Acoustic Emission (AE) technique was applied to stress corrosion cracking of Inconel 600 to investigate the AE capability of detecting crack growth and to obtain the relation between AE characteristics and crack mechanism. The specimens were heat-treated in two conditions (600$^{\circ}C$ for 30 hrs or 700 $^{\circ}C$ for 1 hr) and undergone CERT at two extension rates ( 2.5${\times}$10$^{-5}$ or 1.25${\times}$10$^{-4}$(mm/s)). It was found that the AE peak amplitude from plastic deformation was generally smaller than about 48dB (0.25mV), while Intergranular stress corrosion cracking (IGSCC) and ductile fracture produced higher values of 49 to 70dB (0.3mV to 3mV). The slopes of cumulative amplitude distribution (b-values) were linearly dependent on IGSCC susceptibility and the higher the susceptibility, the smaller the b-value. The monitoring of combined AE parameters such as event rate, amplitude, count and energy can provide effective means to clearly identify the transition from crack initiation and small crack growth to rapid growth of dominant cracks.
This study is to investigate a damage estimation of single edge notched tensile specimens as a function of acoustic emission(AE) according to the uni-directionally oriented carbon fiber/epoxy composites, CFRP In fiber reinforced composite materials, AE signals due to several types of failure mechanisms are typically observed. These are due to fiber breakage, fiber pull-out matrix cracking, delamination, and splitting or fiber bundle breaking. And these are usually discriminated on the basis of amplitude distribution, event counts, and energy related parameters. In this case, AE signals were analyzed and classified 3 regions by AE event counts, energy and amplitude for corresponding applied load. Bath-tub curve shows 3 distinct periods during the lifetime of a single-edge-notch(SEN) specimen. The characterization of AE generated from CFRP during SEN tensile test is becoming an useful tool f3r the prediction of damage failure or/and failure mode analysis.
This study was carried out to verify grinding performance of dental diamond bur and investigate the possibility of AE application in dentistry field. Workpieces were made of acryl and bovine respectively for the experiments in this study. Grinding test was conducted to get the data of grinding resistance and specific grinding energy of four different types of diamond bur by using tool dynamometer. AE signal was acquired to verify grinding process in the AE measuring system. Tool wear was observed to find parameters about grinding characteristics of diamond bur by means of SEM picture. It was found that the wear of dental diamond bur could be detected with polishing of grinding material, removal of adhesive parts, wear of particles neighboring cutting nose, loss of material and elevation of temperature. The wear of B, C, D type diamond bur is due to wear and fracture of grain size. Abnormal state can be found through the behavior of AE signal in the grinding working. As a result, it is expected that forecast of abnormal state is possible using AE equipments under real time process.
Dissimilar friction welding were produced using 15 mm diameter solid bar in superalloy(Alloy718) to chrome molybdenum steel(SCM440) to investigate their mechanical properties. Consequently, optimal welding conditions were n=2000 rpm, HP=60 MPa, UP=120 MPa, HT=10 sec and UT=10 sec when the metal loss(Mo) is 3.5 mm. Acoustic Emission(AE) technique was applied to analyze the dissimilar friction welding of Alloy718 and SCM440. The relationship between the AE parameters and dissimilar friction welding of both material was discussed. In the case of heating time of 6 sec, 10 sec, 14 sec and 20 sec, 5 AE events per 0.5 seconds and energy about $2.7{\times}10^{10}$ were exhibited in heating time. In upsetting time, resulting in various numbers of events per second and very low energy. The frequency range of the signal generated during the heating time was about 200 kHz. However, the upsetting time resulted in a wide range of signals from very low frequency to high frequency of 500 kHz due to rapid plasticity of the material.
This study provided a new research perspective for processing and analyzing AE data to evaluate rock failure. Cluster method and information entropy theory were introduced to investigate temporal and spatial correlation of acoustic emission (AE) events during the rock failure process. Laboratory experiments of granite subjected to compression were carried out, accompanied by real-time acoustic emission monitoring. The cumulative length and dip angle curves of single links were fitted by different distribution models and distribution functions of link length and directionality were determined. Spatial scale and directionality of AE event distribution, which are characterized by two parameters, i.e., spatial correlation length and spatial correlation directionality, were studied with the normalized applied stress. The entropies of link length and link directionality were also discussed. The results show that the distribution of accumulative link length and directionality obeys Weibull distribution. Spatial correlation length shows an upward trend preceding rock failure, while there are no remarkable upward or downward trends in spatial correlation directionality. There are obvious downward trends in entropies of link length and directionality. This research could enrich mathematical methods for processing AE data and facilitate the early-warning of rock failure-related geological disasters.
In this study, a four-point bending test was conducted to assess and detect the damage to reinforced concrete structures using the acoustic emission (AE) technique. Based on the crack investigation results, flexural failure was classified into four stages and compared with the characteristic analysis results of AE parameters. The parametric characterization indicated that the activity of the primary AE signal was high in the early stage, and that of the second signal increased after the flexural cracks stabilized. Because the secondary AE signal included noise generated by friction, parameter-based analysis for damage assessment was performed using the primary signal; the secondary signal was used as complement. The activity analyses of the primary and secondary signals effectively classified crack propagation; however, determining the macrocracks and yielding of reinforcing bars had certain limitations. Nevertheless, applying the damage index with cumulative AE energy is a complementary technique for detecting and assessing structure damage that well detects the occurrence of macrocracks.
