Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.261-268
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2014
This paper presents a electrocardiogram(ECG), electromyogram(EMG), and Photoplethysmography(PPG) signal wireless monitoring system based on Bluetooth Low Energy (BLE). ECG and EMG sensor interface analog front-end circuits are designed by using off-the-shelf parts. Texas Instruments(TI)'s CC2540DK is used for BLE-based communication. Two CC2540DK modules are used as Peripheral and Central nodes. In peripheral device, vital signals are acquired by the analog front-ends and fed to ADC for analog-to-digital conversion. The peripheral transmitts the data through the air to the central device. The central device receive the data and sends them to PC using UART. GUI is designed using Labview for displaying the acquired vital signals. The developed system can be used for future ubiquitous wireless healthcare system based on bluetooth 4.0.
A new digital correlator fur an airborne synthetic aperture radiometer was designed in order to replace the conventional analog correlator unit which will become very complicated while the number of channels is increasing. The digital correlator uses digital IQ demodulator instead of the intermediate frequency (IF) phase shifter to make the correlation processing performed digitally at base band instead of analogly at IF. This technique has been applied to the digital receiver in softradio. The down-converted IF signals from each pair of receiver channels become low rate base-band digital signals after under-sampled, Digitally Down-Converted (DDC), decimated and filtered by FIR filters. The digital signals are further processed by two digital multipliers (complex correlation), the products are integrated by the integrators and finally the outputs from the integrators compose of the real part and the imaginary part of a sample of the visibility function. This design is tested by comparing the results from digital correlators and that from analog correlators. They are agreed with each other very well. Due to the fact that the digital correlators are realized with the help of Analog-Digital Converter (ADC) chips and the FPGA technology, the realized volume, mass, power consumption and complexity turned out to be greatly reduced compared with that of the analog correlators. Simulations show that the resolution of ADC has an influence on the synthesized antenna patterns, but this can be neglected if more than 2bit is used.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.164-164
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2017
스마트 돈사 환경의 복지 및 생산성 향상을 위하여 정량 분석법을 기반으로 한 모돈 관리의 중요성이 증가하고 있다. 모돈은 교배, 임신, 분만, 포유, 이유를 순환적 반복하여 이루어지는데 모돈의 관리는 돈사 농장의 생산성 및 경제성과 직결된다. 모돈 관리에 필요한 환경 및 계측정보를 획득하고 이 정보로부터 모돈의 개체관리를 극대화시키고 최적의 방안을 찾고자 지속적으로 계측이 가능한 모돈의 돈사 모니터링 시스템이 필요하다. 모돈의 행동특성 계측이 가능한 시스템이 필요한 이유는 모돈의 행동 특성(섭식 및 지제불량 등)에 상응하는 대사 불량, 질병 및 발정 징후 등을 조기에 발견할 수 있기 때문이다. 돈사 내에서 정지 상태로 판별이 되는 모돈의 지제상태(기립상태, 누운 상태, 앉은 상태)와 다르게 연속적인 움직임으로부터 판별되는 모돈의 섭식상태를 분석하기 위해서는 계측 시스템과 이를 분석해주는 시스템간의 시간적 차이를 최소화 할 수 있는 실시간 신호 처리 기술이 필수적이다. 모돈의 섭식을 정량적으로 지수화하기 위한 센서의 최소 SPS(sample per second)는 600 Hz($100Hz{\times}6$개)로서 최소 6개 ADC 채널과 최소 1,200 Hz 이상으로 샘플링 할 수 있는 마이크로 컨트롤러가 필요하다. 또한 16 비트의 분해능으로 1분 동안 연속 계측을 수행할 경우 필요한 정보량은 153,600 KByte ($1,200sample/s{\times}16bit/sample{\times}8Byte/bit$)으로 실시간 처리를 수행하기에 매우 큰 정보량이라 판단할 수 있다. 수행하고자 하는 정보처리 기법에 따라 다소 상이할 수 있으나, 1분을 주기로 모돈의 섭식 분석을 수행하고자 할 경우 최도 150 MByte의 정보량을 처리하기 위한 최소의 클럭수는 단순 대입의 경우 2.5 Mhz (clock/second) ($=1clock/Byte{\times}150MByte/60seconds$) 이며 덧셈(4 clock)의 경우 10 Mhz, 곱셈(16 clock)의 경우 40 Mhz의 클럭이 필요하다. 또한 정보의 저장 및 도시를 위해 필요한 부가적인 회로(LCD, SD메모리) 구동을 위해 필요한 클럭을 고려할 경우 추가적인 클럭이 필요하다. 이를 종합적으로 고려하여 120 Mhz ($= 40Mhz{\times}3$) 이상의 클럭이 필요하다고 판단할 수 있다. 또한 센서 계측 주기의 시간 분해능을 균등하게 유지하기 위해선 계측->도시->저장의 과정을 교차적으로 수행해야 한다. 이러한 과정을 거처 최종적으로 선정한 마이크로 프로세서는 ARM Cortex-M4이며 168 MHz로 연산 수행이 가능하여 목표하고자 하는 신호처리를 수행 할 수 있다. 현장 예비 실험을 통해 기대 성능을 만족하였으며, 시간 복잡도가 높은 연산을 대비하여 최적 시분할 스케쥴링 기법에 대한 보완이 필요하다고 판단되었다.