• Title/Summary/Keyword: AI 융합

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AiMind: SW·AI Convergence Education Platform for Fostering Digital Talent (AiMind: 디지털 인재 양성을 위한 SW·AI 융합 교육 플랫폼)

  • Se-Hoon Lee;Ki-Tea Kim;Jay Yun;Do-Hyung Kang;Young-Ho Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.387-388
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    • 2023
  • 본 논문에서는 인공지능(AI) 체험부터 초중등, 대학 및 평생교육에서 필요한 광범위한 응용과 활용을 할 수 있는 라이브러리를 디지털북 형태로 지원하며, 블록과 텍스트 코딩의 장점을 취합해 입문자들이 쉽고 재미있게 SW·AI 융합 교육을 할 수 있는 플랫폼을 구현하였다. 플랫폼은 웹어셈블리 기반의 파이오다이드를 통해 웹 브라우저에서 파이썬 코딩을 가능하게 하고 복잡한 설치과정 없이 쉽게 이용이 가능하다. 다양한 LMS와 연동이 가능하도록 API를 제공하며, Drag & Fill 블록으로 입문자가 코딩에 겪는 어려움 중 하나인 많은 양의 함수와 파라미터 사용법의 어려움을 해소하였다. 플랫폼은 블록으로 코딩하여 문법의 어려움, 오탈자, 오류 등을 줄이는 동시에 블록에서 생성되는 파이썬 텍스트 코드로 입문자가 텍스트 코드에 익숙해질 수 있는 경험을 제공한다.

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Artificial Intelligence and Blockchain Convergence Trend and Policy Improvement Plan (인공지능과 블록체인 융합 동향 및 정책 개선방안)

  • Yang, Hee-Tae
    • Informatization Policy
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    • v.27 no.2
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    • pp.3-19
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    • 2020
  • Artificial intelligence(AI) and blockchain are developing as the core technology leading the Fourth Industrial Revolution. However, AI is still showing limitations in securing and verifying data and explaining the evidence for the results, and blockchain also has some drawbacks such as excessive energy consumption and lack of flexibility in data management. This study analyzed technological limitations of AI and blockchain and convergence trends to overcome them, and finally suggested ways to improve Korea's related policies. Specifically, in terms of R&D reinforcement, we proposed 1) mid- and long-term AI /blockchain convergence research at the national level and 2) blockchain-based AI data platform development. In terms of creating an innovative ecosystem, we also suggested 3) development of AI/blockchain convergence applications by industry, and 4) Start-up support for developing AI/blockchain convergence business models. Lastly, in terms of improving the legal system, we insisted that 5) widening the application of regulatory sandboxes and 6) improving regulations related to privacy protection is necessary.

A Case Study of Artificial Intelligence Convergence Education using Entry in Elementary School (초등학교에서의 엔트리를 활용한 인공지능 융합 교육 사례)

  • Han, Kyujung;Ahn, Hyeongjun
    • Journal of Creative Information Culture
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    • v.7 no.4
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    • pp.197-206
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    • 2021
  • This study is a case of convergence education using the AI model of entry in elementary schools. The subject is English, and the class was conducted based on the image learning model among the convergence activities with the art department drawing and the AI model of the entry. In order to effectively achieve the learning goals of speaking and writing in English education. The class was designed by combining art and SW. Students experienced communication using AI, improved confidence, and were able to improve creativity and communication skills by expressing not only listening and speaking but also expressing through various media such as pictures and photos. In addition, in order to find out the effectiveness of the class, a survey was conducted on students and the results were analyzed. As a result of the analysis, it was found that it had a positive effect on students' participation rate, degree of understanding AI after class, interest in AI, satisfaction with AI classes.

