• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.23 no.3
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• pp.143-149
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• 2022

This excerpt delineates a quantitative measure of relationship between a research title and its respective abstract extracted from different journal articles documented through a Korean Citation Index (KCI) database published through various journals. In this paper, we propose a machine learning-based similarity metric that does not assume normality on dataset, realizes the imbalanced dataset problem, and zero-variance problem that affects most of the rule-based algorithms. The advantage of using this algorithm is that, it eliminates the limitations experienced by Pearson correlation coefficient (r) and additionally, it solves imbalanced dataset problem. A total of 107 journal articles collected from the database were used to develop a corpus with authors, year of publication, title, and an abstract per each. Based on the experimental results, the proposed algorithm achieved high correlation coefficient values compared to others which are cosine similarity, euclidean, and pearson correlation coefficients by scoring a maximum correlation of 1, whereas others had obtained non-a-number value to some experiments. With these results, we found that an effective title must have high correlation coefficient with the respective abstract.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1557-1564
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• 1997

We propose an extension to Prolog called the count term for controlling Prolog execution. The purpose is to allow the programmers as well as the users to have greater flexibility in controlling the execution behavior of Prolog programs and for limiting the number of answers or proofs retrieved when Prolog is used as a database query language. Both syntax and operational semantics of the count term are defined. An implementation strategy based on WAM (Warren Abstract Machine) by modifying instructions related to backtracking behavior has been suggested.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.415-417
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• 2000

ATA(Abstract Timed Machine)은 실시간 시스템을 순환공학에서 명세하기 위해 고안된 LTS(Labeled Transition System)이다. ATM은 상태 기반 명세 언어의 문제점이라 할 수 있는 상태폭발을 해결하기 위해 새로운 개념의 모드를 정의하였으며, 아키텍쳐 기반으로구성되어 시스템이 이해를 높일 수 있도록 하였다. 또한 통신, 시간, 예외시간 등의 다양한 실시간 시스템의 속성을 표현한다. 그러나 실시간 시스템은 이 외에도 자원의 한계와 통신 수행의 경쟁 등으로 인해 많은 계약을 가진다. PATM(Probabilistic ATM)은 자원의 사용이나 통신의 수행에 많은 경쟁을 하는 시스템의 동작의 성공과 실패를 확률로써 표현하여 시스템의 동작을 예측하며 내고장성(fault tolerance)을 동적으로 수행할 수 있도록 하기 위해 ATM을 확률의 개념으로 확장한 것이다. 본 논문에서 내고장성은 환경 요소를 파라미터로 하는 확률 함수에 의해 이루어 진다. 본 논문에서는 기존 ATM을 간단히 소개하고, PATM이 필요한 이유와 PATM의 정의, PATM이 동적인 상황에서 어떻게 작용하는지에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.28-30
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• 2002

이동 분산 실시간 시스템(MDRTS:Mobile Distributed Real-time Systems)은 분산 네트워크 상에서 협력 동작하며 특정 시간 내에 요구하는 정보를 제공하는 이동 시스템이다. MDRTS는 시간, 이동성, 분산성 등을 표현하기 때문에 명세 복잡도가 높고, MDRTS의 성공적인 동작을 보장하기 위해 보다 정확하고 효율적인 시스템의 설계가 중요하다. 특히 시스템의 분산성과 이동성에 의해 발생하는 다양한 종류의 제약 사항을 표현한 수 있는 정형기법이 필요하다. 본 논문에서는 MDRTS을 명세하기 위해 PATM(Probabilistic Abstract Timed Machine)[1]을 확장하여 정의한 DATM(Distributed Abstract Timed Machine)에 대해 기술한다. DATM은 PATM에서 표현하기 힘들었던 이동하는 기계의 분산 정보를 명세할 수 있도록 하였고, 시간, 거리, 확률, 보안에 대한 제약 사항을 명세할 수 있도륵 정의하였다. MDRTS가 가진 제약사항들은 영역을 정의하여 표현하였다. 영역의 종류에는 시간영역, 거리영역, 확률영역, 보안영역이 있다. 각 영역의 속성에 시간적인 제약을 표현할 수 있으며, 시간과 공간 논리를 사용하여 모델링하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.558-560
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• 2000

