear, speeds and torques control of engine, motor 1 and motor 2 is essential and according to control value, acceleration performance is changed There are two control values which are velocity and torque for each component totalling six. These six values can be variables for an objective function. However, because three velocity variables can be regarded as only one variable speed ratio and the remaining three torque variables can be solved analytically, without complicated numerical algorithm the solution for the objective function can be obtained. This optimized solution shows the best performance possible to the specified dual mode system.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.2
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pp.136-144
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2006
Vehicles usually have 3 types of speed pattern like acceleration, travel, and deceleration. It requires much driving energy from engine while accelerating, preserves much kinetic energy by inertia moment at travel speed, and releases the kinetic energy to the air while decelerating by the break system. If we accumulate the kinetic energy while decelerating and reuse the energy at the accelerating stage, then it can elevate the fuel efficiency, reduce the emission and improve the motive power. This paper proposes a hydraulic type energy regenerative system which converts the kinetic energy into hydraulic energy at the stage of deceleration and reuses it at the starting and accelerating stage of vehicles. The test equipment which has the field condition of city bus was prepared to evaluate the performance for energy regeneration. The test results show that both energy regeneration efficiency and fuel efficiency are improved significantly and the emission is reduced notably.
A low-energy dielectric loaded accelerator with a non-uniform, multi-segment structure is studied and optimized. So far, no analytical solution is provided for such structures. Also, due to the existing nonlinear behavior and a large number of geometric parameters, the problem of numerical optimizations is complex. For this reason, a method is presented to design and optimize such structures using the Genetic Algorithm (GA). Moreover, the GA output results are compared with Trust Region (TR) and Nelder-Mead Simplex (NMS) methods. Comparative results show that the GA is more efficient in achieving optimization goals and also has a higher speed than the two other methods. Finally, an optimized accelerating tube is integrated into a proper coupler. Then, the accelerator is simulated for full electromagnetic investigations using the CST suite of codes. This design leads to a structure with a power of about 80 kW in the X-band, which delivers electrons to the output energy in the range of 300-459 kV. The length and outer diameter of the accelerating tube obtained are 10 cm and 1 cm, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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