Proposal for AI/SW Education of Machine learning based on the chemical element symbol image for the Utilizing Future Intelligent Laboratory (미래 지능형 과학실 활용을 위한 "화학원소기호 이미지 기계학습 AI·SW교육 프로그램" 제안)

  • Park, Min-Sol;Park, Ju-Bon;Park, Yu-Min;Cho, Young-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.629-632
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    • 2020
  • 현대사회는 4차 산업혁명 시대가 도래하면서 초연결, 초지능, 초융합 사회로 변화되고 있다. 최근 교육부는 많은 변화가 요구되고 있는 교육분야, 교육정책 방안으로 SW(소프트웨어)교육에 AI(인공지능) 교육까지 추가되야 한다고 제안하고 2024년까지 첨단 기술을 활용한 지능형 과학실을 구축한다고 밝혔다. 이에 본 논문에서는 정부의 교육정책 방안이 원활하게 진행될 수 있고 융합 교육 분야에서 활용될 수 있는 "미래 지능형 과학실 활용을 위한 화학원소기호 이미지 기계학습 AI·SW교육 프로그램"을 제안하고자 한다.

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News Image Generation AI (뉴스 영상 생성 AI)

  • Kim, Seon-moo;Lee, Seung-jun;Lee, Jeong-won;Park, Ji Hye
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.955-957
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    • 2022
  • 뉴스와 같은 정확한 정보를 제공하는 영상을 제작하는 과정은 많은 자원과 시간이 소요된다. 작성된 기사를 이용하더라도 영상 기반의 뉴스를 제작하는 것은 인적, 시간적인 자원의 투여가 불가피하다. 뉴스를 송출하기 위해 소요되는 시간을 줄이기에 현실적으로 어렵다. 따라서 우리는 이러한 문제를 해결하고 빠른 뉴스 영상 제공이 가능한 "뉴스 영상 생성 AI"를 개발하기로 하였다.

A Study on the Application Model of AI Convergence Services Using CCTV Video for the Advancement of Retail Marketing (리테일 마케팅 고도화를 위한 CCTV 영상 데이터 기반의 AI 융합 응용 서비스 활용 모델 연구)

  • Kim, Jong-Yul;Kim, Hyuk-Jung
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.5
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    • pp.197-205
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    • 2021
  • Recently, the retail industry has been increasingly demanding information technology convergence and utilization to respond to various external environmental threats such as COVID-19 and to be competitive using AI technologies, but there is a very lack of research and application services. This study is a CCTV video data-driven AI application case study, using CCTV image data collection in retail space, object detection and tracking AI model, time series database to store real-time tracked objects and tracking data, heatmap to analyze congestion and interest in retail space, social access zone.We present the orientation and verify its usability in the direction designed through practical implementation.

Analysis of Chicken Feather Color Phenotypes Classified by K-Means Clustering using Reciprocal F2 Chicken Populations (K-Means Clustering으로 분류한 닭 깃털색 표현형의 분석)

  • Park, Jongho;Heo, Seonyeong;Kim, Minjun;Cho, Eunjin;Cha, Jihye;Jin, Daehyeok;Koh, Yeong Jun;Lee, Seung-Hwan;Lee, Jun Heon
    • Korean Journal of Poultry Science
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    • v.49 no.3
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    • pp.157-165
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    • 2022
  • Chickens are a species of vertebrate with varying colors. Various colors of chickens must be classified to find color-related genes. In the past, color scoring was performed based on human visual observation. Therefore, chicken colors have not been measured with precise standards. In order to solve this problem, a computer vision approach was used in this study. Image quantization based on k-means clustering for all pixels of RGB values can objectively distinguish inherited colors that are expressed in various ways. This study was also conducted to determine whether plumage color differences exist in the reciprocal cross lines between two breeds: black Yeonsan Ogye (YO) and White Leghorn (WL). Line B is a crossbred line between YO males and WL females while Line L is a reciprocal crossbred line between WL males and YO females. One male and ten females were selected for each F1 line, and full-sib mating was conducted to generate 883 F2 birds. The results indicate that the distribution of light and dark colors of k-means clustering converged to 7:3. Additionally, the color of Line B was lighter than that of Line L (P<0.01). This study suggests that the genes underlying plumage colors can be identified using quantification values from the computer vision approach described in this study.

