Shokri, Hamidreza;Ashjari, Behzad;Saberi, Morteza;Yoon, Jin Hee
Industrial Engineering and Management Systems
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v.12
no.4
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pp.389-405
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2013
A facility layout design (FLD) problem can be generally introduced as assignment of facilities (departments) to a site such that a set of criteria are satisfied or some objectives are minimized (maximized). Hence, it can be considered as a multi-criteria problem due to the presence of qualitative criteria such as maintenance or flexibility and quantitative criteria such as the total cost of handling material. The VIKOR method was developed to solve multiple criteria decision making problems with conflicting and non-commensurable (different units) criteria, assuming that compromising is acceptable for conflict resolution, the decision maker wants a solution that is the closest to the ideal, and the alternatives are evaluated according to all established criteria. This paper proposes a hierarchical analytic hierarchy process (AHP) and VIKOR approach to solve the FLD problem. A computer-aided layout-planning tool is adopted to generate the facility layout problems, as well as their quantitative data. The qualitative performance measures are weighted by AHP. VIKOR is then used to solve the FLD problem. Finally, the proposed integrated procedure is applied to three real-time examples.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.406-409
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2003
The procedure of present military facility remodeling has many problems at the stage of evaluating the priorities in various remodeling projects which have been caused from lots of corps. These problems have usually happened not only because of the shortage of the cooperation system in the related divisions but also because of the nonexistence of the effective process and method for evaluating the priorities. I've reviewed the study of remodeling and military facility business and applied the AHP(Analytic Hierarchy Process) method which is effective to evaluate the priorities in various groups' decision.
Purpose - The purpose of this paper is to improve last mile delivery capability and ensure customers' satisfaction by approaching an analytic hierarchy process(AHP) and identifying criteria framework to determine locations of last mile delivery centre(LMDC). Research design, data, and methodology - Traffic congestion and emission policy in cities are barriers of last mile delivery in dense areas. The urban consolidation centre(UCC) cannot increase last mile delivery efficiency in dense cities because of their space and traffic limitation. In this paper, we develop a case to improve last mile delivery efficiency and to ensure customers' satisfaction by concentrating on LMDC. In addition, AHP has been applied to identify criteria framework and determine LMDC locations. The weighted priorities are derived from parcel delivery industry experts and have been calculated using Expert Choice software. Results - The framework criteria have assisted decision makers to place LMDC in a dense area to enhance customer's satisfaction with last mile delivery service. Conclusions - AHP has provided ranking framework criteria of LMDC potential for parcel delivery industry. The LMDC helps by improving last mile delivery efficiency to final destination amids conditions of CO2 emissions, traffic congestion, and pollution problems. It especially concerns delivery service activities when delivering parcels to customers rather than UCC.
Purpose - Labor productivity is extremely important to the profitability and competitive advantage of organizations that provide services to customers, such as banks. This study investigates the factors driving labor productivity in Iran's Melli Bank. Research design, data, methodology - Five managerial, psychosocial, cultural, and individual factors are identified and their relative importance for labor productivity prioritized using AHP. The required data are then collected through a questionnaire designed for a pairwise comparison of the driving factors of labor productivity and their subcategories. Results - The study outcomes reveal that the managerial and individual factors are the most important. Specifically, the most important factors in increasing labor productivity in the branches of Melli Bank are having a competent supervisor, promotion opportunities, fair working conditions, conscientiousness, the right tools, and a correspondence between skills and work. Conclusions - Implementing AHP using Expert Choice software revealed that, among the driving factors of labor productivity (i.e., managerial, psychosocial, cultural, environmental, and personal), managerial factors were considered the most important by the respondents.
Kim, Yong-Ha;Lee, Sung-Jun;Woo, Sung-Min;Lim, Hyun-Sung;Son, Seung-Ki;Ku, Min-Seo
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.8
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pp.34-43
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2007
This paper presents a methodology on the AHP(Analytic Hierarchy Process) to calculate unified power quality index which provide an overall assessment of the distribution system performance. To obtain the unified power quality index. we propose the use of the AHP model and consider contingency using Monte Carlo simulation. The proposed method is especially useful and effective for planning. We have applied the proposed method to an actual relatively large system.
Hospital managements are faced with severe competition and need more complicated information systems for its efficiency than before. Hospital managers have to deal with these environments and provide patients with better services than ever to survive. This thesis analyzes and redesigns the hospital administration processes in terms of patient-oriented view. For that purpose we define the processes of the hospital administration using process design tool like ARIS-Toolset. We also introduce basic concepts of Hospital Information Systems(HIS). We finally reviewed the result of reengineering of hospital management process with AHP methodology.
This study show that the policy direction to invigorate smart education for special education based on the view of parents of students with disability through AHP methodology. The result show that development of smart contents, supporting infrastructure, supporting teaching and learning, arrangement for legal basis and building smart education network are relatively important policy ordered by weights. The analysis of weights of sub-factors indicates that various smart contents development considering inability characteristics, the developments of smart devices considering accessibility and preparing legal basis for financial support are important to invigorate smart education for special students ordered by weights.
Purpose: This study aims to propose an integrated MCDM model to support the qualified personnel selection in the distribution science. Research design, data, and methodology: The integrated approach of AHP and TOPSIS was employed to address the personnel selection problem. The AHP method was used to define the weights of the selection criteria, whereas the TOPSIS was applied to rank alternatives. The proposed model was then applied into a leading logistics company to select the best alternatives to be the sales deputy manager. Results: The results showed that Candidate 3 is the most qualified personnel for the sales deputy manager position as he is ranked first in the order of preference for recruitment. Conclusions: The proposed model provides the decision makers with more effective and time-saving methods than conventional ones. Therefore, the model can be applied to personnel selection around the world. In terms of theoretical contribution, this study proposes a personnel selection model for choosing the most appropriate candidates. In addition, the study adds to the theory of human resources management and logistics management the full set of personnel selection criteria including education, experience, skills, health, personality traits and foreign language.
The purpose of this study is evaluate factor for risk management of hazardous substance at ports. The analysis was conducted by applying Fuzzy-AHP methodology, through a questionnaire for hazardous substance experts from Busan, Gwangyang, Incheon, and Ulsan, which are the major Korean ports. Three measurement areas and nine sub-factors were selected for the study. The results of this analysis showed that "human resource management" (HR) was the most important factor (0.445) in the three measurement areas. After applying the conversion weight, the sub-factors were ranked according to their priority as follows: "a secure of administrator skill" (0.158) had the first rank, "an improvement in administrator duty" (0.150) had the second, and "consolidation of safety education" (0.136) had the third rank.
In this study, evaluation method for LNG plant FEED is suggested and its validity is confirmed using a well-known decision making technique of Analytic Hierarchy Process (AHP). It is a pairwise comparison technique which can be used when multiple options must be considered for a single decision making problem. In order to develop an objective decision methodology, various decision parameters, sub-parameters as well as the concept of scale of assessment were introduced, and its consistency among these parameters was also checked by calculating the consistency index (C.I.). The methodology suggested in this article will contribute in evaluation of LNG plant FEED with less bias and subjectivity associated with the decision making procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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