• Title/Summary/Keyword: API Discovery

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Web API Discovery and Composition Techniques (Web API 발견 및 조합 기법)

  • Lee, Yong-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.960-963
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    • 2014
  • 최근 매쉬업에 대한 관심도가 매우 높아짐에 따라 수많은 Web API들이 생성되고 있다. 이런 Web API들을 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 존재한다. 특히, 수많은 API들이 매쉬업 개발자에 의해 수동으로 조합될 때 이는 더욱 심각해진다. 본 논문에서는 Web API 발견 및 조합을 위한 하나의 새로운 기법을 제안한다. 제안된 발견 기법은 질의를 만족시키지 못하는 API들을 재빨리 필터링 시키는 전략을 수립한다. API 조합 기법은 발견 기법을 확장/발전시켜 Web API 입출력 사이의 시맨틱 유사도를 기반으로 하고, 원하는 목표를 만족하는 출력을 산출할 수 있는 사이클 없는 방향성 그래프(DAG)를 생성한다. 또한, Web API 발견 및 조합을 효율적으로 생성하기 위해 본 논문에서는 Web API 발견 및 조합 시스템을 구현한다.

A Study on the Design of OpenAPI for Common-Using Document Delivery Service (원문제공서비스(Document Delivery Service) 공동 활용을 위한 OpenAPI 설계 연구)

  • Hyun, mi-hwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.253-254
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    • 2012
  • 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 운영하고 있는 국가과학기술정보센터(National Discovery for Science Leaders)에서는 논문, 특허, 연구보고서, 표준 등에 대한 원문제공서비스(Document Delivery Service)를 수행하고 있는데, 본 연구에서는 이러한 원문제공서비스를 다른 기관의 홈페이지를 통해 공동 활용할 수 있도록 OpenAPI를 설계하고 구현하였다.

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Discovery, Connection and Transaction of Internet of Media Things (미디어사물인터넷의 발견, 연결 및 거래)

  • Jeong, Min Hyuk;Kim, Sang-Kyun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.197-200
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    • 2018
  • 본 논문에서는 미디어사물인터넷의 기본적인 기능인 미디어사물을 발견하고 연결하는 과정에 필요한 API 및 프로세스에 대해 설명한다. 또한 미디어사물의 기능, 자원, 데이터를 사용하기 위해 필요한 미디어사물거래 API 와 이의 프로세스를 설명한다. 기본적인 순서로 가장 먼저 미디어사물을 발견할 때, 기능을 기반으로 발견하고 연결하여 해당 기능에 대한 사용권을 선점한다. 미디어사물이 연결된 후에 해당 기능을 사용하는데 필요한 비용에 따라 해당 미디어 토큰을 지불하고, 지불한 만큼의 시간 동안 기능을 사용하는 과정을 시퀀스 다이어그램을 통해 설명하고 각각 필요한 API 를 설명한다.

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Building Open API Ontologies based (ll Semantics for Smart Mashup (스마트 매쉬업을 위한 시맨틱 기반 Open API 온톨로지 구축 기법)

  • Lee, Yong Ju
    • Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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    • v.7 no.3
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    • pp.11-23
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    • 2011
  • Recently, Open APIs are getting attention with the advent of Web 2.0. Open APIs are used to combine services and generate new services by Mashup. However, the growing number of available Open APIs raises a challenging issue how to locate the desired APIs. We automatically build ontologies from WSDL, WADL, HTML, and their underlying semantics. The key ingredient of our method is a technique that clusters input/output parameters in the collection of API methods into semantically meaningful concepts, and captures the hierarchical relationships between the terms contained in a parameter. These semantic ontologies allow search engines to support a similarity search for Open APIs based on various protocols such as SOAP, REST, JavaScript, and XML-RPC, and significantly improve the quality of APIs matching by the clustering and hierarchical relationships mechanism.

The Ontology based Resource Discovery (온톨로지 기반의 정보검색)

  • 정은경;김영민;변영철;이상준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.121-123
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    • 2003
  • 본 연구에서는 현재 웹 환경에서의 단순한 string matching 검색에 대한 한계점을 해결하기 위해서 온톨로지 기반의 자원검색 방안을 논한다. 테스트 베드로서 제주도의 숙박, 관광정보에 따른 온톨로지를 DAML+OIL언어로 생성하고 Jena에서 지원하는 API를 이용하여 사용자가 원하는 정보검색을 수행할 수 있는 테스트 베드 구축 방안도 제시한다.

