• 제목/요약/키워드: AE 센서

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네트워크기반 스마트농업의 개요 (Overview of Smart Farming based on networks)

  • 정희창;김동일;문애경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.617-618
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    • 2015
  • 본 논문은 농업의 계획, 생산, 유통 및 마케팅 분야에 이르기까지 체계적인 생산 및 활용을 위한 환경조성에 관한 스마트기본구조로 계획단계(pre-production stage), 생산단계(Production stage), 유통 및 마케팅단계(post-production stage)로 구분하여 서술하였다. ICT기반의 스마트 농업의 모형을 기반으로 하여 농산물에 IT 기술을 적용하여 생산성 향상을 표준화를 목표로 구조 및 절차를 기술한다.

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무선 인체 영역 네트워크(WBAN)를 위한 실용적인 인증 시스템 (A Practical Authentication System for Wireless Body Area Networks(WBAN))

  • 안해순;윤은준;부기동
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37권4C호
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    • pp.290-296
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    • 2012
  • 본 논문에서는 U-헬스케어 의료 정보 환경을 위한 무선 인체 영역 네트워크(WBAN) 기반의 실용적인 인증 시스템을 제안한다. 제안한 인증 시스템은 AES와 같은 대칭키 암호 시스템을 기반으로 동작하며 데이터 기밀성, 데이터 인증, 데이터 무결성 등의 보안성을 보장할 뿐만 아니라 타임스탬프 기술을 적용하여 재전송 공격 방지 및 센서 노드, 마스터 노드, 베이스 스테이션, 의료 서버 사이에 안전한 인증을 수행하도록 설계하였다.

음향방출을 이용한 복합재 연소관의 건전성 평가

  • 이상호;최용규
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 1997년도 제9회 학술강연회논문집
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    • pp.32-32
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    • 1997
  • 복합재 연소관의 구조적 건전성 평가 방법을 개발하기 위하여 표준 평가용 시편의 수압 시험 중, 연소관으로부터 방출되는 음향방출(acoustic emission: AE) 신호를 측정 장비를 이용하여 신호 처리함으로써 시편이 파괴되기 전, 대략적인 시편의 파열 위치 및 일정 압력 유지상태에서 hit rate 양상에 의한 건전성 평가 방법을 제시하였다. 데이터의 분석 기법 향상을 위하여 음향방출 데이터를 시간 및 센서별로 분류하는 프로그램을 개발하였다. 수압 시험을 낮은 압력 단계부터 높은 압력 단계까지 일정 압력 유지 상태(load-hold)에서 발생한 hit 수와 1분간 유지한 후 발생되는 hit rate(hit/sec)의 값의 크고 작음이 복합재 압력 용기의 결함수의 증감으로 나타났으며, 이로부터 복합재 압력 용기의 파열 압력과의 상관관계 및 건전성을 예측할 수 있었다. 복합재 압력 용기의 파열 위치는 energy rate(energy/sec) 측정값을 분석하여 예측하였으며, 파열 압력의 30∼50%에서 가능하였다.

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초음파센서를 이용한 GIS내 부분방전원의 식별 (Identification of partial discharge sources in GIS using AEsensor)

  • 이용희;이강원;이용희;신양섭;서정민;강성화;임기조
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 추계학술대회 논문집 전기물성,응용부문
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    • pp.200-202
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    • 2002
  • The use of ultrasound is proposed as the most economic and practical nondestructive test method for the detectin of electrical degradation in insulating materials. This paper has studied identification and characterization of partial discharge signals according to defects in GIS using AE(acoustic emission)sensor. Analysis of PD signals use $\psi-v-n$, skewness and kurtosis.

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선삭가공에서 시계열모델 밑 주파수대역에너지법에 의한 공구마멸과 채터의 검출 (Tool Wear and Chatter Detection in Turning via Time-Series Modeling and Frequency Band Averaging)

  • 정의식
    • 한국정밀공학회지
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    • 제11권2호
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    • pp.75-84
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    • 1994
  • 기계가공프로세스에서 절삭공구의 마멸과 채터진동은 공작기계의 가동율과 생산성을 크게 저해하는 요인이 되고 있다. 본 연구에서는 공구마멸과 채터현상이 혼재하는 상황에서, 이들 두 현상을 동시에 검출하는데, AE 및 가속도센서에서 검출된 신호와 AR계수 및 주파수대역 평균에너지를 특징입력으로 하는 인공신경회로망을 이용하였다. 그 결과, 공구마멸과 채터현상에 대응하는 서로 다른 신호특징의 차이를 동시에 식별하는 데 인공신경 회로망의 유용성을 입증하였으며, 시계열모델의 AR계수(70 .approx. 90%)보다는 주파수대역에너지법의 평균에너지 (80 .approx. 100%)를 신경회로망의 특징입력으로 하는 경우가 높은 성공률을 나타내었다.

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경량 암호 알고리즘 HIGHT와 PRESENT의 저전력 매체(Arduino)에서의 성능 비교 (Benchmark of Lightweoght Block Ciphers (HIGHT & PRESENT) for Arduino)

  • 김나영;신동;김병만
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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    • pp.875-877
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    • 2015
  • IoT 환경의 센서 네트워크와 RFID 태그 등에서의 AES나 SEED에 대응 할 수 있는 새로운 저전력 경량화 암호 알고리즘이 필요 해짐에 따라 본 논문에서는 2006년 국내에서 제안된 HIGHT와 2007년 CHES에서 제안된 PRESENT 알고리즘을 Arduino에 적용하여 성능을 비교분석 하였다. 그 결과 HIGHT 알고리즘이 PRESENT알고리즘에 비하여 더 짧고, 적은 수행시간과 프로그램 메모리 사용량을 보였으며, 더 많은 동적 메모리 사용량을 보였다.

