The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.4
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pp.219-224
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2017
In facing the lack of a deterministic algorithm for economic load dispatch optimization problem, only non-deterministic heuristic algorithms have been suggested. Worse still, there is a near deficiency of research devoted to real-time load dispatch optimization algorithm. In this paper, therefore, I devise a shut-off and swap algorithm to solve real-time load dispatch optimization problem. With this algorithm in place, generators with maximum cost-per-unit generation power are to be shut off. The proposed shut-off criteria use only quadratic function in power generation cost function without valve effect nonlinear absolute function. When applied to the most prevalent economic load dispatch benchmark data, the proposed algorithm is proven to largely reduce the power cost of known algorithms.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.20
no.2
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pp.288-296
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2000
In this study, the types and the characteristics of students' responses to anomalous data were investigated. The criteria for classifying students' responses were 'acceptance of validity of anomalous data', 'acceptance of inconsistency between anomalous data and initial theory', and 'change of belief in initial theory'. Seven types of responses were identified as follows: Rejection, reinterpretation, exclusion, uncertainty, peripheral theory change, partial belief change, and theory change. Absolute belief in the intial theory and doubts about methodological accuracy were found to be the major reasons for rejecting anomalous data. The students did not accept the inconsistency between anomalous data and initial theory because they ignored the experimental procedures and focused on the similarity of the experimental results.
For the last decade, some leading groups of corporations in Korea have integrated and managed their Information Systems(IS) functions. Each group established a separate System Management(SM) company to manage the IS and tried to get a synergy effect from the integration. These attempts, however, were not initiated by any one company. Rather they were group efforts. Moreover, the previous measuring tools evaluated IS with the scope of technical performance or quantitative user satisfaction using an absolute scale. Obscure criteria were used in an attempt to present improvements in IS function which were qualitatively weak. This study evaluates whether integration has been efficient and successful. For this purpose, we evaluate the performance efficiency of IS functions with Data Envelopment Analysis(DEA) methodology. In comparison with prior methods, DEA presents the rate of relative efficiency, the efficiency frontier for improving inefficiency, the degree of improvement(slack), and the guideline to construct any benchmark(reference set). For our DEA evaluation, this study selected a leading group of 23 companies in Korea. Our experimental results are as follows. First, efficiency was rated low on average. It also demonstrates that the motivation of performance efficiency of IS functions is deficient. Second, the result of the test to find the existence of economy of scale and scope shows that the growth of an organization and industrial characteristics do not affect IS performance efficiency from the perspective of user satisfaction. Finally, the comparison with other evaluation approaches informs us that DEA can be a complementary evaluation method which supports other measuring tools.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.11
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pp.1066-1074
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2004
A vibration isolation system for a large reverberation chamber (1,228 $m^3$ and 1,000 ton) has been installed and verified. The reverberation chamber generates loud noise and induces high level of vibration while performing spacecraft acoustic reliability tests. The isolation system prevents vibration transfer from the chamber to the enclosure buildings. This paper describes design process and commissioning experiments of the system. Design criteria have been derived from rigid body model of the chamber. The stiffness of neoprene pads has been selected by employing finite element analysis of the reverberant chamber and isolation system. A total of 21 neoprene pads have been installed between the chamber and supporting Pedestals. A sand bag of 800kg was dropped on the chamber floor to measure the natural frequency of the isolation system. While 136.9 dB noise is generated in the chamber, absolute transmissibility of the isolation system has been measured. The measured natural frequency of the chamber is 10.2Hz, which is 80% of the predicted value. Overall transmissibility at working frequency range (25∼10.000 Hz) is less than -12.4 dB.
Khan, Qasim S.;Sheikh, M. Neaz;Hadi, Muhammad N.S.
Steel and Composite Structures
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v.21
no.4
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pp.921-947
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2016
Concrete Filled Fibre Reinforced Polymer Tube (CFFT) for new columns construction has attracted significant research attention in recent years. The CFFT acts as a formwork for new columns and a barrier to corrosion accelerating agents. It significantly increases both the strength capacity (Strength enhancement ratio) and the ductility (Strain enhancement ratio) of reinforced concrete columns. In this study, based on predefined selection criteria, experimental investigation results of 134 circular CFFT columns under axial compression have been compiled and analysed from 599 CFFT specimens available in the literature. It has been observed that actual confinement ratio (expressed as a function of material properties of fibres, diameter of CFFT and compressive strength of concrete) has significant influence on the strength and ductility of circular CFFT columns. Design oriented models have been proposed to compute the strength and strain enhancement ratios of circular CFFT columns. The proposed strength and strain enhancement ratio models have significantly reduced Average Absolute Error (AAE), Mean Square Error (MSE), Relative Standard Error of Estimate (RSEE) and Standard Deviation (SD) as compared to other available strength and strain enhancement ratios of circular CFFT column models. The predictions of the proposed strength and strain enhancement ratio models match well with the experimental strength and strain enhancement ratios investigation results in the compiled database.
