In this study, priority setting model of new promising IT industries which will be the growth engines for the Korean IT industry, was established. Based on the AHP model, priority setting of IT new promising IT industries was conducted. Firstly, the selection cases of the new promising IT industries and major priority setting methodologies including the AHP methodology, were analyzed. The AHP model was selected as the most feasible methodology for priority setting of the new IT industries, among the various priority setting methodologies. Secondly, in setting up the AHP model for prioritization of the new promising If industries, a 'goal' was established to be priority setting of the new promising IT industries, and an 'alternatives' to be 18 new promising IT industries. Then a logical and a systematic assessment criteria including 5 main criteria('Technological Innovation', 'Market Ability', 'SPin-off Effect', 'Public Benefit', 'Strategic Importance') and 14 sub-criteria, were developed for priority setting of the 18 new promising industries. Finally, with the AHP model, the substantial analysis was made to set up priority of the 18 new promising IT industries. The substantial analysis showed the following priority setting results and implications for the 18 new promising IT industries.
Recently, due to the economic recession and increase of ITO (IT Outsourcing), bidding in software industry has been recognized as more competitive and the importance of software bid evaluation for corporate selection is being increased. This study aims to analyze and prioritize influential factors in the software bid evaluation criteria which is adopted as the main evaluation model of national software businesses by Ministry of Science. The priority was developed by AHP (Analytic Hierarchy Process) through pair-wise comparison. For the analysis, this study developed analysis model for AHP and conducted survey of experts who have work experience for more than 10 years in the IT industry. As the result of analysis, weighted factors in the evaluation criteria were deduced and differences of priority factors between purchaser and bidder were investigated. The analysis showed differences of view point in the bidding process. With these results, this study suggests how to write a proposal strategically and effectively in perspective of the purchaser. It is expected that priority factors will be adopted in strategic proposals in both bidder and purchaser. For purchaser, the priority will be adopted to select reliable bidder. So, we expect that the priority factors will be used to get more values for both bidder and purchaser in their business atmosphere.
PURPOSES: In this study, as part of an effort to develop HUD for public transit, it is proposed that the decision of order priority of contents which will be disposed to bus drivers through HUD for public transit using AHP(Analytic Hierarchy Process) technique. METHODS: In AHP analysis method brainstorming, factor analysis, hierarchical structuring, and weighting analysis were performed by applying a classical analysis method. RESULTS: By the result of analysis it is shown that unlike car drivers, bus drivers prefer information related to bus intervals, bus stop, and door open and close to information related to vehicle running. Also, bus stop information and bus interval information were ranked as first and second place in order priority of HUD contents for public transit by experts. CONCLUSIONS: This method of selecting order priority of HUD contents for public transit can provide a basic foundation for selecting order priority of traffic information contents as well as other HUD contents.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.3
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pp.417-423
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2024
This study compared and analyzed the importance of command priority between railway traffic controllers through pairwise comparison of AHP analysis. 27 railway traffic controllers working on metropolitan railway control center, urban railway control center, and unmanned driving control center responded. As a result of the analysis, all the railway traffic controllers generally recognized the train driving control and train signal control as the most important priorities. For the controller in the manned driving system, a train driving control was the highest at 0.375. On the other hand, the controller based on unmanned driving recognized train signal control as the highest priority at 0.469. In the result of the AHP analysis considering all the variables, the braking system was the highest priority at 0.19 based on manned train driving. On the other hand, the controller based on unmanned train driving recognized wired and wireless network systems and SCADA as the highest priority at 0.267.
Current state of population, the existing roads, and the function of roads and highways of North Korea have been reviewed in this paper. In addition, the 'Five by five' road network has proposed for North-South and East-West directions to be connected with the road network of South Korea, China, and Asian Highways. Furthermore, the evaluation criteria and weighted values have suggested to determine the investment priority of highway based on the survey results from expert group members using AHP analysis method. Throughout the analysis, the ranking of the investment priority has been decided for the North-South axis and East-West axis. The second North-South axis (Geasung-Pyungyang-Anju-China) has been ranked as the first priority for the North-South axis followed by the fifth North-South axis as the second, the first axis as the third, the third axis as the fourth and the fourth axis as the last priority. For the East-West axis, the second East-West axis(Nampo-Pyungyang-Wonsan) has been ranked as the first priority followed by the first axis as the second, the third axis as the third, the fourth axis as the fourth and the fifth East-West axis as the last priority.
