Data plays an ever greater part in the tourism industry. While the platform-based sharing of open public data, private-sector intermediary platforms, and the use of social media to understand consumer trends are already well recognized, more potential for innovation exists in sharing private data among organizations in Smart Tourism Destinations. Research into the factors enabling and hindering coopetition in this kind of data sharing platforms is still in the nascent stage of development. Our case study of Sapporo, a major Japanese city endeavouring to create itself as a Smart Tourism Destination, sheds light on the initial approaches to involve organizations to such a data sharing agreement. Founding on seven interviews with ten participants of Sapporo Smart City project organization (SARD), we derived enablers and impediments that promote coopetition in data sharing as part of Smart Tourism Destination development. We also present practical recommendations and future research opportunities for such initiatives.
Recent scandals of milk additives in several developing countries provoked controversy about quality issue of dairy products, grapping academic attention to the dairy supply chain. In this paper, we first focus on moral hazard problem of self-interested entities about the quality across the dairy supply chain, due to unobservable and unverifiable quality management efforts of all entities - including dairy producers, stations, and a final producer - and high inspection cost for the quality. Based on the identified moral hazard problem, we understand why the adoption of IoT-based tracking systems about quality produced from each entity is a must, different from RFID-based tracking systems.
Identifying the skill sets that are needed for SA is very important to business schools as well as business organizations. The tremendous speed of technological advances like the Internet always require academic researchers to periodically review the skills for obsolescence as well as identify new skills needed. In this paper,we attempt to compare the skills that are required for SAs in our textbook with those skills that are mentioned in a letter of an entry level SA who has just graduated and been working for a large corporation.
Although the research on electronic commerce is plentiful, there is little empirical research related to Web-Based Shopping Systems (WBSS). This is especially so in global electronic commerce circumstances. WBSS are the fastest growing segment of digital economies and are perceived as driving forces of electronic commerce in terms of global markets and digital business. Using WBSS, organizations have a new chance of their business evolving successfully as global marketers. This paper develops a unified model to assess the diffusion of WBSS. Factors that impact WBSS diffusion are identified and analyzed as the basis for empirical testing. A set of propositions is developed that allows operationalization of the model. The ultimate goal is to provide the new research insights for the academic circles and the practical guidelines for organizations wishing to undertake WBSS.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1639-1658
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2019
Named entity recognition (NER) is an important technique for improving the performance of data mining and big data analytics. In previous studies, NER systems have been employed to identify named-entities using statistical methods based on prior information or linguistic features; however, such methods are limited in that they are unable to recognize unregistered or unlearned objects. In this paper, a method is proposed to extract objects, such as technologies, theories, or person names, by analyzing the collocation relationship between certain words that simultaneously appear around specific words in the abstracts of academic journals. The method is executed as follows. First, the data is preprocessed using data cleaning and sentence detection to separate the text into single sentences. Then, part-of-speech (POS) tagging is applied to the individual sentences. After this, the appearance and collocation information of the other POS tags is analyzed, excluding the entity candidates, such as nouns. Finally, an entity recognition model is created based on analyzing and classifying the information in the sentences.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.4
no.3
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pp.57-70
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2016
Purpose The purpose of the study is to identify the need of a mobile based library information and service delivery system in developing countries, identify the services that are possible to provide with the help of mobile phones and their applications, design a mobile based library information and service delivery system, and identify major challenges regarding mobile based library information and service delivery systems.Design/ Methodology/ Approach The research is exploratory in nature. This paper is based on a review of literature, survey information, and on the author’s own viewpoints. A comprehensive search of scientific literature has been done along with a survey for validating the necessity of designing mobile based library information and service delivery systems. Responses to closed-ended questions in particular on 7-point Likert scales were analyzed using the descriptive analysis techniques of SPSS 20.0 and responses to other closed-ended questions were analyzed using general statistics.Findings The research indicates that users of academic libraries, especially students and faculty members, have a positive notion regarding designing and implementing a mobile based library information and service delivery system. It also reveals user opinions regarding the possible problems associated with the design and implementation of a mobile based library information and service delivery system.Originality The paper explores mobile based library information and service delivery systems for better and faster service provision to its potential users.
This study aims to analyze price information system and pricing label operation process, which are important information delivery systems of retail stores. This study also intends to identify the problems in store operation and identify academic and practical methods. In-depth interviews, direct observation, and service blueprint techniques were used to define problems in the existing business operation process, and an operating process based on the electronic shelf label (ESL) system is designed as an alternative to problem solving. The changes of the operating process before and after introduction were compared. Results of this study suggest practical implications that the ESL system can be used to solve the problems of the current price management process. The study also suggests the academic significance of presenting a complex research method of problem finding, cause analysis, and alternative presentation by using each research method complementarily.
e-Learning can be seen as not only one of Internet-based information technologies which can provide education services but also one of teaching-learning methods which can implement self-directed learning. Thus, for evaluation of e-Learning effectiveness, both information-technology-based learning environment and learners' abilities in self-learning and computer-using should be considered simultaneously. This study suggests a research model for evaluating the effectiveness of e-Learning, which is theoretically based on information systems success model, constructivism and self-efficacy. The model is composed of three parts: effectiveness, learning environment, and learners' self-efficacy. Effectiveness is a part of dependent variables: satisfaction and academic performance. Learning environment and learners' self-efficacy can be considered as two sets of explanation variables for effectiveness. The former consists of learning management system, learning contents, and interactions that are provided bye-Learning and the latter means learners' self-regulated efficacy and computer self-efficacy. We show validity of the model empirically by surveying the college students who have experienced e-Learning. In result, most of all hypotheses suggested in this model are accepted in low significant level.
It is booming to use computer and information owing to the information society. As software applications have grown, so too has the importance of software quality. Therefore, software quality measurement and evaluation are necessary to satisfy the users who are using computers. The ISO/IEC 9126 defines six quality characteristics and twenty-one subcharacteristics including forty inter quality characteristics. We developed software measurement and evaluation technique using the check list in accordance with the ISO/IEC 9126 in design phase. We applied idea and concept of Total Quality Management in order to evaluate and measure the quality of software. Namely, it is the concept such as "you should do it right the first time." or "you have to build quality in the process." We executed the quantitative evaluation of software, also had shown the distinctive result in order that users and developers can find the errors easily. We evaluated the quality of academic softwares in order to verify developing technique at S college. As a result of the evaluation, this college has found it necessary to maintain the software as soon as possible because academic systems are not adequate for users at this present time.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1191-1200
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2008
Recently classroom monitoring is becoming important since the lecture is being held in the classroom and academic institutions are interested in the quality assurance. Some institutions have adopted ISO 9000 systems and constructed monitoring system through measurement, analysis and improvement. In this study quality assurance problems in academic institutions and the requirements of ISO 9001:2000 will be briefly discussed. Next we will investigate how to monitor the lecture in the classroom(in-class) using statistical process control techniques such as control charts. Then case study will be given to illustrate the technique to use appropriate statistics. Finally how to monitor the learning process during in-class and after-class will be proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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