In this study, optimal distribution of springs which supports a cantilever beam is investigated to minimize two objective functions defined. The optimal size and location of the springs are ascertained to minimize the tip deflection of the cantilever beam. Afterwards, the optimization problem of springs is set up to minimize the tip absolute acceleration of the beam. The Fourier Transform is applied on the equation of motion and the response of the structure is defined in terms of transfer functions. By using any structural mode, the proposed method is applied to find optimal stiffness and location of springs which supports a cantilever beam. The stiffness coefficients of springs are chosen as the design variables. There is an active constraint on the sum of the stiffness coefficients and there are passive constraints on the upper and lower bounds of the stiffness coefficients. Optimality criteria are derived by using the Lagrange Multipliers. Gradient information required for solution of the optimization problem is analytically derived. Optimal designs obtained are compared with the uniform design in terms of frequency responses and time response. Numerical results show that the proposed method is considerably effective to determine optimal stiffness coefficients and locations of the springs.
Purpose: This study was performed to investigate the relationship between temporomandibular disorders (TMDs) and the asymmetry of the mandibular height. Methods: We compared 100 randomly selected TMD patients diagnosed by the research diagnostic criteria for TMD (RDC/TMD) Axis I with 100 non-TMD control subjects matched with the TMD patients in age and gender. The mandibular heights were measured on an orthopantomogram and the asymmetry index (AI) was calculated as previously described. Results: The absolute AI value of 4.37% turned out to be the least cut-off value defining asymmetry, which showed a significant difference in asymmetry incidence (p<0.01) between the TMD and control groups. The risk of TMD increased in the asymmetry group by 4.57 (odds ratio). The incidence of asymmetry was not related to age and gender in both of the TMD and control groups. When dividing the TMD group according to the RDC/TMD Axis I diagnosis, neither the incidence of muscle disorder nor disk displacement was related to the incidence of asymmetry. However, a higher incidence of asymmetry was observed in the subjects classified into the arthrosis/arthritis groups (p<0.01). Conclusions: Although it does not imply a direct cause-and-effect relationship, asymmetry resulting in more than 4.37% difference between mandibular heights may increase the risk of TMD and correlates positively to the incidence of arthritic change in the temporomandibular joint of TMD patients.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.1
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pp.127-135
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2009
It is necessary to forecast the amount of the maximum electricity demand for stabilizing the flow of electricity. The time series data was collected from the Korea Energy Research between January 2000 and December 2006. The data showed that they had a strong linear trend and seasonal change. Winters seasonal model, ARMA model were used to examine it. Root mean squared prediction error and mean absolute percentage prediction error were a criteria to select the best model. In addition, a nonstationary generalized extreme value distribution with explanatory variables was fitted to forecast the maximum electricity.
Jo, Gwanggon;Ha, Taehwan;Yoon, Sanghoo;Jang, Yuna;Jung, Minwoong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.1
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pp.61-70
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2020
To estimate the ventilation volume of mechanically ventilated swine farms, various regression models were applied, and errors were compared to select the regression model that can best simulate actual data. Linear regression, linear spline, polynomial regression (degrees 2 and 3), logistic curve, generalized additive model (GAM), and gompertz curve were compared. Overfitting models were excluded even when the error rate was small. The evaluation criteria were root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE). The evaluation results indicated that degree 3 exhibited the lowest error rate; however, an overestimation contradiction was observed in a certain section. The logistic curve was the most stable and superior to all the models. In the estimation of ventilation volume by all of the models, the estimated ventilation volume of the logistic curve was the smallest except for the model with a large error rate and the overestimated model.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.32
no.3
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pp.235-240
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1996
Forecasts of monthly landings of walleye pollock, Theragra chalcogramma, in Korea were carried out by the seasonal Autoregressive Integrated Moving Average(ARlMA) model. The Box - Cox transformation on the walleye pollock catch data handles nonstationary variance. The equation of Box - Cox transformation was Y'=($Y^0.31$_ 1)/0.31. The model identification was determined by minimum AIC(Akaike Information Criteria). And the seasonal ARlMA model is presented (1- O.583B)(1- $B^1$)(l- $B^12$)$Z_t$ =(l- O.912B)(1- O.732$B^12$)et where: $Z_t$=value at month t ; $B^p$ is a backward shift operator, that is, $B^p$$Z_t$=$Z_t$-P; and et= error term at month t, which is to forecast 24 months ahead the walleye pollock landings in Korea. Monthly forecasts of the walleye pollock landings for 1993~ 1994, which were compared with the actual landings, had an absolute percentage error(APE) range of 20.2-226.1 %. Thtal observed annual landings in 1993 and 1994 were 16, 61OM/T and 1O, 748M/T respectively, while the model predicted 10, 7 48M/T and 8, 203M/T(APE 37.0% and 23.7%, respectively).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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