Using meteorological data collected from 60 observation stations during the last 38 years from 1973 through 2010, we have analysed the occurrence frequencies of abnormally low or high temperature leading to agrometeorological disasters. The analysis was made for 20 agro-climatic zones that had already been divided by the Rural Development Administration before. Since 1973, there have been an average of 1.8 frequency of abnormal air temperature occurrence per year. The frequency of abnormally high temperature occurrence has increased from an average of 0.2 per year in 1970s to 1.0 in 2000s. However, the frequency of abnormally low temperature occurrence has decreased from an average of 2.06 per year in 1970s to 0.63 in 2000s, which might be able to explain a recent global warming. The highest frequency of abnormally high temperature occurrence appeared in Taebaek Alpine zone with an average of 0.76 frequency per year. Meanwhile, abnormally low temperature was the highest in Western Sobaek Inland zone with an average of 1.43 frequency per year.
Five microalgal species isolated from the Jeju coast and four microalgal stock strains in hatchery were cultured in order to investigate their adapation to extreme changes in environmental factors such as salinity, water temperatue, adn nutrients. In case of salinity variation, Nitzschia sp. of Bacillariophyceae, Isochrysis galbana of Haptophyceae and Tetraselmis gracilis of Prasinophyceae showed optimum growth at the low salinity of 20 and 25 psu. Amphora coffeaeformis and Chetoceros simplex of Bacillariophyceae, and Pavlova lutheri of Haptophyceae adapted well at the relatively high salinities of 30 and 35 psu. However Phaeodactylum tricornutum of Bacillariophyceae and Chlorella sp. of Chlorophyceae showed euryhaline property In case of water temperature variation, most of all the species studied wer inhibited at 10℃. C. simplex, Nitzschia sp., p. tricornutum, Chlorella sp. and T. gracilis grew well at above 20℃. A. coffeaeformis, I. galbana and P. lutheri adapted also at the high temperature of 30℃. Each microalgal strain showed different growth rates and its maximum biomass. Generally microalgal populations from the Jeju coast grow well in relatively high salinity and high water temperature. Their growth were inhibited at low water temperature, but not likely affected at low salinity. This study indicates that the microalgal populations could not be affected by abnormally low salinity phenomena, which have happened occasionally around the west Jeju coast in summer and have led macrobenthic animals to mass mortality.
Growth and physiological disorders caused by abnormally low temperatures were evaluated in pepper, an important field crop in Korea. In addition, the effects of chemical treatment using glutamine was verified on minimizing the damages by low temperature. The growth of pepper plants in stem length and diameter was suppressed as the temperature decreased from $25^{\circ}C$, and the suppression level was the highest for plants grown for 90 days at $20^{\circ}C$. However, root growth was not affected by the different temperatures. The number of leaf and leaf area decreased at the temperatures below $25^{\circ}C$, an optimum temperature for growth. Fresh weight and dry weight decreased for plants grown at $20^{\circ}C$. Pepper fruit yield also decreased by 11% at $20^{\circ}C$ in comparison to $25^{\circ}C$. Falling blossom rate was different depending on the growth temperature, and the rate was 27.2% at $25^{\circ}C$, 35.2% at $22.5^{\circ}C$, and 41.0% at $20^{\circ}C$, indicating that falling blossom rate increased as temperature decreased. Different growth temperatures did not affected on the level of symptom of calcium deficiency and Phytopathora blight. Falling blossom was severe at abnormally low temperature of $20^{\circ}C$, but the treatment of glutamine reduced falling blossom rate and increased the yield by 7.0% as compared to control. The optimum concentration of glutamine treatment was 10 mg/L for yields.
Shim, Kyo Moon;Kim, Yong Seok;Jung, Myung Pyo;Kim, Ji Won;Park, Mi Sun;Hong, Su Hak;Kang, Kee-Kyung
Journal of Climate Change Research
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v.9
no.4
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pp.461-470
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2018
The frequency of extreme weather events was analyzed using meteorological data (air temperature, precipitation, and duration of sunshine) collected from 61 stations over a 36-year span (1981-2016). The 10-day meteorological data were used as a basic unit for this analysis. On average, the frequency of occurrence of abnormal weather was 9.88 per year and has increased significantly during this 36-year period. According to the type of abnormal weather, the frequencies of occurrence of abnormally high air temperature and short duration of sunshine have increased by 0.50 and 0.41 per 10 years, respectively; however, that for abnormally low air temperature has decreased by 0.31 per 10 years and the trend was statistically significant. The highest frequency of abnormal weather appeared in 2007, with a frequency of 14.31. Abnormal weather was the most frequent at Yeongdeok station with an average frequency of 11.78 per year over this 36-year span.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.2
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pp.110-115
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2010
This study was conducted to estimate the feasibility using thermal image measurement that is applicable to internal leak diagnosis for the power plant valve. Abnormal heating of valve surface associated with high temperature steam f10w toward valve outlet side in the condition of low temperature is a primary indicator of leakage problems in high temperature and pressure valves. Thermal imaging enables to see the invisible thermal radiation that may portend impending damage before their condition becomes critical. When steam flow in valve outlet side in the condition of low temperature is converted into heat transmitted through the valve body due to the internal leakage in valve. The existence of abnormally increasable leakage rate in the valve will result in abnormally high levels of heat to be generated that can be quickly identified with a thermal image avoiding energy loss or damage of valve component. From the experimental results, it was suggested that the thermal image measurement could be an effective way to precisely diagnose and evaluate internal leak situation of valve.
