This study is aimed to prepare the effective detail survey methods(Phase II) of abandoned metal mines through the contamination assessment for mine types and facilities in the abandoned metal mine areas. The study sites of 12 abandoned mines are located in Gyeonggi-do and Gangwon-do and those were chosen among 310 sites that the Phase II survey was conducted from 2007 to 2009 after considering the results of Phase I for abandoned mines scattered all over the country. 12 study sites were classified into four types; Type I sites only have pit mouth. Type II sites have pit mouth and mine-waste field. Type III sites have pit mouth and tailing sorting field. Type IV sites have pit mouth, tailing sorting field and concentrator(s). In forest land, paddy soil and farm land of Type I, As and Cd were showed average concentration, and Cu and Pb were high on the pit mouth area in one mines where the pit mouth was developed within 500 m. In the mines of Type II, Cu and Pb were showed average concentration too, but As and Cd were slightly high in pit mouth and mine-waste field. The mines of Type III which had grinding particle process through physical separation milling or hitting showed similar tendency with Type II. However, mines of Type IV pit mouth, mine-waste field and showed various results depending on defining the contamination sources. For example, if contamination source was pit mouth, the mixed results of Type I, II, II were showed. In tailing sorting field which was regarded as the most important source and having high mobility, however, if there were no facilities or it was difficult to access directly, field sampling was missed occasionally during phase I and phase II survey. For that reason, the assessment for tailing sorting field is missed and it leads to completely different results. In the areas of Type I mines, the concentration of heavy metals exceeded precautionary standards of soil contamination or not within 1,000 meters of pit mouth. Nickel(Ni) was the largest factor of the heavy metal contamination in this type. The heavy metals except Arsenic(As) were shown high levels of concentration in Type II areas, where pit mouth and mine-waste field were operated for making powder in upriver region; therefore, to the areas in the vicinity of midstream and downstream, the high content of heavy metals were shown. The tendency of high level of heavy metals and toxic materials contained in flotation agent used during sorting process were found in soil around sorting and tailing field. In the abandoned-pit-mouth area, drygrinding area and tailing sorting field area, the content of Cupper(Cu) and Zinc(Zn) were higher than other areas. Also, the contaminated area were larger than mine reclamation area(2,000 m) and the location of tailing sorting field was one of the important factors to estimate contaminated area.
국내 폐석탄 광산은 334 개, 폐금속 광산은 약 900 여개로 알려져 있다. 이러한 폐광산에서는 환경오염과 지반침하 등 안전문제가 발생하고 있다. 폐광산에서 환경오염은 주로 폐갱도, 채굴적 그리고 광산폐기물 적치장에서 유출되는 산성광산배수 문제와 중금속이 함유된 광산폐기물의 침식 및 유실로 인한 주변 토양오염 등을 들 수 있다. 폐석탄 광산 및 폐금속 광산의 갱내수를 조사 분석한 결과, 일부 폐광산 갱내수들은 산성수이며 금속성분이 고농도로 함유된 폐수로 나타나고 폐탄광 배수의 수질은 지역적으로 차이가 있다. 폐광산배수의 정화는 물리화학적 처리시 막대한 운영비가 소요되므로 폐갱도 석회석 충전과 소택지 등 자연정화처리법으로 처리되고 있다. 현재 폐금속 광산 폐기물은 환경오염 방지를 위해 주로 매립법으로 복구되고 있다.
This study focused on health risk assessment via multi-routes of As exposure to establish a target cleanup level (TCL) in abandoned mines. Soil, ground water, and rice samples were collected near ten abandoned mines in November 2009. The As contaminations measured in all samples were used for determining the probabilistic health risk by Monte-Carlo simulation techniques. The human exposure to As compound was attributed to ground water ingestion. Cancer risk probability (R) via ground water and rice intake exceeded the acceptable risk range of $10^{-6}{\sim}10^{-4}$ in all selected mines. In particular, the MB mine showed the higher R value than other mines. The non-carcinogenic effects, estimated by comparing the average As exposure with corresponding reference dose were determined by hazard quotient (HQ) values, which were less than 1.0 via ground water and rice intake in SD, NS, and MB mines. This implied that the non-carcinogenic toxic effects, due to this exposure pathway had a greater possibility to occur than those in other mines. Besides, hazard index (HI) values, representing overall toxic effects by summed the HQ values were also greater than 1.0 in SD, NS, JA, and IA mines. This revealed that non-carcinogenic toxic effects were generally occurred. The As contaminants in all selected mines exceeded the TCL values for target cancer risk ($10^{-6}$) through ground water ingestion and rice intake. However, the As level in soil was greater than TCL value for target cancer risk via inadvertent soil ingestion pathway, except for KK mine. In TCL values for target hazard quotient (THQ), the As contaminants in soil did not exceed such TCL value. On the contrary, the As levels in ground water and polished rice in SD, NS, IA, and MB mines were also beyond the TCL values via ground water and rice intake. This study concluded that the health risks through ground water and rice intake were greater than those though soil inadvertent ingestion and dermal contact. In addition, it suggests that the abandoned mines to exceed the risk-based TCL values are carefully necessary to monitor for soil remediation.
