In ground-based astronomical spectroscopic observations, there are many telluric absorption lines that are laid on the spectra of celestial objects. To study the physical properties of the celestial objects with these contaminated spectra, the telluric lines should be removed. A conventional method for removing the telluric lines is using the standard stellar spectrum as telluric line. In this paper, we introduce a technique to calculate synthetic telluric spectra and use them to remove telluric lines from a spectrum of a celestial object. We used Line-by-Line Radiative Transfer Model (LBLRTM) for calculating a synthetic spectrum and selected Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) model as atmospheric model. We apply our method to some spectra obtained by Bohyunsan Observatory Echelle Spectrograph (BOES) to show that the telluric lines are well removed from the observed spectra by our model within an accuracy of 2% which is close to the 1-sigma rms of the original spectra.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.1071-1076
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2002
The purpose of this paper is to examine sound absorption characteristics of sintered Al(aluminum) plate. Comparison between experiment and theoretical analysts by using empirical formula are made. Based on comparison. it is found that Voronina model gives more reasonable explanation for sound absorption characteristics of sintered Al plates. Effect of air gap with varying the thickness of plates are also investigated, which concludes that the air gap generally increase absorption but for too thick thickness of Al plates. Al plates with air gap shows 0.85∼0.9 of NRC(Noise Reduction Coefficient) measured in reverberation room. which is comparable to glass wool. Comparison between normal and random Incident absorption shows that random incident absorption is higher than normal incident absorption.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.7
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pp.943-946
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2010
In this study, a front suspension system, which is mounted on the handle itself, was suggested because of its light weight and cost efficiency. The shock absorption was evaluated for the three types of suspension models; non-suspension, suspension on front forks (existing model), and suspension on handle (suggested model). The human body model was used for performing impact simulation for comparing the shock absorption for the suspension models. The result of the simulation shows that shock absorption for the proposed suspension model was not as good as that for the front fork suspension model. Nevertheless, the shock absorption observed for the proposed suspension model was significant when compared to the non-suspension model. Consequently, the proposed suspension model could be applied to lightweight bicycles.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.33
no.10
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pp.1720-1725
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2004
Absorption characteristics of green tea powder were investigated. The monolayer moisture content determined by GAB equation was 0.024~0.052 g $H_2O$/g dry solid. The absorption enthalpy was calculated with different particle size and various water activities. It showed that the absorption energy was decreased with increasing water activity but no difference was found on particle size increasement. Among models applied for predicting equilibrium moisture content, Halsey model was the best fit model for green tea powders, showing the lowest prediction deviation of 2.1~4.0%. The prediction model equations for the water activity was established as function of relative humidity, time and temperature. The model equation will be helpful for future work on drying and storage of green tea powder.
Absorption characteristics of hot air-. vacuum-, and freeze-dried ginger powder were investigated. Monolayer moisture content as determined by GAB equation was $0.257{\sim}0.540\;H_2O/g$, showing higher significance than BET equation. Absorption enthalpy was calculated based on different drying methods and water activities. Absorption energy decreased with increasing water activity but was not affected by drying method. Isotherm curves showed a typical sigmoid form. Among models applied for predicting equilibrium moisture content, Caurie model was the best fit model for ginger powder, showing the lowest prediction deviation of $1.2{\sim}5.4%$, followed by Henderson then Bradley models. The prediction model equations for the moisture content were established by in(time), water activity, and temperature.
Recently a multilayer spectral inversion (MLSI) model has been proposed to infer the physical parameters of plasmas in the solar chromosphere. The inversion solves a three-layer radiative transfer model using the strong absorption line profiles, H alpha and Ca II 8542 Å, taken by the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS). The model successfully provides the physical plasma parameters, such as source functions, Doppler velocities, and Doppler widths in the layers of the photosphere to the chromosphere. However, it is quite expensive to apply the MLSI to a huge number of line profiles. For example, the calculating time is an hour to several hours depending on the size of the scan raster. We apply deep neural network (DNN) to the inversion code to reduce the cost of calculating the physical parameters. We train the models using pairs of absorption line profiles from FISS and their 13 physical parameters (source functions, Doppler velocities, Doppler widths in the chromosphere, and the pre-determined parameters for the photosphere) calculated from the spectral inversion code for 49 scan rasters (~2,000,000 dataset) including quiet and active regions. We use fully connected dense layers for training the model. In addition, we utilize a skip connection to avoid a problem of vanishing gradients. We evaluate the model by comparing the pairs of absorption line profiles and their inverted physical parameters from other quiet and active regions. Our result shows that the deep learning model successfully reproduces physical parameter maps of a scan raster observation per second within 15% of mean absolute percentage error and the mean squared error of 0.3 to 0.003 depending on the parameters. Taking this advantage of high performance of the deep learning model, we plan to provide the physical parameter maps from the FISS observations to understand the chromospheric plasma conditions in various solar features.
An hourly simulation model of a solar LiBr-water absorption cooling and heating system (for brevity, solar absorption system) is presented, based on SuperCalc spreadsheet computational procedures. This paper demonstrates the value of using spreadsheet simulation techniques by examining the thermal performances of a solar absorption system. The hourly heating and cooling coil loads for a typical office building in Tucson, Arizona are modeled and calculated using ASHRAE methods. The details of the algorithms for the components and control schemes are presented. Two case studies are also presented using real system parameters.
To better understand the phenomena inside an absorber, where heat and mass transfer coexist, this study selected the most baslc absorption model from in whifh water vapor is absorbed on the surface of a stationary lithium bromide absurbent solution. The purpose of this study is to obtain basic knowledge of heat and mass transfer processes as affected by Marangoni convection induced by addition of surfactant. We apply a non-flowing bulk absorption model and assume that dropwise surfactant is fixed on the absorbent surface. Four governing equation-continuity, laminar monentum, energy and diffusion are solved numerically to obtain temperature and concentraion distributions during steam absorption with Marangonl convection.. In conclusion, Sh and Nu genrally increase at the initial absorption stage.
On-going research has recently documented the certain tobacco specific nitrosamines (TSNAs) are formed during the curing process by an interaction of nitrogen oxides (NOx) contained in combustion gases and naturally occurring compounds in the tobacco leaves. Although the role of TSNAs in human health have been extensively investigated, little research has been conducted on the physical and chemical phenomena relating to their formation during curing. In this paper, we developed a mathematical model for describing NOx absorption into green (uncured) tobacco. We found considerable uptake of NOx by green tobacco with variations related to several factors. Specifically, tobacco from the lower stalk positions (bottom one third) absorbs more NOx gas per unit weight than tobacco from upper stalk positions. Additionally, the green tobacco packed with a density of 0.103 g/㎤ absorbs more NOx gas per unit weight than either 0.0443 g/㎤ or 0.0739 g/㎤. Further, the NOx absorption increases proportionally with temperature with the maximum absorption point around 4$0^{\circ}C$.
Using the projection operator technique, a reduced density matrix theory for linear absorption spectrum of energy transfer systems is developed for the theoretical absorption line shape of the systems with non-Condon transitions. As an application, we considered a model system of OH vibrations of water. In the present model calculation, the OH vibration modes are coupled to each other via intra-molecular coupling mechanism while their intermolecular couplings are turned off. The time-correlation functions appearing in the formulation are calculated from a mixed quantum/classical mechanics method. The present theory is successful in reproducing the exact absorption line shape. Also the present theory was improved from an existing approximate theory, time-averaged approximation approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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