Since the beginning of the human world, man has tried to prove his presence on the earth. Wherever he moved, he left his marks in different forms. Whether he lived in caves, in open spaces or in-built structures, he left evidence in art form, the earliest of which are the cave paintings found in various regions of the world. These transformed into open spaces where man carved and painted images and writings on rock faces and boulders. Although Pakistan provided an early home to such art forms, they have been discovered in Kashmir for the first time and will be revealed in this paper. In the present survey, a great number of rock art sites were found and documented in detail. These rock art sites display the earliest communities who settled down or traveled through the region, highlighting their thoughts, beliefs and practices. The tentative chronology of these rock art sites ranges from Neolithic to Hindu periods, creating an interesting mosaic in the historic profile of Kashmir.
During the seventeenth century, Amsterdam experienced unprecedented growth and affluence, and the city developed into the world's staple market playing an indispensable role in Silk Road trade. This era, which coincides with post-reformation Dutch society, also allowed artists to produce art works depicting objects from everyday life, moving away from the earlier religious subject matter. This paper intends to look into seventeenth century Dutch paintings from their social setting, especially focusing on the influence of the Silk Road in the art making process. The paper also looks into the Chinese side of Silk Road interaction and discusses how Chinese porcelain reflects cultural influence from the Dutch. The paper incorporates Silk Road as a methodology to discuss art works departing from earlier practices in art history. This approach allows us to understand art as a product of multi-disciplinary, multi-cultural experience. The methodology invites more discussion on numerous art forms which emerged along the Silk Road trading route to expand and explore the history of East-West cultural exchange.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권2호
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pp.178-185
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2023
The Chinese calligraphy art, which still adheres to tradition, has fallen into the formalism deeper and deeper. The majority of studies on calligraphy still focus on the formal beauty and neglect the core spirit hidden behind the calligraphy art. The calligraphy art is an art defined by words. This definition is not only reflected in the form of the characters but also, and more importantly, in the meaning of the characters. It is not a form of writing, but a writing of lives, wills and feelings, a writing of the experience of daily life, and an improvised poetic writing. With the advent of the age of artificial intelligence, the Chinese traditional calligraphy art, which still adheres to the "supremacy of the brush and ink", has shown a sense of dystopia, and its end is inevitable. Only by truly understanding the core of the calligraphy art, by integrating it with contemporary daily life, and by focusing on the communication of ideas in calligraphy, will it be possible to obtain a new life.
Adaptive resonance theory (ART2) characterized by its built-in mechanism of handling the stability-plasticity switching and by the adaptive learning without forgetting informations learned in the past, is based on an unsupervised template matching. We propose an improved tow-stage learning algorithm for aRT2: the original unsupervised learning followed by a new supervised learning. Each of the output nodes, after the unsupervised learning, is labeled according to the category informations to reinforce the template pattern associated with the target output node belonging to the same category some dominant classes from exhausting a finite number of template patterns in ART2 inefficiently. Experimental results on a set of 2545 FLIR images show that the ART2 trained by the two-stage learning algorithm yields better accuracy than the original ART2, regardless of th esize of the network and the methods of evaluating the accuracy. This improvement shows the effectiveness of the two-stage learning process.
The purpose of this study is to evaluate the concept of the Business Art and the validity of the Business Art making process model, as well as to confirm the creative value of art in the business environment. The research data were collected using in-depth interviews and the collected data were analyzed by applying the grounded theory. As a result of the study, various experts in the fields of business and arts evaluated the concept of the Business Art and contents of the Business Art process model as generally valid, considering that they were actually applicable in light of their own experiences. This study establishes a new theory by verifying the transferability of academic research on the new concept of the Business Art, and presents a new viewpoint different from the existing one in the relationship between business and art. Also, the implication of this study lies in that it provided the basis for establishing the method and system that apply the concept of the Business Art and its process to business in the future.
