The present study fabricated polyvinyl alcohol (PVA) fiber-reinforced alkali-activated slag/fly ash (AASF) composites with varying mixture ratios of slag and fly ash. The thermomechanical behaviors of the AASF composites exposed to 200, 400, 600, or 800℃ were evaluated by means of compressive strength test, visual observation, and fire resistance tests. X-ray diffractometry, mercury intrusion porosimetry, and thermogravimetry tests were performed to analyze the microstructure change of the AASF composites upon exposure to high temperatures. Specimens exhibited a gradual strength loss up to 600℃, while also showing a significant decrease in the strength above 600℃. The fire resistance test revealed the occurrence of an inflection point as indicated by an increase in the internal temperature at around 200℃. In addition, specimens showed the dehydration of C-S-H gel, the presence of åkermanite, gehlenite, and anorthite upon exposure to 800℃, which is associated with the formation of macropore population with pores having diameters of 1-3 ㎛ and 20-40 ㎛. Visual observation indicated that the PVA fibers mitigated the cracking and/or spalling of the specimens upon exposure to 800℃.
Cold-mixed asphalt mixture is a widely recommended asphalt pavement materials with potentially economic and environmental benefits. Due to the reduction of natural non-renewable mineral resources, powder minerals with similar properties are considered as new mineral fillers in asphalt mixtures. This study explored the feasibility of using cement to replace natural limestone powder (LP) in emulsified asphalt concrete modified by styrene-butadiene styrene copolymer. The experimental tests, including compressive strength, Marshall stability as well as moisture susceptibility test, were used to investigate the mechanical properties, the Marshall stability, flow value, as well as the moisture damage. In addition, the influence of material composition on the performance of asphalt concrete is explained by the microstructure evolution of the pore structure, the interface transition zone (ITZ), and the micromorphology. Due to mineralogical reactivity of cement, its replacement part of LP improved the mechanical properties, Marshall stability, but it will reduce the moisture susceptibility and flow value. This is because with the increase of the cement substitution rate, the pore structure of the asphalt concrete is refined, the width of ITZ becomes smaller, and the microstructure is more compact. In addition, asphalt concrete with a larger nominal particle size (AC-16) has relatively better performance.
This study aimed to inspect the axial compression mechanical performance of basalt-fiber-reinforced recycled - concrete (BFRRC)-filled square steel tubular stub column. The replacement ratio of recycled coarse aggregate (RCA) and the basalt fiber (BF) dosage were used as variation parameters, and the axial compression performance tests of 15 BFRRC-filled square steel tubular stub column specimens were conducted. The failure mode and the load-displacement/strain curve of the specimen were measured. The working process of the BFRRC-filled square steel tubular stub column was divided into three stages, namely, elastic-elastoplasticity, sudden drawdown, and plasticity. The influence of the design parameters on the peak bearing capacity, energy dissipation performance, and other axial compression performance indexes was discussed. A mathematical model of segmental stiffness degradation was proposed on the basis of the degradation law of combined secant-stiffness under axial compression. The full-process curve equation of axial compressive stress-strain was proposed by introducing the influencing factors, including the RCA replacement ratio and the BF dosage, and the calculated curve agreed well with the test-measured curve.
Singh, N. Shyamananda;Thokchom, Suresh;Debbarma, Rama
Advances in concrete construction
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제11권1호
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pp.73-80
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2021
Rice Husk Ash (RHA) geopolymer paste activated by sodium aluminate were characterized by X-ray diffractogram (XRD), scanning electron microscope (SEM), energy dispersion X-Ray analysis (EDAX)and fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Five series of RHA geopolymer specimens were prepared by varying the Si/Al ratio as 1.5, 2.0, 2.5, 3.0 and 3.5. The paper focuses on the correlation of microstructure with hardened state parameters like bulk density, apparent porosity, sorptivity, water absorption and compressive strength. XRD analysis peaks indicates quartz, cristobalite and gibbsite for raw RHA and new peaks corresponding to Zeolite A in geopolymer specimens. In general, SEM micrographs show interconnected pores and loosely packed geopolymer matrix except for specimens made with Si/Al of 2.0 which exhibited comparatively better matrix. Incorporation of Al from sodium aluminate were confirmed with the stretching and bending vibration of Si-O-Si and O-Si-O observations from the FTIR analysis of geopolymer specimen. The dense microstructure of SA2.0 correlate into better performance in terms of 28 days maximum compressive strength of 16.96 MPa and minimum for porosity, absorption and sorptivity among the specimens. However, due to the higher water demand to make the paste workable, the value of porosity, absorption and sorptivity were reportedly higher as compared with other geopolymer systems. Correlation regression equations were proposed to validate the interrelation between physical parameters and mechanical strength. RHA geopolymer shows comparatively lower compressive strength as compared to Fly ash geopolymer.
In the present experimental study, the high performance hybrid fiber reinforced concrete (HPHFRC) is prepared using the Modified Andreasen and Andersen (A&A) particle packing model. Total of 16 trial mixes of HPHFRC with Indian standard sand (SS) and natural river sand (NS) are prepared to achieve the selection criteria (flow percent>150 and compressive strength>80 MPa). Based on the flow percent and compressive strength criteria, the selected mixes evaluated to study the effect of usage of natural river sand (NS) and the expensive Indian standard sand (SS) on the mechanical, durability, and microstructure property of designed HPHFRC. It has been found that the Modified A&A model is reliable to design the mix for HPHFRC with excellent mechanical, durability, and microstructure properties. In addition to that, a moderate difference in the mechanical and durability properties of NS contained HPHFRC and SS contained HPHFRC is found. Based on the obtained results of NS contained HPHFRC, it can be concluded that the use of natural river sand (NS) can be successfully adopted for the production of HPHFRC, resulted in a reduction of the production cost without compromising the excellent performance of HPHFRC.
