Kim, Hwa-Young;Kim, Jeong-Uk;Yoon, Hang-Mook;Ahn, Jung-Hwan;Kim, Sung-Ryul
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.10
s.175
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pp.90-98
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2005
A monitoring system is necessary to make the polishing process more reliable in order to ensure the high quality and performance of the final products. Generally, AE (Acoustic Emission) is known to be closely related to the material removal rate (MRR). As the surface becomes rougher, the MRR and AE increase. Therefore, the surface roughness can be indirectly estimated using the AE signal measured during the polishing. In this study, an AE sensor-based monitoring system was fabricated to detect the very small AE signal resulting from the friction between a tool and a workpiece during polishing. The performance of this monitoring system was estimated according to polishing conditions, the relation between the level of the AE RMS and the surface roughness during the polishing was investigated.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.5
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pp.412-423
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2000
By using the relation between stress intensity factor and AE parameter, new approach method for assessing the crack length and detectability of crack was proposed. Laboratory experiment was carried out to identify AE characteristics of fatigue cracks for compact tension specimen. The relationship between a stress intensity factor and AE signals activity as well as conventional AE parameter analysis was discussed. As a result, the features of specific parameter such as the length of crack growth the AE energy, the AE peak amplitude, and the cumulative AE hits, showed the almost same trend in their increase as the number of fatigue cycle increased. From the comparisons of peak amplitude and AE energy with stress intensity factor, it was verified that the higher stress intensity factors generated AE signals with higher peak amplitude and a larger number of AE counts. If we can get more reliable database for the relation between AE parameters and stress intensity factor, this approach will provide a good information for evaluating both the existence of crack and the minimum detectable size of crack.
In this paper, friction welded joints were constructed to investigate the mechanical properties of welded 15-mm diameter solid bars of Mg alloy (AZ31B). The main friction welding parameters were selected to endure reliable quality welds on the basis of visual examination, tensile tests, impact energy test, Vickers hardness surveys of the bonds in the area and heat affected zone (HAZ), and macrostructure investigations. The study reached the following conclusions. The tensile strength of the friction welded materials (271 MPa) was increased to about 100% of the AZ31B base metal (274 MPa) under the condition of a heating time of 1 s. The metal loss increased lineally with an increase in the heating time. The following optimal friction welding conditions were determined: rotating speed (n) = 2000 rpm, heating pressure (HP) = 35 MPa, upsetting pressure (UP) = 70 MPa, heating time (HT) = 1 s, and upsetting time (UT) = 5 s, for a metal loss (Mo) of 10.2 mm. The hardness distribution of the base metal (BM) showed HV55. All of the BM parts showed levels of hardness that were approximately similar to friction welded materials. The weld interface of the friction welded parts was strongly mixed, which showed a well-combined structure of macro-particles without particle growth or any defects. In addition, an acoustic emission (AE) technique was applied to derive the optimum condition for friction welding the Mg alloy nondestructively. The AE count and energy parameters were useful for evaluating the relationship between the tensile strength and AE parameters based on the friction welding conditions.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.7
no.1
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pp.7-17
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1987
Leak detection testing for the pipeline system was performed by the acoustic emission method. It was found that the detected signal spectrum was influenced by the frequency response of sensors and pressure changes. AE parameters and frequency spectrum distributions were used to analyze the leak signals. The slope rise time of AE parameters were the important factors for distinguishing leak signals. The amplitude of leak signal was more affected by the changes of leak, rate and pressure than those of leak type.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.5
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pp.514-520
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2009
In configuring an automated polishing system, a monitoring scheme to estimate the surface roughness is necessary. In this study, a precision polishing process, magnetic abrasive finishing (MAF), along with an in-process monitoring setup was investigated. A magnetic tooling is connected to a CNC machining to polish the surface of stavax(S136) die steel workpieces. During finishing experiments, both AE signals and force signals were sampled and analysed. The finishing results show that MAF has nano scale finishing capability (upto 8nm in surface roughness) and the sensor signals have strong correlations with the parameters such as gap between the tool and workpiece, feed rate and abrasive size. In addition, the signals were utilized as the input parameters of artificial neural networks to predict generated surface roughness. Among the three networks constructed -AE rms input, force input, AE+force input- the ANN with sensor fusion (AE+force) produced most stable results. From above, it has been shown that the proposed sensor fusion scheme is appropriate for the monitoring and prediction of the nano scale precision finishing process.
