The abbreviation (specially, an acronym) are used more nowadays. However we are using them carelessly unknowing that there are some reducing patterns. In this paper, we will first analyse the right oralization and the phonemicization of abbreviation on the basis of the group types. Then, we will propose necessary and sufficient conditions to recognize how to read or pronounce the acronyms and in which way, when they are converted from the text to the speech. We have limited the use of acronym to the graphem-phoneme relations, and the diversity of the usage to minimized, and therefore we could define clearly the characteristics of the phonetic chains. In conclusion, we could find that there are more phonemicization in producing acronyms with these phonetic chains characteristics, and these phonetic based acronyms are increasingly used in the field of aviation and medicine.
본연구(本硏究)는 과학기술정보활동(科學技術情報活動)의 원활화에 필요한 서지정보표준화(書誌情報標準化)의 일환으로 "잡지명(雜誌名)의 약기(略記)"에 대하여 검토하였다. 주로 과학기술계(科學技術系) 잡지명(雜誌名)의 약기(略記)를 위한 기본방침(基本方針)과 기준안(基準案)을 제시하고, 그 적용방법(適用方法)에, 약기(略記)의 대상이 되는 잡지명(雜誌名), 약기(略記)할 수 있는 조건(條件) 및 약기방법(略記方法)에 대하여 기술(記述)하였다. 이 기준안(基準案)에 규정된 약기방법(略記方法)은 "2차자료(次資料)의 작성(作成)"및 "참고문헌(參考文歡)의 기술(記述)"에 적용할 수 있다.
스마트폰 사용자들은 텍스트를 쉽게 읽고 빠르게 입력하기를 원한다. 이런 흐름에 따라 사용자들은 채팅 용어에서부터 전문 분야, 뉴스 기사에 이르기까지 여러 단어로 이루어진 어휘를 축약한 약어를 많이 사용한다. 그러므로 약어를 모아 데이터를 구축한다면 정보 검색과 추천 시스템 등에 유용하게 사용될 수 있다. 하지만 약어는 새로운 콘텐츠가 등장할 때마다 계속해서 생겨나기 때문에 수동으로 모으는 일은 쉽지 않으므로, 약어를 자동으로 생성하는 방법이 필요하다. 기존 연구들은 약어를 자동으로 생성하기 위해 규칙 기반 방법을 사용하였으나, 불규칙한 약어들은 생성할 수 없다는 한계점이 있다. 또한 규칙에 의해 생성된 후보 약어들 중에서 올바른 약어를 결정해야하는 문제도 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이런 한계점을 극복하기 위해 시퀀스 투 시퀀스 학습 방법을 사용하여 약어를 자동으로 생성한다. 시퀀스투 시퀀스 학습 방법은 심층 신경망으로 기존의 규칙 기반 방법으로 생성할 수 없던 불규칙한 약어들을 생성할 수 있다. 게다가 후보 약어들 중 올바른 약어를 결정할 문제가 발생하지 않기 때문에 자동으로 약어를 생성하는 문제에 적합하다. 본 논문에서는 제안한 방법을 평가한 결과, 기존의 연구에서 생성할 수 없던 불규칙적인 약어를 생성하여 제안한 모델이 효과적임을 증명하였다.
최근 인터넷의 폭발적인 성장과 인기로 인하여 인터넷을 통한 정보 교환이 극적으로 증가하고 있다. 또한 XML은 인터넷상에서 데이터를 교환하기 위한 표준인 동시에 중요한 수단이 되고 있다. 따라서 XML 문서를 검색하는데 있어서, 경로-지향 질의에 대한 평가 속도를 개선하는 문제는 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 문서 데이터베이스에서 경로-지향 질의의 검색 성능을 개선하기 위한 새로운 인덱싱 방법을 제안하다. 새로운 인덱싱 방법에서는 경로-지향 질의를 효과적으로 수행하기 위해 단축-경로 파일을 생성하고 그것의 해시 코드 값을 인덱스 키로 사용한다. 또한 검색 평가 속도를 촉진시키기 위하여 단축-경로 파일을 확장성 해싱 기법과 결합하는 것으로 검색질의의 평가속도를 가속화하였다.