In this study, a process is proposed to calculate analytical correction values for the vertical shortening of all columns on all floors in a high-rise building that minimizes the error between the structural analysis predictions and values measured during construction. The weight ratio and the most probable value were accordingly considered based on the properties of the shortening value analyzed at several points in each construction stage and the distance between these measured points and unmeasured points at which the shortening was predicted. The effective range and shortening value normalization were considered using the column grouping concept. These tools were applied to calculate the error ratio between the predicted and measured values on a floor where a measured point exists, and then determine the estimated error ratio and estimated error value for the unmeasured point using this error ratio. At points on a floor where no measured point exists, the estimated error ratio and the estimated error value were calculated by applying the most probable value considering the weight ratio for the nearest floor where measured points exist. In this manner, the error values and estimated error values can be determined at all points in a structure. Then, the analytical correction value, defined as this error or estimated error value, was applied by adding it to the predicted value. Finally, the adequacy of the proposed correction method was verified against measurements by applying the analytical corrections to all unmeasured points based on the points where the measurement exists.
Kim, Seonhyeok;Amr, Issam T.;Fadhel, Bandar A.;Bamagain, Rami A.;Hunaidy, Ali S.;Park, Solmoi;Seo, Joonho;Lee, H.K.
Advances in concrete construction
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제11권5호
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pp.367-374
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2021
The present study investigated the effect of the combined carbonation and steam curing on the physicochemical properties and CO2 uptake of the Portland cement concrete. Four different curing regimes were adopted during the initial 10 h of curing to evaluate the potential of carbonation curing as an alternative to conventional steam curing in the precast concrete industry from environmental and practical viewpoints. Four combinations of carbonation and steam curing conditions were applied as curing regimes to the samples at an early age. The test results indicated that the samples treated with the combined carbonation and steam curing exhibited higher early strength development compared to the other samples, signifying that carbonation curing can reduce the production time of precast concrete. Furthermore, the CO2 uptake capacity of the samples was calculated and found to be as high as 18% with respect to the mass of the paste samples. Hence, the simultaneous utilization of steam and CO2 for the fabrication of precast concrete members has the potential to make precast concrete greener and more cost-effective.
Altunisik, Ahmet Can;Sevim, Baris;Sunca, Fezayil;Okur, Fatih Yesevi
Advances in concrete construction
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제11권5호
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pp.397-407
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2021
This paper investigates the optimal sensor placements and capabilities of this procedure for dynamic characteristics identification of arch dams. For this purpose, a prototype arch dam is constructed in laboratory conditions. Berke arch dam located on the Ceyhan River in city of Osmaniye is one of the highest arch dam constructed in Turkey is selected for field verification. The ambient vibration tests are conducted using initial candidate sensor locations at the beginning of the study. Enhanced Frequency Domain Decomposition and Stochastic Subspace Identification methods are used to extract experimental dynamic characteristics. Then, measurements are repeated according to optimal sensor locations of the dams. These locations are specified using the Effective Independence Method. To determine the optimal sensor locations, the target mode shape matrices which are obtained from ambient vibration tests of the selected dam with a large number of accelerometers are used. The dynamic characteristics obtained from each ambient vibrations tests are compared with each other. It is concluded that the dynamic characteristics obtained from initial measurements and those obtained from a limited number of sensors are compatible with each other. This situation indicates that optimal sensor placements determined by the Effective Independence Method are useful for dynamic characteristics identification of arch dams.
Shah, Syed Nasir;Mo, Kim Hung;Yap, Soon Poh;Putra, Azma;Othman, Muhammad Nur
Advances in concrete construction
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제11권5호
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pp.409-417
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2021
The incorporation of non-biodegradable tyre waste in cement-based material has gained more interest towards sustainable construction these days. Crumb rubber (CR) from waste tyre is an alternative for sand replacement in low strength applications. Many researchers have studied CR cement-based materials produced by normal mixing (NM) method and reported a significant decrease in compressive strength due to CR. To compensate this strength loss, this research aims to study the innovative incorporation of CR in cement composite via the preplaced mixing (PM) method. In this investigation, cement composite was produced with NM and PM methods by replacing sand with 0%, 50%, and 100% CR by volume. The test results showed no significant difference in terms of densities of cement composite prepared with both mixing methods. However, cement composite prepared with PM method had lower strength reduction (about 10%) and lowered drying shrinkage (about 20%). In addition, the sound absorption coefficient and noise reduction coefficient of CR cement composite prepared by PM method were in similar range as those prepared with NM method. Overall, the results demonstrate that the PM method is promising, and the maximum replacement level of 50% is recommended for CR in the cement composite.
With Building Information Modeling(BIM) becoming the de facto standard for data sharing in the AEC industry, additional needs have increased to ensure the data integrity of BIM models themselves. Although the Industry Foundation Classes provide an open and neutral data format, its generalized schema leaves it open to data loss and misclassifications This research applied deep learning to automatically classify BIM elements and thus check the integrity of BIM-to-IFC mappings. Multi-view CNN(MVCC) and PointNet, which are two deep learning models customized to learn and classify in 3 dimensional non-euclidean spaces, were used. The analysis was restricted to classifying subtypes of architectural walls. MVCNN resulted in the highest performance, with ACC and F1 score of 0.95 and 0.94. MVCNN unitizes images from multiple perspectives of an element, and was thus able to learn the nuanced differences of wall subtypes. PointNet, on the other hand, lost many of the detailed features as it uses a sample of the point clouds and perceived only the 'skeleton' of the given walls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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