In general, many instrumentations of slope rely on theory or experience because on-site accessibility and long term instrumentation are difficult to conduct the instrumentation of slopes. Also the prediction of disaster is very difficult. Therefore experimental research was conducted about an effective method to predict collapse of slope and on-site applicability in this study. The collapse of slope was able to be predicted by applying AE sensor which we call WEAD to the failure criteria. The parameters of AE generated during the collapse of slope were secured through bending shear test. Test construction was applied to the slope with a history and a possibility of collapse. As a result, it is shown that AE parameters do not exceed the failure criterion and is found to be stable slopes. As the real symptoms of collapse did not appear, AE was found to have excellent applicability.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.4
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pp.95-99
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2004
In this study, the leak detection technique of pressure vessel by using acoustic emission(AE) signal is suggested experimentally. The leak of pressure vessel is located at the welding line due to welding defects. we measured the AE signal using Rl5I sensor, and examined the AE parameters in leak condition. It is investigated that the mean value of AE signal is dependent on leak source location. So the absolute mean value of AE signal is adopted as dominant AE parameter. We proposed leak detection algorithm using AE signal mean value for monitoring the leak source location.
Objectives: This study was aimed to evaluate the hemodynamic feasibility using pulse parameters as a way to establish safe dose guidelines for herbal prescription containing Ephedra herb (Ephedra intermedia Schrenk & C.A.Mey) on weight loss, and to provide a foundation for developing evidence-based guidelines for clinical use. Methods: Forty-two volunteers were recruited to participate in a study examining the changes in pulse wave characteristics following the ingestion of Gambi-hwan, a herbal prescription containing ephedra, over a period of 4 weeks, and pulse wave measurements were taken before and after the administration. Pulse wave parameters were measured in this study using a 3-dimensional radial pulse tonometry device (DMP-Lifeplus). In addition, questionnaire, blood pressure, temperature, and body composition were also measured as secondary measures. Results: Fifteen minutes after administration of Gambi-hwan, the non-adverse event group (non-AE) exhibited a statistically significant increase in several power and pressure-related parameters, including h1, h5, systolic area, pulse area, and pulse width, while the AE group showed a trend of decreasing stroke volume and increasing Radial Augmentation Index (RAI), w, and w/t. After 4 weeks of administration, both groups exhibited significant changes in pulse rate, w/t, RAI, t3/t, stroke volume (SV), and stroke volume Index (SVI). Notably, there are significant differences between AE group and non-AE group in w/t, SV, and SVI. Conclusions: These findings suggest that pulse parameters may be a useful way to establish safe dosing guidelines for weight loss herbal prescription containing ephedra. Further research is needed to confirm these results and to develop evidence-based guidelines for clinical use.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.14
no.2
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pp.122-131
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1994
Journal bearings in the rotating machineries are vulnerable to the contamination or the insufficient supply of lubricating oil, which is likely to be the cause of unexpected shutdown or malfunction of these systems. Various destructive and nondestructive testing methods had been used for the reduction of maintenance cost and the operational safety problems due to the accidents related to bearing damages. In this experimental approach, acoustic emission monitoring is employed to the detection of incipient failure caused by intervention of foreign particles most probable in the journal bearing systems. Experimental schedules for the intervention of foreign particles was composed to be more quantitative and systematic than last study in consideration of minimum oil film thickness and particle size. The experiment was conducted under such designed conditions as inserting alumina particles to the lubrication layer in the simulated journal bearing system. Several parameters such as AE rms level, waveform, AE energy distribution and other AE event parameters are used for analysis and characterization of damage source. The results showed that the history of damage was well correlated with the changes of AE rms level and the type of damage source signal can be verified using other informations such as waveform, distributions of AE parameters etc.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.975-979
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2002
This paper studies the indirect parameters when the new and worn end mill working in the machining center. The parameter output methods are cutting force, current values and AE signals. In the result, when the worn end mill operating, cutting forces increase the 14.71〔N〕, current values increase the 2.917〔A〕 and 1.168〔A〕 according to the spindle mote. and feed motor, and AE signals increase the 0.588$\times$10$^{-5}$ 〔A〕. We can use these parameters in the detection of end mill wear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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