식물생장억제제(植物生長抑制劑)인 Paclobutrazol이 수도(水稻)의 도복(倒伏)에 미치는 제형질(諸形質)과 수량(收量)에 미치는 영향(影響)을 조사(調査)하고자 낙동벼와 섬진벼를 공시하여 질소(窒素) 12,20kg/10a을 이용(利用)한 조건(條件)에서 Paclobutrazol 12,18g ai/10a을 출수전(出穗前) 20,15,10 일에 토양처리(土壤處理)하였다. 1. Paclobutrazol 18g ai/10a을 출수전(出穗前) 20일과 15일에 처리(處理)하면 수도(水稻)의 간장(稈長)은 전반적(全般的)으로 짧아졌으며, 특히 제(第) 3 절간(節間)에서 그 경향(傾向)이 현저하였다. 간장(稈長)은 Paclobutrazol 12,18g ai/10a을 출수전(出穗前) 20, 15일에 처리(處理)할 때 낙동벼에서 다소 짧아진 경향(傾向)이었다. 2. Paclobutrezol 처리(處理)에 의하여 간단면적(稈斷面積), linear density 및 줄기의 휨 강도 (EI)는 증가(增加)되었고 줄기가 만곡(彎曲)되는 경향(傾向)은 적었다. 3. 휨강도와 간단면적(稈斷面積), 간단축직경(稈短軸直徑) 및 linear density는 정(正)의 상관(相關), 줄기의 만곡각도(彎曲角度)와 간단면적(稈斷面積) 및 간단축직경(稈短軸直徑)과는 부(負)의 상관관계(相關關係)가 있었다. 4. Paclobutrazol 12g ai/10a 을 출수전(出穗前) 10, 15일에 처리(處理)하면 수량(收量)은 감소(減少)되지 않았으나 Paclobutrazol 18g ai/10a을 출수전(出穗前) 20일에 처리(處理)하면 수량(收量)은 약간 감소(減少)되는 경향(傾向)이었다.
인공지능에 대한 이해 및 업무분야에서의 활용 능력은 지식 정보화 시대를 살아가는 모든 사람에게 기본 역량으로 강조되고 있으며, 이에 따라 인공지능에 대한 교육의 필요성은 대학 구성원들에게도 높게 인식되고 있다. 국내외 대학도서관 역시 효과적인 인공지능 콘텐츠 제공의 필요성을 인식하여 전자 형태의 디지털 콘텐츠를 제공하고 있으나, 인공지능이라는 정보 기술에 특화된 이용자 맞춤형 추천은 제공되고 있지 않고 있으며 이러한 추천서비스에 대한 이용자의 관심 파악 역시 미비하다. 대학생의 인공지능 교육에 대한 수요가 증가하고 있는 상황에서, 대학도서관에서의 인공지능 관련 콘텐츠 추천에 대한 이용자의 이용의사를 파악하고 효과적인 서비스 수립을 위한 조사가 절실히 필요한 시점이다. 본 연구는 확장된 기술수용모델을 활용하여 인공지능 주제 분야에 특화된 디지털 교육 콘텐츠를 추천해주는 서비스에 대한 이용자들의 사용의도에 영향을 주는 요인을 도출하였으며, 대학생을 대상으로 한 온라인 설문조사, 대학도서관 사서들과의 서면인터뷰를 통해 각 요인별 영향력을 조사하고, 성공적 수행을 위한 제언을 수렴하였다. 연구결과, 인공지능관련 교육콘텐츠 추천시스템 사용의도는 성별, 학년, 전공계열에 상관없이 사용의사가 있다고 조사되었고, 과제적합성요인이 사용의도에 가장 영향을 미치는 요인임이 파악되었다. 사서들 또한 서비스의 필요성을 깊이 공감하고 있었고 현실적인 제약사항으로 예산과 콘텐츠 품질 문제를 제시하였다.