Purpose: The purpose of this study is to determine the importance and priority arising from the relationship between MRO-office supplies franchisor ("franchisor") and franchisees through an in-depth investigation. In particular, with respect to the MRO-Office franchise industry, we would like to make meaningful contributions in the decision-making process by comparing and contrasting factors that affect the importance and priority of communication, conflict, support and satisfaction through AHP analysis. Research design, data, and methodology: After completion of AHP analysis, the study will also identify factors in order of priority and factors of importance between the franchisor and franchisees. Another purpose of this study is to evaluate and propose business relationship strategies between the franchisor and franchisees. Through AHP analysis, this study will facilitate the relationship between the franchisor and franchise, and determine the factors of importance and factors in order of priority. Result: This study evaluates the differences and priorities of the two groups arising from the relationship between the franchisor and the franchisees through AHP analysis after separately analyzing the franchisor. In this study, the franchisees find that communication is the most important factor, then support as the second most important factor between the two groups. In contrast, the franchisor finds that support is the most important factor followed by communication between the two groups. Conclusions: This analysis demonstrates the discrepancy in evaluating important factors from the perspectives of the franchisor and the franchisees. The largest discrepancy between the franchisor and franchisees comes from an information system related to communication factors. This effectively means that the franchisor has an understanding of this inadequate information system on the part of franchisees but this understanding is not deemed an important factor. The franchisees recognize and focus on the need to obtain feedback from the franchisor regarding management improvement as the most important factor rather than the ability of the franchisor to guide them through the franchisees' operations. To this end, the franchisor should be more flexible in dealing with the problem of improving the work required by the franchisees. For this study, a survey was conducted on employees of MRO-office supplies franchisor, franchisees, and employees and completed based on AHP analysis.
The purpose of this paper is to investigate the international competition power between Korean ports and Chinese ports according to the port efficiency scores of DEA(Data Envelopment Analysis) by newly introducing the priority vector of AHP(Analytic Hierarchy Process) to the DEA method. Empirical analysis shows the followings: First, there was not big changes of DEA rankings when we use the input-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the input variables. Yantian Port's competition power was declined, but that of Busan Port was up in the BCC model. Second, there was some changes of DEA rankings when we use the output-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the output variables. Rankings of Dalian, Qingdao, Shanghai Ports were up. But Shekou, Yantian Ports showed the declined ranking position in the CCR model. In the BBC model, rankings of Shanghai and Busan Ports were up. But those of Shekou and Yantian Ports were declined. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Maritime Affairs & Fisheries in Korea and China should introduce AHP and DEA approaches when they measure the international competition power by using the porrt efficiency scores of DEA.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.1
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pp.139-151
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2013
Recently, in the context of increased interest for marine tourism, Jeju region of South Korea has attractive waterfront space and also has potential requirements for development. The objective of this paper was to analyze the priority for resource development of waterfront in Jeju region. In order to calculate the importance of factors related to the development of waterfront in Jeju area, this study conducted exploratory factor analysis to extract the factors and established the AHP model based on the factors name focusing on a total of 198 tourists. In this study, in accordance with the procedures of AHP analysis, pairwise comparisons were conducted focusing on a total of 15 experts. Especially, difference test between groups (academics and bureaucratic) was conducted. In the 1st criterion for evaluation, 'exploring experience' factor is most important thing and 'facilities & infrastructure' factors were in the following order. In the secondary criterion, AHP analysis showed that experience facilities, environmental management, and absence of residents consciousness were the important factors. In the future time, the results of this research can be utilized as basic data in the aspects of tourism development in Jeju waterfront region.
The purpose of this paper is to analyze the sector-specific greenhouse gas reduction implementation strategies priority using the multi-criteria analysis methods (AHP and Feedback ANP). Our analysis demonstrates that the highest priority among the evaluation criteria is given to the feasibility compared to the efficiency and the effectiveness in most of the sectors. In the public and the building sectors, it has been found that the governmental driving force is absolutely crucial in technological dissemination and diffusion. The results and the main findings are as follows. Firstly, the priority of the policy evaluation criteria has been changed by analysis methods. Secondly, the total weight and the priority of each sector's alternatives also have been changed. Finally, the priority of the alternatives for criteria has been changed by the analysis methods.
The purpose of this empirical study is to evaluate efficiency of the regional public hospitals, using DEA(Data Envelopment Analysis). to do this, we design a DEA-AR/AHP Hybrid model to evaluate efficiency of 34 Regional Public Hospitals. the proposed model is developed by adding Acceptance Region(AR). using analytical hierarchy process(AHP). this model is compared with those of typical DEA models. Financial data used in this study were obtained from Database of the Korea Association Regional Public Hospital and analyzed using DEA model. As a result of analysis, This study found that the DEA-AR/AHP Hybrid model was superior to those typical DEA models in determining the priority among efficient hospitals. the result of this study can provide helpful information to evaluate the efficiency of public hospitals for efficient operational management, to develop more precise measurement for the priority of the efficient hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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