• 융합보안논문지
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• 제24권2호
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• pp.3-8
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• 2024

최근 몇 년 동안 사이버 위협의 수와 복잡성이 증가하고 있다. 이러한 위협은 개인 소유 장치를 업무에 사용하는 것의 위험성을 증가시킨다. 이 연구는 인공지능을 활용한 침해분석 도구의 활용 방안에 대해 다루고 있다. 이를 위해 자동화된 분석 프로세스를 통해 분석자의 업무 부담을 줄이고 분석 효율을 향상시키는 인공지능 기반 침해분석 도구를 개발하고 활용 가능성을 제안하였다. 이를 통해, 분석자는 더욱 중요한 업무에 집중할 수 있다. 본 논문에서는 인공지능 기반 침해분석 도구의 개발과 활용 가능성을 제시하는 것이다. 이를 통해 침해분석 분야의 새로운 연구 방향을 제시하고, 자동화 도구의 성능, 적용 범위, 사용 편의성을 향상시켜 조직이 효과적으로 사이버 공격에 대응할 수 있도록 하는 것이 필요하다는 것을 제시하였다. 연구 방법으로는 인공지능 기술을 활용하여 침해분석 도구를 개발하고, 이를 통해 다양한 활용 사례를 연구하였다. 또한, 자동화 도구의 성능, 적용 범위, 사용 편의성을 평가하고, 침해 사고의 예측 및 예방, 자동 대응을 위한 연구도 진행하였다. 본 연구는 인공지능 기반 침해분석 도구의 개발과 활용을 위한 기초가 될 것으로 이를 통해 효과적으로 사이버 공격에 대응 방안을 실험을 통해 확인할 수 있었다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.164-170
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• 2023

With the recent advances in AI (artificial intelligence) and HPC (high-performance computing) technologies, deep learning is proliferated in various domains of the 4th industrial revolution. As the workload volume of deep learning increasingly grows, analyzing the memory reference characteristics becomes important. In this article, we analyze the memory reference traces of deep learning workloads in comparison with traditional workloads specially focusing on read and write operations. Based on our analysis, we observe some unique characteristics of deep learning memory references that are quite different from traditional workloads. First, when comparing instruction and data references, instruction reference accounts for a little portion in deep learning workloads. Second, when comparing read and write, write reference accounts for a majority of memory references, which is also different from traditional workloads. Third, although write references are dominant, it exhibits low reference skewness compared to traditional workloads. Specifically, the skew factor of write references is small compared to traditional workloads. We expect that the analysis performed in this article will be helpful in efficiently designing memory management systems for deep learning workloads.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.21-29
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• 2023

본 논문에서는 인구 조사에서 산업 및 직업 코드를 자동 분류하기 위한 인공지능 기반 시스템을 제안한다. 산업 및 직업 코드의 정확한 분류는 정책 결정, 자원 할당 및 연구를 위해 매우 중요하지만, 기존의 방식은 사람이 작성한 사례 사전에 의존하는 규칙 기반 방식으로 규칙 생성에 필요한 시간과 자원이 많이 소요되며 오류 발생 가능성이 높다. 우리는 본 논문에서 통계 기관에서 사용하는 기존의 규칙 기반 시스템을 대체하기 위해 사용자가 입력한 데이터를 이용하는 인공지능 기반 시스템을 제안하였다. 이 논문에서는 여러 모델을 학습하고 평가하여 산업에서 86.76%의 일치율, 직업에서 81.84%의 일치율을 달성한 앙상블 모델을 개발하였다. 또한, 분류 확률 결과를 기반으로 프로세스 개선 작업도 제안하였다. 우리가 제안한 방법은 전이 학습 기술을 활용하여 사전 학습된 모델과 결합하는 앙상블 모델을 사용하였으며, 개별 모델과 비교하여 앙상블 모델의 성능이 더 높아짐을 보였다. 본 논문에서는 인공지능 기반 시스템이 인구 조사 데이터 분류의 정확성과 효율성을 향상시키는 잠재력을 보여주며, 인공지능으로 이러한 프로세스를 자동화함으로써 더 정확하고 일관된 결과를 달성하며 기관 직원의 작업 부담을 줄일 수 있다는 점을 보여준다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권6호
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• pp.871-882
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• 2015