인공지능과 같은 스마트 기술의 도입은 다양한 산업 분야에 막대한 영향을 미치고 있다. 일부 전문가들은 스마트 기술이 새로운 영역의 등장, 생산성 향상을 일으키며 사람들의 일상과 업무처리 방식을 완전히 바꿀 것이라고 전망한다. 반면 부정적인 시선과 우려 또한 존재한다. 일자리 뺏김, 실업률의 상승 등 고용에 대한 많은 사회적 논쟁이 일어남에도 불구하고 인공지능시스템과 고용 간의 갈등에 대한 근본적인 해결책을 제공해주는 종업원 경험 기반의 연구는 미비하다. 따라서 본 연구는 중국 호텔업을 중심으로 인공지능 컨시어지로봇이 호텔 종업원에게 미치는 영향과 관련 요인을 찾아내며 이에 대한 인식이 사용자 저항과 이직의도에 미치는 영향을 연구하고자 한다. 이를 위하여 인공지능 컨시어지로봇 서비스가 도입된 중국 내 호텔에서 근무하는 종업원 322명을 대상으로 설문조사 및 분석을 실시하였다. 분석결과 호텔 종업원들의 인공지능과 로봇에 대한 인식이 사용자 저항 및 이직 의도에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였으며, 이러한 영향은 종업원의 자기효능감, 조직적 지원, 인공지능 서비스의 품질과 새로운 업무처리 방식의 전환비용에 의해 결정된다는 것을 발견하였다. 더불어 인공지능 서비스의 품질이 직간접적으로 사용자 저항과 이직의도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이러한 연구 결과를 토대로 학술적, 실무적 시사점을 제안하였다.
Ethaboxam[(RS)-N-(a-cyano-2-thenyl)-4-ethyl-2-(ethylamino)-1,3-thiazole-5-carboximide]은 난균강 미생물에 대하여 우수한 살균활성을 보이는 신규 살균제이다. Ethaboxam 원제와 몇 가지 ethaboxam 제형의 배추 뿌리혹병에 대한 방제효과를 조사하였다. Ethaboxam을 관주처리 하였을 때, 토양 1 L 당 8.33 mg 농도 처리구는 배추 뿌리의 혹 형성이 완전히 억제되었으며, $EC_{50}$ 값은 2.65 mg/L 토양이었다. Ethaboxam 5개 제형(10% 액상수화제, 15% 액상수화제, 2% 입제, 5% 입제, 25% 수화제) 그리고 ethaboxam과 metalaxyl 합제 제형(3%+1% 입제)의 배추 뿌리혹병 방제효과는 우수하였다. 이들 중 토양 관주처리 한 ethaboxam의 10% 및 15% 액상수화제, 토양 혼화처리 한 ethaboxam 2% 입제 제형은 다른 제형보다 배추 뿌리혹병에 대하여 더 우수한 방제효과를 보였다. 이들의 배추 뿌리혹병에 대한 $EC_{50}$ 값은 원제기준으로 토양 L 당 각각 3.72 mg(10% 액상수화제), 1.10 mg (15% 액상수화제), 4.95 mg (2% 입제) 이었다. 그러므로 실험한 ethaboxam 6개 제형 중에 15% 액상수화제가 배추 뿌리혹병에 대하여 가장 우수한 방제효과를 나타냄을 알 수 있었다. 이들 결과로부터 ethaboxam은 포장에서도 배추 뿌리혹병을 효과적으로 방제할 수 있으리라 생각되었다.
본 연구는 우간다 루웨로 지역의 젊은 여성들 사이에 성생식보건 지식, 태도, 자기효능감의 관계를 조사했다. 2016년 5월부터 7월까지 루웨로 지역의 여성 82명을 대상으로 설문조사를 실시했으며, 다중 선형 회귀 분석을 통해 자기효능감에 대한 지식과 태도의 예측력을 평가했다. 연구 결과 참가자 중 48.8%가 16-17세였으며, 지식, 태도, 자기효능감 사이에 유의한 상관관계가 있었다. 또한, 지식과 태도는 자기효능감의 59.6%를 설명했으며, 모두 자기효능감을 예측하는 데 유의한 역할을 했다. 연구 결과는 건강한 활동에 참여하는 자기효능감과 여성의 역할과 가치에 대한 긍정적 태도, 청소년기 건강 유지에 대한 지식 간의 관련성을 강조한다. 이를 토대로 향후교육 프로그램은 이러한 요소를 강화하여 우간다의 청소년 임신 및 성생식보건 문제에 대응해야 할 것이다.
