Analysis of Means(ANOM) is a visualization tool for comparing several means to the grand mean like control chart type. This paper reviews five ANOM methods for continuous data such as ANOM, ANOME (ANOM for Treatment Effects), ANCON (Analysis of Contrasts), ANOMV (ANOM for Variance), ANOMC (ANOM for Correaltion). Three ANOM tools for discrete data such as ANOMNP (ANOM for Nonconforming Proportions), ANOMNC (ANOM for Nonconforming Unit), ANOMNPU (ANOM for Nonconfirmities Per Unit) are also developed.
To find the working condition is one of the important factors in precision machining. In this study, we analyzed maximum working temperature by infra-red camera and surface roughness in side wall end milling using design of experiment (DOE): RSM(response surface methodology), ANOM(analysis of means) and ANOVA(analysis of variance) by table of orthogonal array. ANOM and ANOVA are well adapted to select sensitivity of design variables for maximum working temperature and surface roughness. The effective design variables and their levels should be determined using ANOM, ANOVA. RSM is presented 2nd order approximation polynomial of maximum working temperature and surface roughness is composed with design variables. Therefore, it is expected that the proposed procedure using design of experiment : table of orthogonal array, ANOM, ANOVA and RSM can be easily utilized to solve the problem of working condition.
Optical disk is the media which is used generally in data storage device, but it has a disadvantage in the vibration by spinning and the shock. For overcoming these disadvantage, we must control the optical disk to minimize the focusing error and tacking error. The present study investigates the disk profile for minimizing the focusing error subjected to environmental shock and weight of the disk. In this study, the disk is assumed to be a cantilever beam to determine the disk profile for the minimum displacement as to the shock considering only the first mode. Also, for the optimally determined profile by ADS program this paper recalculate the robust caltilever profile by using orthogonal array and ANOM.
On this study, we optimized maximizing the thrust force at the TFLM(Transverse Flux Linear Motor) using design of experiments by the table of orthogonal array and the analysis of means(ANOM), and classified the most contributive design factor maximizing the thrust force at the TFLM by analysis of variance(ANOVA). From now on, we are going to apply the required technique to design various uses and shapes of the TFLM.
This paper deals with the dynamic characteristics of the shaft with impeller model which is the most important part in developing the resin mixing machine. Through reverse engineering, it is possible to make the shaft with impeller geometry model which is necessary vibration characteristic analysis by commercial impeller. The natural frequency analysis and structural analysis using finite element analysis software are performed on the imported commercial shaft with impeller model. The most important fundamental natural frequency of the shaft with impeller model is around 14.5 Hz, which well agrees with modal testing. The most effective design variables were extracted by ANOM(analysis of means) and pareto chart. This paper presents approximation 2nd order polynomial as design variables using RSM(response surface methodology). Generally, RSM take 2 or 3 design variables, but this method uses 5 design variables with table of mixed orthogonal array. Further more, the analyzed result of the commercial shaft with impeller is to be utilized for the structural design of resin chock mixing machine.
On this study, we optimized minimizing the characteristic function for mixed result of the structural contact analysis and the buckling analysis according to the pin jig initial model's level change using mixed the table of orthogonal away and ANOM, Pin jig's weight is reduced up to 20 percent considering constraint conditions. Also we optimized reducing 20 percent weight of pin jig model using topology optimization.
솔레노이드 밸브는 구조에 따라 스풀 밸브와 포핏 밸브로 구분된다. 구조가 단순하고 오염에 민감한 스풀 밸브에 대하여 연구가 많이 진행되고 있는 반면 오염에 덜 민감하고 장시간 작동에 용이한 포핏 밸브는 구조가 복잡하여 여전히 많은 연구가 필요하다. 포핏 밸브를 설계하기 위해서 고려해야 하는 사항으로 포핏의 직경, 포핏의 각도, 디스크의 지름, 스프링 강성, 스프링 예하중, 유로 구조 등 다양한 설계변수가 있다. 기존 연구에서는 설계변수를 한가지로 선정하여 연구가 진행되었고, 설계변수가 포핏 밸브의 유동특성에 미치는 영향에 대한 연구가 부족하다. 본 논문에서는 3/2Way 솔레노이드 밸브용 포핏 밸브의 설계변수 변화에 따른 유동특성의 변화를 분석하였다. 포핏 밸브의 설계변수 선정은 선행연구된 사례와 초기모델해석결과를 참고하여 진행하였다. 그리고 설계변수에 따른 최대압력, 최소압력, 압력강하의 영향을 평균분석(ANOM)을 사용하여 살펴보았다. 향후 3/2Way 솔레노이드 밸브용 포핏 밸브를 설계할 때 주효과를 파악하여 설계변수 선정에 사용하면 효율적인 설계변수 선정이 가능할 것으로 예상된다.
Purpose: This study aimed to examine the effects of 4 main types of gastrectomy for proximal gastric cancer on postoperative symptoms, living status, and quality of life (QOL) using the Postgastrectomy Syndrome Assessment Scale-45 (PGSAS-45). Materials and Methods: We surveyed 1,685 patients with upper one-third gastric cancer who underwent total gastrectomy (TG; n=1,020), proximal gastrectomy (PG; n=518), TG with jejunal pouch reconstruction (TGJP; n=93), or small remnant distal gastrectomy (SRDG; n=54). The 19 main outcome measures (MOMs) of the PGSAS-45 were compared using the analysis of means (ANOM), and the general QOL score was calculated for each gastrectomy type. Results: Patients who underwent TG experienced the lowest postoperative QOL. ANOM showed that 10 MOMs were worse in patients with TG. Four MOMs improved in patients with PG, while 1 worsened. One MOM was improved in patients with TGJP versus 8 MOMs in patients with SRDG. The general QOL scores were as follows: SRDG (+39 points), TGJP (+6 points), PG (+3 points), and TG (-1 point). Conclusions: The TG group experienced the greatest decline in postoperative QOL. SRDG and PG, which preserve part of the stomach without compromising curability, and TGJP, which is used when TG is required, enhance the postoperative QOL of patients with proximal gastric cancer. When selecting the optimal gastrectomy method, it is essential to understand the characteristics of each and actively incorporate guidance to improve postoperative QOL.
The structural optimization is carried out in the continuous design space or discrete design space. Methods for discrete variables such as genetic algorithms are extremely expensive in computational cost. In this research, an iterative optimization algorithm using orthogonal arrays is developed for design in discrete space. An orthogonal array is selected on a discrete design space and levels are selected from candidate values. Matrix experiments with the orthogonal array are conducted. New results of matrix experiments are obtained with penalty functions for constraints. A new design is determined from analysis of means(ANOM). An orthogonal array is defined around the new values and matrix experiments are conducted. The final optimum design is found from iterative process. The suggested algorithm has been applied to various problems such as truss and frame type structures. The results are compared with those from a genetic algorithm and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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