AIS-ASM은 AIS의 고유 기능인 선박의 위치 정보 외에 다양한 해양안전정보를 제공하기 위한 연구 중 하나로, 2004년부터 관련 규정을 정비하여 진행 중이다. 하지만 AIS 메시지 사용량 증가에 따라 기존 AIS 채널에서 ASM을 사용하는 것은 기존의 선박위치정보 전송 등의 안전메시지 처리 부분에 영향을 줄 것으로 보고된 바 있고, 기존 AIS의 낮은 통신속도로는 원활한 MSP 서비스가 어렵기 때문에 ITU-R은 VHF 대역을 이용하는 해상디지털 무선통신 권고서를 제정하고 개정작업을 진행하였다. 본 연구는 차세대 해상디지털 통신 기술인 ASM2.0을 활용하여 여객선의 출항에서 입항까지 안전항해를 위해 필요한 국내 여객선 선장의 의무보고 내용을 조사하고 업무 부하를 줄이기 위해 자동화 할 수 있는 부분을 자동화하는데 목적이 있으며, 국내 여객선 운항 관련 법규를 조사하여 상호 교환해야 하는 정보를 도출하고 국제적으로 사용하고 있는 AIS-ASM 메시지 분석을 통해 ASM2.0에서 활용하기 위한 신규 프로토콜을 설계하고 프로토타입을 구현하였다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.43-44
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• 2015

AIS-ASM은 AIS의 고유 기능인 선박의 위치 정보 외에 다양한 해양안전정보를 제공하기 위한 연구 중 하나로, 2004년부터 관련 규정을 정비하여 진행 중이다. 본 연구는 여객선의 출항에서 입항까지 안전항해를 위해 필요한 국내 여객선 항해사의 의무보고 내용을 조사하고 업무 부하를 줄이기 위해 자동화 할 수 있는 부분을 차세대 해상디지털통신 기술인 ASM2.0을 활용하여 자동화 하는데 목적이 있으며, 국내 여객선 운항 관련 법규를 조사하여 상호 교환해야하는 정보를 도출하고 국제적으로 사용하고 있는 AIS-ASM 메시지 분석을 통해 ASM2.0에서 활용하기 위한 프로토콜을 설계하고 프로토타입을 구현하였다.

• 한국생활과학회지
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• 제21권3호
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• pp.453-468
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• 2012

The number of Healthy Family Support Centers has dramatically increased during the past eight years since the Framework Act on Healthy Families was enacted. This phenomenal growth is largely credited to Certified Healthy Family Specialists (CHFSs). Despite their contributions, the job and working conditions of the CHFSs have rarely been explored from the insiders' perspective. In this study, we aim to delineate CHFSs' job and working conditions from their own narratives in order to improve an understanding of CHFSs' profession and work environment. We conducted in-depth interviews with nine CHFSs and a focus-group interview with five CHFSs. Our findings revealed that CHFSs took pride in their professions, internalized their professional mission of enhancing family strengths, and highlighted CHFSs' unique professional role in comparison to other human services professionals. In conclusion, CHFSs showed a strong professional identity consisting of rich professional knowledge, solid career goals, and integrated socio-political values. Contrary to the positive perception of the CHFSs' job, CHFSs expressed challenges in their working conditions in terms of small-scale organizations at local Healthy Family Support Centers, a heavy workload, hierarchical relationships with local government officers, and the unsatisfactory payroll and promotion system. This study contributes to a better understanding of CHFSs' job and their working conditions and provides insights on how to enhance professionalism among CHFSs and their work environment. As for policy implications, we suggest advancing qualifications for CHFSs, improving professional training programs for current CHFSs, and expanding small-scale organizations.

