This paper describes an empirical equation which can be used to predict the engine condition of supersonic aircraft. The equation, which is derived from the trend analysis of JOAP data, represents the concentration of Fe particles in the engine oil. The result of the trend analysis shows that the concentration of Fe particles is a function of running time of engine oil. Meanwhile the slope of Fe concentration is a function of running time of engine. Threfore, the empirical equation was derived as $w=a(t_e).t_o+b$. However, the equation could not enough to diagnose the damaged part of engine quantitatively. To make up for the weak points of the equation, qualitative analysis was carried out. For that purpose wear debris were collected from the abnormal engine and analyzed by EDS to detect the damaged parts of engine.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2001.11a
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pp.43-52
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2001
Condition monitoring plays a vital role since it sustains the reliable operation of industrial plant and machinery in the pursuit of economic whole life operation. In order to achieve this goal, it is needed to monitor various parameters of mechanical system such as vibration, wear, temperature, and etc., and finally to diagnosis the root causes of any possible abnormal machine condition. In this work, we constructed a rotor system where various types of functional machine failures occurred frequently in industry were induced. Characteristics of the machine failure were monitored simultaneously by the on-line measurement of vibration, wear and temperature. Result showed that these parameters responded differently to the induced functional machine failure. The availability of each parameter on effective condition monitoring was discussed in this work.
Among the engine components of an internal combustion engine, the valve train is a series of systems that supply intake gas to the combustion chamber and operate intake and exhaust valves that discharge exhaust gas. If excessive wear occurs in the valve train system, the suction and exhaust valves do not open and close on time, which leads to abnormal combustion and exhaust gas. In this study, we conduct experiments and analyses on friction and wear characteristics of the valve train system. Moreover, we experimentally study the correlation between the pinball and pinball cap on engine oil lubrication, friction experiment, wear amount analysis, and surface analysis. Specifically, we experiment using Ball on reciprocating tribo-tester and apply commercial engine oil sold on the market engine oil. We construct the experimental conditions for each new oil and oil. Accordingly, the completed specimen was subjected to a confocal microscope to check the wear volume, observe the surface of the specimen, and confirm the elemental components using a scanning microscope (SEM) and an energy dispersion X-ray spectrometer (EDS). Through this experiment, we analyze the friction and wear characteristics of valve train components according to engine oil grade, and the obtained data serve as an effective engine oil management method.
The purpose of this study was to perform a clinical test using ez NANOsence II RGP contact lenses for the effects of visual acuity and cornea on subjects with abnormal refraction status. One hundred twenty one adults (twenty nine males, ninety two females, range = 17 to 43, mean = 22.86) were recorded. The subject's history including, the symptoms from previous lens wear, were studied. The subjects were observed, both pre and post lens wear, for any symptoms and signs of change of the eye. The Visual acuity and the binocular status were tested at the far distance using the contact lens. The refraction test was performed on the naked eye using the objective method (Topcon KR-8100, Japan). The Stereopsis test was performed at the near distance after contact lens wear by the Titmus fly (Stereo Optical Co., U.S.A) and TNO (TECH, The netherlands). The contrast sensitivity diagnosis was performed at 1m distance after contact lens wear by the contrast sensitivity chart (pelli-Robertson, USA). The corneal topography was analyzed on the naked eye after lens wear by ORB scan (Bausch Lomb, U.S.A.). The ultra structure of surface on the contact lens was observed using SEM (JMS-5800, Japan). The chemical component's of the contact lens was analyzed by EDS program. The results of this study were as follows: 1. The longer of contact lens wear period, The subjects have acquired the most improved visual function. 2. Subjects had experienced few side effects wearing the contact lenses. 3. The lenses were easy to use by the subjects. 4. The longer of contact lens wear period, the power of cornea had more decrease. but the base curve of cornea had more increase and corneal astigmatism was decrease (p<0.01). Also, the thickness of corneal center was few decrease. 5. Longer periods of using the contact lens showed stereopsis and contrast sensitivity at more normal values. 6 The corneal topographical after lens wear showed most subjects with similar morphology for different wear periods. 7. The surface ultrastructure of the new and used contact lens was the similar fine shape. 8. The chemical component's of in the new and used contact appeared to have similar results. In conclusion, this study showed that the surface ultrastructure and chemical component's of the new and used contact lens are similar. In addition, the subjects had improved the quality of vision and few experienced any side effects during long periods of contact lens wear. Also they have decrease of corneal astigmatism during the long period of lens wear. Our test has showed that the chemical composition and fine structure of contact lens have related to the visual function on contact lens wearer. In this paper, we suggested that ez NANOsence II RGP contact lenses had a moderate effect for correcting vision of abnormal refraction eye.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2002.10b
