• Title/Summary/Keyword: API information

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A Study on Information Transmission based on OpenAPI (오픈API 기반의 정보전달에 관한 연구)

  • Choi, Shin-Hyeong
    • Advanced Industrial SCIence
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    • v.1 no.1
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    • pp.1-6
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    • 2022
  • As different news is reported every day in our daily life, the amount of data generated around us is enormous. Some of this data is personal, but there are some things that are common to everyone, such as weather and traffic information. This paper is a study on information transmission using public data to use information effectively and quickly, and investigated open API based on public data and API technology. Based on this, we explain a method of transmitting information using an open API that can be easily used in daily life, and propose a method to transmit information using various open APIs by applying this. If public data is used using the suggested method, it is possible to transmit information more easily and accurately, so it is possible to apply it to various fields.

A Development of OpenAPIs' Integrated Service Information Model for OpenAPI Search System (OpenAPI 검색 시스템을 위한 통합 서비스 정보 모델의 연구 및 개발)

  • Cha, Seung-Jun;Kim, Kyong-Ok;Lee, Kyu-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.1170-1173
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    • 2009
  • OpenAPI와 매쉬업(Mashup)은 현재 발전해가고 있는 웹 2.0을 이루는 중요한 기술이다. OpenAPI의 수는 기하급수적으로 증가하고 있기 때문에, OpenAPI에 대한 검색시스템은 반드시 필요하게 되었다. 대표적인 OpenAPI 검색은 Programmableweb과 Popfly에서 제공하고 있으며, 이들의 제한점을 보완한 OpenAPI 검색 시스템이 연구되고 있다. OpenAPI 검색 시스템은 웹서비스 검색 시스템을 확장하여 개발되었지만, 다양한 OpenAPI의 프로토콜을 지원하지 못한다. 따라서 본 논문은 효과적인 OpenAPI 검색 시스템에서 OpenAPI의 다양한 프로토콜을 포함할 수 있는 통합 정보모델을 구축을 목표로 한다. 개발된 OpenAPI 통합모델은 OpenAPI 및 매쉬업 가능 서비스 검색에 활용될 수 있다.

Web API Discovery and Composition Techniques (Web API 발견 및 조합 기법)

  • Lee, Yong-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.960-963
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    • 2014
  • 최근 매쉬업에 대한 관심도가 매우 높아짐에 따라 수많은 Web API들이 생성되고 있다. 이런 Web API들을 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 존재한다. 특히, 수많은 API들이 매쉬업 개발자에 의해 수동으로 조합될 때 이는 더욱 심각해진다. 본 논문에서는 Web API 발견 및 조합을 위한 하나의 새로운 기법을 제안한다. 제안된 발견 기법은 질의를 만족시키지 못하는 API들을 재빨리 필터링 시키는 전략을 수립한다. API 조합 기법은 발견 기법을 확장/발전시켜 Web API 입출력 사이의 시맨틱 유사도를 기반으로 하고, 원하는 목표를 만족하는 출력을 산출할 수 있는 사이클 없는 방향성 그래프(DAG)를 생성한다. 또한, Web API 발견 및 조합을 효율적으로 생성하기 위해 본 논문에서는 Web API 발견 및 조합 시스템을 구현한다.

Detection of systems infected with C&C Zeus through technique of Windows API hooking (Windows API 후킹 기법을 통한 C&C Zeus에 감염된 시스템의 탐지)

  • Park, Chul-Woo;Son, Ji-Woong;Hwang, Hyun-Ki;Kim, Ki-Chang
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.5 no.2
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    • pp.297-304
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    • 2015
  • Zeus is one of the will-published malwares. Generally, it infects PC by executing a specific binary file downloaded on the internet. When infected, try to hook a particular Windows API of the currently running processes. If process runs hooked API, this API executes a particular code of Zeus and your private information is leaked. This paper describes techniques to detect and hook Windows API. We believe the technique should be able to detect modern P2P Zeus.

A Performance Analysis of RESTful Open API Information System (REST Open API 기반 정보시스템 성능 분석)

  • Choi, Min;Oh, Sechang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.424-426
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    • 2012
  • REST 웹 서비스는 HTTP 프로토콜을 통해 손쉽게 적용 및 배포할 수 있다. 최근 다양한 정보시스템의 데이터베이스가 REST Open API 웹서비스를 통하여 배포되고 있으며, 이는 스마트폰 애플리케이션, 웹(Web) 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 오픈 API 에 대한 시스템의 성능의 포인트에 서비스 평가를 제공하는 것이다. 본 연구는 REST 오픈 API 의 수행 성능 평가를 통하여 REST 오픈 API 웹 서비스의 확장성에 초점을 둔다. 이를 위해 REST 오픈 API 가 미래에 모바일 클라우드 플랫폼으로써 충분한 성능 및 활용될 수 있는지 검증할 필요가 있다. 본 논문은 큐잉 네트워크(Queueing Network)을 활용하여 REST Open API 웹서비스 서버 시스템을 모델링하고 성능을 분석하였다.