본 논문은 ATM(Abstract Timed Machine)에 대해서 기술한다. ATM 은 임무 위급 시스템과 같은 실시간 시스템을 명세, 분석 및 검증할 수 있는 정형 기법이다. ATM 은 모드(mode), 전이(transition), 포트(port)로 구성된다. 모드는 머신의 압축된 상태를 의미하고 전이는 모드와 모드 사이의 변화를 말한다. 포트는 ATM 들 사이의 상호작용을 위한 진입을 나타내기 위한 것이다. ATM 은 소프트웨어 순환 공학을 위해 디자인 되었다. ATM은 재/역공학적 측면에서 계산 이론과 더불어 기존의 실시간 시스템의 소스코드에 대한 디지안 및 환경 정보를 나타낸다. 본 논문은 병렬성, 병렬적으로 동작하는 엔터티들 사이의 제어 정보이 흐름, ATM 타입과 클래스로부터의 인스턴스, 비/동기적 이벤트, 포트와 이벤트 타입, 포트의 타입, 통신, 입/출력, 예외처리, 시간에 관한 요구사항, 다수를 대상으로 하는 통신 주기적 작업등과 같은 ATM의 여러 개념을 기술하고 이러한 속성들을 Producer-Buffer-Consumer 예제로 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.576-578
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• 2000

본 논문은 ATM(Abstract Timed Machine)에서의 시간 명세 방법에 대해서 기술한다. ATM은 임무 위급 시스템과 같은 실시간시스템을 명세, 분석 및 검증 할 수 있는 LTS(Labeled Transition System) 정형 기법이다. 실시간 시스템이 요구하는 많은 속성 중 특히 시간 제약에 대해서는 사용자나 개발자 모두에게 명확하고 간결한 명세기법이 요구된다. ATM에서는 전이와 모드의 시간 제약을 간략하게 표현할 수 있는 방법을 제공한다. 또한 주기적 동작을 패턴인식하여 보여주는 주기 주제 모드를 통하여 주기와 관련된 동작과 시간 제약을 쉽게 파악할 수 있게 하며 주기적 동작을 선택적으로 간략화하는 방법을 제공한다. 본 논문은 ATM의 다양한 시간에 대한 요구사항에 대한 표현방법을 기술하고 예를 통해서 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.489-491
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• 2000

본 논문은 ATM(Abstract Timed Machine)으로 명세된 실시간 시스템을 검증하기 위한 방법을 기술한다. ATM은 임무 위급 시스템인 실시간 시스템을 명세, 분석, 검증하기 위한 정형기법이다. ATM은 모드와 전이, 포트로 구성된다. 다른 정형기법과 비교하여 ATM은 소프트웨어의 순환공학 과정에서 사용하기 위해 설계되었다. 역공학 과정에서 ATM은 계산 논리 뿐만 아니라 실시간 시스템의 실제 소스코드에 있는 설계나 환경정보를 표현할 수 있다. 이러한 목적을 위해 ATM은 다양한 모드를 사용한다. ATM을 사용한 실시간 시스템의 검증은 도달성 그래프를 생성함으로써 수행한다. 도달성 그래프는 상태와 시간을 추상화되고 압축된 형태로 표현할 수 있으며 그 결과 시간 속성을 지닌 상태 공간을 감소시킬 수 있다. 또한 시스템의 교착상태를 쉽게 발견할 수 있다. 본 논문은 ATM과 실행 모델, 도달성 그래프, 검증을 위한 속성 등을 기술하며 이들을 다른 정형 기법들과 예제를 통하여 비교한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.2
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• pp.325-325
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• 1999

This paper presents a locally deterministic abstract machine for a new process model LocPi which is based on a subset of asynchronous polyadic π-calculus and enriched with locations and process mobility. Our calculus has a primitive for migrating and spawning a process to a location(remote site), but does not explicitly represent the place which a process are running at. Running processes may have names attached with their locations and the communication reductions can occur only on located names. So we present how to assign locations to unlocated names. Without a global channel environment, these located names enable us to locate the place which input actions occur at and output messages should be sent to.

• Proceedings of the Korean Society of Rheology Conference
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• 2002.11a
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• pp.59-62
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• 2002

No Abstract, See Full Text

• Tribology and Lubricants
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• v.18 no.2
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• pp.117-126
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• 2002

Abstract - An integrated condition monitoring algorithm based on an expert system was implemented in this work in order to monitor effectively the machine conditions. The knowledge base was consisted of numeric data which meant the posterior probability of each measurement parameter for the representative machine failures. Also the inference engine was constructed as a series of statistical process, where the probable machine fault was inferred by a mapping technology of pattern recognition. The proposed algorithm was, through the user interface, applied for an air compressor system where the temperature, vibration and wear properties were measured simultaneously. The result of the case study was found fairly satisfactory in the diagnosis of the machine condition since the predicted result was well correlated to the machine fault occurred.