국내에서는 심각한 환경문제를 유발하는 폐광산으로부터의 중금속오염도 모니터링사업을 위해 토양 중의 중금속 함양 분석을 실시하고 있다. 그러나 중금속의 오염도 수준은 토양 중의 농도 뿐 만 아니라 이들의 용출 및 이동에 의한 오염도 확산에 의한 평가를 간과해서는 안 된다. 따라서 본 연구에서는 중금속 오염이 심한 폐광산 인근의 토양과 광미를 대상으로 용출시험을 실시하여 8개 중금속의 용출 수준을 파악하였다. 2개 지점에서의 시료를 대상으로 한 결과, Pb, Cd 및 Mn의 용출거동이 유사하였고, Cu와 As의 용출거동이 유사하였다. Zn의 경우에는 다른 중금속과 달리 45일간의 시험기간 동안 지속적으로 용출이 발생하였으며, 높은 농도(40 mg/kg)로 검출되었다. 이것은 아연의 총함유량이 많은 것과 토양중에서 이온상태로 쉽게 용출되는 ORP의 조건으로 설명할 수 있다. 따라서 이들 중금속의 용출에는 pH 뿐 만 아니라 산화환원전위도 많은 영향을 미치므로, 폐광산 관리에 있어서는 중금속의 함유 농도 뿐 만 아니라 이들의 산화환원전위도 함께 조사하여야 할 것으로 판단된다. 이러한 물리적 특성을 기초로 화학형태를 예측할 수 있으므로 용출정도를 판단할 수 있으며, 이를 통해 폐광산 유래의 중금속으로부터의 리스크를 저감할 수 있다.
BACKGROUND: Heavy metals contamination of soils in the vicinity of abandoned mines in South Korea has been investigated. However, PAHs contamination rarely has been studied. Both heavy metals and PAHs concentrations have been measured in this study. METHODS AND RESULTS: The samples of soil and sediment were collected from the vicinities of three abandoned coal mines and two abandoned metal mines for analysis of heavy metals contaminants and PAHs concentration from April to September 2012. After preparation of these samples following the Korean standard test method for soils, the concentrations of heavy metals contaminants and PAHs were measured using ICP-OES and GC-MS, respectively. It was observed that the concentration of Arsenic was above the concern level based on 'area 1' suggested by Korean soil conservation law, resulting that Arsenic is the main contaminant in these areas. Also Cd, Cu, Pb and Zn were observed as a partial contaminants. The concentrations of other investigated components including benzo(a)pyrene were less than the concern level. CONCLUSION: The correlation observed between Arsenic (as main contaminant) and PAHs concentrations suggested that the contaminant source and pathway are different for each other. The effect of mine activity on PAHs concentration was rarely observed.
The heavy metal contents are more abundant in stream waters, paddy soils and rice plants in the vicinity of abandoned mines compared to the surrounding areas in the Kyungpook province. However, these contents tend to decrease with distance from mines, and show some variation under different geological and geochemical environments. The Sin-stream waters have high contents of Cu=4.9 ppm, Pb=0.1 ppm, Zn=3.5 ppm and other heavy metals (Ni, Co, Cd) at Dalsung abandoned mine and low contents of Cu=0.4 ppm, Pb=0.1 ppm, Zn=0.1 ppm and other metals= 0.002 ppm in the surrounding area. The high contents decrease in the downstream in the area of calcareous sedimentary rocks. The paddy soils have high contents of approximately Cu=51 ppm, Pb=83 ppm, Zn=211 ppm, and Cd=11.3 ppm in the vicinity of Gunwi abandoned mine but low contents of Cu=4.5 ppm, Pb=2.9 ppm, Zn=60 ppm and Cd=0.4 ppm in the surrounding area. The Dadeog abandoned mine also shows similar trends to Gunwi mine. The contents of heavy metals of rice plants are high in the roots but trends to decrease through stem+leaf and become low in brown rices.
Objectives: This study assessed the factors that have an influence on the residents exposed to heavy metals, and we utilized the findings to establish the proper management of abandoned metal mines in the future. Methods: For a total of 258 residents who lived close to abandoned mines in Gangwon-province and Gyeonggi-province, the exposure factors and biomarkers in their blood and urine were comparatively analyzed via multiple regression analysis. Results: The blood levels of lead and mercury and the cadmium levels in urine were found to be higher in the study group than that in the average Korean. For the blood levels of heavy metals according to each exposure factor, all of them were found to be significantly higher in both of the group residing for a longer period of time and the group living closer to the source of pollutants. Multiple regression analysis disclosed that all the heavy metals, except lead, in their blood were significantly reduced in proportion to the increased distance of inhabitancy from the mines. Their other biomarkers were within the normal ranges. Conclusions: We found that the distance between the residential village and the mines was a factor that affects the blood level of heavy metals in the villagers. This finding could be an important factor when developing a management model for the areas that surround abandoned metal mines. (ED note: I much like this important study.)