Many abnormal climate events are occurring around the world. The cause of abnormal climate is related to temperature. Factors that affect temperature include excessive emissions of carbon and greenhouse gases from a global perspective, and air circulation from a local perspective. Due to the air circulation, many abnormal climate phenomena such as abnormally high temperature and abnormally low temperature are occurring in certain areas, which can cause very serious human damage. Therefore, the problem of abnormal temperature should not be approached only as a case of climate change, but should be studied as a new category of climate crisis. In this study, we proposed a model for the classification of abnormal temperature using random forests based on various meteorological data such as longitudinal observations, yellow dust, ultraviolet radiation from 2018 to 2022 for each region in Korea. Here, the meteorological data had an imbalance problem, so the imbalance problem was solved by oversampling. As a result, we found that the variables affecting abnormal temperature are different in different regions. In particular, the central and southern regions are influenced by high pressure (Mainland China, Siberian high pressure, and North Pacific high pressure) due to their regional characteristics, so pressure-related variables had a significant impact on the classification of abnormal temperature. This suggests that a regional approach can be taken to predict abnormal temperatures from the surrounding meteorological environment. In addition, in the event of an abnormal temperature, it seems that it is possible to take preventive measures in advance according to regional characteristics.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.9
no.2
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pp.1-8
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2005
The effect of coolants has been studied on the burning properties of low burning rate HTPB/AP composite propellant containing Oxamide or Melamine as coolant for the gas generator. With increasing the content of coolant, the burning rate and the flame temperature could be lowered and the effect on flame temperature was about the same for two coolants. However due to the different thermal decomposition properties of coolant, the burning rate of Melamine propellant was found to abnormally decrease if $200{\mu}m$ AP was partially replaced with $6{\mu}m$ AP.
The visible threshold of Oreochromis niloticus responded to high light intensity under short wavelengths, whereas the response to low light intensity under long wavelengths was low, with a minimum visual threshold of 574 nm of LED lights. Movement distance of O. niloticus was dropped at 31℃ and increased abnormally at 37℃ under natural light. Comparing movement distance under red (622 nm) and green (518 nm) lights of LED, movement distance and swimming speed under red and green lights were higher than under natural light. However, the movement distance decreased rapidly at 31℃ under red light and lowest at 33℃ under green light. After that, there was a tendency to adapt to high water temperatures gradually. Consequently, red and green lights may be recommended for O. niloticus's aquaculture because the red and green lights have a positive effect on growth performance, survival rate, and metabolism, as shown in previous studies. It is necessary to control the water temperature below 32℃ because abnormal behavior above 32℃ revealed under red and green LED lights and natural light.
Kim, Hyun-Hee;Park, Seong-U;Lee, Kyung-Chang;Hwang, Yeong-Yeun
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.19
no.4
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pp.223-230
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2016
This paper presents data-driven thermal protection algorithm for preventing overheating of automotive sunroof motor. When a sunroof motor operates abnormally, its coil is overheated and it is failed. Besides, drivers and passengers are damaged. Hence, the sunroof motor observes its temperature and will be stoped when its temperature reach a predefined level. In order to implement low-cost thermal protection function, we drew a knowledge-based temperature increasing and decreasing curve from the result of experimental test. And then, we implemented data-driven thermal protection algorithm which prevents motor's On/Off operation according to motor operating voltage and motor speed. Finally, we implemented experimental test bed and evaluated its feasibility.
To protect the damages or the disasters caused by overheating of industrial electric equipments or electric home appliances, a temperature sensitive thermal fuse is generally used in those equipments. Thermal fuses cutoff the current flow when the temperature of the electric equipments are abnormally overheated and over the certain temperature. Therefore thermal fuse is one of the most important elements in the sense of safety. Thermal fuses are classified into two types according to thermally sensitive materials, a low temperature melting alloy and an organic chemical compound. Domestic products of thermal fuses are now only with an organic chemical compound. Domestic products tested by using cutoff test and aging test etc. are satisfied UL specification. It's shown that the accuracy and the precision of the domestic products are as good as those of the overseas products obtained UL mark. However, some of domestic products show the reclosing problem which is mainly related the safety. This problem should be solved to make the reliable thermal fuses. In this paper, our Interest is to find out the causes of reclosing. In the comparison between thermally sensitive materials occurred reclosing and those occurred no reclosing, the test effects show that the characteristics of emitting heat and absorbing heat are different.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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