Open API Similarity Searcing Method for Mashups (매쉬업을 위한 Open API 유사성 탐색 방법)

  • Lee, Yong-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.1279-1282
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    • 2012
  • 매쉬업은 공개된 Open API들을 이용하여 두 가지 이상의 서로 다른 자원을 섞어서 완전히 새로운 가치의 서비스를 만드는 것이다. 그렇지만, Open API 포털 사이트들은 매쉬업에서 사용 가능한 수많은 API들을 제공하고 있는데 이들에 대한 조합 가능한 API 들을 탐색하고 발견하는 것은 매우 힘들고 많은 시간이 소비되는 작업이다. 본 논문에서는 다양한 Open API 타입들에 대한 API 유사성 탐색 방법을 지원하기 위해 계층적 결합 클러스터링 알고리즘과 계층관계 형태소 분석 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법은 programmableWeb과 xmethods.net 사이트로부터 168개의 REST API와 50개의 SOAP API를 다운로드 받아 실험 분석을 수행하였으며 우리의 접근방법이 기존의 키워드 검색 방법과 Woogle 방법 보다 성능이 우수함을 보인다.

The Comparative Research On 2D Web Mapping Open API for Designing Geo-Spatial Open Platform (공간정보 오픈플랫폼 설계를 위한 2D Web Mapping Open API 비교 연구)

  • Choi, Won Geun;Kim, Min Soo;Jang, In Sung;Chang, Yoon-Seop
    • Spatial Information Research
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    • v.22 no.5
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    • pp.87-98
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    • 2014
  • Google Maps have changed the response time of Web-GIS using AJAX technologies. In addition, Google released the Open API named Google Maps API(Application Programming Interface) and it lead to the big paradigm on the Open API, where the SDK(Software Development Kit) and ASP(Application Service Provider) had ruled at the related map market. In short, the Open API has been paradigm-shifting for the web mapping. After this, government, many companies and open source foundations have guided Web-GIS market's growth through releasing the relevant Open APIs. So many comparative analysis on web-mapping API carried out by many researches. However there were no researches that can be applied to our current domestic environments. This paper investigates components of web-mapping API. Then we compare how many components supported and enumerate features for each of those APIs. Finally this paper presents direction of future development of Web Mapping API.

Malicious Codes Re-grouping Methods using Fuzzy Clustering based on Native API Frequency (Native API 빈도 기반의 퍼지 군집화를 이용한 악성코드 재그룹화 기법연구)

  • Kwon, O-Chul;Bae, Seong-Jae;Cho, Jae-Ik;Moon, Jung-Sub
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.18 no.6A
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    • pp.115-127
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    • 2008
  • The Native API is a system call which can only be accessed with the authentication of the administrator. It can be used to detect a variety of malicious codes which can only be executed with the administrator's authority. Therefore, much research is being done on detection methods using the characteristics of the Native API. Most of these researches are being done by using supervised learning methods of machine learning. However, the classification standards of Anti-Virus companies do not reflect the characteristics of the Native API. As a result the population data used in the supervised learning methods are not accurate. Therefore, more research is needed on the topic of classification standards using the Native API for detection. This paper proposes a method for re-grouping malicious codes using fuzzy clustering methods with the Native API standard. The accuracy of the proposed re-grouping method uses machine learning to compare detection rates with previous classifying methods for evaluation.

Classifying Windows Executables using API-based Information and Machine Learning (API 정보와 기계학습을 통한 윈도우 실행파일 분류)

  • Cho, DaeHee;Lim, Kyeonghwan;Cho, Seong-je;Han, Sangchul;Hwang, Young-sup
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.12
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    • pp.1325-1333
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    • 2016
  • Software classification has several applications such as copyright infringement detection, malware classification, and software automatic categorization in software repositories. It can be also employed by software filtering systems to prevent the transmission of illegal software. If illegal software is identified by measuring software similarity in software filtering systems, the average number of comparisons can be reduced by shrinking the search space. In this study, we focused on the classification of Windows executables using API call information and machine learning. We evaluated the classification performance of machine learning-based classifier according to the refinement method for API information and machine learning algorithm. The results showed that the classification success rate of SVM (Support Vector Machine) with PolyKernel was higher than other algorithms. Since the API call information can be extracted from binary executables and machine learning-based classifier can identify tampered executables, API call information and machine learning-based software classifiers are suitable for software filtering systems.

A Study on the Development of DOI Lookup API (DOI 수집 API 개발에 관한 연구)

  • Kim, Sun-Tae;Yae, Yong-Hee
    • Journal of Information Management
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    • v.39 no.1
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    • pp.221-237
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    • 2008
  • CrossRef provides a various queries(OpenAPIs) which can be used for DOI & meta data lookup. CrossRef encourages publishers and library societies to develop diverse system by using the queries. In this thesis, CrossRef's queries are analyzed and DOI Lookup API which could automatically lookup the DOI by various methods was developed. I proposed that how institutions having their own meta data can use the developed API.