복합 신경회로망을 이용한 채터진동의 인프로세스 감시(II) (In-Process Monitoring of Chatter Vibration using Multiple Neural Network(II))

  • 김정석;강명창;박철
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권12호
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    • pp.100-108
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    • 1995
  • The In-process minitoring of the chatter vibration is necessarily required to an automatic manufacturing system. In this study, we constructed a multi-sensing system using tool dynamoneter, accelerometer and AE(Acoustic Emission) sensor for a more credible detection of chatter vibration. And a new approach using a multiple neural network to extract the features of multi-sensor for the recognition chatter vibration is proposed. With the Back-propagation training process, the neural network memorize and classify the features of multi-sensor signals. As a result, it is shown by multiple neural network that the chatter vibration can be monitored accurately, and it can be widely used in practical unmanned system.

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RF 반응성 스펏터링으로 제조한 $Ta_{2}O_{5}$ 막의 특성 (Characteristics of $Ta_{2}O_{5}$ Films by RF Reactive Sputtering)

  • 박욱동;금동열;김기완;최규만
    • 센서학회지
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    • 제1권2호
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    • pp.173-181
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    • 1992
  • RP 반응성 스펏터링으로서 P형 실리콘 웨이퍼위에 $Ta_{2}O_{5}$막을 제조하였다. 시편의 구조 및 조성은 XRD와 AES로 조사하였다. 산소의 혼합비가 10%일 때 C-V 특성으로부터 구한 $Ta_{2}O_{5}$막의 비유전률은 10-12이었다. AES와 RBS로 측정한 $Ta_{2}O_{5}$막의 Ta : O의 비는 각각 1 : 2와 1 : 2.49로 나타났으며, 산소분위기에서 $700^{\circ}C$의 열처리 온도에서 결정성장이 시작되었다. 산소분위기에서 $1000^{\circ}C$로 열처리한 $Ta_{2}O_{5}$막의 비유전률값은 20.5였으며, 질소분위기에서 열처리한 경우의 비유전률값은 23으로 나타났다. 이 때 가육방전계(pseudo hexagonal ${\delta}-Ta_{2}O_{5}$)의 결정구조를 나타내었다. 시편의 ${\Delta}V_{FB}$와 누설전류밀도는 산소의 혼합비가 증가함에 따라 감소하였다. 그리고 최대절연파괴전장은 산소가 10% 혼합되었을 때 2.4MV/cm로 나타났다. 이러한 $Ta_{2}O_{5}$막은 수소이온 감지막 및 기억용소자의 게이트 절연막 등에 응용될 수 있을 것이다.

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음향방출신호 맵핑을 이용한 풍력 블레이드 손상 검출 기법 (Damage Detection Method of Wind Turbine Blade Using Acoustic Emission Signal Mapping)

  • 한병희;윤동진
    • 비파괴검사학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.68-76
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    • 2011
  • 음향방출기법은 구조물에 존재하는 손상 및 손상 메커니즘을 규명하는 가장 유효한 비파괴검사 수단으로 널리 이용되고 있다. 최근 이러한 재료 및 구조의 내부 손상의 실시간 모니터링이 가능한 기법을 활용하여 풍력 블레이드와 같은 대형 구조물의 건전성을 실시간으로 감시 가능하도록 하는 연구가 각광 받고 있다. 이러한 실시간 건전성 모니터링을 위해서는 손상 징후를 조기에 발견 가능하여 손상으로 인한 큰 피해가 발생하지 않도록 하는 능력이 필수적으로 요구된다. 이 논문에서는 신호 맵핑 기법을 이용한 새로운 손상 검출 기법의 제안 및 750 kW 블레이드 부분 시편을 이용한 검증 시험을 다루었다. 검증 시험 결과 신호 맵핑 기법은 시간 도달차 기법과 비교하여 낮은 위치 오차율과 높은 위치 표정 결과를 나타내었다. 신호 맵핑 기법은 기존 기법과 비교하여 센서 부착 위치 선정에서도 유연함을 가지는 것을 확인하였다.

FEM과 AE를 이용한 지적복합재료의 기계적특성 평가 (Evaluation on Mechanical Properties of a Smart Composite Using the finite Element Method and the Acoustic Emission Technique)

  • 박영철;이진경
    • 비파괴검사학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.233-239
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    • 2004
  • 지능재료는 안경테, 치아 교정과 같은 의료용 재료, 각종 센서 및 밸브 등의 광범위한 분야에서 적용되고 있다. 이와 같은 지적재료의 형상기억효과를 이용한 지적복합재료는 항공기의 부품, 산업구조물 및 항공산업에서도 그들 시스템의 모니터링을 위하여 사용되어 질 수 있다. 그러나 지능복합재료의 형상기억효과에 대한 분석과 시뮬레이션은 대단히 어렵다. 본 연구에서는 유한요소법을 이용하여 기지재와 하나의 강화섬유에 대한 2차원의 축 대칭 모델에 대하여 분석하였다. 상온(293K)과 고온(363K)에서 각각 해석되었으며 해석결과와 실험결과와의 강도 값을 비교 검토하였다. 더불어 음향방출 기법을 이용하여 지능복합재료(TiNi/A16061)의 예변형률과 고온에서의 미시적 손상거동을 평가하였다.