본 연구에서는 유리 섬유 강화 열가소성 복합재료의 손상평가를 음향방출법을 이용하여 관찰하였다. 시편은 PET와 유리섬유를 7겹으로 적층시켜 만들었으며 두께는 1.7mm이다. 노치 시험편과 풍격 시험편을 제작하여 단순인장 시험과 부하-제하 시험을 수행하였다. AE 신호의 파라미터와 파괴모드간의 관계를 찾아내기 위해 충격 에너지와 노치비의 함수로 AE신호를 측정하였다. 실험견과 모재의 미소균열과 성장 때문에 저진폭 AE 신호가 나타났고, 중진폭 신호는 섬유와 모재간의 층간분리와 계면분리에 대응됐다. 또한 90dB의 고진폭 영역에서는 유리섬유의 파단과 대응되었다 층간분리와 모재의 균열과 음력집중의 영향 때문에 노치비와 충격 에너지가 증가할수록 인장강도는 감소했다. 손상영역의 비율에 따라 AE 신호는 넓은 영역의 주파수가 나타날 뿐만 아니라 신호도 증가하였다.
마찰용접은 축 대칭 단면금속을 용접하는 매우 유용한 결합 과정이다. 본 논문에서는 굴삭기용 호스 니플의 관대관 마찰용접을 시행하여 수송산업 등에 적용 가능성을 제안하고 마찰용접 변수의 기계적 특성을 분석하여 최적화 조건을 결정하고자 하였다. 회전속도, 마찰가열압력 및 가열시간 등 주요 변수를 선정하고 각 매개변수의 세 가지 수준에서 실험을 수행하였다. 한편, 최적의 마찰용접조건을 비파괴적으로 도출하기 위하여 음향방출기법이 적용되었으며 카운터, 이벤트 및 파형과 주파수 스팩트럼 등의 AE 파라미터들을 이용하여 마찰용접시 발생하는 신호를 분석하고자 하였다. 인장시험 결과 최적의 용접 변수는 회전속도 1300 rpm, 마찰가열압력 15 MPa, 마찰가열시간 10초로 나타났으며, 이벤트는 마찰용접된 시험편의 인장강도를 추정하는데 유용한 파라미터가 되었다.
본 연구에서는 CCD 카메라 전용의 디지털 신호 처리기(DSP)를 이용하여 고해상도의 CCTV 카메라를 구현하였다. 기존의 아날로그 신호 처리기를 사용한 CCTV 카메라는 카메라의 기본 기능인 자동노출(AE), 자동백색조정(AWB), 역광보정(BLC) 등의 처리에 한계점을 갖고 있으며, 영상의 열화 현상이 심하고, 카메라를 생산하는 경우에 조정 매개변수를 수동으로 조정하여야 하는 등 여러 가지 문제점을 내포하고 있다. 따라서 본 연구에서는 이상의 문제점을 해결하기 위하여 국산의 CCD 카메라 전용의 디지털 신호 처리기를 사용하여, 이를 마이컴으로 제어함으로써 자동노출, 자동백색조정, 역광보정 둥의 처리를 화상의 질에 따라 자동으로 조절할 수 있도록 하였다. 또한 마이컴의 채택으로 화면에 문자를 표시하는 기능을 구현함으로써 사용자와의 대화적 형식의 카메라 제어가 가능하도록 구현하였으며, 생산 과정에서 수동으로 카메라 동작 매개 변수를 조정하여야 하는 문제점을 해결하기 위하여 전자적인 가변저항(EVR)을 채택하였다. 그 결과 카메라 조정 변수를 프로그램에 의해 조정하는 것이 가능해졌으며 파라미터 값의 재현성 및 조정 용이성 부분에서의 신뢰성과 조정시간의 감소로 인한 생산단가 절감의 효과를 가져올 수 있었다.
암석 재료의 변형에 따른 미시적 파괴 현상으로부터 발생하는 미소파괴음(Acoustic Emission, AE)을 측정하여 암석 구조물 내의 미세균열의 생성과 전파를 탐지하는 연구는 지하 암반 구조물의 안정성을 비파괴검사로 평가하는데 대단히 중요하다. 본 연구에서는 암반 구조물의 보강재로 사용되는 콘크리트와 대리석 암석 시험관에 대하여 전과정 응력-변형률 곡선을 얻기 위한 강성압축시험을 실시하였고, 시험 중에 미소파괴음 발생을 측정하여 미소파괴음 파라미터 분석 및 음원추적을 수행하여 대리석과 콘크리트의 변형 및 파괴거동 특성을 살펴보았다. 또한 시험편에 계단식 반복재하시험을 수행하여 그 변형거동을 고찰하였으며, 미소파괴음 측정을 통하여 재료의 손상, 암반의 현지응력 및 콘크리트 구조물의 응력이력 등과 관련된 카이저효과를 검증하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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