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the quantitative evaluation of the corticospinal tract (CST) at the multiple levels by using functional MRI (fMRI) co-registered to diffusion tensor tractography (DTT). Materials and Methods : Ten normal subjects without any history of neurological disorder participated in this study. fMRI was performed at 1.5 T MR scanner using hand grasp-release movement paradigm. DTT was performed by using DtiStudio on the basis of fiber assignment continuous tracking algorithm (FACT). The seed region of interest (ROI) was drawn in the area of maximum fMRI activation during the motor task of hand grasp-release movement on a 2-D fractional anisotropy (FA) color map, and the target ROI was drawn in the cortiocospinal portion of anterior lower pons. We have drawn five ROIs for the measurement of FA and apparent diffusion coefficient (ADC) along the corona radiata (CR) down to the medulla. Results : The contralateral primary sensorimotor cortex (SM1) was mainly found to be activated in all subjects. DTT showed that tracts originated from SM1 and ran to the medulla along the known pathway of the CST. In all subjects, FA values of the CST were higher at the level of the midbrain and posterior limb of internal capsule (PLIC) than the level of others. Conclusion : Our study showed that co-registered fMRI and DTT has elucidated the state of CST on 3-D and analyzed the quantitative values of FA and ADC at the multiple levels. We conclude that co-registered fMRI and DTT may be applied as a useful tool for clarifying and investigating the state of CST in the patients with brain injury.
This paper describes a CMOS sub-bandgap reference using Pseudo-Resistors which can be widely used in flash memory, DRAM, ADC and Power management circuits. Bandgap reference circuit operates weak inversion for reducing power consumption and uses Pseudo-Resistors for reducing the chip area, instead of big resistor. It is implemented in 0.35um Standard 1P4M CMOS process. The temperature coefficient is 5ppm/$^{\circ}C$ from $40^{\circ}C$ to $100^{\circ}C$ and minimum power supply voltage is 1.2V The core area is 1177um${\times}$617um. Total current is below 2.8uA and output voltage is 0.598V at $27^{\circ}C$.
Purpose : The purpose of this study was a phantom study to measure the diffusion properties of water molecules by steady-state free precession diffusion-weighted imaging (SSFP- DWI) with a low b-value and to determine if this sequence might be useful for application to the evaluation of bone marrow pathology. Materials and methods : 1. The phantom study: A phantom study using two diffusion weighted sequences for the evaluation of the diffusion coefficient was performed. Three water-containing cylinders at different temperatures were designed: phantom A was $3^{\circ}C$, B was $23^{\circ}C$ and C was $63^{\circ}C$. Both SSFP and echo planar imaging (EPI) sequences (b-value: $1000s/mm^2$) were performed for comparison of the diffusion properties. The Signal to noise ratios (SNR) and apparent diffusion coefficient (ADC) values of the three phantoms using each diffusion-weighted sequence were assessed. 2. The Clinical study: SSFP-DWI was performed in 28 patients [sacral insufficiency fractures (10), osteoporotic lumbar compression fractures (10), malignant compression fractures (8)]. To measure the ADC maps, a diffusion-weighted single shot stimulated echo-acquisition mode sequence ($650s/mm^2$) was obtained using the same 1.5-T MR imager Results : For the phantom study, the signal intensity on the SSFP as well as the classic EPI-based DWI was decreased as the temperature increased in phantom A to C. The ADC values of the phantoms on EPI-DWI were $0.13{\times}10^{-3}mm^2/s$ in phantom A, $0.22{\times}10^{-3}mm^2/s$ in B and $0.37{\times}10^{-3}mm^2/s$. in C. The SSFP can be regarded as a DWI sequence in view of the series of signal decreases. Conclusion : Bone marrow pathologies with different diffusion coefficients were evaluated by SSFP-DWI. All benign fractures were hypointense compared to the adjacent normal bone marrow where as the malignant fractures were hyperintense compared to the adjacent normal bone marrow.
