The objective of this study is to obtain detailed information for the micro fabrication of lead frames by applying spray technology to wet etching process. Wet etching experiments were performed with different etching parameters such as injection pressure, distance from nozzle tip to etched substrate, nozzle pitch and etchant temperature. The characteristics of single and twin spray were measured to investigate the correlation between the spray characteristics and the etching characteristics. Drop size and velocity were measured by Phase-Doppler Anemometer (PDA). Four liquids of different viscosity were used to reveal the effects of viscosity on the spray characteristics. The results indicated that the shorter the distance from nozzle tip and the nozzle pitch, the larger etching factor became. The average etching factor had good positive correlation with average axial velocity and impact force. It was found that the etching characteristics depended strongly on the spray characteristics.
The hip protector has been developed using the air-bag which has the capability of attenuating an impact. The impact force using the PVC air-bag was decreased by values of 27.5% on average, compared to the impact force without the air-bag. In the experiment, the standard deviation of the impact force attenuation rate was 0.78%. It means that the dimensions of the air-bag have no significant effects to reduce the impact. We believe that it is possible to design light and cheap hip protectors with air-bag to prevent the femur fracture.
Selection of optimal cutting conditions is important for improving productivity and implementing efficient process control in metal machining. In this study, improvement of cutting conditions in machining using end-mills is studied by using deep-layered neural networks, which comprise an input layer, output layer, and two hidden layers. System networks are designed with inputs as cutting conditions, and they output the cutting force. A pseudo-inverse network is designed that has the adjustable cutting condition as output and cutting force and other cutting conditions as input. The combination of the system network and pseudo-inverse network enables selection or improvement of cutting conditions that results in the expected cutting force.
This paper proposes a surface recognition algorithm which determines the types of contact surfaces by fusing the information collected by the multisensor system, consisted of the optical tactile and force/torque sensors. Since the image shape measured by the optical tactile sensor system, which is used for determining the surface type, varies depending on the forces provided at the measuring moment, the force information measured by the f/t sensor takes an important role. In this paper, an image contour is represented by the long and short axes and they are fuzzified individually by the membership function formulated by observing the variation of the lengths of the long and short axes depending on the provided force. The fuzzified values of the long and short axes are fused using the average Minkowski's distance. Compared to the case where only the contour information is used, the proposed algorithm has shown about 14% of enhancement in the recognition ratio. Especially, when imposing the optimal force determined by the experiments, the recognition ratio has been measured over 91%.
An active stick which supplies force feedback to the operator is developed in this study. A mathematical model of the active stick is derived, and compared with the experimental result. It turns out that the frictional torque due to the mechanical contacts of several parts of the stick is one of the major barriers to achieve high precision operation of the stick. The frictional effect of the stick is cancelled out by using a friction observer. The efficacy of the friction observer is verified through the numerical simulation. Because of the observer dynamics, there are some limitations in exact recovering the static friction and Stribeck effect. However, the friction observer follows the real friction on the average. It's anticipated that the application of the friction observer to the closed loop control of the active stick improves the performance of the displacement versus force characteristics, which will be proved experimentally in the further study.
This paper provides a review of the performance for SM45C using the CNC lathe. Under the constant cutting area, the tool wear for large feed rate is more than the small feed rate, and the progress goes more rapidly as the cutting speed is increased. This is caused by the friction between the workpiece and the bite. The average cutting force increases as the feedrate increases, and decreases as the cutting speed increases. This is because the effective rake/shear angle becomes smaller as the feedrate becomes larger. The higher is the cutting speed and the aspect ratio (the ratio for depth of cut to feedrate), the lower is the cutting force and the surface roughness. Also, for the optimal selection of the cutting conditions, many experimental graphical data were obtained. That is, the cutting force, the tool life, and the surface roughness were measured and investigated as the depth of cut and the feedrate changed. And the size effect was examined as the depth of the cut varied.
Cold rolling mill process in steel works uses stands of rolls to flatten a strip to a desired thickness. Most of rolling processes use mathematical models to predict rolling force which is very important to decide the resultant thickness of a coil. In general, these mathematical models are not flexible for variant coil types and cannot handle various elements which is practically important to decide accurate rolling force. A corrective neural network is proposed to improve the accuracy of rolling force prediction. Additional variables-composition of the coil, coiling temperature and working roll parameters-are fed to the network. The model uses an MLP with BP to predict a corrective coefficient. The test results using 1,586 process data collected at POSCO in early 1995 show that the proposed model reduced the prediction error by 30% on average.
We have been developing the pantograph for Korean High Speed Train for the last five years. To fulfil the following requirements at designed speed of 350km/h : 1) contact loss less than 1 %, 2) aerodynamic noise less than 91dB, 3) average uplift force less than 200N, the pantograph has been modified two times since the first prototype pantograph was manufactured, By means of the following up characteristic test, low speed wind tunnel test, and high speed wind tunnel test for the prototype pantographs, we found that the aerodynamic uplift force did not exceed l60N at speed up to 350km/h and the aerodynamic noise was less than 88dB, that the following up characteristics of the prototype pantograph was excellent.
When a water jet is injected on the body surface, the pressure and shear stress on the surface are important physical parameters in determining the body surface wash out and physical stimulus. We used the force plate in order to measure the surface average pressure for different nozzle types and distances between a nozzle and a plate. We used the nozzles with a hole dimeter of 1.8, 2.9, 3.2mm, and the shower heads with 10 holes (hole diameter, 1mm) and 20 holes (hole diameter, 1mm). The distances between a nozzle and a plate was 10, 20, 30, 40cm. The results showed that the surface forces were not affected by the distances between a nozzle and a plate. Further numerical studies will be performed to predict wall shear stress based on the measured pressure data.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제7권1호
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pp.56-69
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2015
This paper presents a numerical study on investigating on hydrodynamic characteristics of a marine propeller in oblique flow. The study is achieved by RANS simulations on an open source platform - OpenFOAM. A sliding grid approach is applied to compute the rotating motion of the propeller. Total force and moment acting on blades, as well as average force distributions in one revolution on propeller disk, are obtained for 70 cases of combinations of advance ratios and oblique angles. The computed results are compared with available experimental data and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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