• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제5권2호
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• pp.297-304
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• 2015

Zeus는 전 세계적으로 널리 퍼진 멀웨어 중 하나이다. 일반적으로 인터넷 상에서 특정 바이너리 파일을 다운 받아 실행함으로써 감염이 되며, 감염이 되면 현재 실행 중인 프로세스들의 특정 Windows API에 후킹을 시도하여, 해당 프로세스가 API를 실행하면 Zeus의 특정 코드를 실행하도록 변조가 되어 개인 정보들이 유출되도록 구성되어 있다. 본 논문에서는 Zeus의 기초 버전인 C&C(Command and Control)방식을 중심으로 Zeus가 어떤 방식으로 Windows API를 후킹하는지, 그리고 어떤 방법으로 후킹이 되었는지 탐지할 수 있는지 제시하여 현대의 P2P Zeus 탐지에 도움이 되고자 한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.2415-2421
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• 2013

개인 정보의 이용이 사회 전반적으로 보편화되면서 이에 대한 중요성이 점차 부각되고, 개인 정보 유출사례가 증가하고 있다. 여러 가지 개인 정보 유출방지 방안이 제안되었으나 프린트 출력 시 개인 정보 유출 및 제어에 있어 기존 방안들은 검출이 되지 않거나 외부로의 유출 시 개인정보가 노출이 되는 단점들이 있다. 본 논문에서는 API-Hook 방법을 사용하여 출력물에 대해 개인정보를 검출하여 제어하고, 출력 된 문서에 대해서는 마스크하여 개인정보의 노출을 보안하는 방법을 제시한다. 또한 실제로 구현하여 개인정보가 포함 된 문서에 대해 보안을 보장 여부를 확인 하였다. 보안을 위해 기밀성만을 중요시하기 보다는 가용성과의 조화가 필요하다.

• ETRI Journal
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• 제39권3호
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• pp.406-416
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• 2017

Malware propagated via the World Wide Web is one of the most dangerous tools in the realm of cyber-attacks. Its methodologies are effective, relatively easy to use, and are developing constantly in an unexpected manner. As a result, rapidly detecting malware propagation websites from a myriad of webpages is a difficult task. In this paper, we present LoGos, an automated high-interaction dynamic analyzer optimized for a browser-based Windows virtual machine environment. LoGos utilizes Internet Explorer injection and API hooks, and scrutinizes malicious behaviors such as new network connections, unused open ports, registry modifications, and file creation. Based on the obtained results, LoGos can determine the maliciousness level. This model forms a very lightweight system. Thus, it is approximately 10 to 18 times faster than systems proposed in previous work. In addition, it provides high detection rates that are equal to those of state-of-the-art tools. LoGos is a closed tool that can detect an extensive array of malicious webpages. We prove the efficiency and effectiveness of the tool by analyzing almost 0.36 M domains and 3.2 M webpages on a daily basis.