• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권2호
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• pp.227-239
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• 2023

Online marketing is a rapidly growing industry that heavily depends on digital technologies and data analysis to effectively reach and engage consumers. For that, artificial intelligence (AI) has emerged as a crucial tool for online marketers, enabling marketers to analyze extensive consumer data and automate decision-making processes. The purpose of this study was to investigate the ethical implications of using AI in online marketing, focusing on its impact on consumer privacy and decision-making. AI has created new possibilities for personalized marketing but raises concerns about the collection and use of consumer data, transparency and accountability of decision-making, and the impact on consumer autonomy and privacy. In this study, we reviewed the relevant literature and case studies to assess the potential risks and make recommendations for improving consumer protection. The findings provide insights into ethical considerations and offer a roadmap for balancing the advantages of AI in online marketing with the protection of consumer rights. Companies should consider these ethical issues when implementing AI in their marketing strategies. In this study, we explored the concerns and provided insights into the challenges posed by AI in online marketing, such as the collection and use of consumer data, transparency, and accountability of decision-making, and the impact on consumer autonomy and privacy.

• 식품보건융합연구
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• 제9권4호
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• pp.19-23
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• 2023

The integration of ChatGPT, an AI-powered language model, is causing a profound transformation within the food industry, impacting various domains. It offers novel capabilities in recipe creation, personalized dining, menu development, food safety, customer service, and culinary education. ChatGPT's vast culinary dataset analysis aids chefs in pushing flavor boundaries through innovative ingredient combinations. Its personalization potential caters to dietary preferences and cultural nuances, democratizing culinary knowledge. It functions as a virtual mentor, empowering enthusiasts to experiment creatively. For personalized dining, ChatGPT's language understanding enables customer interaction, dish recommendations based on preferences. In menu development, data-driven insights identify culinary trends, guiding chefs in crafting menus aligned with evolving tastes. It suggests inventive ingredient pairings, fostering innovation and inclusivity. AI-driven data analysis contributes to quality control, ensuring consistent taste and texture. Food writing and marketing benefit from ChatGPT's content generation, adapting to diverse strategies and consumer preferences. AI-powered chatbots revolutionize customer service, improving ordering experiences, and post-purchase engagement. In culinary education, ChatGPT acts as a virtual mentor, guiding learners through techniques and history. In food safety, data analysis prevents contamination and ensures compliance. Overall, ChatGPT reshapes the industry by uniting AI's analytics with culinary expertise, enhancing innovation, inclusivity, and efficiency in gastronomy.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.169-176
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• 2024

K-Food는 한류 드라마, 영화, K-pop에 힘입어 세계적으로 인기를 끌고 있는데, 이를 경험소비로 전환하기 위한 디지털 마케팅이 중요하다. 이에 본 연구는 CES 수상 K푸드 브랜드(BioCGJ)의 실제 사례로 디지털 마케팅 전략을 제안하고자 한다. 먼저 북미시장 진출을 목표로 24년 Google 검색 기준 Bloomberg, VegNews 등 비건푸드 관련 영향력 매체를 탐색 후 주요 452건 게시물을 API로 크롤링 후 분석하였다. 이를 통해 "vegan"과 관련 높은 organic, sustainable, plant-based, diet, keto와 같은 고관여 키워드를 추출했다. 나아가 타겟팅용 세부지역을 분석한 결과, 미서부 해안지역 Portland, Eureka 도시 등을 중심으로 효과성을 극대화할 수 있음을 제시했다. 추가로 소비자 페르소나를 설계하여 효과적인 마케팅 전략을 제안하는 등 한국 식문화의 해외진출 성공사례 구축과 실무적 시사점을 도출하였다.

• 식품과학과 산업
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• 제54권3호
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• pp.124-131
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• 2021

4차 산업혁명과 더불어 기술의 발전 속도는 더욱 빨라지고 있는 추세에 있다. 4차 산업혁명의 주요 핵심이 되는 기술들을 중심으로 산업구조, 사회환경과 메가트렌드가 변화하고 있다. 특히, 코로나 팬데믹의 상황은 혁신기술의 적용을 촉진하고 사회 모든 분야에 걸쳐 적용될 것을 요구하고 있다. 식품 산업은 노동집약적으로 이루어져 있고 사람 간 접촉이 불가피한 특성이 있기 때문에 코로나와 같은 상황에서는 기술의존도가 더욱 높아져 식품의 제조 및 가공에 기계 및 자동화 도입은 필수적이라고 볼 수 있다. 앞서 국내를 포함한 주요국들의 스마트 식품 안전관리 추진동향을 살펴본 결과, 인공지능이나 사물인터넷 등 사람이 아닌 스마트한 기술적 접근을 통해 사고예방 및 예측력을 강화하는 방향으로 발전해가고 있다. 빠르게 변화하고 있는 식품산업에 발맞춰 식품 안전관리에 있어서도 혁신기술을 빠르게 도입하려는 노력을 기울이고 있으므로 향후 몇 년 뒤에는 지금보다 빠른 식품사고 원인규명과 예측 및 분석능력 증대를 통해 사후관리가 아닌 사전적 대응체계로 전환해 나갈 수 있을 것으로 기대한다.