Multiple genes interacting is a difficult due to the limitations of parametric statistical method like as logistic regression for detection of gene effects that are dependent solely on interactions with other genes and with environmental exposures. Multifactor dimensionality reduction(MDR) statistical method by dummy variables was applied to identify interaction effects of single nucleotide polymorphisms(SNPs) responsible for longissimus mulcle dorsi area(LMA), carcass cold weight(CWT) and average daily gain(ADG) in a Hanwoo beef cattle population.
Kim, Dong Hyeon;Choi, Seung Hong;Ryoo, Inseon;Yoon, Tae Jin;Kim, Tae Min;Lee, Se-Hoon;Park, Chul-Kee;Kim, Ji-Hoon;Sohn, Chul-Ho;Park, Sung-Hye;Kim, Il Han
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.18
no.2
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pp.120-132
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2014
Purpose : To compare dynamic susceptibility contrast imaging, diffusion-weighted imaging, and susceptibility-weighted imaging (SWI) for the differentiation of tumor recurrence and delayed radiation therapy (RT)-related changes in patients treated with RT for primary brain tumors. Materials and Methods: We enrolled 24 patients treated with RT for various primary brain tumors, who showed newly appearing enhancing lesions more than one year after completion of RT on follow-up MRI. The enhancing-lesions were confirmed as recurrences (n=14) or RT-changes (n=10). We calculated the mean values of normalized cerebral blood volume (nCBV), apparent diffusion coefficient (ADC), and proportion of dark signal intensity on SWI (proSWI) for the enhancing-lesions. All the values between the two groups were compared using t-test. A multivariable logistic regression model was used to determine the best predictor of differential diagnosis. The cutoff value of the best predictor obtained from receiver-operating characteristic curve analysis was applied to calculate the sensitivity, specificity, and accuracy for the diagnosis. Results: The mean nCBV value was significantly higher in the recurrence group than in the RT-change group (P=.004), and the mean proSWI was significantly lower in the recurrence group (P<.001). However, no significant difference was observed in the mean ADC values between the two groups. A multivariable logistic regression analysis showed that proSWI was the only independent variable for the differentiation; the sensitivity, specificity, and accuracy were 78.6% (11 of 14), 100% (10 of 10), and 87.5% (21 of 24), respectively. Conclusion: The proSWI was the most promising parameter for the differentiation of newly developed enhancing-lesions more than one year after RT completion in brain tumor patients.
Kim Ju-Chan;Hwang Seon-Hwan;Kim Jang-Mok;Kim Cheul-U;Choi Cheol
Journal of Power Electronics
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v.6
no.2
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pp.139-145
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2006
This paper describes the ultra precise position estimation of a servomotor using a sinusoidal encoder based on Arcsine Interpolation Method for the cost reduction of circuit design. The amplitude and offset errors of the sinusoidal encoder output signals, from the encoder itself and analog signal processing procedures, are effectively compensated and on-line tuned by utilizing a low cost programmable differential amplifier without any special expensive equipment. For a theoretical evaluation of the practical resolution of this system, the relationship between the amplitude of ADC(Analog to Digital Converter) input signal errors and the anticipated resolution is also addressed. The performance of the proposed method is verified by comparing it with speed control characteristics of the servomotor driving system using a digital incremental 50,000ppr encoder in the experiments.
본 논문에서는 휴대폰에 사용하는 리튬-이론 배터리(Li-Ion battery)를 충전하기 위한 충전 IC 의 설계에 대해서 기술한다. 정전류(Constant Current)/ 정전압 (Constant Voltage) 방식을 이용하여 리튬-이론 배터리를 충전을 하였다. 이 충전 과정을 제어하기 위해서 일반적으로 사용되는 ADC, DAC 와 MICOM 을 사용하지 않고, hardwired control logic 을 이용하여 적은 면적을 가지고도 기존의 충전 과정을 수행하도록 하였다. 충전 IC 외부에 사용되는 저항들을 내부에 집적하여 사용하는 부품의 수를 현저히 줄였다. 충전기와 리튬-이온 배터리를 연결하는 선(wire)로 저항에 의한 전압강하(voltage drop)를 외부에서 보상할 수 있도록하여 리튬-이온 배터리가 가장 안정적인 전압인 4.2 V로 충전 될 수 있도록 하였다. 외부 온도 검사 블록에서 저항을 이용한 전압 분배를 사용하지 않고, 정전류원을 이용하여 외부 온도 변화를 측정할 수 있도록 하였다. 리튬-이온 배터가 전정류와 정전압으로 4.2 V로 충전 되었으며, 충전 IC 의 소비 전력은 37 mW(analog part)이다. 충전 IC는 0.6 ㎛ standard CMOS 공정을 이용하여 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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