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Detection of API(Anomaly Process Instance) Based on Distance for Process Mining (프로세스 마이닝을 위한 거리 기반의 API(Anomaly Process Instance) 탐지법)

  • Jeon, Daeuk;Bae, Hyerim
    • Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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    • v.41 no.6
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    • pp.540-550
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    • 2015
  • There have been many attempts to find knowledge from data using conventional statistics, data mining, artificial intelligence, machine learning and pattern recognition. In those research areas, knowledge is approached in two ways. Firstly, researchers discover knowledge represented in general features for universal recognition, and secondly, they discover exceptional and distinctive features. In process mining, an instance is sequential information bounded by case ID, known as process instance. Here, an exceptional process instance can cause a problem in the analysis and discovery algorithm. Hence, in this paper we develop a method to detect the knowledge of exceptional and distinctive features when performing process mining. We propose a method for anomaly detection named Distance-based Anomaly Process Instance Detection (DAPID) which utilizes distance between process instances. DAPID contributes to a discovery of distinctive characteristic of process instance. For verifying the suggested methodology, we discovered characteristics of exceptional situations from log data. Additionally, we experiment on real data from a domestic port terminal to demonstrate our proposed methodology.

A Study on Analysis on Geospatial Information Portal Trends (공간정보 포탈 동향 분석에 관한 연구)

  • Lee, In-Su;Lee, Jun-Seok
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.44 no.2
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    • pp.125-138
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    • 2014
  • The portal is conceptualized as a discovery gateway to facilitate the communication and sharing of geographic data and information. Generally, Geospatial portal serve the different function and service according to the operational agents and goal. It was shown that Geospatial Portal might be constructed, based on the integration of the public data and Geospatial data portal, OpenAPI, shared Cloud Infrastructure. Ultimately, this study suggests the analysis results for Geospatial Information Prortal trends and contribute to the future development of Geospatial Information Open Platform(called Vworld).

A Semantic-Based Mashup Development Tool Supporting Various Open API Types (다양한 Open API 타입들을 지원하는 시맨틱 기반 매쉬업 개발 툴)

  • Lee, Yong-Ju
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.13 no.3
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    • pp.115-126
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    • 2012
  • Mashups have become very popular over the last few years, and their use also varies for IT convergency services. In spite of their popularity, there are several challenging issues when combining Open APIs into mashups, First, since portal sites may have a large number of APIs available for mashups, manually searching and finding compatible APIs can be a tedious and time-consuming task. Second, none of the existing portal sites provides a way to leverage semantic techniques that have been developed to assist users in locating and integrating APIs like those seen in traditional SOAP-based web services. Third, although suitable APIs have been discovered, the integration of these APIs is required for in-depth programming knowledge. To solve these issues, we first show that existing techniques and algorithms used for finding and matching SOAP-based web services can be reused, with only minor changes. Next, we show how the characteristics of APIs can be syntactically defined and semantically described, and how to use the syntactic and semantic descriptions to aid the easy discovery and composition of Open APIs. Finally, we propose a goal-directed interactive approach for the dynamic composition of APIs, where the final mashup is gradually generated by a forward chaining of APIs. At each step, a new API is added to the composition.

Resource Discovery Method in RESTful Web Services (RESTful 웹 서비스에서 리소스 발견 방법)

  • Lee, Yong-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.1027-1030
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    • 2013
  • 근래에 OpenAPI의 구현 형태는 기존의 SOAP 기반 구현 방식에서 비교적 간단하고 가벼운 REST 방식으로 바뀌고 있다. 이러한 결과로 웹상에 이용 가능한 RESTful 웹 서비스들의 수가 급격하게 증가됨에 따라 적합한 리소스를 찾는 것은 매우 중요한 이슈로 대두되었다. 본 논문에서는 RESTful 웹 서비스를 개발할 때 생성되는 WADL 문서를 가지고 리소스를 효율적으로 발견할 수 있는 일련의 다단계 매칭 방법을 제안한다. 제안된 방법은 168개의 RESTful 웹 서비스 집합에 대한 실험을 수행하여 그 성능의 우수함을 보인다.

Patent Keyword Analysis for Forecasting Emerging Technology : GHG Technology (부상기술 예측을 위한 특허키워드정보분석에 관한 연구 - GHG 기술 중심으로)

  • Choe, Do Han;Kim, Gab Jo;Park, Sang Sung;Jang, Dong Sik
    • Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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    • v.9 no.2
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    • pp.139-149
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    • 2013
  • As the importance of technology forecasting while countries and companies manage the R&D project is growing bigger, the methodology of technology forecasting has been diversified. One of the forecasting method is patent analysis. This research proposes quick forecasting process of emerging technology based on keyword approach using text mining. The forecasting process is following: First, the term-document matrix is extracted from patent documents by using text mining. Second, emerging technology keyword are extracted by analyzing the importance of word from utilizing mean values and standard deviation values of the term and the emerging trend of word discovered from time series information of the term. Next, association between terms is measured by using cosine similarity. finally, the keyword of emerging technology is selected in consequence of the synthesized result and we forecast the emerging technology according to the results. The technology forecasting process described in this paper can be applied to developing computerized technology forecasting system integrated with various results of other patent analysis for decision maker of company and country.