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pp.465-466
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2002
In any mechanical system consisting of gears, shafts and/or bearings, the majority of metallic particles deposited into and carried by the lubrication system originate from the deterioration of oil-wetted working surfaces, even in proper lubrication system, due to failure mechanism (s) such as wear, fatigue and fretting corrosion. Determination of the point at which transition from normal to abnormal or to actual damage occurs has become a focus of attention in research activities for years, because it has been recognized that reliable, economic operation can be achieved through appropriate preventative measures. Known collectively from 'all size wear debris analysis' as early failure detection, the methods of testing for damage differ considerably, range from a micron or a submicron size debris analysis to Magnetic Chip Detector (MCD) ferrous debris analysis. This paper will be focused on the utilization of the low-cost analysis techniques for evaluation of industrial machinery condition.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1992.10a
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pp.166-171
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1992
Mechanical seals are generally used in the fields of industries as sealing devices. The failure of mechanical seals like crack, leakage, breakage fast and severe wear, excessive torque, and squeaking result in big problems. For the development of monitoring system, this study was carried out to identify abnormal phenomina on alumina(AI $\_$2/ O /sub3/) seal ring and resin bonded carbon ring, and to propose the proper parameter for monitoring failure on mechanical seals. Sliding were tests are conducted at 12 experimental conditions that contains 3 different contact pressure and 4 surface conditions. Torque, temperature, and acoustic emission are measured. Optical microstructure and scanning electron microscopy are observed for the wear processing every 10 minute sliding at rotation speed of 1750 RPM.
Condition monitoring technology has recently been received much attention in the light of its significance on the maintenance of complex machineries such as turbines in power plants. Currently, turbines in power plants are maintained by scheduled overhaul based on the manufacturer's recommendations and the utility's experience. Although this preventive maintenance is known to be very effective, operators have less access to identify failure of elements when it happens between overhaul period. Therefore, in this study, a development of a on-line condition monitoring system through wear debris analysis of lubricating oils is aimed with a view to detecting abnormal wear behaviour of bearings and other wet-components at an early stage, allowing better outage scheduling and minimizing forced outages. For field application purposes, the on-line system developed was installed on the turbine of the No.4 unit at Ulsan Power Plant and its performance has been evaluated on site.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.507-510
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2014
타이어의 마모는 여러 가지가 있을 수 있지만 일반적으로는 일반 마모와 이상마모로 두가지로 나뉠 것이다. 일반적인 마모는 자동차 주행 중의 마모로 적당한 주행거리에 교체 하면된다 하지만 이상마모는 일반적인 마모와 달리 각 타이어가 따로 마모가 되거나 타이어 일부분이 마모가 되는 것이다. 그래서 본 논문에서는 이상마모와 타이어의 마모도를 체크 하고자 복수개의 레이저 센서를 이용하여 각 타이어마다 이상마모와 타이어의 마모도를 체크 하는 시스템을 개발하여 주관적인 판단을 극복하고 객관적이고 정확한 판단을 내릴 것이다.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.3
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pp.42-51
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1999
An experimental modeling of cutting and structural dynamics and the on-line detection of malfunction process is substantial not only for the investigation of the static and dynamic characteristics of cutting process but also for the analytic realization of diagnostic systems. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of two recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision round shape machining such as turning, drilling and boring in mold and die making. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctioned behaviors. For this purpose, two new recursive approach (REIVM, RLSM) were adopted fur the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithm in real process for the detection of abnormal machining behaviors such as chipping, chatter, wear and round shape lobe waviness.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.947-951
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1997
Recently, the necessity of the detection of abnormal machining process is being emphasized in order to improve the machining accuracy and reduce the cost in unmanned operating system. The vibration by chatter generated in cutting processes within machine tools is a relative motion between tools and workpieces. So, if the chatter occurs, the surface roughness and accuracy of workpieces will be deteriorate and it leads to the rapid wear of tools. The author intended to use the I /sab/RMS (current of root mean square) of current sigals and the movimg C.V. (coefficient of variation) of each phase for the detection method of chatter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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