• 한국보건간호학회지
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• 제16권2호
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• pp.304-314
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• 2002

A survey was conducted from September 15 to December 15 2001. Structured questionnaires were mailed to school nurses in 607 elementary schools around the country in order to determine the current status of anti-smoking education in elementary schools. The result were as followers 1. Of the 607 schools, 535 $(88.1\%)$ offered smoking-prevention education. By region, Jeju-do $(100\%)$ topped the list, followed by Seoul $(90.3\%)$, Gyeongsang-do$(90.2\%)$, Jeolla-do$(88.9\%)$, Gangwon-do $(87.8\%)$, Chungcheong-do $(84.6\%)$, and Gyeonggi-do $(81.4\%)$. 'Recognition of the need for anti-smoking program $(86\%)$' was a major motivation for initiating the program, while 'too much workload $(46.4\%)$' was cited as a main reason for the failure to do so. 2. The classes were offered mostly for 6th-grade students $(87.8\%)$, while $9.0\%$ and $2.0\%$ were implemented at 5th- and 4th- grades, respectively. 3. $49.1\%$ of the classes offered lasted one hour, while $31.8\%$ involved a two-hour program. 4. Programs were mainly about smoking-related diseases, habitual nature of smoking, impediment to growth and development, etc. 5. Audio-visual lecture $(46.5\%)$ was most frequently used as a method of education, followed by lecture. 6. $72.7\%$ of the programs used classroom as a unit of education, while collective education by sex or by grade accounted for $22.6\%$. 7. Video $(51.0\%)$ was the most popular medium for education, while computer ranked second with $26.5\%$. 8. $92.5\%$ of the education was offered by school nurses. 9. $99.2\%$ of school nurses responded in favor of anti-smoking programs. with $60.1\%$ of them answering that such education is a must. 5th grade was the most commonly cited grade for the initiation of the programs, followed by 4th grade and 6th grade. $33.2\%$ picked two hours as the most appropriate length of the program at the elementary school level. while $25.1\%$ chose 3 hours out of the range of 1-11 hour(s). 10. With regard to the evaluation by school nurses on smoking-prevention program, more than $30\%$ felt that hours of education, education materials, medium of education, interests of other teachers, interests of school authorities, etc. were inadequate or insufficient.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제56권4호
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• pp.319-326
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• 2023

Objectives: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has increased the workload of healthcare workers (HCWs), impacting their health. This study aimed to assess sleep quality using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and identify factors associated with poor sleep among HCWs in Vietnam during the COVID-19 pandemic. Methods: In this cross-sectional study, 1000 frontline HCWs were recruited from various healthcare facilities in Vietnam between October 2021 and November 2021. Data were collected using a 3-part self-administered questionnaire, which covered demographics, sleep quality, and factors related to poor sleep. Poor sleep quality was defined as a total PSQI score of 5 or higher. Results: Participants' mean age was 33.20±6.81 years (range, 20.0-61.0), and 63.0% were women. The median work experience was 8.54±6.30 years. Approximately 6.3% had chronic comorbidities, such as hypertension and diabetes mellitus. About 59.5% were directly responsible for patient care and treatment, while 7.1% worked in tracing and sampling. A total of 73.8% reported poor sleep quality. Multivariate logistic regression revealed significant associations between poor sleep quality and the presence of chronic comorbidities (odds ratio [OR], 2.34; 95% confidence interval [CI], 1.17 to 5.24), being a frontline HCW directly involved in patient care and treatment (OR, 1.59; 95% CI, 1.16 to 2.16), increased working hours (OR, 1.84; 95% CI,1.37 to 2.48), and a higher frequency of encountering critically ill and dying patients (OR, 1.42; 95% CI, 1.03 to 1.95). Conclusions: The high prevalence of poor sleep among HCWs in Vietnam during the COVID-19 pandemic was similar to that in other countries. Working conditions should be adjusted to improve sleep quality among this population.