관개방제 기술의 변수 및 효력예측을 위한 컴퓨터 시뮬레이션 프로그램이 유화/산화액적의 부착율, 유충의 추계적 난보운동 및 무작위 농약흡수 이론을 이용하여 개발되었다. 시뮬레이션 결과는 밤나방 유충, Spodaptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera : Noctuidae)을 이용한 방제효력 실험결과와 비교하였다. 이론치와 실험치는 서로 일치되었다. 방제율은 농약유효성분량이 증가함에 따라 증가하였으며 크로포(chlorpyrifos) 약제의 표준 권고량인 670g[AI]/ha에서 완전방제가 예상되었다. 유화액적(emulsion)은 상대적으로 직경이 큰 산화액적(dispersion) 보다 작물잎 표면에 부착이 어려워 낮은 방제율을 나타내었다. 액적직경이 방제효력에 미치는 영향은 목화작물에 대하여 낮은 약제량에서 뚜렷하게 나타났고, 그 영향은 약제량이 증가할수록 목화 및 옥수수 모두에서 저하되었다. 엽형계수는 작물의 엽상구조에 따른 액적의 부착 및 계류에 미치는 영향을 의미한다. 고찰된 관계방제기술의 영향요소에 대한 이해는 농약사용의 감소 및 효력의 증가에 중요한 역할을 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.4038-4056
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2018
Recently, the most frequently studied topics related to the fourth industrial revolution (FIR) are Big data, AI, Cloud Computing and Internet of Things- these four components are collectively known as the main components of the FIR (henceforth MCs). The MCs have a wide range of effects on workers' performance. As such it is imperative that these components are properly understood. This understanding will lead to a proper recognition of the attitudes that workers need to adopt to the MCs. Specifically, the attitudes of workers to several variables need to be examined, including importance, intention to use, belief in improvement, efficacy to use, and negative cognition. Each of these variables plays a role in determining how worker's performance in the FIR era will change. The performance-related variables such as self-efficacy, expectations, and acceptance of change are also crucial. These variables are related to creation of new opportunities, and can greatly influence performance in the FIR era. This study explains how specific attitudes to MCs improve performance-related factors for FIR. The adoption of these attitudes will ultimately lead to more successful adaption to the FIR era.
본 실험은 imazosulfuron+fentrazamide 혼합제가 벼의 생육에 미치는 영향을 알아보고자 수행하였다. Imazosulfuron+fentrazamide SC 처리 시 벼의 이앙심도는 3 cm 이상, 사질양토나 식양토를 이용하는 것이 바람직하다. 담수직파 재배의 경우 imazosulfuron+fentrazamide SC의 파종 전처리는 25+100 g ai/ha로 적어도 파종 10일 전에 처리하며, 파종후 처리에서는 약량이 증가하여도 파종 15일 이후에 처리하면 약해를 나타내지 않을 것으로 판단된다. 기계이앙 재배의 경우 imazosulfuron+fentrazamide GR의 약량에 따른 약해는 보이지 않으나 이앙 5일 후 처리하여야 벼 생육에 안전할 것으로 판단된다. 체계처리의 경우 파종 3일 전 25+100 g ai/ha이나 50+200 g ai/ha으로 처리한 후 이앙 15일 또는 20일에 75+300 g ai/ha로 처리할 경우 잡초방제의 효과를 높이고 벼 생육에는 안전한 방법으로 사료된다.
흉부 X선은 인공지능 기술이 활발히 적용되고 있는 대표적인 영상 검사이다. 흉부 X선 영상에서 다양한 이상 소견을 자동으로 검출하여 의사의 판독을 보조하는 인공지능 기반 소프트웨어 의료기기들이 국내에서 시판되고 있고, 임상 적용이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 흉부 X선 인공지능 검출 보조 의료기기의 임상 도입에 있어, 도입 전 성능 및 유효성 평가, 적용 대상, 분석 결과 제공의 대상 및 방식, 도입 후 모니터링, 법적 책임 문제 등 다양한 현실적인 사항에 대한 고려가 필요하고, 각 의료기관의 상황에 따른 적절한 의사결정이 필요하다. 인공지능 검출 보조 의료기기의 안전하고 효율적인 도입 및 운영을 위해서는 전문 지식을 갖춘 영상의학과 전문의의 적극적인 역할이 필수적이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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