전자상거래가 활성화되고 사회 전반의 거의 모든 활동이 인터넷으로 가능해지면서 무한이 증가하는 정보의 가치를 경쟁력 있게 만들기 위해 기업에 종사하는 사람들이나 전자상거래의 구매자들은 강력한 검색도구를 필요로 한다. 최근 검색엔진의 성능이 급격히 좋아지고 있지만, 사용자가 완벽히 만족할 수 있는 결과를 제시하지는 못하는 것이 현실이다. 본 연구에서는 같은 서버의 같은 디렉토리 상에 존재하는 중복되는 결과로 내용의 정확성에 비해 검색 갯수가 많은 경우와 연결이 안되는 웹 페이지를 다량 포함한 경우에 대해 검색 결과를 공통 분모를 찾아 결과를 축약하는 방법과 블랙리스트를 구축하는 방법을 제안한다.
This study was to provide model of SOAP Note, as a English and a Korean. English model was written with abbreviation. Abbreviations are und as a time and space saver while writing a notes. Acceptable abbreviations varies from one facility to the next, particularly terminology specific to allied health field such as physical therapy and occupational therapy. Based on the research results, the following consideration and guideline are presented. 1. Include the SOAP Note in curriculums of physical therapy. 2. The list of abbreviation have to approved between the Korea Hospital Association and the Korea Physical Therapy Association.
The stress patterns of vertical stiffener of plate girder bridge were examined by existing data of actual measurement stress for steel bridges and the structural details of vertical stiffener of plate girder bridge having seeked rationalization and abbreviation were investigated by 1/2 bridge model. As the results, the out-of-plane stress occur in the upper parts of vertical stiffner and fatigue cracks by the action of alternative stress is apt to occur in web plate of lower parts vertical stiffener. Also, the gap between lower parts of vertical stiffner and lower flange of plate girder bridge seeking rationalization and abbreviation is effective to adopt 100mm.
최근 텍스트 분석으로 트렌드 분석이나 연구 동향 분석을 하는 연구 사례가 많다. 텍스트 분석을 위한 자료 수집에 사용되는 검색어가 약어일 때 약어의 특성상 의미 중의성 해소가 필요하다. 다수의 연구에서는 연구에 필요한 자료를 찾기 위해 수작업으로 자료를 하나씩 읽어 문서를 분류하고 있다. 약어의 의미 중의성 해소를 위한 연구는 단어의 의미를 명확화하는 연구가 대부분이고 지도학습을 이용하고 있다. 약어 중의성 해소를 위한 선행 방법은 약어로 검색된 자료에서 연구 대상 자료를 찾는 문서 분류에는 적합하지 않으며 관련 연구도 부족하다. 본 연구에서는 데이터 전처리 단계에서 비지도 학습 방법인 비음수 행렬 분해 방법으로 토픽 모델링을 진행하여 약어로 수집된 문서를 반자동으로 분류하는 방법을 제시한다. 이를 검증하기 위해 'MSA'라는 약어 검색어로 학술 데이터베이스에서 논문 자료를 수집했다. 수집된 논문 1,401편에서 제안된 방법으로 316편의 Micro Services Architecture와 관련된 논문을 찾았다. 제안된 방법의 문서 분류 정확도는 92.36%로 측정되었다. 제안된 방법이 수작업에 따른 연구자의 시간과 비용을 줄일 수 있기를 기대한다.
우리나라 농경지에서 발생하는 잡초 68과 433종에 대한 공통적인 약어(가칭 KSWS code, the Korean Society Weed Science code)를 만들어 잡초연구자의 연구효율성을 증진시키고자 한다. 이들 약어는 이미 미국잡초학회에서 널리 사용되고 있는 Bayer code를 인용하여 한국 잡초 현황에 맞게 재구성하였다. KSWS code는 알파펫 5자로 구성되며, 속명에서 3자, 종소명에서 2자를 떼어내어 조합을 만들었다. 그리고 변이종이 있을 경우에는 속명의 1자, 변이종명의 1자로 KSWS code를 조합하였다.
We discuss in this paper the strong convergence for weighted sums of negative associated (in abbreviation: NA) arrays. Meanwhile, the central limit theorem for weighted sums of NA variables and linear process based on NA variables is also considered. As corollary, we get the results on iid of Li et al. ([10]) in NA setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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