The Requirements Analysis of Data Management and Model Reliability for Smart Factory Predictive Maintenance AI Model Development (스마트팩토리 예지보전 AI 모델 개발을 위한 데이터 관리 및 모델 신뢰성 요구사항 분석)

  • Jinse Kim;Jung-Won Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.644-646
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    • 2023
  • 스마트팩토리는 협동 로봇과 같은 프로그래머블한 설비의 유기적인 협업을 통해 최적화된 공정을 수행한다. 따라서 수집되는 센서 데이터의 특징과 환경 조건의 복잡도가 높아, 예지보전을 위한 AI 소프트웨어의 개발 시 요구사항 기반의 체계적인 개발 및 검증이 필수적이다. 본 논문에서는 AI 소프트웨어의 요구사항을 사용자와 시스템 관점에서 정의하고, AI 모델 개발 프로세스와 스마트팩토리 예지보전 측면에서 분석한다. 도출된 요구사항을 CNN 기반의 협동 로봇 기어 마모 예측 모델의 개발에 적용하여 데이터 관리와 모델 신뢰성 관점의 요구사항을 분석 및 검증하였다.

Development and Implementation of an Activity-Based AI Convergence Education Program for Elementary School Students (초등학생을 위한 활동중심 인공지능 융합 교육 프로그램 개발 및 적용)

  • Shin, Jinseon;Jo, Miheon
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.25 no.3
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    • pp.437-448
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    • 2021
  • As the core technology of the Fourth Industrial Revolution, AI is applied to various fields of society(e.g. politics, culture, industry, economy, etc.) and causes revolutionary changes. Students who will lead the age of AI need the ability to recognize social changes due to AI, acquire AI related knowledge and utilize AI in various situations. However, it is difficult for elementary school students to understand the concept and principles of AI. Therefore, this study developed an AI education program by selecting educational contents and methods appropriate to the level of elementary school students, and investigated the educational effects of the program by applying it to an actual educational setting. The content selected in this study is 'Social Awareness on AI', 'Understanding AI' and 'Utilizing AI', and eight content elements were selected. To help students learn AI easily and pleasantly at their level, activity-centered education, convergence of subjects and project-based learning were selected as instructional methods, and 20 sessions of education program were developed and implemented. In addition, the effects of the program were analyzed concerning 'perception on AI', 'convergent thinking', 'creative problem-solving' and 'collaboration capability', and positive changes were verified for all four aspects.

GPT-based Coding Process for Consistency in a Collaborative Environment (협업 환경에서의 일관성 확보를 위한 GPT 기반 코딩 프로세스)

  • Hanmin Jung;Jung Hoon Park;Suhyeon Yoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.437-439
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    • 2023
  • 본 연구는 프로그래밍 협업 환경에서 생성형 AI인 ChatGPT-4를 활용한 코딩 프로세스를 제안한다. 일관성 있는 결과를 얻기 위해 프롬프트 생성, GPT 실행, 의사코드 변환, 코드 비교, 동일 코드 생성 여부 판단, 테스트 실행, 동일 결과 생성 여부 판단, 코드 검사 및 수정의 8단계를 거친다. 팀 프로젝트와 페어 프로그래밍 등의 다양한 협업 환경에 적용 가능한 이 프로세스를 통해 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있음을 보여주었다는 점에서 그 의미가 있다. 본 연구는 생성형 AI를 활용한 협업 환경에서의 코딩이 본격적으로 이루어질 것으로 예상되는 이 시점에서, 인간-AI 협업 환경에서의 코딩 효율성 및 일관성을 높일 수 있을 것으로 기대한다. 이러한 연구는 인간과 AI가 함께 작업하는 미래를 위한 기초를 마련하는 데 중요한 역할을 할 것이다.