폐광산 인근의 토양과 광미에서 발생하는 오염원은 중금속과 강산성의 배수가 주요한 원인물질이다. 이러한 오염원들은 인근의 토양까지 오염이 확산되어 결국 사람에게 건강상 유해성을 나타낸다. 본 연구에서는 중금속 오염이 심각한 폐광산을 대상으로 이들의 관리를 최적화하기 위해 요구되는 중금속 오염수준예측을 위한 수학적 접근방법을 시도하였다. 이를 위해 폐광산으로부터의 거리와, pH 및 산화환원전위(ORP)의 경시변화를 조사하여 이들의 상관성을 방정식으로 도출하였다. 대상으로 한 폐광산에 따라 다소의 차이는 보였으나, 60일간의 실험기간동안 변화되는 pH와 ORP는 초기의 pH와 ORP를 기준으로 할 때, 변화율이 $0.95{\sim}1.03$의 범위로 나타났다. 이것은 초기의 pH와 ORP를 기초로 폐광산 인근의 토양에서 발생하는 중금속류의 용출정도를 예측하여 환경영향평가를 실시할 수 있음을 시사하며, 이러한 접근방법은 다른 폐광산에도 적용할 수 있으므로 제거 또는 제어 대상인 중금속류의 관리에 유용하게 사용될 것으로 기대한다.
Objective: We compared the level of blood cadmium exposure with health impacts by using data from a survey of residents near an abandoned mine and a national health survey. Methods: For this study, we used data from 7,046 individuals who participated in the Health Effects Survey of Abandoned Metal Mines (AMS, 2008-2011) and 6,871 individuals who participated in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey IV-VI (KNHANES, 2008-2013). To evaluate the health impacts, the quartiles (S1 to S4) were classified according to blood cadmium concentration, and then the odds ratios of S2 to S4 over S1 for exceeding the reference values of renal function, blood pressure, and bone density were compared. Similarly, the odds ratio of AMS over KNHANES was confirmed. Results: In the AMS, adjusted for general characteristics, the geometric mean of blood cadmium concentration was 1.34 ㎍/L, which was statistically significantly higher than that of the KNHANES 1.22 ㎍/L (p<0.001). In the integrated data of AMS and KNHANES, the estimated odds ratio of S4 over S1 for exceeding the reference value was found to be 1.70 for serum creatinine, 1.71 for hypertension, and a T-score 2.02 for the tarsal bone. They were all statistically significant. Conclusion: Residents around abandoned metal mines had a higher blood cadmium concentration than the general population, and the odds for exceeding the reference values were higher for some health indicators. Continuous biomonitoring should be conducted for vulnerable areas such as around abandoned metal mines, and measures to reduce cadmium exposure and management of chronic diseases are needed.
Objectives: The lack of reliable information on environmental pollution and health impacts related to asbestos contamination from abandoned mines has drawn attention to the need for a community health study. This study was performed to evaluate asbestos-related health symptoms among residents near abandoned asbestos mines located in the Chungcheong Provinces. In addition, exposure assessment for asbestos is needed although the exposure to asbestos was in the past. Methods: Past exposure to asbestos among inhabitants near abandoned asbestos mines was estimated by using surface sampling of deposited dust in indoor and outdoor residences. A total of 54 participants were divided into two groups with (34 cases) and without (20 controls) diseases related to asbestos. Surface sampling of deposited dust was carried out in indoor and outdoor residences by collecting 105 samples. Deposited dust for sampling was analyzed by polarization microscope (PLM) and scanning electron microscope?energy dispersive x-ray spectrometer (SEM-EDX) to detect asbestos. Subsequently, the elements of the deposited dust with asbestos were analyzed by SEM-EDX to assess the contribution of sources such as abandoned mines, slate and soil. Results: Among the 105 samples, asbestos was detected by PLM in 29 (27.6%) sampling points, and detected by SEM in 56 (48.6%) sampling points. Asbestos in indoor residences was detected by PLM in four sampling points, and by SEM in 12 sampling points. Asbestos detection in indoor residences may be due to ventilation between indoors and outdoors, and indicates long-term exposure. The asbestos detection rate for outdoor residences in the case group was higher than that in the control group. This can be explained as the case group having had higher exposure to asbestos, and there has been continuous exposure to asbestos in the control group as well as the case group. Conclusion: Past residential asbestos exposure may be associated with asbestosis among local residents near abandoned asbestos mines. Odds ratios were calculated for asbestos detection in outdoor residence by logistic regression analysis. Odds ratio between asbestos detection and asbestosis pulmonum was 3.36 (95% CI 0.90-12.53) (p=0.072), adjusting for age, sex, smoking status and work history with multi-variable logistic regression by PLM analysis method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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