본 논문에서는 콘크리트 표면 품질이 좋은 영상뿐만 아니라, 기존의 영상처리 기법에서 다루지 않았던 표면 품질이 좋지 않은 영상에 대해서도 효율적으로 균열을 추출하고, 추출된 균열의 특징인 길이, 방향, 폭을 자동으로 계산한 후, ART2 기반 RBF 네트워크를 적용하여 균열의 방향성($-45^{\circ}$방향, $45^{\circ}$방향, 횡방향, 종방향)을 인식하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 콘크리트 균열 추출 및 분석 알고리즘은 Roberts 연산자를 이용하여 균열을 강조하고, 강조된 균열을 Multiple 연산을 이용하여 균열과 배경간의 밝기 차이를 크게 한 후, 개선된 적응 이진화 기법을 이용하여 균열의 후보 영역을 추출한다. 추출된 균열 후보 영역을 형상 분석과 위치 및 방향 분석을 이용하여 3차례에 걸쳐 잡음을 제거하고, 잡음 제거 과정에서 잡음으로 분류된 균열을 복원하여 균열의 특징을 분석한다. 그리고 ART2 기반 RBF 네트워크를 균열의 방향성($-45^{\circ}$방향, $45^{\circ}$방향, 횡방향, 종방향)에 적용하여 인식한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 입력층과 중간층으로의 학습은 ART2을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습은 Delta 학습 방법을 적용한다. 실제 콘크리트 표면 균열 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 기존의 방법보다 균열의 검출 성능이 개선되었고 잡음으로 분류된 균열도 효율적으로 복원되었다. 또한 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크가 균열의 방향성 인식에 효율적임을 확인할 수 있었다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권2호
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pp.51-57
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2018
The purpose of this study is to try finding the research possibilities of computer technology in art education and understand why computer technology has such a great impact on our contemporary education. The methodology of this study is based on the analysis of literature review. I have tried to find the importance articles in the journals of art education such as Studies in Art Education and Art Education published from the National Art Education Association, one of the most well-known organizations in the field of art education. To draw the purpose of this study, I found articles and categorized the information using key words such as aesthetic, feminist, gender issues, and interactivity. After analyzing, I have discussed about the research possibilities and important issues of computer technology in art education and then categorized the information found in each article into four different subheadings: 1) the visual effects of computer graphics in art education, 2) gender issues based on the computer technology, 3) interactive multimedia and social interactions among students, 4) research possibilities with computer technologies in art education. The findings are as follow. Firstly, there were many research possibilities of computer technologies in art education such as ways of criticizing the contemporary art world. Secondly, I found that computer technology has a great impact on art education because students are more eager to engage with computer technologies-based media activities and very familiar with new media either at home and school. Therefore, we, as educators, must address how the student will be systematically engaged with computer technologies in their educational environment and should determine what knowledge and skills prospective teachers bring to our teacher education programs and how and where they acquired this knowledge.
This study aimed at analyzing physical characteristics of art-walls which is a focal point in contemporary interiors of the apartment houses. The factors for the analysis were types of apartments, positions, widths, compositions of elevation, and materials of art-walls. 89 art-walls were selected for the analysis ranging from $76m^2$ to $187m^2$. The result shows that wood was mostly applied to art-walls in small types of apartment in combination with other materials, and the composition of elevation was asymmetric. If the width of art-walls became smaller, the elevation was dominantly designed with symmetrical grid using tiles. Tiles turned out to be the general material for the single-applied material. However, if more than two materials were applied to art-walls, wood was chosen as the main material. Regardless of the types of apartment, big-sized art-walls were usually designed in the living room, and two different types of materials were applied to the walls. It reveals that art-walls of apartment houses have been planned and designed with focuses on the living room in the housing space. To make a modular panel for the art-walls, 400mm and 800mm sizes were both suggested, 400mm for the smaller composition, and 800mm for the larger composition of the art-walls. A Wall image is becoming more essential to the living space these days, because it can be both decorative and also supportive to residents' various individualities. Therefore, it is expected that further researches on art-walls are continuously performed, and also various designs of art-walls based on the modular system are developed in the near future.
ART2 알고리즘은 신경 회로망 모델로서 실시간 학습이 가능하여 저속 및 고속을 지원할 뿐만 아니라 지역 최소화(local minima) 문제가 발생하지 않는 장점을 갖는다. 그러나 ART2 알고리즘은 경계 변수 설정에 따라 클러스터의 수가 달라지며, 이러한 경계 변수 설정은 패턴의 분류와 인식 성능을 좌우한다. 따라서 본 논문에서는 ART2 알고리즘에서 효율적으로 경계 변수를 설정하기 위해 패턴셋 설정을 통한 경계 변수 설정 방법을 제안한다. 제안된 경계 변수 설정 방법의 성능을 평가하기 위해 숫자 및 영문 패턴을 대상으로 실험한 결과, 패턴 분류의 성능이 기존의 방식 보다 개선된 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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